趙英 謝彩云

【摘要】為了解和把握國內(nèi)外Web2.0研究的發(fā)展歷程和趨勢，本文選取了2003-2013年國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，采用文獻(xiàn)計量的研究方法對Web2.0研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)表時間、著者、機(jī)構(gòu)、期刊進(jìn)行了計量分析。并采用了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法以及突變詞檢測法分別對高頻主題詞以及發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析，揭示了國內(nèi)外對Web2.0目前的研究熱點(diǎn)及趨勢，分析了國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域存在的差異，并對未來的研究提出了新的視角。

【關(guān)鍵詞】Web2.0;文獻(xiàn)計量;熱點(diǎn)分析;前沿分析

1.引言

自2004年起，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入Web2.0階段。Web2.0的應(yīng)用極為廣泛，博客（Blog）、即時通訊軟件（IM）、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）、簡易聚合（RSS）、維基（wiki）和微博（microblog）等，是Web2.0的主要代表形態(tài)[1]。國內(nèi)外學(xué)者從多個角度對Web2.0進(jìn)行了大量研究，然而目前在國內(nèi)主要采用主觀分析方法對我國Web2.0領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行定性分析，尚未有從國內(nèi)外比較的視角所進(jìn)行的定量分析。文獻(xiàn)計量法是一種以各種文獻(xiàn)外部特征為研究對象的量化分析方法，主要用于科學(xué)文獻(xiàn)的研究，適用于各門學(xué)科[2]。該方法有助于我們從客觀、定量的角度去了解國內(nèi)外Web2.0研究的發(fā)展規(guī)律，使我們能夠客觀地了解Web2.0研究的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，為未來的研究提供參考和建議。

2.Web2.0文獻(xiàn)外部特征分析

2.1 數(shù)據(jù)獲取

筆者于2013年12月15日，以Web of Science引文數(shù)據(jù)庫和中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫收錄（CNKI）作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行檢索。發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關(guān)于Web2.0的研究在2003年之前非常少，因此選擇2003—2013年所發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在排除綜述、書評、社評材料、通訊及非相關(guān)文獻(xiàn)后，共檢索到國外相關(guān)文獻(xiàn)4487篇，國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)3097篇。

2.2 論文年度分布統(tǒng)計分析

某領(lǐng)域發(fā)表的期刊論文在時間上的分布一定程度上反映了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度[3]。通過對Web2.0領(lǐng)域論文發(fā)表年份進(jìn)行分析，有助于我們把握Web2.0領(lǐng)域的歷史發(fā)展軌跡，揭示其在一定時間段內(nèi)的研究水平、發(fā)展?fàn)顩r以及總體趨勢。2003—2012年國內(nèi)外發(fā)表的相關(guān)研究論文年度分布如圖1所示。

圖1 2003-2012年Web2.0研究論文產(chǎn)出數(shù)量

圖2 國內(nèi)外Web2.0相關(guān)研究合作情況年份分布

圖1表明國內(nèi)外關(guān)于Web2.0的研究總體上呈上升趨勢，且發(fā)展趨勢較為同步。2003—2005年，國內(nèi)關(guān)于Web2.0的發(fā)文量增長平穩(wěn)，國外遠(yuǎn)高于國內(nèi)，這表明在此階段國內(nèi)對Web2.0的研究屬于萌芽階段。2006—2009年，國內(nèi)外論文數(shù)量呈現(xiàn)緩慢持續(xù)上升的趨勢。2010—2012年，國內(nèi)外研究呈現(xiàn)迅速增長趨勢。目前國內(nèi)外關(guān)于Web2.0的研究還處于迅速增長階段，尚未到達(dá)平穩(wěn)的發(fā)展期，Web2.0仍是較熱門的研究主題。

2.3 作者合作分析

對論文合著的分析，可以揭示學(xué)科研究的深入程度和學(xué)科之間的交叉情況[4]。常用合作率和合作度作為其分析指標(biāo)，數(shù)值越高，則合作智能發(fā)揮越充分。合作率=一定時期內(nèi)某領(lǐng)域合著論文總量/該時期內(nèi)該領(lǐng)域論文總量*100%;合作度=一定時期內(nèi)某領(lǐng)域作者總數(shù)/該時期內(nèi)該領(lǐng)域論文總量*100%[5]。據(jù)此，通過計算國內(nèi)外論文數(shù)量、合作論文數(shù)量及作者數(shù)量，得到2003-2013年國內(nèi)外Web2.0相關(guān)研究的歷年合作率、合作度。如圖2所示。

