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        智能監(jiān)護系統(tǒng)的智能預微塵模塊設計

        2014-12-01 08:15:58蔡思靜
        廈門大學學報(自然科學版) 2014年4期
        關鍵詞:微塵上位傳感

        蔡思靜

        (福建工程學院信息科學與技術學院,福建 福州350108)

        隨著全球工業(yè)信息自動化進程的推進,物聯(lián)網(wǎng)技術滲透到社會生活的各個領域.同時,中國逐漸步入老齡化社會,進行居家老人及病患的智能醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)研究既有廣闊的技術空間,又有巨大的社會需求.現(xiàn)階段醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)技術研究是醫(yī)療行業(yè)的一支全新的交叉領域前沿課題.射頻識別(RFID)在目標身份的信息獲取上有著不可取代的優(yōu)勢,其適用的識別環(huán)境廣泛,傳輸性能可靠,針對高速運動的物體有著很好的識別能力.但是,其無法獲取環(huán)境信息,而傳感模塊具備很好的環(huán)境感知能力.因此,在射頻識別系統(tǒng)中引入傳感功能模塊,將為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能監(jiān)護終端研究提供有利的技術支持,甚至為物聯(lián)網(wǎng)技術在智能監(jiān)護系統(tǒng)的智能微塵(smart dust)模塊開發(fā)提供理論依據(jù).本文采用0.18μm CMOS 制 造 工 藝 的nRF24LE01芯片[1],系統(tǒng)通過nRF24L01+收發(fā)器內核與MCU的協(xié)同合作,保證智能預微塵(smart predust)的核心模塊(傳輸數(shù)據(jù)流功能模塊)的有效工作.

        1 系統(tǒng)概述

        物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的智能監(jiān)護系統(tǒng)將完成:對患者生理參數(shù)及位置信息等的采集、采集節(jié)點與上位機之間的數(shù)據(jù)交互、上位機管理平臺的數(shù)據(jù)分析和處理,以及決策回傳及相應采集節(jié)點的執(zhí)行操作等.系統(tǒng)整體設計采用3層結構:分布靈活的數(shù)據(jù)采集智能終端(采用無線傳輸方式);具有智能終端與上位機交互的中間控制器(采用有線與無線相結合的傳輸方式);基于PC平臺的監(jiān)護管理平臺(采用聯(lián)網(wǎng)管理方式).系統(tǒng)由3部分組成,智能預微塵模塊(射頻傳感標簽)、閱讀控制模塊和監(jiān)護管理平臺.

        智能預微塵模塊:由2.4GHz無線系統(tǒng)芯片(SOC)nRF24LE01、溫度傳感DS18B20和外圍電路組成,紐扣電池供電.具有患者定位、生理參數(shù)采集、上位機指令執(zhí)行及通過2.4GHz微波與閱讀控制器通信等功能.

        閱讀控制模塊:由 MSP430、nRF24L01+和外圍電路組成,交流供電.負責智能預微塵模塊與上位機之間數(shù)據(jù)交互,根據(jù)各個智能預微塵模塊提供的數(shù)據(jù)進行預處理,各個射頻傳感標簽的識別和防碰撞等功能.nRF24L01+與智能預微塵模塊相互兼容,且根據(jù)RS232電器連接特性,其232串行端口RX、TX可以輕松實現(xiàn)與MSP430控制芯片的SPI串行口連接操作,實現(xiàn)射頻標簽讀寫模塊和MSP430控制芯片之間的數(shù)據(jù)交互.

        監(jiān)護管理平臺:基于VS.net平臺,采用C#語言進行數(shù)據(jù)庫開發(fā).該平臺將根據(jù)上傳的生理參數(shù)及位置信息進行數(shù)據(jù)存儲、分析處理、指令回傳等,此外,還將提供用戶角色控制和數(shù)據(jù)通信等功能.

        2 智能預微塵模塊硬件設計

        射頻傳感智能預微塵模塊將射頻識別標簽中的身份信息與傳感監(jiān)測數(shù)據(jù)(本文為溫度傳感數(shù)據(jù),系統(tǒng)提供冗余機制、預留P0.4、P0.5接口[2-3],可以通過傳感器連接進行心電、脈象、血氧飽和度等多種生理指標監(jiān)測)進行數(shù)據(jù)融合,通過射頻識別協(xié)議和物理層標準完成數(shù)據(jù)傳輸.該模塊由nRF24LE01(4mm×4mm)、DS18B20及外圍電路組成,現(xiàn)階段的尺寸無法達到毫米級,但其微米級的半導體制造工藝及簡單外圍電路要求,且兼具身份信息和動態(tài)環(huán)境信息采集的集成能力已經(jīng)初具智能微塵雛形.其主要由:微控制單元(微處理器和存儲器)、傳感監(jiān)測單元、射頻通信單元和電源控制單元組成.

        微控制單元:采用增強型8051內核,負責協(xié)調各功能模塊工作,如傳感數(shù)據(jù)的存儲、預處理,電源工作模式控制,射頻模塊調用等.

        傳感監(jiān)測單元:主要完成人體溫度信息的感知和獲取.

        射頻通信單元:通過nRF24L01+完成于閱讀控制器的通信功能.

        電源控制單元:提供智能終端所需的能量.

