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        基于層次分析和模糊數(shù)學(xué)的小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究

        2014-11-22 11:44:16洪微微郭化林
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2014年26期
        關(guān)鍵詞:信用評(píng)價(jià)模糊數(shù)學(xué)層次分析

        洪微微+郭化林

        摘 要:融資難向來(lái)是小微企業(yè)難以發(fā)展壯大的主要原因。本文深入分析各個(gè)影響小微企業(yè)融資的因素,篩選出特性指標(biāo),利用層次分析法為各指標(biāo)賦予合理的權(quán)重系數(shù),再利用模糊數(shù)學(xué)對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)判優(yōu)選。為提示商業(yè)銀行完善其現(xiàn)有的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)提供啟示。

        關(guān)鍵詞:小微企業(yè);信用評(píng)價(jià);層次分析;模糊數(shù)學(xué)

        小微企業(yè)是2008年金融危機(jī)后興起的概念,它象征我國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。但是該類(lèi)企業(yè)面臨著中小企業(yè)的共同難題——融資難。由于小微企業(yè)自身的各種原因,商業(yè)銀行并不傾向于向其貸款。但是當(dāng)傳統(tǒng)意義上資產(chǎn)質(zhì)量較好的貸款對(duì)象也出現(xiàn)了單發(fā)性的風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行拓展業(yè)務(wù)類(lèi)型便成為發(fā)展趨勢(shì)。因此,構(gòu)建小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)為小微企業(yè)和商業(yè)銀行搭建了科學(xué)互信的評(píng)判依據(jù),不僅能夠解決小微企業(yè)的融資難題,還可以拓展商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)類(lèi)型,是各商業(yè)銀行差異化、地域化發(fā)展的戰(zhàn)略方向。

        一、問(wèn)題提出

        2014年初,交通銀行金融研究中心出具的數(shù)據(jù)顯示:2013年三季度不良貸款余額為5636億元,比年初上升了707億元,超過(guò)了2012年全年的增幅;不良貸款占比為0.97%比年初上升了兩個(gè)基點(diǎn)。其中部分產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)和受內(nèi)外需求下降影響較大的小微企業(yè)貸款,依然是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)暴露的主要領(lǐng)域。相對(duì)地,由于銀行缺少科學(xué)的小微企業(yè)貸款制度、小微企業(yè)可作抵押品的固定資產(chǎn)少、其抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱、企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理不完善等問(wèn)題使得小微企業(yè)不具貸款優(yōu)勢(shì),在市場(chǎng)上快速更替。因此,科學(xué)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以克服傳統(tǒng)小額信貸依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)家或信貸人員主觀判斷等方法的不科學(xué)性和緩解傳統(tǒng)信貸評(píng)定方法需要大量合格信貸人員所造成的高昂的人力成本的弊端,既為商業(yè)銀行拓展貸款的業(yè)務(wù)類(lèi)型、提高銀行營(yíng)利能力、減少銀行信貸不良資產(chǎn),提高銀行應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的能力,又有助于小微企業(yè)建立合理的資金結(jié)構(gòu),增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

        在構(gòu)建小微企業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究上,我國(guó)起步較晚。董汝杰(2011)采用logit模型對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)。該文在利用范柏乃模型指標(biāo)選擇的基礎(chǔ)上,修整得到了微型企業(yè)主學(xué)歷、婚姻狀況、社會(huì)聲譽(yù)等8個(gè)變量并進(jìn)行了實(shí)證分析。這種數(shù)量化的評(píng)價(jià)方法雖然符合小微企業(yè)貸款筆數(shù)多、額度小的特點(diǎn),且相較于人工審批更為科學(xué),但是該模型修正后的數(shù)據(jù)選取已經(jīng)失去了小微企業(yè)的特性,構(gòu)建的整體指標(biāo)數(shù)量不夠全面,不具代表性,其預(yù)測(cè)精度也有待提高。錢(qián)慧,梅強(qiáng)](2012)提出了PCA-BPNN模型,即先利用PCA對(duì)小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行篩選,得到的指標(biāo)作為BPNN的輸入,得到評(píng)估值。該模型結(jié)合了PVA和BPNN方法的優(yōu)點(diǎn),但是系統(tǒng)精度仍不能保證。顧海峰運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中多層次系統(tǒng)模糊綜合評(píng)判法對(duì)小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。該方法很大程度上利用了企業(yè)信用的典型特性,較好得體現(xiàn)了小微企業(yè)數(shù)據(jù)多、雜、相關(guān)性小的特性,但是該模型在對(duì)每個(gè)數(shù)值賦權(quán)重時(shí),顯得略倉(cāng)促。

