摘 要：本文利用改進的投入產(chǎn)出法對投入產(chǎn)出表中計算機服務業(yè)來表示信息業(yè)，銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)及其他金融活動前面地展示金融行業(yè)的現(xiàn)狀對我國信息產(chǎn)業(yè)以及金融行業(yè)間的關系進行剖析，從關聯(lián)度和波及效應兩個角度分析我國信息業(yè)和金融業(yè)的關聯(lián)性。結果顯示，信息業(yè)和金融業(yè)關聯(lián)度較高，政府在干預這兩個市場時需要統(tǒng)籌兼顧，協(xié)調發(fā)展。

關鍵詞：投入產(chǎn)出分析；信息產(chǎn)業(yè)；金融業(yè)；關聯(lián)效應；波及效應

一、引言

信息產(chǎn)業(yè)是全球最具競爭力和發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一。世界各國和地區(qū)紛紛加大對信息產(chǎn)業(yè)等高技術領域的戰(zhàn)略投入，將以電子信息技術為核心的信息產(chǎn)業(yè)作為拉動經(jīng)濟增長、推動社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。

金融業(yè)屬于國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)，金融市場的波動對國民經(jīng)濟運行存在巨大的影響，這種影響主要是由金融業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度大且多、資金密集決定的。

本文運用投入產(chǎn)出分析法，從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)角度研究和評價金融行業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性及變化規(guī)律以及它們與計算機服務業(yè)間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度及其變動規(guī)律，為金融產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間協(xié)調關系提供量化依據(jù)。

二、使用投入產(chǎn)出模型分析

劉起運教授（2008）認為，分子對B矩陣的行向相加不合理，經(jīng)濟含義比較模糊，由計算方法只能理解為每個部門均生產(chǎn)一個單位最終產(chǎn)品時對i產(chǎn)品的完全需求量。這種解釋牽強附會，因而對影響力系數(shù)進行調整，對分母的計算不采用算術平均值而是采用加權平均值進行改進。

經(jīng)過修正的影響力系數(shù)不是表現(xiàn)某部門影響力與國民經(jīng)濟各部門平均影響力的比例，而受到年度最終產(chǎn)品實際構成的影響。劉起運（2002）提出基于分配系數(shù)矩陣的推動力系數(shù)來代替感應度系數(shù)。

推動誘導系數(shù)的計算公式為：

表示為國民經(jīng)濟一個綜合單位的初始投入（非某一部門，而是綜合各部門）對第j部門的完全供給量，可視為第j部門的推動力。

推動誘導系數(shù)表示國民經(jīng)濟各個產(chǎn)業(yè)受到一個綜合單位初始投入推動的大小與平均綜合推動誘導相比的程度。與感應度系數(shù)相比較加入了權重的概念，較之更加合理。

接下來，就將金融業(yè)細分為銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)，以及其他金融活動加上計算機服務業(yè)進行這五個行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度分析。

三、對金融業(yè)投入產(chǎn)出表的整合與構建

針對本文研究內(nèi)容，從投入產(chǎn)出表中摘取相關數(shù)據(jù)進行重新整合，整合為計算機服務業(yè)、銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動這五個部門的投入產(chǎn)出表，見表1。

四、計算機服務業(yè)和銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動的關聯(lián)性分析

1.關聯(lián)效應分析

本文在對計算機服務業(yè)和銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動這五個行業(yè)之間關聯(lián)效應分析中又加入了對直接分配矩陣和完全分配矩陣的分析，從產(chǎn)品配額方面了解不同行業(yè)之間關聯(lián)關系。

（1）直接消耗系數(shù)

運用上述方法計算得到直接消耗系數(shù)

銀行業(yè)部門平均每創(chuàng)造1萬元的總產(chǎn)出，需要直接消耗的計算機服務業(yè)投入為140元，銀行業(yè)投入786元，證券業(yè)428元，保險業(yè)127元，其他金融活動10元。由此可見，銀行業(yè)的產(chǎn)出消耗本部門的投入最多，其次為證券業(yè)，而計算機服務業(yè)，保險業(yè)和其他金融活動的消耗量相比之下比較少。

同樣的，證券業(yè)的產(chǎn)出消耗本部門的投入最多，其次為銀行業(yè)，然后為計算機服務業(yè)。保險業(yè)和其他金融活動的消耗量很少。所以，證券業(yè)和銀行業(yè)是相輔相成的兩個行業(yè)，這兩個行業(yè)的產(chǎn)出與同為金融業(yè)的保險業(yè)，其他金融活動關系不是很大，卻很大消耗了計算機服務業(yè)，說明金融行業(yè)中，銀行業(yè)和證券業(yè)較多的運用了信息技術。保險業(yè)的產(chǎn)出比較多依賴于自身行業(yè)的投入，而運用信息技術不是很多而其他金融活動很大程度上依賴了計算機服務業(yè)。

計算機服務業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的總產(chǎn)出，需要直接消耗的各個行業(yè)費用均小于100元，這與實際情況相符。

