回俊青, 謝兆崗

（1. 深圳信息職業(yè)技術學院黨委辦公室，廣東 深圳 518172；2.深圳職業(yè)技術學院計算機工程學院，廣東 深圳 518055）

學生學習成績是衡量大學教育教學質量的重要標準之一。學生以學為本，學校以教為本，良好的學習成績不僅可以增強學生學習的自信心，而且對于學生加強自我認知、悅納周圍事物有良好的促進作用。隨著國家招生制度的改革，許多高校都在招生的時候針對優(yōu)質生源（高考成績好的學生）展開了各類爭奪戰(zhàn)。那么高考成績是否與學生入校以后的學習成績具有相關性呢？即高考成績好的同學，在大學期間學習成績也會好呢？針對此種疑問，許多學者對學生高考成績和大學在校期間學習成績之間關系進行了研究。如何杭佳以玉林師范學院數學與計算機科學系100名學生為研究樣本，研究發(fā)現“高中教育與大學教育是相關聯的”[1]，汪朝杰以合肥工業(yè)大學機械與汽車工程學院07級畢業(yè)生高考成績與本科期間在校成績進行統(tǒng)計分析，發(fā)現“高考成績與在校的學習成績有較大的相關性”[2]。從目前對于此類問題的研究來看主要存在兩點問題，一是多數學者在分析的時候，僅以個別學科或幾門專業(yè)課或基礎課學習成績作為大學期間學習成績代表，而這些主觀選取的科目并不能完全代表學生的在校學習成績；二是成績選擇的周期連續(xù)性較弱，在對大學期間成績分析的時候僅以某個學期或某學年的成績?yōu)槔?，而整個大學期間的學習成績是由多個不間斷學年的成績組成的。另外，目前對于高考成績與在校學習成績之間相關性的研究多以本科院校為樣本，在中國知網以“高考成績”加“高職”進行篇名檢索，僅檢索到南京信息職業(yè)技術學院胡曉燕相關論文“高職信息類專業(yè)高考成績與學業(yè)成績的相關分析”[3]一篇文章。那么在高職院校學生高考成績與在校學習成績之間究竟相關性如何呢？本文以廣東某高職院校為研究樣本針對此類問題進行進一步探索。

1 樣本情況及研究方法

1.1 樣本情況

本次研究以廣東省某高職院校計算機學院2011級所有?？粕鸀檠芯靠傮w，如表1所示，學院下設信息管理、應用技術、軟件技術三個專業(yè)，各有學生133名、128名和137名，占到總人數的33.4%、32.2%和34.4%；男生341名，女生57名，女生占到學生總數的14.3%；招生類別中，城鎮(zhèn)往屆學生25人、城鎮(zhèn)應屆學生270人、農村往屆學生26人、農村應屆學生77人，各占到總人數的6.3%、67.8%、6.5%和19.3%。

表1 樣本總體情況

1.2 研究方法

課程涵蓋。本次學生成績統(tǒng)計涵蓋了學生大學期間除任選課以外所有課程的學習成績（直接從教務系統(tǒng)導出）。將任選課成績刨除在外的原因是由于大學期間每個同學選上的任選課科目各不相同，任課老師評分標準也各不一樣，因此所獲分數不具有可比性。

成績計算。此次分析中學習成績以學年進行劃分，并且該學生學年成績以加權平均分代表，即假設某一同學某學年共需修讀課程有A1、A2…An，對應每門課期末所得的分數為X1、 …Xn，各課程所對應的學分分別為f1、f2…fn，則該同學該學年的學習成績?yōu)椤?/p>

利用spss18.0統(tǒng)計軟件對數據進行統(tǒng)計分析。

2 成績相關性研究

2.1 數據檢驗及方法選擇

表2 學習成績正態(tài)性檢驗

利用非參數K-S法對高考成績及各學年學習成績進行正態(tài)性檢驗（見表2），經檢驗P值分別為0.020、0.028、0.003和0.025，都小于0.05，說明都不服從正態(tài)分布。通過直方圖進一步檢驗（以高考成績?yōu)槔?，如圖1所示，成績分布不滿足正態(tài)分布的原因主要是由于有成績比較低的區(qū)域存在，存在著極端值干擾，故在進行相關性分析中易采用Spearman等級相關系數進行檢驗。