        二、小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)選擇

        1.定量指標(biāo)的選擇

        (1)盈利能力。企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的高低,也是企業(yè)的資金或資本的增值能力,通常表現(xiàn)為一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)收益數(shù)額的多少及其水平的高低。該指標(biāo)是投資者取得投資收益、債權(quán)人收取本息的資金來(lái)源,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的體現(xiàn)。本文主要采用營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率,分別反映了在不考慮非營(yíng)業(yè)成本的情況下,企業(yè)管理者通過(guò)經(jīng)營(yíng)獲取利潤(rùn)的能力、在不考慮非營(yíng)業(yè)成本的情況下,企業(yè)管理者通過(guò)經(jīng)營(yíng)獲取利潤(rùn)的能力和評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)用全部資產(chǎn)的總體獲利能力。

        (2)經(jīng)營(yíng)能力。企業(yè)對(duì)包括內(nèi)部條件及其發(fā)展?jié)摿?nèi)在的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略與計(jì)劃的決策能力,以及企業(yè)上下各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的管理能力的總和。本文采用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,分別反映了企業(yè)的銷(xiāo)售能力,存貨的周轉(zhuǎn)能力和應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)能力。

        (3)信用能力。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)歷程中履行承諾的能力。選取流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、貸款按期歸還率、合同履約率、小額信貸比、納稅情況。其中流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率是企業(yè)在財(cái)務(wù)上反映的企業(yè)的信用能力。其他如小額信貸比是針對(duì)小微企業(yè)特殊的融資方式所設(shè)計(jì)的,小微企業(yè)在向一般金融機(jī)構(gòu)貸款之外還存在通過(guò)民間信用方式,向親戚朋友、資金富裕者借款的情況,小額信貸比可以更為準(zhǔn)確得反映企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)。貸款按期歸還率、合同履約率、納稅情況主要體現(xiàn)了小微企業(yè)主要負(fù)責(zé)人的經(jīng)營(yíng)理念,道德、規(guī)范的行為作風(fēng)可以建立起良好的信用能力,對(duì)于小微企業(yè)的發(fā)展壯大是至關(guān)重要的。

        2.定性指標(biāo)的選擇

        (1)企業(yè)素質(zhì)。在考察企業(yè)各個(gè)要素的質(zhì)量的同時(shí),也充分考慮其內(nèi)在聯(lián)系和相互合作、相互制約的整體功能。企業(yè)素質(zhì)選用的指標(biāo)包括員工素質(zhì)狀況、企業(yè)管理素質(zhì)、技術(shù)裝備素質(zhì)。該指標(biāo)主要考察的是小微企業(yè)未來(lái)的發(fā)展能力,良好的員工素質(zhì)、科學(xué)的管理理念和高比重的技術(shù)投入都有助于企業(yè)長(zhǎng)期生存發(fā)展。

        (2)領(lǐng)導(dǎo)基本素質(zhì)。由于小微企業(yè)主要指小型企業(yè)、微型企業(yè)、家庭作坊式企業(yè)、個(gè)體工商戶(hù),企業(yè)的主要決策者對(duì)企業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,故本文采用主要決策者的學(xué)識(shí)水平、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、個(gè)人信用、人脈水平四個(gè)因素衡量。有較高學(xué)識(shí)水平的企業(yè)決策者通常更具發(fā)展和轉(zhuǎn)型的眼光,長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和個(gè)人信用水平也可以較好地反映決策者的行為作風(fēng)和管理能力,而且倘若決策者具有強(qiáng)大的人脈,更是可以救小微企業(yè)于燃眉。