（2）直接分配系數(shù)

由直接分配矩陣，可以看到：

計算機服務業(yè)每1萬元的產(chǎn)出，自身部門可以分配到6838元，其他金融活動可分配到660元。因此可以知道計算機服務業(yè)的產(chǎn)出除本身行業(yè)的分配量最大外，分配量最大的為其他金融活動。

保險業(yè)產(chǎn)出分配主要集中于自身部門和計算機服務業(yè)，而在其他部門的分配額不是很多，均小于100元。其他金融活動部門的產(chǎn)出除在自身部門分配較多外，其他四個部門的分配額均在100元左右。

（3）完全消耗系數(shù)

得到完全消耗系數(shù)，見下表

由上表可以得出，銀行業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，需要完全消耗的計算機服務業(yè)223元，銀行業(yè)1040元，證券業(yè)546元。

證券業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，需要完全消耗的計算機服務業(yè)383元，銀行業(yè)895元，證券業(yè)829元。

結合直接消耗系數(shù)，銀行業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，間接消耗最多的為自身部門，達為254元，其次最多的為證券業(yè)，為118元。同樣證券業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，間接消耗最多的為銀行業(yè)，為319元，其次為自身部門，為154元。

（4）完全分配系數(shù)

我們可以看到表格上一些數(shù)據(jù)為負。與其他表不同，完全分配系數(shù)可以為負，其負值說明一個產(chǎn)業(yè)對另一個產(chǎn)業(yè)的推動作用為負。由此可知計算機服務業(yè)對其他金融活動的推動作用為負。

2.波及效應分析

本文考慮了權重的因素，對影響力系數(shù)進行改進，在分配系數(shù)矩陣的基礎上測算感應度系數(shù)，進而得到推動力系數(shù)。利用推動力系數(shù)了解這些行業(yè)對國民經(jīng)濟是前向效應較高還是后向效應比較高，究竟哪些行業(yè)對國民經(jīng)濟具有供給推動作用。

（1）改進后的影響力系數(shù)

對影響力加入權重因素后，計算機服務業(yè)的影響力系數(shù)變?yōu)樾∮?，證券業(yè)的影響力系數(shù)變?yōu)榇笥?，即在這樣的評判標準下，計算機服務業(yè)對整個經(jīng)濟的拉動作用低于社會平均水平，證券業(yè)對整個經(jīng)濟的拉動作用高于社會平均水平。

（2）基于分配系數(shù)矩陣的感應度系數(shù)（推動力系數(shù)）

根據(jù)投入產(chǎn)出表流量表計算直接分配矩陣H，根據(jù)W=（I-H）-1-I計算公式，計算出完全分配矩陣W。

通過對分配系數(shù)矩陣的考慮，行業(yè)間的的感應情況能更明顯的被觀察出來。

從上表可以看出，計算機服務業(yè)，銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)的推動力系數(shù)均大于1，具有較高的推動力系數(shù)。說明這些部門對國民經(jīng)濟的前向效應較高，供給推動作用比較大，是國民經(jīng)濟發(fā)展的“瓶頸”產(chǎn)業(yè)。

五、結論

本文通過獲得計算機服務業(yè)，銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)喝其他金融活動的投入產(chǎn)出系數(shù)，對其進行關聯(lián)效應分析以及波及效應分析，并通過對劉起運教授對于影響力系數(shù)和感應度系數(shù)改進的應用，更直接，更客觀地了解計算機服務業(yè)與金融業(yè)行業(yè)之間以及金融業(yè)行業(yè)內(nèi)部之間產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性。

從關聯(lián)效應的角度來看，計算機服務業(yè)的發(fā)展對金融業(yè)的影響還是很大的，尤其在銀行業(yè)和證券業(yè)。但數(shù)據(jù)顯示，金融業(yè)對計算機服務業(yè)的利用不足，集中體現(xiàn)在保險業(yè)部門，關聯(lián)度系數(shù)指標偏低。從波及效應的角度來看，較之于計算機服務業(yè)，金融業(yè)對國民經(jīng)濟的拉動作用比較強。其中，其他金融活動的基礎性作用比計算機服務業(yè)強。

通過對以上測算值的分析，可以得出以下的結論和政策建議：

（1）總的看來，金融業(yè)對計算機服務業(yè)的依賴性很大，尤其體現(xiàn)在銀行業(yè)和證券業(yè)。而保險業(yè)和其他金融活動對計算機服務業(yè)的依賴性比較低，但同時說明它們對計算機技術的并沒有充分運用。

（2）從結構上看，金融行業(yè)內(nèi)部銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)和其他金融活動行業(yè)之間關聯(lián)程度比較高，較之于計算機行業(yè)，內(nèi)部關系比較緊密。

（3）從政策角度看，政府應該加強對保險業(yè)和其他金融活動運用現(xiàn)代信息技術的指導，使其能更好運用計算機的服務作用，而對于銀行業(yè)和證券業(yè)，則應指導其提高自身資源的利用，以利于很好的拉動國民經(jīng)濟。

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