（1）從合作度來看，國外Web2.0研究領(lǐng)域的歷年合作度均高于2.5，而國內(nèi)在該領(lǐng)域的歷年合作度最高不超過2.0（2003年除外）。

（2）從合作率來看，國外Web2.0研究領(lǐng)域的歷年合作率均高于50%，而國內(nèi)在該領(lǐng)域的歷年合作率最高不超過50%（2003年除外）。值得注意的是，2009年后國內(nèi)外合作率呈現(xiàn)相似的變化趨勢，折線圖走勢幾乎平行。

（3）2003年國內(nèi)外合作情況比較異常，分析其原因，發(fā)現(xiàn)2003年我國Web2.0相關(guān)研究（博客）僅5篇，其中4篇為合作論文，且有作者16人。而國外論文總數(shù)為130篇，合作論文數(shù)96篇，作者數(shù)538人，各項(xiàng)數(shù)據(jù)均遠(yuǎn)高于國內(nèi)。但由于國內(nèi)數(shù)據(jù)量基數(shù)小，所得合作度與合作率則偏高，造成了國內(nèi)Web2.0研究在2003年看似“合作繁榮”的假象。

總之，Web2.0研究發(fā)展近十年來，無論是合作度還是合作率，國外歷年指標(biāo)值均高于國內(nèi)。這表明國內(nèi)學(xué)者相關(guān)研究的合作程度較低，應(yīng)加強(qiáng)該領(lǐng)域的合作研究。

2.4 核心作者分析

核心作者是對某研究領(lǐng)域發(fā)展具有較大貢獻(xiàn)和影響力的科研人員。挖掘出核心作者，可以通過追蹤其研究來了解該領(lǐng)域的發(fā)展情況，也可以為尋找合作者提供參考。按普賴斯的理論，發(fā)表論文數(shù)為m篇以上的作者為杰出科學(xué)家即核心作者，其中m=0.749*（nmax）1/2， 其中m為論文數(shù)，nmax為所統(tǒng)計的年限中發(fā)表文章最多的那位作者的論文數(shù)[6]。對統(tǒng)計計算得出國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域的核心作者最低論文產(chǎn)量，如表1所示。由于國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域作者的單產(chǎn)最高差別不大，根據(jù)普賴斯公式確定核心作者的閾值均為3，即發(fā)文量在3篇及以上的均確定為Web2.0研究領(lǐng)域的核心作者。由該閾值確定的國外Web2.0研究領(lǐng)域核心作者有236名，核心作者比例為2.33%;國內(nèi)Web2.0研究領(lǐng)域核心作者有192名，核心作者比例為3.67%，高于國外。

2.5 期刊分析

根據(jù)檢索結(jié)果統(tǒng)計，該領(lǐng)域英文文獻(xiàn)發(fā)文量在15篇以上的共有40種期刊，累積發(fā)文量達(dá)1021篇，占總量的13.3%。排名前五位的分別是《2005 IEEE PARTICLE ACCELERATOR CONFERENCE （PAC），VOLS 1-4》、《PROCEEDINGS》、《ABSTRACTS OF PAPERS OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》、《COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR》、《IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY》。中文文獻(xiàn)發(fā)文量在15篇以上的共有64種期刊，累積發(fā)文量達(dá)3048篇，占總量的69.8%。排名前五位的分別是《新聞愛好者》、《圖書情報工作》、《新聞知識》、《新聞記者》、《中國報業(yè)》。從排名前五位的期刊來看，新聞行業(yè)還是一貫地重視新興事物的研究。通過進(jìn)一步對比，發(fā)現(xiàn)國外排名前20的期刊發(fā)文所占比例小于國內(nèi)，這表明國外對于Web2.0的研究所涉及領(lǐng)域較廣，國內(nèi)則較為集中。