        (3)發(fā)展前景。該指標(biāo)評(píng)判著一個(gè)企業(yè)能否持續(xù)經(jīng)營(yíng),主要受到政策、經(jīng)濟(jì)、人文等各方面的影響。本文選取政策穩(wěn)定性、行業(yè)景氣度、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性、群眾認(rèn)可度來(lái)衡量該項(xiàng)指標(biāo)。該項(xiàng)指標(biāo)主要是為了區(qū)分各個(gè)行業(yè)的不同特色,例如當(dāng)今能源短缺,綠色環(huán)保型的企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,高污染、高能耗的企業(yè)即使有較高收益也有被取締的風(fēng)險(xiǎn),故該項(xiàng)指標(biāo)十分具有代表性。

        總結(jié)整理上述各項(xiàng)指標(biāo)見(jiàn)表1:

        三、小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建

        1.利用AHP對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重處理endprint

        (1)根據(jù)上述指標(biāo)分析,將涉及到的指標(biāo)進(jìn)行層次劃分,具體分為最高層、中間層和最低層,即X、Y-最高層;X1~X2、Y1~Y3-中間層;Z1~Z23-最低層。

        (2)各層內(nèi)元素兩兩比較,構(gòu)成各層判斷矩陣。最高層的權(quán)重比例可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確定為W1,W2。中間層使用專(zhuān)家判斷,根據(jù)其重要性不同,賦予判斷矩陣數(shù)值。以X—X1、X2、X3為例。

        (4)對(duì)各層判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。符合R≤0.10時(shí),判斷矩陣X具有滿(mǎn)意的一致性。

        (5)依據(jù)上述方法,對(duì)其他中間層和最低層進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。再將得到的數(shù)據(jù)分級(jí)處理,最后得到Z1~Z23的權(quán)重值Z1~Z23,記Z'。

        2.利用模糊綜合評(píng)判模型構(gòu)建小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)[7]

        (1)根據(jù)上述指標(biāo),設(shè)小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)判指標(biāo)集為P,具體的指標(biāo)子系統(tǒng)見(jiàn)AHP的指標(biāo)表。

        (2)建立信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)等級(jí):U1,U2,U3,U4,U5,U6,分別對(duì)應(yīng)A級(jí)(特優(yōu))、B級(jí)(優(yōu)質(zhì))、C級(jí)(良好)、D級(jí)(一般)、E(合格)、F(差等)。故評(píng)語(yǔ)集合為={U1,U2,U3,U4,U5,U6}。

        (3)確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),具體數(shù)值即由層次分析法所得的各數(shù)值,即Z'。

        (4)建立隸屬矩陣,具體采用以下方法:定量指標(biāo),使用評(píng)價(jià)對(duì)象歷年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行取值,歸納得到對(duì)應(yīng)上述等級(jí)情況;定性指標(biāo),請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家、相關(guān)客戶(hù)等形成評(píng)判小組進(jìn)行打分取值。

        其中Ci,j(i=1..,22,23;j=1....5,6)是評(píng)價(jià)第i項(xiàng)因素Zi(i=1,2....22,23)為第j種等級(jí)Uj(j=1,2,3,4,5,6)的票數(shù)。令,Ci,j為參與評(píng)價(jià)的專(zhuān)家總?cè)藬?shù),為專(zhuān)家中認(rèn)為指標(biāo)Zi屬于Uj等級(jí)的專(zhuān)家人數(shù),于是得到了如下的指標(biāo)評(píng)判隸屬矩陣

        (5)利用層次分析法所得的權(quán)重系數(shù)Z',代入模型M(●,+)計(jì)算得B'=(e1',e2',e3',e4',e5',e6'),歸一化得B=(e1,e2,e3,e4,e5,e6)。

