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        新時(shí)期情報(bào)檢索及其理論模型

        2014-10-23 20:50:14何軍
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2014年19期
        關(guān)鍵詞:認(rèn)知模型

        何軍

        摘要:情報(bào)檢索隨著信息時(shí)代的產(chǎn)生與發(fā)展,先后經(jīng)歷了手工情報(bào)檢索、機(jī)械情報(bào)檢索、計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索及網(wǎng)絡(luò)情報(bào)檢索系統(tǒng)四個(gè)不同的階段,同時(shí)也產(chǎn)生了不同的檢索計(jì)算模型。隨著信息化的不斷完善和用戶交互性需求的不斷增強(qiáng),新的時(shí)期對檢索系統(tǒng)也提出了更高的要求?;诖?,在回顧情報(bào)檢索歷史的同時(shí),著重介紹了新時(shí)期下的認(rèn)知情報(bào)檢索系統(tǒng)以及檢索模型,并對未來情報(bào)檢索做出了簡單預(yù)測。

        關(guān)鍵詞:情報(bào)檢索;認(rèn)知;模型

        中圖分類號:F49文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:16723198(2014)19018802

        1引言

        情報(bào)檢索這一概念是在20世紀(jì)70年代由C.N. Mooers正式提出。它是指利用檢索工具或者數(shù)據(jù)庫等情報(bào)集合,以查找用戶所需要的信息的過程。因其迅猛的發(fā)展速度以及高度的代表性,情報(bào)檢索在眾多情報(bào)學(xué)科中占據(jù)著舉足輕重的地位。從歷史的角度來看,情報(bào)檢索系統(tǒng)可以分為手工檢索系統(tǒng)、機(jī)械檢索系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)四類。而在這四類檢索系統(tǒng)中運(yùn)用到的模型有兩種基本類型:基于描述性、說明性的模型以及標(biāo)準(zhǔn)模型。然而在新時(shí)期下,隨著用戶體驗(yàn)性的不斷增強(qiáng)以及人文主義的發(fā)展,用戶對信息檢索系統(tǒng)的要求不僅僅停留在網(wǎng)絡(luò)檢索自動化上,而是更多地要求人工智能化以及更優(yōu)良的用戶體驗(yàn)性;與此同時(shí),用戶對情報(bào)檢索模型的要求也不斷增強(qiáng),模型的智能化與綜合化成為新時(shí)期下的發(fā)展趨勢。

        2四類情報(bào)檢索系統(tǒng)

        社會的信息化程度決定了信息檢索系統(tǒng)的成熟與發(fā)展。在不同歷史時(shí)期,依據(jù)科技水平的不同,存在著手工檢索系統(tǒng)、機(jī)械檢索系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)四類檢索系統(tǒng)(丁蔚等2000),標(biāo)志著每個(gè)時(shí)代的特征與信息化水平。

        2.1手工檢索系統(tǒng)

        手工檢索系統(tǒng)階段由19世紀(jì)70年代到20世紀(jì)40年代,它起源于為用戶提供參考與咨詢工作。它使得參考咨詢工具由之前的“書目”變?yōu)楹髞淼摹八饕?,同時(shí)創(chuàng)制了情報(bào)檢索語言,出現(xiàn)了具有劃時(shí)代意義的《美國國會圖書館主題詞表》和《杜威十進(jìn)分類法》,進(jìn)而導(dǎo)致了主題法和分類法的出現(xiàn)。然而手工情報(bào)檢索系統(tǒng)雖然操作簡單,費(fèi)用低廉,查準(zhǔn)率高,但效率很低,查全率不能保證。

        2.2機(jī)械情報(bào)系統(tǒng)

        機(jī)械情報(bào)系統(tǒng)階段由20世紀(jì)40年代到20世紀(jì)50年代,它是在社會機(jī)械化程度的不斷提高的同時(shí),利用機(jī)械裝置進(jìn)行情報(bào)檢索,是手工檢索向現(xiàn)代檢索系統(tǒng)的過渡。這一階段的檢索系統(tǒng)主要有機(jī)電檢索系統(tǒng)以及光電檢索系統(tǒng),分別利用電刷和光電檢索元件來查找文獻(xiàn)。

        2.3計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)

        計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)這一階段是由20世紀(jì)50年代到90年代。隨著1954年賓夕法尼亞大學(xué)第一臺計(jì)算機(jī)的問世,情報(bào)檢索系統(tǒng)便開始由手工機(jī)械方式迅速轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器檢索的方式。在計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)的發(fā)展過程中,又產(chǎn)生了脫機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)與聯(lián)機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)兩個(gè)不同的階段,這兩個(gè)階段極大地推動了情報(bào)檢索語言的發(fā)展,不但使得詞表與分類表朝著機(jī)讀化與機(jī)編化發(fā)展還促進(jìn)了分類法和主題法的統(tǒng)一。

        2.4網(wǎng)絡(luò)情報(bào)檢索系統(tǒng)

