張明旭　趙海英

摘 要：近年來(lái)，通化市的城市化水平不斷提高。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的作用較為顯著。分位數(shù)回歸結(jié)果表明。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

關(guān)鍵詞：城市化；第二產(chǎn)業(yè)；分位數(shù)；通化市

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當(dāng)今世界各國(guó)發(fā)展的重要特征之一，是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的重要表現(xiàn)。近年來(lái)，中國(guó)城市化水平快速增長(zhǎng)，已經(jīng)進(jìn)入了全新的發(fā)展階段?！妒澜绯鞘小氛J(rèn)為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運(yùn)動(dòng)，并在城市從事非農(nóng)工作，同時(shí)也包括人的價(jià)值觀、態(tài)度和行為的轉(zhuǎn)變等。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所在《2012年社會(huì)藍(lán)皮書(shū)》指出，2011年中國(guó)非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎厥状纬^(guò)農(nóng)業(yè)人口，達(dá)到50%以上。這是中國(guó)城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標(biāo)志著我國(guó)開(kāi)始進(jìn)入以城市社會(huì)為主的新成長(zhǎng)階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內(nèi)陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國(guó)平均水平。分析第二產(chǎn)業(yè)對(duì)通化市的城市化水平的影響具有重要的指導(dǎo)意義。

一、數(shù)據(jù)與方法

本文以通化市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城市化的水平，資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（一）分位數(shù)回歸模型

最小二乘法是估計(jì)回歸系數(shù)的常用方法，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，假設(shè)條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點(diǎn)，1978年Koenker和Bassett把中位數(shù)回歸推廣到了一般分位數(shù)回歸（Quantile Regression）上。

分位數(shù)回歸模型如下：

其中：因變量相互獨(dú)立；自變量；殘差項(xiàng)；回歸系數(shù)表示分位數(shù)水平的回歸系數(shù)。

分位數(shù)回歸相對(duì)于最小二乘回歸，應(yīng)用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數(shù)回歸可以提供不同分位點(diǎn)處的估計(jì)結(jié)果，因此可以對(duì)因變量的整個(gè)分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結(jié)合通化市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況選取了以下城市化動(dòng)力因素：第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數(shù)回歸方法研究通化市的城市化動(dòng)力機(jī)制，在參考有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)函數(shù)模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，ε為隨機(jī)誤差。

二、結(jié)果與分析

利用R軟件進(jìn)行計(jì)算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點(diǎn)的回歸結(jié)果，并對(duì)城市化分布的不同位置進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)不同分布點(diǎn)的差異做更詳細(xì)的刻畫(huà)，可以更加深入地了解第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數(shù)回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產(chǎn)業(yè)與城市化之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢(shì)，在0.7分位點(diǎn)處達(dá)到最小值。這表明，在0.7分位點(diǎn)處第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的促進(jìn)作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點(diǎn)處次之，在0.9分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用最大，即第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

三、結(jié)論

從分位數(shù)回歸結(jié)果可以看出，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化仍然有較大的作用。因此，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的政策，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，這樣可以極大地促進(jìn)城市化的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙偉.城市經(jīng)濟(jì)理論與中國(guó)城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數(shù)回歸的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動(dòng)力因子分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數(shù)回歸法的安徽省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責(zé)任編輯 李 可]

摘 要：近年來(lái)，通化市的城市化水平不斷提高。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的作用較為顯著。分位數(shù)回歸結(jié)果表明。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

關(guān)鍵詞：城市化；第二產(chǎn)業(yè)；分位數(shù)；通化市

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當(dāng)今世界各國(guó)發(fā)展的重要特征之一，是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的重要表現(xiàn)。近年來(lái)，中國(guó)城市化水平快速增長(zhǎng)，已經(jīng)進(jìn)入了全新的發(fā)展階段?！妒澜绯鞘小氛J(rèn)為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運(yùn)動(dòng)，并在城市從事非農(nóng)工作，同時(shí)也包括人的價(jià)值觀、態(tài)度和行為的轉(zhuǎn)變等。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所在《2012年社會(huì)藍(lán)皮書(shū)》指出，2011年中國(guó)非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎厥状纬^(guò)農(nóng)業(yè)人口，達(dá)到50%以上。這是中國(guó)城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標(biāo)志著我國(guó)開(kāi)始進(jìn)入以城市社會(huì)為主的新成長(zhǎng)階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內(nèi)陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國(guó)平均水平。分析第二產(chǎn)業(yè)對(duì)通化市的城市化水平的影響具有重要的指導(dǎo)意義。

一、數(shù)據(jù)與方法

本文以通化市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城市化的水平，資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（一）分位數(shù)回歸模型

最小二乘法是估計(jì)回歸系數(shù)的常用方法，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，假設(shè)條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點(diǎn)，1978年Koenker和Bassett把中位數(shù)回歸推廣到了一般分位數(shù)回歸（Quantile Regression）上。