        (6)評(píng)語(yǔ)集U={U1,U2,U3,U4,U5,U6},數(shù)量化表示為U=(u1,u2,u3,u4,u5,u6)T,該評(píng)價(jià)結(jié)果具體數(shù)值b=B*U。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        商業(yè)銀行可利用該模型針對(duì)不同行業(yè),利用已有的相關(guān)數(shù)據(jù),聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行打分賦值,建立起不同行業(yè)的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在實(shí)際貸款時(shí),信貸人員即可針對(duì)性得收集上述指標(biāo)的具體數(shù)值,輸入該系統(tǒng),就可得到目標(biāo)企業(yè)的系統(tǒng)評(píng)估值。信貸人員可對(duì)個(gè)別企業(yè)的特殊情況進(jìn)行修正,最終將得到該目標(biāo)企業(yè)的評(píng)估值。建議相關(guān)銀行可以針對(duì)不同的信用等級(jí)設(shè)立不同利率的貸款或拒絕貸款。該評(píng)估模型可以幫助商業(yè)銀行利用信用等級(jí)建立高效、科學(xué)的小微企業(yè)貸款評(píng)價(jià)系統(tǒng),在實(shí)際應(yīng)用中也具有一定的借鑒意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]交通銀行金融研究中心.在波動(dòng)中趨穩(wěn)-2013~2014國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量分析[J].銀行家,2014,02.

        [2]劉爭(zhēng)妍.化解小微企業(yè)融資難題的思考[J].長(zhǎng)白學(xué)刊,2012,(5).

        [3]董汝杰.基于logit模型的微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J].新金融,2011,(8).

        [4]錢(qián)慧,梅強(qiáng).小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究[J].科技管理研究,2013,33(14).

        [5]顧海峰.中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的指標(biāo)體系及評(píng)判模型研究[J].中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(20090450683).

        [6]張凌,馮璐.中小企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)新模型的提出[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2012,29(5).

        [7]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007,140—142.

        作者簡(jiǎn)介:洪微微(1990- ),女,研究生,主要研究資產(chǎn)評(píng)估理論與實(shí)務(wù);郭化林(1961- ),男,教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究資產(chǎn)評(píng)估、教育成本控制

        (1)根據(jù)上述指標(biāo)分析,將涉及到的指標(biāo)進(jìn)行層次劃分,具體分為最高層、中間層和最低層,即X、Y-最高層;X1~X2、Y1~Y3-中間層;Z1~Z23-最低層。

        (2)各層內(nèi)元素兩兩比較,構(gòu)成各層判斷矩陣。最高層的權(quán)重比例可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確定為W1,W2。中間層使用專(zhuān)家判斷,根據(jù)其重要性不同,賦予判斷矩陣數(shù)值。以X—X1、X2、X3為例。

        (4)對(duì)各層判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。符合R≤0.10時(shí),判斷矩陣X具有滿(mǎn)意的一致性。

        (5)依據(jù)上述方法,對(duì)其他中間層和最低層進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。再將得到的數(shù)據(jù)分級(jí)處理,最后得到Z1~Z23的權(quán)重值Z1~Z23,記Z'。

        2.利用模糊綜合評(píng)判模型構(gòu)建小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)[7]

        (1)根據(jù)上述指標(biāo),設(shè)小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)判指標(biāo)集為P,具體的指標(biāo)子系統(tǒng)見(jiàn)AHP的指標(biāo)表。

        (2)建立信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)等級(jí):U1,U2,U3,U4,U5,U6,分別對(duì)應(yīng)A級(jí)(特優(yōu))、B級(jí)(優(yōu)質(zhì))、C級(jí)(良好)、D級(jí)(一般)、E(合格)、F(差等)。故評(píng)語(yǔ)集合為={U1,U2,U3,U4,U5,U6}。

        (3)確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),具體數(shù)值即由層次分析法所得的各數(shù)值,即Z'。

        (4)建立隸屬矩陣,具體采用以下方法:定量指標(biāo),使用評(píng)價(jià)對(duì)象歷年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行取值,歸納得到對(duì)應(yīng)上述等級(jí)情況;定性指標(biāo),請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家、相關(guān)客戶(hù)等形成評(píng)判小組進(jìn)行打分取值。

