李慧敏
(中國海洋大學(xué),山東 青島 266100)
近年來,隨著經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的愈發(fā)普遍,以產(chǎn)業(yè)集聚為出發(fā)點(diǎn)來研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)。通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)的整理,本文發(fā)現(xiàn),大多數(shù)研究都是在線性模型的框架下進(jìn)行的,由于線性模型隱含著不論集聚水平高低均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率影響效果相同的假定,因此,應(yīng)用線性模型來考察集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能會(huì)因研究角度的不同而得到不一致的結(jié)論,而所得結(jié)論與現(xiàn)實(shí)也往往存在偏差。集聚對(duì)生產(chǎn)率影響過程中是否存在非線性關(guān)系?如果存在非線性關(guān)系與在線性框架下發(fā)揮作用又有什么不同?本文將使用我國東部地區(qū)11個(gè)省1999~2011年的面板數(shù)據(jù),對(duì)這些問題進(jìn)行初步分析。數(shù)據(jù)來自于《新中國六十年統(tǒng)計(jì)匯編》、國研網(wǎng)、中新網(wǎng)、相關(guān)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。
本文利用中國各地區(qū)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),綜合考慮各種可能影響全要素生產(chǎn)率的因素,把模型設(shè)定如下:
采用全要素生產(chǎn)率的分解作為被解釋變量。本文選用非參數(shù)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法估計(jì)全要素生產(chǎn)率。
一是進(jìn)出口貿(mào)易(TRADE):采用各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重加以衡量;二是人力資本(LNHC):采用各地區(qū)每百人中在校大學(xué)生人數(shù)的對(duì)數(shù)加以衡量;三是實(shí)際利用外商直接投資(FDI):采用各地實(shí)際利用外商直接投資占地區(qū)GDP的比率來衡量;四是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(INFRA):采用各地區(qū)每百人擁有的公路里程數(shù)表示。五是產(chǎn)業(yè)集聚水平(AGGI)。即使用一個(gè)地區(qū)的制造業(yè)人口總數(shù)與全國制造業(yè)人口總數(shù)的比值除以這個(gè)地區(qū)的土地面積與全國土地面積的比值,得到的數(shù)值就是各地區(qū)制造業(yè)的集聚水平。
對(duì)式(1)(2)(3)中模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表1。其中,第 1 列為全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)的估計(jì)結(jié)果,第2列是針對(duì)效率改進(jìn)指數(shù)的估計(jì)結(jié)果,第3列為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的估計(jì)結(jié)果。從表中我們可以看出,地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平(AGGI)對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)的系數(shù)為0.0019233,并在5%水平上與TFP呈正相關(guān)關(guān)系。這說明集聚有利于全要素生產(chǎn)率的提高。
在控制變量中,貿(mào)易水平(TRADE)對(duì)效率改進(jìn)指數(shù)影響不明顯,對(duì)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)影響為正,并在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),總體上對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響也顯著為正。這說明提高進(jìn)出口貿(mào)易水平對(duì)生產(chǎn)率增長有著強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。
人力資本(LNHC)對(duì)效率改進(jìn)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響均不明顯,總體上對(duì)生產(chǎn)率指數(shù)的影響為負(fù),這可能是因?yàn)槿肆Y本存在異質(zhì)性,同時(shí),由于我國區(qū)域一體化進(jìn)程不斷加快,地區(qū)間的相互依賴相互影響日益增加,人力資本可能存在一定的空間溢出效應(yīng)。
另外,外商直接投資(FDI)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(INFRA)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響均為正,但作用均不顯著。
表1 地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率的模型估計(jì)結(jié)果
為了研究地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚(AGGI)與全要素生產(chǎn)率(TFP)之間可能存在的非線性關(guān)系,我們把集聚的平方項(xiàng)加入到回歸模型(1)中,結(jié)果如表1第4列所示。與表1第1列相比各控制變量系數(shù)沒有太大變化,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(INFRA)顯著性相對(duì)提高。對(duì)于地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平(AGGI)來說,在加入平方向后顯著性水平明顯提高。平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù),且在5%的水平上t統(tǒng)計(jì)量具有顯著性。這說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平與全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系,當(dāng)?shù)貐^(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平低于某一水平時(shí),集聚水平提高會(huì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高;而當(dāng)集聚水平超過這一臨界值時(shí),則不利于全要素生產(chǎn)率的提高。從數(shù)值上看,集聚水平對(duì)全要素生產(chǎn)率增長的影響由正轉(zhuǎn)負(fù)的臨界值出現(xiàn)在AGGI=39處,而這一臨界值也正好位于樣本AGGI的取值區(qū)間內(nèi)部。
本文基于中國東部地區(qū)11個(gè)省制造業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長之間的關(guān)系。主要結(jié)論與啟示如下:
集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長的影響主要是通過技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)出來的,集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響為正,而對(duì)技術(shù)效率的影響卻為負(fù)。集聚與全要素生產(chǎn)率增長之間存在著一種非線性關(guān)系,當(dāng)集聚水平低于某一臨界值時(shí),集聚水平的提高會(huì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長;而當(dāng)高于這一臨界值時(shí)便會(huì)阻礙全要素生產(chǎn)率的增長。
基于上述分析,我們得到啟示:在通過集聚帶動(dòng)生產(chǎn)率提高的過程中要注意適度原則,適度的集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大,超過這一水平,反而會(huì)過猶不及。
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[2]范劍勇.市場(chǎng)一體化、地區(qū)專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)——兼談對(duì)地區(qū)差距的影響[J].中國社會(huì)科學(xué),2004(6):39-51.