胡擁軍

摘 要利用全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)，通過單因素相對影響比率與Logit模型研究了糧食種植戶農(nóng)機購置行為的影響因素。研究結果表明，外出勞動力數(shù)與糧食收入比重對農(nóng)戶購置農(nóng)機具具有顯著的負向激勵；糧食生產(chǎn)商品化程度以及糧食直補政策對農(nóng)戶購置農(nóng)機具有顯著的正向激勵；耕地面積越大、耕地細碎化程度越低則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的傾向越強；糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)機購置程度顯著較高，而糧食主銷區(qū)則顯著較低；小麥種植戶的農(nóng)機購置程度顯著較高，而水稻種植戶則顯著較低。

關鍵詞糧食種植戶；農(nóng)機購置；單因素相對影響比率；Logit模型

中圖分類號F323.6；F326 [文獻標識碼]A 文章編號1673-0461（2014）01-0035-06

1983年中央一號文件明確提出允許“農(nóng)民個人或聯(lián)戶購置農(nóng)副產(chǎn)品加工機具、小型拖拉機和小型機動船”，農(nóng)戶逐漸成為農(nóng)機購置與經(jīng)營的主體，農(nóng)戶自購自營、農(nóng)機社會化服務成為中國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的主要形式，到2008年全國戶均農(nóng)機原值達到1 523元，其中東部地區(qū)與中部地區(qū)保持了較快地增長。作為強農(nóng)惠農(nóng)政策的重要內(nèi)容，自2004年起國家實施農(nóng)機具購置補貼，到2008年農(nóng)機具購置補貼與糧食直補、良種補貼以及農(nóng)資綜合補貼總計達到1 028億元，比上年翻一番。在此背景下，糧食種植戶的農(nóng)機購置行為研究對于探索“三農(nóng)”問題、完善惠農(nóng)政策、扶持糧食生產(chǎn)具有重要意義。

一、文獻綜述

農(nóng)業(yè)機械替代人工勞動是農(nóng)業(yè)技術變遷的重要內(nèi)容。誘致性技術變遷理論認為，市場主體受要素相對稀缺性誘導，尋求能節(jié)約相對稀缺的生產(chǎn)要素或使用相對豐裕的生產(chǎn)要素的技術（Hicks，1932；Hayami and Ruttan，1970；Binswanger and Ruttan，1978）。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)國工業(yè)化進程中，機械引入農(nóng)業(yè)的兩個必要條件，即農(nóng)產(chǎn)品價格保持較高、勞動力稀少而昂貴（張培剛，1949）。而對于少數(shù)發(fā)達地區(qū)而言，在相當大部分農(nóng)業(yè)勞動力穩(wěn)定離農(nóng)的條件下，實行土地規(guī)模經(jīng)營，往往都是與實行農(nóng)業(yè)機械化同步的（周誠，1995）。對于農(nóng)機具購置的內(nèi)在機制研究，Jorgenson（1967）基于物質(zhì)資本投資行為的理論模型提出，資本服務價格、工人工資和產(chǎn)品價格決定了最優(yōu)資本服務使用量及其對應的資本存量，而資本品價格及其變動情況、利息率、折舊率等因素通過影響資本服務價格影響資本品存量和投資量。Fox （1966）， Heady and Tweeten （1963），Rayner and Cowling（1967；1968）等學者以上述投資理論為基礎對農(nóng)機具投資行為進行了實證研究。

從已有國內(nèi)外文獻看，對于農(nóng)機化影響因素的實證研究主要集中在三個方面。一是從宏觀層面分析農(nóng)機化的影響因素，Hans Binswanger（1986）提出農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的速度與模式取決于土地與勞動的稟賦、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對勞動的需求、資本稀缺度、能源動力成本、農(nóng)場規(guī)模、補貼等經(jīng)濟因素；林萬龍、孫翠清（2007）認為農(nóng)民土地經(jīng)營規(guī)模、種植業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化程度、農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入水平以及已有的農(nóng)機動力存量等是影響農(nóng)業(yè)機械私人投資的主要因素；白人樸（2004）、何政道（2010）等也有類似的研究。二是從微觀層面分析農(nóng)機具投資意愿或決策的影響因素，Jolmson、Brown與Grady（1985）認為農(nóng)作物類型、土壤區(qū)域、農(nóng)場規(guī)模、農(nóng)機價值、農(nóng)戶經(jīng)營者年齡以及受教育年限對農(nóng)戶購買農(nóng)機決策有重要影響；Cromarty（1959）、Griliehes（1960）、Heady與Tweeten（1963）、Fox（1966）、Rayner與Cowhng（1968）采用時間序列數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)品價格、農(nóng)機成本、折舊、稅收、利率等因素對農(nóng)戶農(nóng)機投資行為的影響；吳浩、楊鋼橋（2011）利用洞庭湖平原與江漢平原5縣共302份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了農(nóng)戶家庭人口數(shù)、耕地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)戶人均收入等因素對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械投入意愿的影響。三是從微觀層面分析農(nóng)機技術使用的影響因素，Graham（1985）以農(nóng)業(yè)技術傳播理論為基礎，采用logistic 模型研究農(nóng)場主的農(nóng)機采納行為；曹陽、胡繼亮（2010）基于中國17省1 362個樣本的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了戶主年齡與文化程度、耕地面積、山地面積、耕地所在地域、國家農(nóng)業(yè)補貼、非農(nóng)收入以及農(nóng)戶勞動力打工地點等因素對農(nóng)業(yè)機械使用的影響。