分位數(shù)回歸模型如下：

其中：因變量相互獨(dú)立；自變量；殘差項(xiàng)；回歸系數(shù)表示分位數(shù)水平的回歸系數(shù)。

分位數(shù)回歸相對(duì)于最小二乘回歸，應(yīng)用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數(shù)回歸可以提供不同分位點(diǎn)處的估計(jì)結(jié)果，因此可以對(duì)因變量的整個(gè)分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結(jié)合通化市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況選取了以下城市化動(dòng)力因素：第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數(shù)回歸方法研究通化市的城市化動(dòng)力機(jī)制，在參考有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)函數(shù)模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，ε為隨機(jī)誤差。

二、結(jié)果與分析

利用R軟件進(jìn)行計(jì)算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點(diǎn)的回歸結(jié)果，并對(duì)城市化分布的不同位置進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)不同分布點(diǎn)的差異做更詳細(xì)的刻畫(huà)，可以更加深入地了解第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數(shù)回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產(chǎn)業(yè)與城市化之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢(shì)，在0.7分位點(diǎn)處達(dá)到最小值。這表明，在0.7分位點(diǎn)處第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的促進(jìn)作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點(diǎn)處次之，在0.9分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用最大，即第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

三、結(jié)論

從分位數(shù)回歸結(jié)果可以看出，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化仍然有較大的作用。因此，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的政策，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，這樣可以極大地促進(jìn)城市化的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙偉.城市經(jīng)濟(jì)理論與中國(guó)城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數(shù)回歸的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動(dòng)力因子分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數(shù)回歸法的安徽省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責(zé)任編輯 李 可]

摘 要：近年來(lái)，通化市的城市化水平不斷提高。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的作用較為顯著。分位數(shù)回歸結(jié)果表明。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

關(guān)鍵詞：城市化；第二產(chǎn)業(yè)；分位數(shù)；通化市

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當(dāng)今世界各國(guó)發(fā)展的重要特征之一，是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的重要表現(xiàn)。近年來(lái)，中國(guó)城市化水平快速增長(zhǎng)，已經(jīng)進(jìn)入了全新的發(fā)展階段?！妒澜绯鞘小氛J(rèn)為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運(yùn)動(dòng)，并在城市從事非農(nóng)工作，同時(shí)也包括人的價(jià)值觀、態(tài)度和行為的轉(zhuǎn)變等。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所在《2012年社會(huì)藍(lán)皮書(shū)》指出，2011年中國(guó)非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎厥状纬^(guò)農(nóng)業(yè)人口，達(dá)到50%以上。這是中國(guó)城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標(biāo)志著我國(guó)開(kāi)始進(jìn)入以城市社會(huì)為主的新成長(zhǎng)階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內(nèi)陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國(guó)平均水平。分析第二產(chǎn)業(yè)對(duì)通化市的城市化水平的影響具有重要的指導(dǎo)意義。

一、數(shù)據(jù)與方法

本文以通化市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城市化的水平，資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（一）分位數(shù)回歸模型

最小二乘法是估計(jì)回歸系數(shù)的常用方法，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，假設(shè)條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點(diǎn)，1978年Koenker和Bassett把中位數(shù)回歸推廣到了一般分位數(shù)回歸（Quantile Regression）上。

分位數(shù)回歸模型如下：

其中：因變量相互獨(dú)立；自變量；殘差項(xiàng)；回歸系數(shù)表示分位數(shù)水平的回歸系數(shù)。

分位數(shù)回歸相對(duì)于最小二乘回歸，應(yīng)用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數(shù)回歸可以提供不同分位點(diǎn)處的估計(jì)結(jié)果，因此可以對(duì)因變量的整個(gè)分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結(jié)合通化市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況選取了以下城市化動(dòng)力因素：第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2014），時(shí)間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數(shù)回歸方法研究通化市的城市化動(dòng)力機(jī)制，在參考有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)函數(shù)模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，ε為隨機(jī)誤差。

二、結(jié)果與分析

利用R軟件進(jìn)行計(jì)算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點(diǎn)的回歸結(jié)果，并對(duì)城市化分布的不同位置進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)不同分布點(diǎn)的差異做更詳細(xì)的刻畫(huà)，可以更加深入地了解第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數(shù)回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產(chǎn)業(yè)與城市化之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢(shì)，在0.7分位點(diǎn)處達(dá)到最小值。這表明，在0.7分位點(diǎn)處第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的促進(jìn)作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點(diǎn)處次之，在0.9分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用最大，即第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。

三、結(jié)論

從分位數(shù)回歸結(jié)果可以看出，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)中低城市化的促進(jìn)作用較小，對(duì)高城市化的促進(jìn)作用較為顯著。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化仍然有較大的作用。因此，政府應(yīng)該制定相應(yīng)的政策，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，這樣可以極大地促進(jìn)城市化的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙偉.城市經(jīng)濟(jì)理論與中國(guó)城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數(shù)回歸的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動(dòng)力因子分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數(shù)回歸法的安徽省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責(zé)任編輯 李 可]