劉亦文，胡宗義

（湖南大學，湖南 長沙410082）

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟保持了30 多年的快速增長，年均增長率接近10%。2012年，中國GDP 達到52 萬億元，是僅次于美國的全球第二大經(jīng)濟體。中國正處于工業(yè)化、城市化快速發(fā)展的時期，今后15年左右，經(jīng)濟增長率仍然會保持在6%-8%的水平。在這樣3 倍甚至6 倍于發(fā)達國家的增速支持下，加上人民幣持續(xù)升值，約10年后，中國的經(jīng)濟總量不僅將超越美國，成為全球第一大經(jīng)濟體，而且將創(chuàng)造人類歷史上經(jīng)濟增長最快、持續(xù)時間最長的奇跡。

但與此同時，高增速所帶來的環(huán)境污染也越來越嚴重。中國經(jīng)濟的高速增長伴隨著資源能源的高投入、高消耗和污染物的高排放，粗放的增長模式對生態(tài)環(huán)境造成了嚴重的污染和損害。2011年，中國GDP 約占世界9%，生產(chǎn)消耗了全球60%的水泥、50%的鋼鐵、33%的化肥和20%的一次能源，排放了占世界31%的二氧化硫、24%的二氧化碳和15%氮氧化物。2000-2012年，中國平均每年發(fā)生各類環(huán)境污染事件1200 次。655 個城市中，有400 多個城市使用地下水作為飲用水源。環(huán)保部發(fā)布的《2012年中國環(huán)境狀況公報》指出，57%地下水監(jiān)測點的水質(zhì)較差，甚至極差。2013年1月以來，我國東北、華北、黃淮、長江中下游及華南地區(qū)等大范圍地區(qū)連續(xù)發(fā)生了多次中度、重度、極重度霧霾天氣，引起了公眾的廣泛關(guān)注，成為當前環(huán)境熱點問題。這一階段的霧霾天氣持續(xù)時間長、影響面積大、污染濃度重、受影響人群多。

日益嚴峻的環(huán)境壓力迫使理論界與實務界積極探索環(huán)境污染問題的形成原因、危害及應對措施。在此背景下，作為我國改革開放以來經(jīng)濟增長重要推動力之一，外商直接投資（FDI）越來越受到社會各界普遍關(guān)注。自改革開放以來，中國外商直接投資（FDI）發(fā)展迅速，規(guī)模不斷擴大，數(shù)額不斷上升。圖1為1983-2009年間的實際利用外資額，圖中顯示1983-1991年間，外商直接投資數(shù)額增長較為緩慢，1991年后，總體出現(xiàn)大幅度的增長。從1992年FDI超過100 億美元到1994年FDI 高速增長，2002年中國的FDI 實際使用金額首次突破500 億美元，2004年首次超過600 億美元，2003-2006年，F(xiàn)DI 實際使用金額以年均4.6%的速度平穩(wěn)增長。2007年，中國總計吸引904 億美元外資。2008年中國FDI 仍然保持增長態(tài)勢。2009年雖下降2.6%，但FDI 仍然達到900.3 億美元。2010年中國FDI 突破1000 億美元，達到1057.4 億美元，增幅17.4%。1985-2010年的26年間，實際利用FDI 增長近50 倍。中國引進的FDI 毋庸置疑的驅(qū)動中國經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展。然而，F(xiàn)DI帶了經(jīng)濟增長的同時也帶來了能源的高消費和溫室氣體的大量排放。地球的能源是有限的，作為最大的發(fā)展中國家，我國有義務有責任對能源進行高效利用、清潔利用。我國2007年的二氧化碳排放量達到67.2 億噸，超出美國二氧化碳排放59 億噸，成為世界頭號碳排放國家。二氧化碳的排放對全球氣候變化產(chǎn)生了越來越深刻的影響。全球都在積極推行“低碳經(jīng)濟”，各國都要努力實現(xiàn)“綠色生產(chǎn)”，減少碳排放。不少學者關(guān)于FDI 對能源消費及二氧化碳排放的觀點不一致，顯然不利于相關(guān)政策的制定。本文擬從定量的角度研究FDI、能源消費和碳排放的關(guān)系，為政府相關(guān)部門合理引進FDI、制定節(jié)能減排政策提供科學的理論依據(jù)。