        自20世紀(jì)90年代以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展情報(bào)檢索系統(tǒng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代。檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主機(jī)/終端方式向C/S、三層C/S、四層C/S結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境由之前的局域網(wǎng)向著更加開放的廣域網(wǎng)發(fā)展。這一時(shí)期下的信息檢索系統(tǒng)因其依附于飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)而更具活力與空間。

        3新時(shí)期下的信息檢索系統(tǒng)

        網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的信息檢索系統(tǒng)因其依附于互聯(lián)網(wǎng)而活力倍增,然而隨著人文主義的再度崛起以及認(rèn)知觀的逐漸形成,社會對信息檢索系統(tǒng)有著新的要求,情報(bào)檢索系統(tǒng)應(yīng)朝著更加智能化的方向發(fā)展這也就要求新時(shí)期下的信息檢索系統(tǒng)要以認(rèn)知作為其導(dǎo)向(丁久輝,鄧小昭,2010)。

        情報(bào)科學(xué)的認(rèn)知觀首次是由M. Demey1977年在丹麥?zhǔn)锥几绫竟e行的“情報(bào)科學(xué)研究的理論與應(yīng)用國際研討會”上提出的。他指出,任何情報(bào)的處理,不管是知覺的還是符號的,都是通過構(gòu)成了情報(bào)處理器(如人)的世界模型的一整套范疇或概念體系來進(jìn)行的。

        認(rèn)知檢索系統(tǒng)是結(jié)合心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)對人的注意、知覺、表象、記憶、思維和語言等進(jìn)行研究(張新民 2007)。認(rèn)知情報(bào)檢索側(cè)重于研究信息檢索者的認(rèn)知和行為表現(xiàn)。更加注重用戶在認(rèn)知層面上的交流,而不是簡單地檢索到某個(gè)信息,更加考慮用戶是否消化利用信息。在認(rèn)知信息檢索系統(tǒng)下,信息交互、情境識別、任務(wù)執(zhí)行、多元表示以及相關(guān)分析成為主要研究對象(Ingwersen & Jarvelin 2005)。基于這些研究對象,涌現(xiàn)出了一系列認(rèn)知情報(bào)檢索理論模型。其中最為基礎(chǔ)的便是布魯克斯的情報(bào)科學(xué)基本方程式以及貝爾金的ASK理論(Belkin 1982)。他們都將人的主觀知識結(jié)構(gòu)作為最基本的研究對象。而后來的英格沃森則集布魯克斯與貝爾金之大成,不但改進(jìn)了布魯克斯的基本方程式還在貝爾金基本假設(shè)的基礎(chǔ)之上列出了情報(bào)科學(xué)的五個(gè)維度(Ingwersen & Matha 2001)。

        4新時(shí)期情報(bào)檢索模型

        情報(bào)檢索模型的理論研究經(jīng)歷了描述提問的結(jié)構(gòu)化階段、描述相關(guān)性的量化階段以及定性評價(jià)與定量計(jì)算相結(jié)合階段,其中涌現(xiàn)出了布爾檢索模型、向量空間模型、概率模型以及模糊模型(劉偉成 2004)。而在新時(shí)期下,向量空間模型與概率模型成為了研究的焦點(diǎn)。與此同時(shí)多種模型的共同發(fā)展也成為了發(fā)展議題,共同打造出新時(shí)期下智能的檢索模型。

        5總結(jié)

        生產(chǎn)關(guān)系決定著生產(chǎn)力,科技水平則直接決定了信息檢索系統(tǒng)的成熟與完善。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及人工智能的不斷發(fā)展,情報(bào)檢索系統(tǒng)更加注重用戶的體驗(yàn)性也更加要求智能性(李振東,費(fèi)翔林,2002),因此認(rèn)知檢索系統(tǒng)和智能的檢索模型便成為新時(shí)期下情報(bào)檢索系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

        參考文獻(xiàn)

        [1]丁久輝,鄧小昭.論認(rèn)知與用戶導(dǎo)向的情報(bào)檢索[J].信息管理與科學(xué),2010,(1):4448.

        [2]丁蔚,等.情報(bào)檢索的發(fā)展——情報(bào)學(xué)世紀(jì)回眸之一[J].情報(bào)科學(xué),2001,(1):8186.

        [3]李振東,費(fèi)翔林.基于概念的信息檢索模型研究[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,(1).

        [4]劉偉成.現(xiàn)代情報(bào)檢索模型理論比較與發(fā)展研究[J].圖書情報(bào)知識,2004,(3):711.

        [5]張新民,等.認(rèn)知信息檢索研究的發(fā)展與展望[J].圖書情報(bào)工作,2007,(10):69.

        [6]Belklin N.J. Anomalous state of knowledge as a basis for information retrieval [J].Canadian Journal of Documentation, 1982(38:2):6162.

        [7]Ingwersen,P., Martha, E. W. Cognitive information retrieval[J].Annual Retrieval Information Science and technology,2001,(34):352.

        [8]Ingwesen, P., Jarvelin, K. The Turn:Integration of Information Seeking and Retrieval in Context[M].Dordrecht:Springer,2005.

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