從已有研究來看，盡管從誘致性技術變遷理論、物質(zhì)資本投資行為理論等方面出發(fā)對農(nóng)機購置行為的內(nèi)在機制有了較充分地闡釋，但對于農(nóng)機購置行為影響因素的研究還很欠缺，一是中國轉(zhuǎn)型語境下的農(nóng)戶不同于國外完善市場制度下的農(nóng)場主，中國轉(zhuǎn)型語境下的農(nóng)戶具有就業(yè)兼業(yè)化、收入多元化特征，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食種植很大程度上是維生消費的保障；二是現(xiàn)有微觀層次的實證研究主要分析農(nóng)機具投資意愿的影響因素，較少地直接分析哪些因素影響糧食種植戶是否購置農(nóng)機的行為。本文根據(jù)中國轉(zhuǎn)型時期農(nóng)戶特征，研究糧食種植戶是否購置農(nóng)機行為的影響因素及其影響方向、程度。

二、樣本數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析

1. 數(shù)據(jù)來源

本文研究使用的數(shù)據(jù)來源于科技部社會公益研究專項課題“國家糧食綜合生產(chǎn)能力建設與糧食安全保障研究”課題組在全國范圍內(nèi)組織的糧食種植戶（下文簡稱“糧農(nóng)”）調(diào)查。鑒于不同地區(qū)糧食種植制度、水土資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展條件的差異，糧食課題組以糧食產(chǎn)銷關系為標準分別在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)中選取了若干?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為調(diào)查地，共計調(diào)查了587戶有效糧農(nóng)數(shù)據(jù)，其中屬于糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)的糧農(nóng)數(shù)據(jù)分別為284份、211份、92份。為了集中分析糧食種植戶農(nóng)機購置行為的影響因素，本文重點選取了水稻、小麥、玉米三種主糧作物的相關數(shù)據(jù)。

2. 變量設定

（1）是否購置農(nóng)機（Mach）。結合調(diào)查所得的糧農(nóng)數(shù)據(jù)，本文設定是否購置農(nóng)機為被解釋變量，用Mach表示，當農(nóng)戶擁有一種或一種以上的農(nóng)機（包括拖拉機、中耕機、收割機、插秧機、脫粒機、農(nóng)用三輪或其他）時，Mach賦值為“1”，否則賦值為“0”。

（2）外出勞動力數(shù)量（Lbout）：指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外就業(yè)勞動且所得收入報酬構成家庭總收入一部分的家庭成員數(shù)量。本文用Lbout表示外出勞動力數(shù)量，當農(nóng)戶家庭有一個或以上的家庭成員外出就業(yè)時，Lbout賦值為“1”，否則賦值為“0”。

（3）種糧收入比重（Graip）：指收獲糧食的市場價值占家庭總收入的比例。本文用Graip表示種糧收入比重，當種糧收入比重在10%以下時，則Graip賦值1；當種糧收入比重在11%～30%時，則Graip賦值2；依次類推，當種糧收入比重在70%以上時，則Graip賦值5。

（4）戶主特征包括年齡（Age）、教育（Edu）、性別（Mat）、職業(yè)（Job）：根據(jù)戶主年齡從小到大分別對Age從1到6賦值，根據(jù)戶主教育程度從低到高分別對Edu從1到6賦值，當戶主為男性是則對Mat賦值1，否則賦值2，根據(jù)戶主的職業(yè)類型“種谷物”、“種大豆”、“種經(jīng)濟作物”、“養(yǎng)家禽”、“其他”分別對Job從1到5賦值。