圖1 1995-2009年我國實際使用外資額 單位：億美元

二、文獻綜述

外商直接投資、能源消費與碳排放關(guān)系的研究是隨著人類工業(yè)化進程的不斷深入逐漸為人們所重視的。尤其是在20世紀80年代以后第二代環(huán)境問題的出現(xiàn)，全面、系統(tǒng)研究能源、環(huán)境和經(jīng)濟三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系顯得尤為重要和緊迫。近年來，關(guān)于此問題的學術(shù)文獻日趨豐富，但是至今難以得到較為明確的結(jié)論。針對外商直接投資對我國環(huán)境造成的影響亦不乏正反兩方面的證據(jù)。就理論層面而言，兩方面的證據(jù)均可以從兩大基本假說，即：“污染光環(huán)”（Pollution Halo）和“污染避難所”（Pollution Haven）假說當中得到相應的理論支持。我們借鑒許多能源機構(gòu)構(gòu)建的以“能源-經(jīng)濟-環(huán)境”為對象的三元研究框架，對我們要研究的“外商直接投資-能源消費-碳排放”關(guān)系進行其綜合平衡和協(xié)調(diào)發(fā)展等問題的探討。這種研究目前可以分為三種情況：

第一類是分析“外商直接投資”與“碳排放”之間的相互關(guān)系。最早獨立研究FDI 理論的海默（Hymer）1960年在其博士論文中提到的壟斷優(yōu)勢理論認為，F(xiàn)DI 的動因在于投資方相對于東道國擁有更有利的包括在生產(chǎn)技術(shù)、管理和組織技能及銷售技能等無形資產(chǎn)在內(nèi)的知識優(yōu)勢和企業(yè)規(guī)模優(yōu)勢等壟斷優(yōu)勢，從而通過在國外生產(chǎn)可以獲得更多的收益。FDI的另一個動因是由于發(fā)達國家普遍實施了嚴厲的能源環(huán)境管控政策，一些污染較大的企業(yè)基于生產(chǎn)成本因素考慮，更傾向于將企業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境標準較低的發(fā)展中國家，F(xiàn)DI 在促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的同時，不可避免地帶來環(huán)境污染問題。后者就是污染天堂假說（Pollution Haven Hypothesis）的稚形。FDI 在我國投資于污染密集產(chǎn)業(yè)也是基于此假說。此假說雖然有道理，但是缺乏有力的實證。對于“污染避難所”假說，Baumol 和Oates（1998）從理論上對其進行了系統(tǒng)論述，認為如果發(fā)展中國家自愿實施較低的能源環(huán)境標準，那么這些國家不可避免的將會變成世界污染的集中地。Zarsky(1999)、Smarzynska(2001)、Kolstad(2002)等人的研究證實了此假說。Khalil 和Inam（2006）利用巴基斯坦1972-2002年的時間序列數(shù)據(jù)，通過協(xié)整檢驗得出FDI 對二氧化碳排放存在正的影響。沙文兵和石濤（2006）運用中國1999-2004年面板數(shù)據(jù)對FDI 的環(huán)境效應進行測度，發(fā)現(xiàn)FDI對我國生態(tài)環(huán)境具有顯著的負面效應。Talukdar 和Meisner（2001）對1987-1995年間44 個發(fā)展中國家私人部門對二氧化碳排放的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)FDI 有利于促進二氧化碳排放減排。OECD（1999）認為FDI 能有效提高東道國的環(huán)境質(zhì)量，這是因為引進的一些綠色環(huán)境友好技術(shù)和有效管理技術(shù)會使FDI 企業(yè)比本地企業(yè)更好的遵守東道國的環(huán)境標準。蔣偉、劉牧鑫（2011）通過對環(huán)境庫茲涅茨曲線進行拓展，將FDI 和空間相關(guān)性納入環(huán)境庫茲涅茨曲線中來，研究顯示空間相關(guān)對環(huán)境庫茲涅茨倒U 型曲線影響較大，F(xiàn)DI 則不明顯。李小平，盧現(xiàn)祥（2010）利用我國20 個工業(yè)行業(yè)與G7 和OECD 等發(fā)達國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用環(huán)境投入產(chǎn)出模型和凈出口分析研究了國際貿(mào)易等因素對我國工業(yè)行業(yè)二氧化碳排放量的影響。實證結(jié)果表明，國際貿(mào)易對我國工業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放總量和單位產(chǎn)出的二氧化碳排放量具有降低作用，我國并沒有通過國際貿(mào)易成為發(fā)達國家的“污染產(chǎn)業(yè)天堂”。劉華軍、閆慶悅（2011）基于中國1952-2007年數(shù)據(jù)分析得出，貿(mào)易開放對CO2排放具有負的效應。胡宗義等（2012）采用非參數(shù)APLM 模型對我國貿(mào)易開放度與人均二氧化碳排放之間的關(guān)系進行研究，實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國人均二氧化碳排放量隨著貿(mào)易開放度的加大而隨之增加，也就是說貿(mào)易開放對我國人均二氧化碳排放量具有顯著的促進作用。這一結(jié)果支持“污染天堂假說”。

