青海華鼎重型機床有限責(zé)任公司研究所 (西寧 810100)夏健康 胡曉梅
隨著國內(nèi)航天、航空、船舶、風(fēng)電、軍工等行業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)代數(shù)控機床的切削速度越來越高,加工精度要求越來越好,因此對機床的各個部件的靜、動態(tài)特性的要求越來越高。以往機床設(shè)計主要采用傳統(tǒng)材料力學(xué)簡化計算與經(jīng)驗設(shè)計相結(jié)合的方法,由于過于保守,致使產(chǎn)品設(shè)計制造成本過高,性能難以達到最佳。因此,為了進一步提高我國數(shù)控機床設(shè)計制造水平,在國際市場占有一席之地,我們必須打破傳統(tǒng)的設(shè)計手段,采用先進動態(tài)設(shè)計方法。
基于CAD/CAE 等現(xiàn)代設(shè)計方法發(fā)展,作為動態(tài)分析重要手段的試驗?zāi)B(tài)分析技術(shù)、計算機輔助工程技術(shù)、有限元分析方法以及仿真技術(shù)有機結(jié)合,使得人們可以在設(shè)計階段對結(jié)構(gòu)性能進行預(yù)測,在此基礎(chǔ)上進行優(yōu)化設(shè)計。
優(yōu)化設(shè)計的基本原理是通過構(gòu)建優(yōu)化模型,運用各種優(yōu)化方法,通過在滿足設(shè)計要求條件迭代計算,求得目標(biāo)函數(shù)的極值,得到最優(yōu)化設(shè)計方案。
優(yōu)化數(shù)學(xué)模型表示為
式中,F(xiàn)(X)為設(shè)計變量的目標(biāo)函數(shù);X 為設(shè)計變量,gi(X)為狀態(tài)設(shè)計變量,設(shè)計變量為自變量,優(yōu)化結(jié)果的取得就是通過改變設(shè)計變量的數(shù)值來實現(xiàn)的,對于每一個設(shè)計變量都有上下限,用戶必須規(guī)定X中的每個元素(k=1,2,…,n)的最大值、最小值,它定義了設(shè)計變量的變化范圍。狀態(tài)變量是約束設(shè)計的數(shù)值,是設(shè)計變量的函數(shù),狀態(tài)變量可能有上下限,也可能只有單方面的限制,即上下限或只有下限。目標(biāo)函數(shù)是盡量小的數(shù)值,它必須是設(shè)計變量的函數(shù)。
優(yōu)化設(shè)計的過程通常需要參數(shù)化建模、后處理求解、優(yōu)化參數(shù)評價、優(yōu)化循化、設(shè)計變量狀態(tài)修正等步驟來完成,其優(yōu)化流程如圖1 所示。
圖1
做優(yōu)化設(shè)計時,首先要選定目標(biāo)函數(shù)。針對機床結(jié)構(gòu)動態(tài)特性進行最優(yōu)化設(shè)計的目標(biāo)函數(shù)大致有如下幾項:靜剛度、一階模態(tài)、擯棄包括在某一頻率范圍內(nèi)的共振頻率。對于數(shù)控重型臥式機床而言,主要由床身、床頭箱、尾座、拖板、框式刀架等部分組成。床身是機床的基礎(chǔ),其動態(tài)性能關(guān)系到整個機床的工作性能。床身結(jié)構(gòu)的設(shè)計尺寸和布局形式,決定了其本身的各個動態(tài)特性,如剛度、模態(tài)等。以下將以床身作為優(yōu)化實例,詳細介紹部件優(yōu)化過程。
(1)參數(shù)化模型建立 三維建模是進行數(shù)值計算的關(guān)鍵前提,但由于有限元分析軟件本身建模能力較弱,難以實現(xiàn)復(fù)雜三維實體建模。因此,利用參數(shù)驅(qū)動式軟件Solid edge V20 對機床床身進行前期建模,然后將參數(shù)化模型導(dǎo)入ANSYS Workbench 軟件,通過搜尋設(shè)計域篩選出合適的設(shè)計變量,對床身進行多目標(biāo)優(yōu)化,實現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)。