（5）種植制度包括以水稻為主的種植戶（Ricem）、以小麥為主的種植戶（Wheatm）、以玉米為主的種植戶（Cornm）與糧食主產(chǎn)區(qū)種植戶（Mprod）、糧食平衡區(qū)種植戶（Mbalc）、糧食主銷區(qū)種植戶（Msail），設定為二元虛擬變量。如，當農(nóng)戶是以水稻為主的種植戶時，則被賦值1，否則賦值0。

上式表示具備某項變量k組特征的農(nóng)戶是否購置農(nóng)機行為的相對影響比率，X表示某一時點樣本農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的狀況，n表示所有時點的樣本總數(shù)。當？籽>1時，農(nóng)戶傾向于購置農(nóng)機，且？籽值越大則農(nóng)戶購置農(nóng)機的傾向性越強；反之，農(nóng)戶購置農(nóng)機的傾向越弱。本文假設當？籽≥1.1時，農(nóng)戶具有購置農(nóng)機的顯著傾向，當？籽≤0.9時，視為農(nóng)戶購置農(nóng)機的傾向較弱。

如表1所示，有家庭成員外出就業(yè)的受訪農(nóng)戶為299戶，占樣本農(nóng)戶總數(shù)的比例約為51%；當Lbout為0時，其？籽值為1.13，當Lbout為1時，其？籽值為0.87，即沒有家庭成員外出就業(yè)的農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較高，反之，有家庭成員外出就業(yè)的農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較低。當糧食收入比重在10%以下時，其？籽值為0.85，而當糧食收入比重71%以上時，其？籽值為1.22，即糧食收入比重較低的農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較低，反之，農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較高。

如表2所示，認為糧食直補的收入效應“幾乎沒有作用”的農(nóng)戶占樣本農(nóng)戶總數(shù)的66%，其？籽值為0.82，大部分受訪農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度較低，而認為糧食直補的收入效應“略有作用”、“有些作用”、“大有作用”的農(nóng)戶，其？籽值均大于1.1，且呈依次增強的態(tài)勢，其統(tǒng)計意義在于說明糧食直補的收入效應越大，則糧食種植戶購置農(nóng)機的程度越強，糧食直補政策對農(nóng)機購置行為有重要作用。當家庭純收入低于5 000元或高于15 000元時，受訪農(nóng)戶的？籽值分別為0.47與0.88，即家庭純收入較高或者較低都不利于農(nóng)戶購置農(nóng)機，當家庭純收入在5 000～15 000元之間時，受訪農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較高。受訪農(nóng)戶的糧食出售比例戶均為36.8%，當糧食出售比例超過50%時，其？籽值為1.44，糧食種植戶購置農(nóng)機的程度顯著較強，而當糧食全部自用時，其？籽值為0.50，受訪農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較弱，因此糧食生產(chǎn)商品化對農(nóng)機購置行為有重要作用。

如表3所示，年齡在26～45歲的受訪農(nóng)民的比例為41%，其？籽值為1.19，而其他年齡組受訪農(nóng)民的？籽值均低于0.9，說明青壯年農(nóng)民購置農(nóng)機的程度顯著地高于老齡農(nóng)民。當受訪農(nóng)民受教育程度在初中及以上時，其？籽值均大于1.1，由于操作農(nóng)機具需要基本的知識水平，因此受教育程度較高的農(nóng)民購置農(nóng)機的程度較高。受訪農(nóng)民為女性的比例為26%，其？籽值為0.78，由于女性體力較弱的緣故在操作農(nóng)機上相對困難，其購置農(nóng)機的程度較低。從事種植業(yè)（谷物、大豆、經(jīng)濟作物）的受訪農(nóng)民所占比例為71%，其？籽值均大于1.1，而從事“養(yǎng)畜禽”、“其他”職業(yè)的農(nóng)民其？籽值均小于0.9，說明從事種植業(yè)的農(nóng)民購置農(nóng)機的程度顯著高于從事非種植業(yè)的農(nóng)民。

如表4所示，受訪農(nóng)戶的耕地面積戶均為5.97畝，隨著耕地面積的增加，農(nóng)機購置水平呈遞增態(tài)勢，當耕地面積大于5畝時，不同組別農(nóng)戶的？籽值均超過1.1，農(nóng)機購置水平隨土地規(guī)模擴大而顯著增加。水稻種植戶、小麥種植戶的？籽值分別為0.85與1.22，說明小麥種植戶購置農(nóng)機的程度顯著較高，而水稻種植戶購置農(nóng)機的程度顯著較低。與之類似，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、糧食主銷區(qū)農(nóng)戶的？籽值分別為1.22與0.44，說明糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較高，而糧食主銷區(qū)農(nóng)戶購置農(nóng)機的程度顯著較低。

