陳 鋒，孫淼洋

（1.遼寧醫(yī)學(xué)院 現(xiàn)代教育技術(shù)中心，遼寧 沈陽(yáng)121001；2.遼寧鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣工程系，遼寧 沈陽(yáng)121001）

一、前言

對(duì)于高校以往信息管理中所沉淀的海量歷史信息，亟待一個(gè)全新的技術(shù)方案對(duì)其進(jìn)行整合集成以便發(fā)揮其應(yīng)有作用，這種技術(shù)方案一般會(huì)以創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人力物力投入大、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，難以滿足高校的實(shí)際應(yīng)用需求。與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)同出一轍的數(shù)據(jù)集市通過(guò)構(gòu)造面向主題的多維數(shù)據(jù)集，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)部門(mén)的決策支持與數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目相比具有如下優(yōu)勢(shì)：（1）數(shù)據(jù)集市管理的數(shù)據(jù)規(guī)模較?。唬?）用戶可根據(jù)需要定制數(shù)據(jù)；（3）數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目建設(shè)周期短，開(kāi)發(fā)成本較低；（4）數(shù)據(jù)集市允許用戶根據(jù)需求增減數(shù)據(jù)規(guī)模，具有良好的拓展性能；（5）數(shù)據(jù)集市可將計(jì)算任務(wù)部署于多個(gè)工作站，實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，能夠提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和自治性。

二、方案論證及項(xiàng)目總體架構(gòu)

信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)主要有自頂向下與自底向上兩個(gè)基本建設(shè)方案。其中自頂向下建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能最大限度減少信息集成所帶來(lái)的技術(shù)問(wèn)題，是較理想化的技術(shù)解決方案。但自頂向下建設(shè)模式往往導(dǎo)致項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期過(guò)長(zhǎng)、難以產(chǎn)生階段性研究成果，且開(kāi)發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)靈活性和擴(kuò)展性都較差。因此，高校在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)應(yīng)遵循漸進(jìn)、分階段、分步驟的建設(shè)策略：即采取自底向上的建設(shè)方案，可先開(kāi)發(fā)高校內(nèi)部某一主題的數(shù)據(jù)集市，待建設(shè)成功后再陸續(xù)開(kāi)發(fā)其他主題的數(shù)據(jù)集市，最后通過(guò)系統(tǒng)集成構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系。

數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目涵蓋信息集成、信息處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)展現(xiàn)等諸多復(fù)雜的軟件行為活動(dòng)。本文結(jié)合高校成本辦學(xué)數(shù)據(jù)集市的具體工程實(shí)踐介紹一下有關(guān)數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目的創(chuàng)建過(guò)程?；诟咝＾k學(xué)成本的數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目具有多層體系架構(gòu)如圖1所示，即分別是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)印?/p>

圖1 項(xiàng)目系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

第一層：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層，該層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市籌建前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，外部文檔及殘留系統(tǒng)數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)此層進(jìn)行收集整理。第二層：數(shù)據(jù)處理層，在整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)處理層起著承上啟下的重要作用，負(fù)責(zé)接收從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層傳遞過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，并完成對(duì)上一層數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換工作，為數(shù)據(jù)集市的創(chuàng)建做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。第三層：數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建層，該層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市的創(chuàng)建活動(dòng)，包括維度、基本事實(shí)表的生成，數(shù)據(jù)集市邏輯結(jié)構(gòu)的架構(gòu)等。第四層：數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，該層通過(guò)訪問(wèn)數(shù)據(jù)集市，并利用軟件工具對(duì)其多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，為用戶提供基本的視圖查詢功能，同時(shí)也為下一層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建提供數(shù)據(jù)源。第五層：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)?，該層通過(guò)上一層的數(shù)據(jù)匯總與集成，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)。

三、數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目的總體建設(shè)原則

數(shù)據(jù)集市的創(chuàng)建與設(shè)計(jì)應(yīng)遵循如下幾項(xiàng)基本原則：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)中的重要組成部分：（1）開(kāi)放性：在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目過(guò)程中，需要規(guī)范完備各類設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)文檔，建立、評(píng)估創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市的標(biāo)準(zhǔn)化流程，明確創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市所需的數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)的軟硬件運(yùn)行參數(shù)，保證整個(gè)項(xiàng)目活動(dòng)做到開(kāi)放、透明。（2）擴(kuò)展性：數(shù)據(jù)集市的創(chuàng)建應(yīng)具備良好的擴(kuò)展性，創(chuàng)建數(shù)目可隨工程項(xiàng)目的實(shí)際需要?jiǎng)討B(tài)剪裁，允許設(shè)計(jì)者刪減數(shù)據(jù)集市，而不影響整個(gè)項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)的架構(gòu)及實(shí)施進(jìn)度。（3）可靠性：采取多種手段，保證項(xiàng)目設(shè)計(jì)可靠、實(shí)施可靠、運(yùn)行可靠及維護(hù)可靠。（4）階段性：在設(shè)計(jì)過(guò)程中充分發(fā)揮多層體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)架構(gòu)中的每個(gè)層次都能產(chǎn)生相應(yīng)的階段性成果，保證系統(tǒng)能夠提供不同粒度級(jí)別的統(tǒng)計(jì)分析及決策支持。