第二類文獻是探討“外商直接投資”與“能源消費”之間的動態(tài)關(guān)系。蘇素，王波志（2011）采用1995-2008年中國省際面板數(shù)據(jù)，建立能源消費強度和外商直接投資規(guī)模的面板VAR 模型和面板計量模型，對能源消費強度和外商直接投資規(guī)模之間的動態(tài)關(guān)系進行了實證研究。實證結(jié)果表明，這兩者之間呈典型的倒U 型關(guān)系，也就是說能源消費強度隨著外商直接投資規(guī)模的增加而呈先增加后降低的趨勢。外商直接投資規(guī)模對能源消費強度有顯著的正向效應，影響保持在4.3%左右，能源消費強度對外商直接投資規(guī)模的影響一直穩(wěn)定在5.4%的水平上。孫海（2009）采用脈沖響應函數(shù)動態(tài)模擬外商直接投資對我國能源消費技術(shù)進步效率和結(jié)構(gòu)效率兩種溢出渠道的影響程度，對外商直接投資與這兩種渠道的因果關(guān)系進行檢驗，結(jié)果表明，外商直接投資能提高能源消耗強度，但是從長期來看，無法確定外商直接投資和結(jié)構(gòu)因子和效率因子的Granger 因果關(guān)系。

第三類文獻是探討“能源消費”與“碳排放”之間的關(guān)系。高彩玲，高歌等（2011）采用國家發(fā)改委能源研究所所提供的碳排放模型，利用河南省1995-2009年的能源碳排放數(shù)據(jù)，由LDM 因素分解法進行實證研究。研究結(jié)果表明能源效率是抑制碳排放的主要因素，能源結(jié)構(gòu)對河南人均碳排放變化的作用不明顯。碳排放強度的下降率大于GDP 的增長率時，才能實現(xiàn)二氧化碳的絕對減排。朱永斌，王錚等（2009）年在內(nèi)生經(jīng)濟增長模型Moon-Sonn 基礎上改進了傳統(tǒng)的基于EKC 曲線的經(jīng)濟計量學方法，建立新的模型對碳排放高峰進行了預測，發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)中富碳能源比重逐漸降低，而低碳能源比重逐漸升高，使得碳排放上升速度低于能源消費量。通過不同能源結(jié)構(gòu)演變下的碳排放趨勢模擬，發(fā)現(xiàn)碳排放高峰與能源消費高峰密切相關(guān)，通過“非碳”能源替代，以及石燃結(jié)構(gòu)調(diào)整可以達到減排的目標，降低高峰排放量，但對碳排放高峰期出現(xiàn)年份影響甚微。徐國泉、劉澤淵等（2006）發(fā)現(xiàn)中國人均碳排放的抑制作用主要來自能源效率的提高，而能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對其影響作用不大，能源結(jié)構(gòu)和能源效率抑制碳排放的貢獻率呈倒“U”，提高能源效率是最有效的碳減排途徑。樊星（2013）對碳排放變化量進行分解，結(jié)果表明從碳排放量角度，人均GDP 和人口數(shù)對碳排放量具有明顯的正向作用，而能源強度則對碳排放量具有明顯的抑制作用。