2. Logit模型回歸結果分析

運用EVIEWS6.0軟件，將所有變量數(shù)據(jù)代入Logit模型，得到模型回歸結果，如表5所示。模型估計結果顯示，模型的似然比卡方統(tǒng)計量為124.525，相應的P值為0，拒絕模型原假設“除常數(shù)項外，其他變量的系數(shù)都等于0”，Logit模型整體上是顯著的；Hosmer-Lemeshow卡方統(tǒng)計量為5.219，相應的P值為0.156，不能拒絕模型原假設“調(diào)查數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)之間沒有顯著差異”，Logit模型整體上是合理的。根據(jù)回歸結果，家庭純收入、糧食直補的收入效應、糧食出售比例、糧食收入比重、外出勞動力數(shù)量、耕地面積等變量顯著影響糧食種植戶的農(nóng)機購置行為。

（1）非農(nóng)就業(yè)、收入結構對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的影響。如表5所示，與無外出勞動力的農(nóng)戶相比，有外出勞動力的農(nóng)戶購置農(nóng)機的概率降低7.3%，且在10%的統(tǒng)計水平上是顯著的；家庭純收入對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機具的邊際影響概率為0.028，且在10%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著家庭純收入提高一個分類等級，則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率增加2.8%；糧食收入比重對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機具的邊際影響概率為-0.053，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著糧食收入比重越高，則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率越低。

（2）糧食商品化、糧食補貼對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的影響。如表5所示，糧食出售比例對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的邊際影響概率為0.002，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著糧食出售比例增加1%，則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率提高0.2%，糧食商品化對農(nóng)戶的農(nóng)機具購置存在顯著的正向激勵；糧食直補的收入效應對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的邊際影響概率為0.070，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它表明糧食補貼政策對農(nóng)戶的農(nóng)機具購置存在顯著的正向激勵作用。

（3）種植制度、耕地條件對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的影響。如表5所示，與糧食平衡區(qū)農(nóng)戶相比，糧食主銷區(qū)農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率降低23.3%，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，而是否是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶對農(nóng)戶購置農(nóng)機具的影響并不顯著；是否是水稻種植戶、是否是小麥種植戶對農(nóng)戶購置農(nóng)機具的影響沒有通過顯著性檢驗；耕地面積對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機具的邊際影響概率為0.018，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它表明耕地面積增加1單位，則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率提高1.8%；此外，耕地塊均面積對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機具的邊際影響概率為0.002，它意味著耕地細碎化程度越低，則越有利于誘致農(nóng)戶購置農(nóng)機具。

（4）戶主特征變量對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的影響。如表5所示，戶主性別對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的邊際影響概率為-0.101，與戶主為男性的農(nóng)戶相比，戶主為女性的農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率降低10.1%；戶主年齡對農(nóng)戶是否購置農(nóng)機的邊際影響概率為-0.034，即戶主年齡的賦值每增加1個單位，則農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率降低3.4%，戶主年齡越大則農(nóng)戶購置農(nóng)機的傾向顯著減弱；戶主職業(yè)從作物種植、牲畜養(yǎng)殖到其他就業(yè)的變化對農(nóng)戶購置農(nóng)機具的影響是負向的，當戶主從事作物種植時，農(nóng)戶購置農(nóng)機具的概率相對較高。

四、結論與政策建議

根據(jù)對全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與計量回歸，外出勞動力數(shù)與糧食收入比重對農(nóng)戶購置農(nóng)機具行為具有顯著的負向激勵，糧食商品化程度越高、糧食直補的收入效應越大則越有利于誘致農(nóng)戶購置農(nóng)機具，耕地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶購置農(nóng)機行為呈正向關系、耕地細碎化程度與農(nóng)戶購置農(nóng)機行為呈負向關系，糧食主銷區(qū)農(nóng)戶購置農(nóng)機具的傾向顯著較弱。研究同時發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)機購置程度顯著較高，而糧食主銷區(qū)則顯著較低，小麥種植戶的農(nóng)機購置程度顯著較高，而水稻種植戶則顯著較低，戶主性別、年齡、職業(yè)對農(nóng)戶的農(nóng)機購置也有顯著影響。