        其中Ci,j(i=1..,22,23;j=1....5,6)是評(píng)價(jià)第i項(xiàng)因素Zi(i=1,2....22,23)為第j種等級(jí)Uj(j=1,2,3,4,5,6)的票數(shù)。令,Ci,j為參與評(píng)價(jià)的專(zhuān)家總?cè)藬?shù),為專(zhuān)家中認(rèn)為指標(biāo)Zi屬于Uj等級(jí)的專(zhuān)家人數(shù),于是得到了如下的指標(biāo)評(píng)判隸屬矩陣

        (5)利用層次分析法所得的權(quán)重系數(shù)Z',代入模型M(●,+)計(jì)算得B'=(e1',e2',e3',e4',e5',e6'),歸一化得B=(e1,e2,e3,e4,e5,e6)。

        (6)評(píng)語(yǔ)集U={U1,U2,U3,U4,U5,U6},數(shù)量化表示為U=(u1,u2,u3,u4,u5,u6)T,該評(píng)價(jià)結(jié)果具體數(shù)值b=B*U。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        商業(yè)銀行可利用該模型針對(duì)不同行業(yè),利用已有的相關(guān)數(shù)據(jù),聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行打分賦值,建立起不同行業(yè)的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在實(shí)際貸款時(shí),信貸人員即可針對(duì)性得收集上述指標(biāo)的具體數(shù)值,輸入該系統(tǒng),就可得到目標(biāo)企業(yè)的系統(tǒng)評(píng)估值。信貸人員可對(duì)個(gè)別企業(yè)的特殊情況進(jìn)行修正,最終將得到該目標(biāo)企業(yè)的評(píng)估值。建議相關(guān)銀行可以針對(duì)不同的信用等級(jí)設(shè)立不同利率的貸款或拒絕貸款。該評(píng)估模型可以幫助商業(yè)銀行利用信用等級(jí)建立高效、科學(xué)的小微企業(yè)貸款評(píng)價(jià)系統(tǒng),在實(shí)際應(yīng)用中也具有一定的借鑒意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]交通銀行金融研究中心.在波動(dòng)中趨穩(wěn)-2013~2014國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量分析[J].銀行家,2014,02.

        [2]劉爭(zhēng)妍.化解小微企業(yè)融資難題的思考[J].長(zhǎng)白學(xué)刊,2012,(5).

        [3]董汝杰.基于logit模型的微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J].新金融,2011,(8).

        [4]錢(qián)慧,梅強(qiáng).小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究[J].科技管理研究,2013,33(14).

        [5]顧海峰.中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的指標(biāo)體系及評(píng)判模型研究[J].中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(20090450683).

        [6]張凌,馮璐.中小企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)新模型的提出[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2012,29(5).

        [7]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007,140—142.

        作者簡(jiǎn)介:洪微微(1990- ),女,研究生,主要研究資產(chǎn)評(píng)估理論與實(shí)務(wù);郭化林(1961- ),男,教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究資產(chǎn)評(píng)估、教育成本控制

        (1)根據(jù)上述指標(biāo)分析,將涉及到的指標(biāo)進(jìn)行層次劃分,具體分為最高層、中間層和最低層,即X、Y-最高層;X1~X2、Y1~Y3-中間層;Z1~Z23-最低層。

        (2)各層內(nèi)元素兩兩比較,構(gòu)成各層判斷矩陣。最高層的權(quán)重比例可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確定為W1,W2。中間層使用專(zhuān)家判斷,根據(jù)其重要性不同,賦予判斷矩陣數(shù)值。以X—X1、X2、X3為例。

        (4)對(duì)各層判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。符合R≤0.10時(shí),判斷矩陣X具有滿(mǎn)意的一致性。

        (5)依據(jù)上述方法,對(duì)其他中間層和最低層進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。再將得到的數(shù)據(jù)分級(jí)處理,最后得到Z1~Z23的權(quán)重值Z1~Z23,記Z'。

        2.利用模糊綜合評(píng)判模型構(gòu)建小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)[7]