以上的文獻綜述，國內(nèi)外的研究中對FDI、能源消費與碳排放整體性系統(tǒng)性的研究鮮少涉及。鑒于FDI 對能源消費及碳排放的不可忽視的影響及當前倡導的發(fā)展低碳經(jīng)濟綠色經(jīng)濟的政策，本文重點研究FDI、能源消費及碳排放這一系統(tǒng)的相互影響。

三、模型與數(shù)據(jù)的選取

（一）模型的建立

向量自回歸模型VAR 是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)的基礎上，采用聯(lián)立方程組的形式，將系統(tǒng)內(nèi)的所有內(nèi)生變量的滯后期作為每個內(nèi)生變量的解釋變量來構(gòu)造模型，它作用于某個經(jīng)濟指標的分析和預測容易操作，經(jīng)濟理論依據(jù)不太嚴格，事先不對模型做出任何限制，通過內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后項進行回歸，從而估計系統(tǒng)內(nèi)全部內(nèi)生變量之間的動態(tài)關(guān)系，用于時間序列系統(tǒng)的預測和隨機擾動項對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響研究。應用該模型，本文研究外商直接投資、能源消費與碳排放之間動態(tài)關(guān)系，該三變量VAR 模型的設定為

其中，Yt是三維內(nèi)生變量向量，即Yt=（Carbont，Energyt，F(xiàn)DIt），C=（c1，c2，c3）T是三維常數(shù)向量，Carbont為碳排放量，Energyt為能源消費量，F(xiàn)DIt為外商直接投資，p 為模型選取的滯后期數(shù)，φ1，L，φp是3×3 維系數(shù)矩陣；εt是三維隨機擾動向量，εt∶iid（0，Ω），其中每一個元素都是非自相關(guān)的，但不同方程對應的隨機擾動變量可能存在同期相關(guān)。最優(yōu)滯后期數(shù)可以通過AIC 等統(tǒng)計量來選定。

式（1）可以展開表示成矩陣形式：

Johansen（1988）提出了基于VAR 模型下采用極大似然估計進行協(xié)整檢驗的方法。對式（1）進行等價變形，得到其差分形式

在VAR 模型的基礎上，可以建立脈沖響應函數(shù)方法（Impulse Response Function,IRF），即研究在隨機誤差項上施加一個單位的沖擊后對內(nèi)生變量的當期值和未來值所帶來的影響。考慮式(1)的無窮階的向量移動平均VMA（∞），得到

其中，Ap 為系數(shù)矩陣。

與此同時，還可以在VAR 模型基礎上對Carbont、Energyt、和FDIt 進行方差分解（Variance Decomposition），從而進一步定量分析變量之間的沖擊響應。該方法通過分析未來t+s 期的變量預測誤差的方差由不同增長的沖擊影響的比例，來評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。

（二）指標的選取及數(shù)據(jù)的處理

本文要研究外商直接投資、能源消費與碳排放的互動影響關(guān)系，所以采用了外商直接投資額、消費總量和碳排放量的宏觀年度數(shù)據(jù)。由于外商直接投資和宏觀經(jīng)濟之間聯(lián)系較大，本文以GDP 作為經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標。我國對外開放等經(jīng)濟政策及其他因素我國外商直接投資系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)比較晚，年度比較短，所以在此選擇了從1983年到2009年共27年數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進行分析，本文所采用的數(shù)據(jù)來自2011 中國統(tǒng)計年鑒和WDI 數(shù)據(jù)庫。

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

當對時間序列變量之間的相關(guān)關(guān)系進行分析時，應首先對各變量序列進行平穩(wěn)性檢驗，否則就有可能誤設變量之間的關(guān)系，進而引起偏差的產(chǎn)生，這是我們應該避免的。這里采用平穩(wěn)性檢驗的一般方法，即單位根方法。表1 是各變量的單位根檢驗結(jié)果。