2.6 機(jī)構(gòu)分析

對文獻(xiàn)所屬科研機(jī)構(gòu)單位分布情況的分析，能夠更好地了解國內(nèi)外各個科研機(jī)構(gòu)關(guān)于Web2.0方面研究的科研實(shí)力。本文發(fā)現(xiàn)英文文獻(xiàn)發(fā)表排名前五位的機(jī)構(gòu)分別是WUHAN UNIV、BEIJING UNIV POSTS TELECOMMUN、NATL CHIAO TUNG UNIV、UNIV MARYLAND、UNIV TORONTO。中文文獻(xiàn)發(fā)表排名前五位的機(jī)構(gòu)分別是武漢大學(xué)、南京大學(xué)、中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)。從中英文文獻(xiàn)所屬的科研機(jī)構(gòu)科研看出，武漢大學(xué)在Web2.0方面的科研實(shí)力較強(qiáng)，可以說是該領(lǐng)域的科研領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)。

3.研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)指的是在某一時間段內(nèi)被某一領(lǐng)域內(nèi)多數(shù)研究人員多次探討的問題。分析研究熱點(diǎn)，可以全面了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。關(guān)鍵詞在論文中所占篇幅非常小，卻是文章主題的高度凝練，因此本文利用高頻關(guān)鍵詞對研究熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘。本文將利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的可視化工具UCNET6對出現(xiàn)頻率前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析和點(diǎn)度中心度分析，以期發(fā)現(xiàn)Web2.0研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)及核心關(guān)鍵詞。

3.1 熱點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)分析

兩個或兩個以上的關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中，則這些關(guān)鍵詞之間存在共現(xiàn)關(guān)系，稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn)。圖3和圖4分別表示國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域中的高頻詞共現(xiàn)圖。圖中原點(diǎn)的大小表示該關(guān)鍵詞的詞頻，關(guān)鍵詞之間的連線表示他們共同出現(xiàn)在同一篇文中。

圖3 國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

從圖3中可發(fā)現(xiàn)在國內(nèi)Web2.0的研究熱點(diǎn)分布較為分散，主要可以劃分為三大板塊：

（1）左下角圍繞Web2.0為中心向四周發(fā)射型的分布，其中針對圖書館的“數(shù)字圖書館”，“圖書館2.0”等，是Web2.0研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。同時從發(fā)射分布可以看出這部分的研究橫向較多但彼此之間關(guān)聯(lián)較少。

（2）右上方圍繞微博所形成的樹叉型分布，研究主要集中在其商業(yè)利用上。同時從該部分樹型結(jié)構(gòu)的分布可知，其縱向研究較多而橫向研究較少。

（3）左上方的零散型分布結(jié)構(gòu)，該部分彼此之間聯(lián)系較少，多是獨(dú)立性研究，擴(kuò)展性研究不足。

圖4 國外高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

從圖4中可以發(fā)現(xiàn)整體結(jié)構(gòu)呈網(wǎng)狀型，這表明國外對Web2.0的交叉研究更為廣泛，各個領(lǐng)域聯(lián)系緊密。圖中關(guān)鍵詞的分布表明，對Web2.0相關(guān)應(yīng)用的作用具有較多研究，如“motivation”、“communication”、“collaboration”等的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻率較高，且處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，這表明他們是這個領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。綜上，我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外的研究差異較大。國外Web2.0相關(guān)研究在橫向、縱向上都發(fā)展全面，且交叉性較大。而國內(nèi)較為分散，領(lǐng)域較為單一，研究深度、廣度都還有待加強(qiáng)。