        (1)根據(jù)上述指標(biāo),設(shè)小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)判指標(biāo)集為P,具體的指標(biāo)子系統(tǒng)見(jiàn)AHP的指標(biāo)表。

        (2)建立信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)等級(jí):U1,U2,U3,U4,U5,U6,分別對(duì)應(yīng)A級(jí)(特優(yōu))、B級(jí)(優(yōu)質(zhì))、C級(jí)(良好)、D級(jí)(一般)、E(合格)、F(差等)。故評(píng)語(yǔ)集合為={U1,U2,U3,U4,U5,U6}。

        (3)確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),具體數(shù)值即由層次分析法所得的各數(shù)值,即Z'。

        (4)建立隸屬矩陣,具體采用以下方法:定量指標(biāo),使用評(píng)價(jià)對(duì)象歷年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行取值,歸納得到對(duì)應(yīng)上述等級(jí)情況;定性指標(biāo),請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家、相關(guān)客戶(hù)等形成評(píng)判小組進(jìn)行打分取值。

        其中Ci,j(i=1..,22,23;j=1....5,6)是評(píng)價(jià)第i項(xiàng)因素Zi(i=1,2....22,23)為第j種等級(jí)Uj(j=1,2,3,4,5,6)的票數(shù)。令,Ci,j為參與評(píng)價(jià)的專(zhuān)家總?cè)藬?shù),為專(zhuān)家中認(rèn)為指標(biāo)Zi屬于Uj等級(jí)的專(zhuān)家人數(shù),于是得到了如下的指標(biāo)評(píng)判隸屬矩陣。

        (5)利用層次分析法所得的權(quán)重系數(shù)Z',代入模型M(●,+)計(jì)算得B'=(e1',e2',e3',e4',e5',e6'),歸一化得B=(e1,e2,e3,e4,e5,e6)。

        (6)評(píng)語(yǔ)集U={U1,U2,U3,U4,U5,U6},數(shù)量化表示為U=(u1,u2,u3,u4,u5,u6)T,該評(píng)價(jià)結(jié)果具體數(shù)值b=B*U。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        商業(yè)銀行可利用該模型針對(duì)不同行業(yè),利用已有的相關(guān)數(shù)據(jù),聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行打分賦值,建立起不同行業(yè)的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在實(shí)際貸款時(shí),信貸人員即可針對(duì)性得收集上述指標(biāo)的具體數(shù)值,輸入該系統(tǒng),就可得到目標(biāo)企業(yè)的系統(tǒng)評(píng)估值。信貸人員可對(duì)個(gè)別企業(yè)的特殊情況進(jìn)行修正,最終將得到該目標(biāo)企業(yè)的評(píng)估值。建議相關(guān)銀行可以針對(duì)不同的信用等級(jí)設(shè)立不同利率的貸款或拒絕貸款。該評(píng)估模型可以幫助商業(yè)銀行利用信用等級(jí)建立高效、科學(xué)的小微企業(yè)貸款評(píng)價(jià)系統(tǒng),在實(shí)際應(yīng)用中也具有一定的借鑒意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]交通銀行金融研究中心.在波動(dòng)中趨穩(wěn)-2013~2014國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量分析[J].銀行家,2014,02.

        [2]劉爭(zhēng)妍.化解小微企業(yè)融資難題的思考[J].長(zhǎng)白學(xué)刊,2012,(5).

        [3]董汝杰.基于logit模型的微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J].新金融,2011,(8).

        [4]錢(qián)慧,梅強(qiáng).小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究[J].科技管理研究,2013,33(14).

        [5]顧海峰.中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的指標(biāo)體系及評(píng)判模型研究[J].中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(20090450683).

        [6]張凌,馮璐.中小企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)新模型的提出[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2012,29(5).

        [7]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007,140—142.

        作者簡(jiǎn)介:洪微微(1990- ),女,研究生,主要研究資產(chǎn)評(píng)估理論與實(shí)務(wù);郭化林(1961- ),男,教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究資產(chǎn)評(píng)估、教育成本控制

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