四、數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建的流程與步驟

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與設(shè)計(jì)有成熟的理論基礎(chǔ)，但有關(guān)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（集市）的理論和方法學(xué)尚不完善。本文結(jié)合高校成本辦學(xué)數(shù)據(jù)集市的具體工程實(shí)踐，整理出一套有關(guān)數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建流程。如圖2即是數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目創(chuàng)建流程示意。

圖2 數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建流程示意圖

基于高校信息系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)集市在創(chuàng)建過(guò)程中主要有如下幾大步驟：（1）首先要確立高校數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)集市的研究主題；（2）尋找高校核心業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)源：包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，外部報(bào)表、文檔等；（3）運(yùn)用ETL及建模軟件將高校已有的聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為聯(lián)機(jī)事務(wù)分析系統(tǒng)，此環(huán)節(jié)是構(gòu)建數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目中的最復(fù)雜、最重要的工程實(shí)踐環(huán)節(jié)，在實(shí)際項(xiàng)目中還可將此步驟分解為具體的五個(gè)軟件行為活動(dòng)：1）分析OLTP的實(shí)體關(guān)系圖；2）構(gòu)建數(shù)據(jù)集市邏輯模型；3）劃出數(shù)據(jù)集市中基本事實(shí)表、維度關(guān)系表和元數(shù)據(jù)；4）評(píng)審當(dāng)前邏輯結(jié)構(gòu)；5）將OLAP的邏輯結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成物理結(jié)構(gòu)。（4）利用商業(yè)智能環(huán)境將聯(lián)機(jī)事務(wù)分析系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集市，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘。

五、多維數(shù)據(jù)集建模規(guī)范及適用性技術(shù)

在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（集市）過(guò)程中，人們注重系統(tǒng)的架構(gòu)、邏輯模型選型，對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式并未給予太多關(guān)注，在實(shí)際工程實(shí)踐中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型選取的正確與否，將直接影響到數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)、實(shí)施及日后的維護(hù)工作。所以，在籌建項(xiàng)目之初就應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)類型的選取加以重視，本文結(jié)合數(shù)據(jù)集市建設(shè)的實(shí)際情況，提出有關(guān)數(shù)據(jù)建模的一些基本技術(shù)準(zhǔn)則和數(shù)據(jù)規(guī)范。

1.其中有關(guān)維表的一般通用性適用數(shù)據(jù)準(zhǔn)則

（1）維表的屬性應(yīng)大多是文本型且是可離散化的；（2）維表的關(guān)鍵字最好是數(shù)組型的，以滿足事實(shí)表海量數(shù)據(jù)代理關(guān)鍵字要求；（3）維表的關(guān)鍵字必須能夠可維護(hù)的；（4）維表的關(guān)鍵字集合必須包含事實(shí)表中的代理關(guān)鍵字集合。

2.有關(guān)事實(shí)表的一般通用性適用數(shù)據(jù)準(zhǔn)則如下

（1）事實(shí)表的關(guān)鍵字一般應(yīng)是數(shù)值型；（2）事實(shí)表的度量一般應(yīng)是數(shù)值型、邏輯型，不宜用字符型；（3）事實(shí)表結(jié)構(gòu)應(yīng)盡量簡(jiǎn)潔，不應(yīng)存儲(chǔ)冗余文本；（4）事實(shí)表中的代理關(guān)鍵字集合必須包含于對(duì)應(yīng)維表關(guān)鍵字集合。

六、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)集市技術(shù)在高校信息管理中有獨(dú)特的地位和應(yīng)用。首先，數(shù)據(jù)集市技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)校各部門(mén)內(nèi)數(shù)據(jù)的集成與匯聚，能夠?qū)⒍鄠€(gè)孤立的數(shù)據(jù)源整合為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析模型；其次，數(shù)據(jù)集市技術(shù)可充分滿足校園用戶定制數(shù)據(jù)的要求，能夠支持不同粒度、不同層級(jí)的數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)報(bào)表，能夠顯著提升整個(gè)學(xué)校的信息管理水平；再次，隨著高校內(nèi)部的信息資源日益龐大，數(shù)據(jù)挖掘等信息的應(yīng)用將越來(lái)越被高校管理層所期待和重視，數(shù)據(jù)集市的介入則能夠?yàn)楦咝ｉ_(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)奠定良好數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)。

[1]張雅茜.獨(dú)立數(shù)據(jù)集市若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院,2007.

[2]楊雪峰.數(shù)據(jù)集市系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D].北京郵電大學(xué),2011.

[3]李原.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)測(cè)研究[D].湖南大學(xué),2011.

[4]潘寶娟.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2006(12).

[5]李聘.元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的研究與應(yīng)用[D].西北石油大學(xué),2007.

[6]楊曉,任清珍,蘇靈.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)挖掘[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),1998,01.

[7]高亮.高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2012,S1.

[8]陳樹(shù)勝.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP在高校人事信息管理中的應(yīng)用研究[D].上海師范大學(xué),2010.