首先,為了方便的參數(shù)化建模,需對床身模型進行適當(dāng)?shù)睾喕幚?,提高網(wǎng)格的劃分質(zhì)量,節(jié)約計算資源;對床身結(jié)構(gòu)上主要筋板、較大孔洞進行保留,若干尺寸較小的倒角、圓角、小孔、螺紋等小特征均忽略或簡單地局部處理;其次,將床身寬度L、高度H、筋板厚度S、內(nèi)部筋板高度H1以及腹板個數(shù)N 作為設(shè)計變量,并將床身靜剛度 (變形量)、一階模態(tài)以及重量作為優(yōu)化目標(biāo)。具體模型建立,以及參數(shù)化設(shè)計變量如圖2 所示。設(shè)計變量的初始值以及變量的取值范圍如表1 所示。
圖2
表1
(2)參數(shù)敏感性分析 優(yōu)化尺寸靈敏度分析是通過一定的數(shù)學(xué)方法和手段,計算出主軸的靜動態(tài)性能參數(shù)隨優(yōu)化尺寸變化的靈敏度,從而選擇出對靜動態(tài)特性影響較大的尺寸,并依據(jù)靈敏度值的大小和正負,對主軸進行優(yōu)化設(shè)計。
基于Six Sigma 的判定原則,利用全局變量法來確定哪些尺寸對床身的性能有較大影響,以便完成全局靈敏度分析。圖3 中優(yōu)化尺寸的靈敏度為正值,表示當(dāng)這個尺寸增大時,目標(biāo)函數(shù)的值會相應(yīng)的增大。同樣的,尺寸的靈敏度為負值,表示當(dāng)這個尺寸減小時,目標(biāo)函數(shù)的值會相應(yīng)的減小。
圖3 參數(shù)靈敏度分析
床身變形量越小,導(dǎo)軌的靜剛度越大;一階模態(tài)越高,床身的動態(tài)性能越好。由圖2 參數(shù)靈敏度分析圖可以觀察到,N、S 參數(shù)對變形量減小影響最大,L、N、S 參數(shù)對一階模態(tài)增大影響最大,但L、N、S參數(shù)對質(zhì)量增大也影響比較大,所以需要選擇合適L、N、S 參數(shù)值。
(3)參數(shù)值合理選擇 以往床身結(jié)構(gòu)尺寸的選擇,主要根據(jù)經(jīng)驗公式或采用類比方法進行初步確定,結(jié)構(gòu)驗證只能等到樣機生產(chǎn)完畢后,才能對機床的靜動態(tài)性驗證。導(dǎo)致機床正式投產(chǎn)周期比較長,設(shè)計風(fēng)險較大,無法對設(shè)計參數(shù)進行準確評定。隨著ANSYS 軟件功能的不斷革新,現(xiàn)已經(jīng)可以通過Design Exploration 中“響應(yīng)曲線/面”命令,準確地描述出設(shè)計變量與優(yōu)化目標(biāo)之間的關(guān)系。以下將提取影響床身主要設(shè)計變量L、N、S 與變形量、一階模態(tài)之間的關(guān)系曲線圖,如圖4~圖9 所示。
通過敏感性分析和響應(yīng)曲線有機結(jié)合,使設(shè)計人員可以方便、快捷選擇最優(yōu)設(shè)計變量,并可以通過仿真模擬計算出機床在工作狀態(tài)下靜動態(tài)性能。
圖4 L 對變形量影響曲線圖
圖5 L 對一階模態(tài)影響曲線
圖6 N 對變形量影響曲線圖
圖7 N 對一階模態(tài)影響曲線
圖8 S 對變形量影響曲線圖
圖9 S 對一階模態(tài)影響曲線
但由于優(yōu)化目標(biāo)較多,所以需要有主次之分,以一階模態(tài)主要優(yōu)化目標(biāo),其次是變形量,最低優(yōu)化目標(biāo)為重量。進過系統(tǒng)目標(biāo)篩選,最終優(yōu)先值如表2 所示。經(jīng)對比初始值和優(yōu)選值分析結(jié)果,可以觀察到床身的靜態(tài)變形量略有降低(剛度略有增大),一階頻率模態(tài)卻得到了大幅度的提高,而床身重量相比初始值參數(shù)床身降低了900kg。
表2 初始值、優(yōu)選值對比關(guān)系
通過ANSYS Workbench 的有限元計算及多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計功能,對床身高低、寬窄、筋板壁厚以及布局間距進行合理優(yōu)化,提高機床動態(tài)性能,更有效地利用了材料承載能力,降低了生產(chǎn)成本和材料消耗。所以,優(yōu)化設(shè)計方法對于提高產(chǎn)品設(shè)計水平和質(zhì)量,保證產(chǎn)品性能和壽命,縮短設(shè)計周期,具有重要的理論指導(dǎo)意義和工程實用價值。