為了進一步推動糧食生產(chǎn)農(nóng)機裝備水平的提高，建議引導農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn)、理順土地流轉(zhuǎn)機制、規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序，引導建立農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的聯(lián)接機制；積極培育農(nóng)機專業(yè)戶，引導農(nóng)機專業(yè)合作社發(fā)展，促進農(nóng)機社會化服務的發(fā)展；提高農(nóng)機補貼標準，擴大農(nóng)機補貼規(guī)模，完善農(nóng)機補貼方法，進一步健全農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的扶持政策，完善農(nóng)機補貼與其他糧食補貼政策的銜接，在補貼結構上重點向糧食主產(chǎn)區(qū)、種糧大戶等傾斜，建議國家出臺財稅等優(yōu)惠政策加強對水稻農(nóng)機、玉米農(nóng)機的設備研發(fā)，鼓勵對丘陵地、山地的適用性農(nóng)機研發(fā)。

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[19] 吳浩， 楊鋼橋. 影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械投入意愿的實證研究——基于江漢平原和洞庭湖平原的農(nóng)戶調(diào)查[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學， 2011（6）： 188-191.

Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（責任編輯：李 萌）

[10] Kline D.E.，Bender D.A.，McCarl B.A.，Van Donge C.E. Machinery Selection Using Expert Systems and Linear Programming [J]. Computers and Electronics in Agriculture，1988（3）：45-61.

[11] 張培剛.農(nóng)業(yè)與工業(yè)化[M].武漢：華中科技大學出版社，2009.

[12] 馬曉河，藍海濤，等.中國糧食綜合生產(chǎn)能力與糧食安全[M].北京：經(jīng)濟科學出版社，2008.

[13] 速水佑次郎，神門善久. 發(fā)展經(jīng)濟學——從貧困到富裕[M].北京：社會科學文獻出版社，2005.

[14] 楊敏麗，白人樸.農(nóng)業(yè)機械總動力與影響因素關系分析[J].農(nóng)機化研究， 2004（6）：45-47.

[15] 何政道，何瑞銀.農(nóng)業(yè)機械總動力及其影響因素的時間序列分析——以江蘇省為例[J].中國農(nóng)機化，2010（1）：20-24.

[16] 周誠.對我國農(nóng)業(yè)實行土地規(guī)模經(jīng)營的幾點看法[J].中國農(nóng)村觀察， 1995（1）.

[17] 林萬龍，孫翠清.農(nóng)業(yè)機械私人投資的影響因素：基于省級層面數(shù)據(jù)的探討[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2007（9）：25-32.

[18] 曹陽，胡繼亮.中國土地家庭承包制度下的農(nóng)業(yè)機械化——基于中國17?。▍^(qū)、市）的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010（10）：57-65，76.

[19] 吳浩， 楊鋼橋. 影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械投入意愿的實證研究——基于江漢平原和洞庭湖平原的農(nóng)戶調(diào)查[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學， 2011（6）： 188-191.

Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（責任編輯：李 萌）

[10] Kline D.E.，Bender D.A.，McCarl B.A.，Van Donge C.E. Machinery Selection Using Expert Systems and Linear Programming [J]. Computers and Electronics in Agriculture，1988（3）：45-61.

[11] 張培剛.農(nóng)業(yè)與工業(yè)化[M].武漢：華中科技大學出版社，2009.

[12] 馬曉河，藍海濤，等.中國糧食綜合生產(chǎn)能力與糧食安全[M].北京：經(jīng)濟科學出版社，2008.

[13] 速水佑次郎，神門善久. 發(fā)展經(jīng)濟學——從貧困到富裕[M].北京：社會科學文獻出版社，2005.

[14] 楊敏麗，白人樸.農(nóng)業(yè)機械總動力與影響因素關系分析[J].農(nóng)機化研究， 2004（6）：45-47.

[15] 何政道，何瑞銀.農(nóng)業(yè)機械總動力及其影響因素的時間序列分析——以江蘇省為例[J].中國農(nóng)機化，2010（1）：20-24.

[16] 周誠.對我國農(nóng)業(yè)實行土地規(guī)模經(jīng)營的幾點看法[J].中國農(nóng)村觀察， 1995（1）.

[17] 林萬龍，孫翠清.農(nóng)業(yè)機械私人投資的影響因素：基于省級層面數(shù)據(jù)的探討[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2007（9）：25-32.

[18] 曹陽，胡繼亮.中國土地家庭承包制度下的農(nóng)業(yè)機械化——基于中國17?。▍^(qū)、市）的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010（10）：57-65，76.

[19] 吳浩， 楊鋼橋. 影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械投入意愿的實證研究——基于江漢平原和洞庭湖平原的農(nóng)戶調(diào)查[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學， 2011（6）： 188-191.

Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（責任編輯：李 萌）