        3 智能預微塵模塊軟件設計

        3.1 模塊軟構件設計

        模塊采用C語言開發(fā),進行模塊化軟構件設計.首先進行控制單元的初始化、參數(shù)配置、nRF24LE01和DS18B20的端口初始化及外圍模塊配置等,然后啟動nRF24L01+進行收發(fā)模式調用.此外,模塊還提供了簡單指令的執(zhí)行(如提醒、警報等),電壓檢測等功能.模塊的發(fā)送流程如圖1所示.nRF24L01+啟動Enhanced ShockBurstTM模式發(fā)數(shù)據(jù),發(fā)送完數(shù)據(jù)后nRF24L01+轉到接收模式等待應答信號.模塊通過SETUP_RETR_ARC寄存器設置重發(fā)機制,超過重發(fā)次數(shù)時,產(chǎn)生MAX_RT中斷.這一設置將節(jié)省節(jié)點能耗,集成高速鏈路層操作.

        3.2 傳輸數(shù)據(jù)流功能分析

        模塊數(shù)據(jù)流的可靠收發(fā)功能是整個設計的重點,系統(tǒng)通過nRF24L01+收發(fā)器與8051內核協(xié)同工作,nRF24LE01采用 Enhanced ShockBurstTM收 發(fā) 模 式,射頻收發(fā)器配置為Power Down、Standly、TX、RX等4種模式6種狀態(tài)[4].其發(fā)送模式狀態(tài)如圖2所示.

        圖1 模塊發(fā)送流程圖Fig.1 Flow chart of transmission modules

        圖2 數(shù)據(jù)流發(fā)射模式狀態(tài)圖Fig.2 State diagram of flow transmission model

        3.3 傳輸數(shù)據(jù)流功能實現(xiàn)

        模塊通過ANT1、ANT2提供穩(wěn)定的射頻輸出,復用P0.0、P0.1的CKLFb和CKLFc進行16和32MHz雙晶振設計,以減低能耗.P0.2和P0.3復用為串行外設接口(SPI)接口,P0.6復用為串行數(shù)據(jù)通信端,通過 RF_PWR位進行PA輸出功率控制,射頻頻率滿足公式(1).

        軟構件采用模塊化設計,通過接口參數(shù)提供各個功能模塊的組合調用,部分代碼如下:

        3.4 模塊測試

        系統(tǒng) 測 試 采 用:Enhanced ShockBurstTM收 發(fā) 模式,32bit動態(tài)數(shù)據(jù)載荷,發(fā)射功率為0dB,RS232串口與PC機相連,波特率采用9 600bits/s.系統(tǒng)進行了3組測試分析:

        1)串口數(shù)據(jù)通信測試.主要測試數(shù)據(jù)包(溫度信息)能否正確接收.測試結果如表1所示,傳感器測試溫度與上位機接收到的數(shù)據(jù)保持一致.

        2)傳感模塊分辨率測試.經(jīng)計算溫度平均值和溫度標準差結果見表1,均達到了系統(tǒng)性能要求.

        3)回傳指令執(zhí)行情況測試.主要測試射頻傳感標簽對上位機回傳指令的響應能力.實驗設計上位機的溫度預警為36℃,當測試人員手握傳感器時,射頻傳感器發(fā)出了報警鳴叫,準確響應了回傳指令.

        4 結 論

        本文進行了智能監(jiān)護終端的物聯(lián)網(wǎng)技術研究,針對智能終端的感知和通信性能需求,系統(tǒng)采用射頻傳感技術,并結合smart dust設計思路,完成了智能監(jiān)護終端的Smart Pre-Dust模塊設計.項目進行了模塊測試,測試結果表明:Smart Pre-Dust模塊的無線通信功能滿足性能要求,準確完成傳感數(shù)據(jù)的上傳和回傳指令的接收.其次,Smart Pre-Dust模塊的感知功能滿足設計需要,傳感溫度的標準差值小于0.1℃.此外,Smart Pre-Dust對上位機回傳指令的響應和執(zhí)行功能正常,符合智能監(jiān)護終端的通信傳感需求,并為smart dust的實現(xiàn)提供了技術支持.研究表明,結合射頻與傳感技術,完成醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)技術智能終端開發(fā)具備現(xiàn)實意義.與此同時,本研究還處于初級階段,引入FPGA技術將是下一階段的研究工作.

        表1 溫度測量數(shù)據(jù)表Tab.1 Measurement data of temperature

        [1]肖林榮,應時彥,馬躍坤,等.2.4GHz射頻收發(fā)芯片nRF24LE1及其應用[J].信息技術,2009,12(13):13-16,20.

        [2]藍會立,羅功坤,廖鳳依,等.基于傳感器網(wǎng)絡的煙葉發(fā)酵溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)研制[J].計算機測量與控制,2013,21(4):910-912.

        [3]董一伯,鄭重,劉久文,等.基于nRF24LE01的無線報警系統(tǒng) 設 計 與 實 現(xiàn) [J].電 子 測 量 技 術,2012,35(1):132-135.

        [4]余瑞馳,苗澎,尹曉偉,等.一種低功耗有源射頻識別系統(tǒng)的設計[J].現(xiàn)代雷達,2012,34(12):12-15,19.

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