圖1 高考成績直方圖

2.2 成績相關性分析

利用Spearman等級相關系數對高考成績及各學年學習成績進行相關性檢驗，如表3所示，高考成績和學生大一學年、大二學年和大三學年的學習成績相關系數分別為0.505、0.388和0.264，在0.01的顯著性水平上呈現出顯著相關關系。說明大學生三年的學習成績和高考成績是具有顯著相關性的。

表3 成績相關性檢驗

2.3 分析檢驗

以招生類型（城鎮(zhèn)往屆、城鎮(zhèn)應屆、農村往屆、農村應屆）為分類變量對高考成績與各學年學習成績相關性進行進一步研究。研究發(fā)現，如表4所示，對于農村往屆學生而言，高考成績和各學年成績之間有顯著的相關關系，p值為0.003、0.021和0.036，都小于0.05，相關系數為0.556、0.451和0.413，即在0.05的水平下呈現出顯著的正相關關系；對于農村應屆學生而言，P值為0.000、0.002和0.010，都遠小于0.05，相關系數分別為0.388、0.345和0.294，即在0.05的水平下也呈現出顯著的正相關關系；同理對于城鎮(zhèn)往屆和城鎮(zhèn)應屆學生而言，在大一、大二時候高考成績和各學年學習成績都呈現出顯著的相關性，但是在大三的時候這種相關性卻不顯著了，P值分別為0.256和0.098，都大于0.05。是什么原因導致了此類現象的發(fā)生呢？對于城鎮(zhèn)學生而言在大三學年成績到底發(fā)生了怎樣的變化呢？

表4 不同招生類別成績相關性檢驗

分別對城鎮(zhèn)往屆和城鎮(zhèn)應屆學生做高考時和大三學年全年級學習成績排名時發(fā)現，對于城鎮(zhèn)往屆學生而言，高考時人均排名為232位，而大三時人均排名降為239位，每位同學平均下降了7個排名；而對于城鎮(zhèn)應屆學生而言，高考時人均排名為230位，大三時人均排名為217位，平均上升了13個排名。由此引起了高考成績和大三年級成績相關性不顯著現象的發(fā)生。

表5 不同招生類別成績排名

3 思考和建議

通過研究可以發(fā)現學生高考成績和各學年成績之間存在著兩點現象，一是從大的層面來講，學生高考成績和各學年的成績是顯著相關的，即高考成績好的同學，大學期間也會取得良好的學習成績，這也就很好的解釋了為什么眾多高校要搶奪優(yōu)質生源的問題；另外一點是，以招生類別對學生按照城鎮(zhèn)往屆、城鎮(zhèn)應屆、農村往屆和農村應屆進行分類，發(fā)現對于農村生源而言，不論是往屆生還是應屆生，高考成績和各學年成績都具有顯著的相關性，而對于城鎮(zhèn)生源，這種相關性在大三的時候發(fā)生了變化，城鎮(zhèn)應屆生排名有了顯著的上升，而城鎮(zhèn)往屆生排名有了較大的下降。

通過以上分析，建議學校在招生的時候，可以更多的招錄農村生源成績良好的學生，因為農村生源學生成績具有良好的穩(wěn)定性，農村生源成績良好的學生大學期間成績也會保持良好的狀態(tài)，以及城鎮(zhèn)生源應屆學生，因為此類學生在大學期間學習成績會有一定程度的提升。另外建議相關學生管理部門要加強對于城鎮(zhèn)生源往屆生的關心和愛護，要適當正向干預其學習行為，以提高學生的整體學習質量和在校生活的滿意度。當然由于此次研究所選取樣本數量（僅選取所研究高校的一個學院）、樣本連續(xù)性（僅選取一個年級的三年學習成績）及研究分析單位（眾多高職院校的一個）的限制，研究結論是否能夠推廣也需要更多的分析研究進行佐證研究，也是后來者進一步研究豐實的方向。

[1]何杭佳. 大學成績與高考成績的相關分析[J]. 玉林師范學院學報, 2002(3)：133-135.

[2]汪朝杰, 譚常春. 大學生在校成績與高考成績的統(tǒng)計分析[J]. 大學數學, 2013(8)：78-85.

[3]胡曉燕. 高職信息類專業(yè)高考成績與學業(yè)成績的相關分析[J]. 職教與成教,2010(3),223.