從表1 結(jié)果可以看出，指標LCARBON、LENERGY、LFDI 和LGDP 的時間序列都不平穩(wěn)，一階差分后的dLFDI 序列在5%的顯著性水平下平穩(wěn)。三個數(shù)列的二階差分都平穩(wěn)。因此，本部分內(nèi)容分析將采用LCARBON、LENERGY、LFDI 和LGDP 的數(shù)據(jù)來建立VAR 模型。

（二）VAR 模型的建立

建立VAR 模型之前，首先確定其滯后階數(shù)。滯后階數(shù)的選擇不宜過大，否則將導致模型待估計的參數(shù)增多，自由度減少，對參數(shù)估計的有效性造成影響；階數(shù)選擇亦不能過大，否則將導致誤差的自相關(guān)。根據(jù)LR、FPE、AIC、HQ 標準均顯示選擇2 階滯后模型，而SC 準則顯示選擇滯后1 階。根據(jù)多數(shù)原則，選擇2 階滯后階數(shù)。

表1 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

（三）模型穩(wěn)定性檢驗

在對時間序列數(shù)據(jù)進行分析時，首先要檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（如表2），以確定后續(xù)應該使用的分析、檢驗工具。本文采用AR 單位根檢驗方法對CARBON、ENERGY、FDI 和GDP 進行平穩(wěn)性檢驗，單位根檢驗圖如圖1所示，檢驗結(jié)果如表1所示。

圖1 單位根檢驗圖示

表2 VAR 模型平穩(wěn)性檢驗表

從圖1 可以直觀看出，所有的單位根都落于單位根圓內(nèi)，因此所設定的模型是穩(wěn)定的，表明了我們所選取的四個變量之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系。

（四）協(xié)整檢驗

選擇合適的滯后期數(shù)對于VAR 模型的建立有重要影響。如果滯后期太少，誤差項自相關(guān)會很嚴重，導致參數(shù)的非一致性估計；滯后期也不宜過大，因為滯后期數(shù)過大會導致模型自由度減小，影響參數(shù)估計量的有效性。我們利用Johansen 檢驗來進一步確定變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系，通過協(xié)整方程分析變量之間的長期均衡關(guān)系。本文協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示：

表3 特征根跡（Rank Test）檢驗結(jié)果

Johansen 檢驗結(jié)果顯示沒有協(xié)整關(guān)系、至多一個協(xié)整關(guān)系的原假設均被拒絕，而接受協(xié)整關(guān)系為2的假設。因此我們可以認為在5%顯著性水平下四個實證分析變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。即它們之間是相互影響、相互交織的，四個指標之間存在長期均衡關(guān)系。根據(jù)本文的研究重點，注意考察碳排放與FDI 與能源消費的影響，寫出以二氧化碳排放為被解釋變量的標準化的協(xié)整方程為：

（其中括號中的數(shù)字為相應變量系數(shù)的標準誤。）

協(xié)整方程顯示能源消費和外商直接投資對碳排放具有正向的促進作用，能源消費的協(xié)整系數(shù)和外商直接投資的協(xié)整系數(shù)差別較大，說明能源消費對碳排放的促進作用更大一些。

（五）Granger 因果關(guān)系檢驗

Granger 認為如果如果變量X 是另一個變量Y的原因，則變量X 的變化在時間上領(lǐng)先于變量Y,其實質(zhì)是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中去。如果一個變量受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有格蘭杰因果關(guān)系。

表4 Granger 因果關(guān)系檢驗結(jié)果表

分析表4 中的數(shù)據(jù)，可以看出碳排放和能源消費存在雙向的因果關(guān)系。即碳排放的變化對預測能源消費變化的作用比較顯著，同樣能源消費變化對預測碳排放變化的作用也比較明顯。碳排放與GDP之間存在雙向的Granger 因果關(guān)系。GDP 與能源消費存在單向的Granger 因果關(guān)系。能源消費變化能夠引起GDP 的變化，而GDP 對能源消費變化不顯著，理論上這是不正常的。

（六）脈沖響應函數(shù)