3.2 核心關(guān)鍵詞分析

社會網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度是衡量節(jié)點(diǎn)在團(tuán)體中是否是中心人物的常用指標(biāo)。對本文而言，關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心性指某一個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間形成共現(xiàn)關(guān)系的數(shù)量。數(shù)量越多，則該關(guān)鍵詞越處于網(wǎng)絡(luò)的中心，屬核心關(guān)鍵詞。UCINET6的分析結(jié)果表明，國內(nèi)Web2.0相關(guān)研究中，與高校相關(guān)的應(yīng)用研究是目前最主要研究方向，如“圖書館2.0”、“RSS”、“學(xué)術(shù)博客”;新媒體也是研究的一個熱點(diǎn)，如“Twitter”、“微博傳播”、“社會化媒體”;關(guān)于Web2.0的相關(guān)社會問題也是目前研究的一個方向，如 “言論自由”、“話語權(quán)”，但這些關(guān)鍵詞點(diǎn)度中心較低，這表明國內(nèi)對這些領(lǐng)域的研究相對還較少。國外，關(guān)鍵詞“measurement”、“Algor-ithms”、“Design ”、“Thin films”的點(diǎn)度中心度明顯較高，因此，技術(shù)、創(chuàng)新應(yīng)用研究是國外主要關(guān)注的領(lǐng)域。而“Social”、“Social Influence”的高點(diǎn)度中心度表明社會影響研究也是國外的一個研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞“Semantic Wiki”、“micro-blog”、“social networks sites”等也反映出國外對Web2.0的具體應(yīng)用的關(guān)注。綜上，國內(nèi)外研究具有相似性，但是國外所關(guān)注的具體應(yīng)用則更為廣泛。

4.研究前沿分析

研究前沿不僅指在某一較短時間內(nèi)被高密度或者是頻繁引用的研究問題，也指正在興起或突然涌現(xiàn)的理論趨勢和新主題，并且該研究問題很有可能在此時間段內(nèi)或者是未來的某段時間內(nèi)被研究人員深入研究挖掘[7]。陳超美博士在設(shè)計 CiteSpaceII 中認(rèn)為，新興的處于上升階段的突變術(shù)語更能揭示領(lǐng)域的新趨勢和新動態(tài)，并利用突變檢測算法來檢測一個學(xué)科內(nèi)研究興趣的突然增長[8]。突變詞是指短時間內(nèi)使用頻率驟增的關(guān)鍵詞[9]。根據(jù)從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞及主題詞檢測出的所有變詞的分布狀況以及變動趨勢，能夠概括Web2.0領(lǐng)域發(fā)展前沿，揭示領(lǐng)域的發(fā)展歷史。

本文采用CiteSpaceII工具對2003-2013年的國內(nèi)突變詞進(jìn)行探測，對國內(nèi)外文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別探測出30個突變詞。我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外Web2.0領(lǐng)域的研究有以下特征：

（1）國內(nèi)外Web2.0領(lǐng)域的研究是從2003/2004年開始的，并且由于各階段不斷有新的突變詞涌現(xiàn)，我們可以認(rèn)為Web2.0領(lǐng)域仍處在一個發(fā)展階段。最近幾年突變詞的減少，表明該領(lǐng)域發(fā)展逐漸趨于穩(wěn)定和成熟。用戶研究是其比較前沿的研究內(nèi)容。

（2）國內(nèi)外Web2.0應(yīng)用多方面發(fā)展。Web2.0領(lǐng)域的研究不僅涉及各類應(yīng)用工具，也涉及到相關(guān)技術(shù)和用戶等等。國內(nèi)外側(cè)重點(diǎn)稍有不同，比如：突變詞“政務(wù)微博”在國內(nèi)出現(xiàn)，而國外沒有，這表明國內(nèi)在政府和Web2.0工具方面的研究更多。

5.總結(jié)

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計量研究方法，從多個角度展示了國內(nèi)外Web2.0領(lǐng)域的研究水平和發(fā)展情況。通過對國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域發(fā)展情況的比較分析，本文發(fā)現(xiàn)了國內(nèi)外在Web2.0研究領(lǐng)域所存在的差異，這將有助于各機(jī)構(gòu)、專業(yè)學(xué)者準(zhǔn)確把握國內(nèi)外Web2.0研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。雖然我國目前對Web2.0領(lǐng)域的研究與國外還存在差距，但是我們也應(yīng)該看到自身所具有的優(yōu)勢，國內(nèi)學(xué)者在向國外學(xué)習(xí)借鑒研究和應(yīng)用實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)同時，更應(yīng)該將理論與社會實(shí)踐相結(jié)合，突破研究單一化的現(xiàn)狀。

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作者簡介：

趙英，女，四川大學(xué)公共管理學(xué)院教授。

謝彩云，女，畢業(yè)于四川大學(xué)公共管理學(xué)院，碩士，研究方向：情報學(xué)。