圖2 是在估計式（2）VAR 模型基礎上的脈沖響應函數(shù)曲線。

圖2 碳排放對各變量的脈沖響應圖

圖2 中的實線為碳排放對于一個標準差沖擊的反映曲線，虛線顯示的是正負兩倍標準差區(qū)間。反映曲線顯示了碳排放針對自身的沖擊，這個沖擊對于它自身具有逐步增大的效應，前5 期增大效應相對較大；能源的沖擊對碳排放增長具有逐步增大的效應，增長速度到達一定高度后慢慢降低后穩(wěn)定，反映了能源對碳排放剛開始有累積加速效應，后來由于受到一定限制后增大效應有所降低，并保持穩(wěn)定；外商直接投資對碳排放剛開始的脈沖反映并不顯著，之后漸漸對碳排放產(chǎn)生負向的影響，這種影響增大到第8 期之后有所降低；GDP 對碳排放的負向影響相對并不顯著。

（七）方差分解

基于估計出的VAR 模型，對未來預測誤差的方差進行方差分解分析，考察各變量對于系統(tǒng)均方誤的貢獻影響。表5 給出了碳排放的方差分解結(jié)果。

表5 碳排放（LCARBON）的方差分解結(jié)果表

方差分解的結(jié)果顯示碳排放對自身變化的貢獻度較大，不過這種影響呈現(xiàn)出逐步減小的趨勢。能源消費的貢獻度起初很小，之后慢慢增大，在第7 期達到最大值，其后逐步減小。外商直接投資的貢獻度逐步增長，這與外商直接投資在制造業(yè)的投資規(guī)模有著重要聯(lián)系。圖3 反映了外商直接投資情況。GDP 的貢獻度經(jīng)歷增長、下降的過程，和能源消耗貢獻度趨勢有點接近。

圖3 外商直接投資在制造業(yè)的投資情況

五、結(jié)論與政策建議

本文基于中國1983-2009年面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建VAR 模型探討了外商直接投資、能源消費與碳排放三者之間關(guān)系，得到了以下結(jié)論：

一是外商直接投資、能源消費與碳排放三者之間的關(guān)系。長期內(nèi)，外商直接投資、能源消費與碳排放三者之間存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。能源消費和外商直接投資對碳排放具有正向的促進作用，能源消費對碳排放的促進作用比外商直接投資的促進作用更大一些。

二是外商直接投資、能源消費與碳排放兩兩之間的關(guān)系。碳排放和能源消費存在雙向的因果關(guān)系。即碳排放的變化對預測能源消費變化的作用比較顯著，同樣能源消費變化對預測碳排放變化的作用也比較明顯。碳排放與GDP 之間存在雙向的Granger因果關(guān)系。GDP 與能源消費存在單向的Granger 因果關(guān)系。能源消費變化能夠引起GDP 的變化，而GDP對能源消費變化不顯著。

三是外商直接投資、能源消費對碳排放變化的貢獻度。碳排放對自身變化的貢獻度較大，不過這種影響呈現(xiàn)出逐步減小的趨勢。能源消費的貢獻度起初很小，之后慢慢增大，在第7 期達到最大值，其后逐步減小。外商直接投資的貢獻度逐步增長。GDP 的貢獻度經(jīng)歷增長、下降的過程，和能源消耗貢獻度趨勢有點接近。

能源消費對碳排放具有非常明顯的正效應，經(jīng)濟增長需要能源投入，而這又會導致大量碳排放，對環(huán)境造成很大的威脅和危害。因此我們應該提倡發(fā)展低碳經(jīng)濟，國家也應制定和完善相關(guān)的法律法規(guī)。受到能源儲量及經(jīng)濟條件的限制，我國短時間內(nèi)改變以煤為主的能源消費格局是相當困難的，所以我們更應該積極開發(fā)新能源和可再生能源，逐步減少煤炭在能源消費中的比重，同時發(fā)展煤炭清潔利用技術(shù)，實現(xiàn)煤炭的清潔、高效利用，盡量減少碳排放，大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。另外，由于外商直接投資對碳排放的貢獻度逐步增長，我國應著力優(yōu)化FDI 結(jié)構(gòu)，促進FDI 在低碳行業(yè)領(lǐng)域投資發(fā)展。

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