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        我國二手房地產(chǎn)交易價格風險的核算

        2014-10-20 04:30:36趙長明
        統(tǒng)計與決策 2014年1期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域因素影響

        趙長明

        (陜西警官職業(yè)學院,西安 710043)

        0 引言

        事關(guān)民生的二手房地產(chǎn),由于影響其價格的因素比較多,比較復雜,并且還有一些不確定因素,因此對二手房價格的科學估計是比較難的,這也是當前二手房交易混亂的主要原因之一。合理估計二手房地產(chǎn)的真實價值,尤其是對二手房價格形成中的不確定性因素進行合理地估計,是一個很關(guān)鍵的問題。對不確定性部分進行研究,常用的方法有模糊數(shù)學法、灰色理論法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和集對分析法,可以運用這些研究不確定部分的方法來研究二手房地產(chǎn)價格的形成。因此,本文利用集對分析法對我國二手房地產(chǎn)交易價格進行估價核算研究。

        1 集對分析法的模型構(gòu)造

        我國學者趙克勤[1,2]于1989年首次提出集對分析這一理論,該理論是將確定性分析與不確定性分析統(tǒng)籌結(jié)合起來,可以用來描述、處理、分析綜合集成問題的一種全新的系統(tǒng)的科學的評價分析方法。而我國另一學者白揚文[3]在1996年根據(jù)同異反聯(lián)系度的向量表達形式如:u=(a,b,c),提出了同異反距離這一概念,用來比較兩個同異反聯(lián)系度之間的距離。設(shè)有兩個同異反聯(lián)系向量:

        u1=(a1,b1,c1)u2=(a2,b2,c2)

        那么,則用ρ來表示同異反向量u1與u2之間的距離,簡稱同異反距離:

        本文利用這一同異反距離來估計二手房地產(chǎn)的交易價格,其中p0表示待估計二手房地產(chǎn)的價格,pk表示近期交易二手房地產(chǎn)的實例價格,ρki表示同異反距離且ρki=ρik,計算公式為:

        在(3)式中,當i=0時,同異反距離就變成ρko,其表示實例交易的二手房地產(chǎn)與待估計的二手房地產(chǎn)兩者構(gòu)成一個集對所形成的同異反距離,ρko用(2)式來計算,具體計算公式如下:

        在(4)式中,當ρko=1時,待估計二手房地產(chǎn)價格p0就等于各實例近期交易二手房地產(chǎn)價格pk的簡單算術(shù)平均數(shù)。

        2 二手房地產(chǎn)估價的實例集對分析

        二手房地產(chǎn)價格的確定,其影響因素主要有:最近該區(qū)域成交的新房地產(chǎn)價格,該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)價格,該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)交易情況,該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)交易日期,待估計二手房地產(chǎn)所處的區(qū)域影響因素,待估計二手房地產(chǎn)自身的個體影響因素等等。由于利用集對分析,需要與待估二手房地產(chǎn)相對應(yīng)的實例,所以本文選擇最近在該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)實例進行配對,在此只選擇三個實例(1,2,3),來作為理論研究。

        在影響待估二手房地產(chǎn)價格的因素中,該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)價格中一般包含有最近該區(qū)域成交的新房價格影響因素,所以對最近該區(qū)域成交的新房價格情況不予分析;還有選擇的三個實例,都是該區(qū)域的,也都是正常交易的,并且也都與待估房地產(chǎn)估價對應(yīng)的最近日期,所以也對該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)交易情況和該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)交易日期兩個因素不予分析;本文只對該區(qū)域成交的二手房地產(chǎn)價格,待估計二手房地產(chǎn)所處的區(qū)域影響因素和待估計二手房地產(chǎn)自身的個體影響因素這三個影響因素進行分析。

        2.1 區(qū)域影響因素集對分析

        區(qū)域影響因素有基礎(chǔ)生活設(shè)施,公共交通便捷度,周圍道路順暢度,商業(yè)繁華程度,教育設(shè)施完善度,醫(yī)療設(shè)施完善度和周圍環(huán)境質(zhì)量。實例(1、2、3)二手房地產(chǎn)與待估二手房地產(chǎn)都同處一個住房交易區(qū),并且上述區(qū)域影響因素總分合計為100分。下表1表示實例1、2、3的區(qū)域因素綜合打分,與待估二手房地產(chǎn)的區(qū)域因素綜合得分比較情況。

        表1 區(qū)域影響因素分值

        從表1可知,各區(qū)域影響因素的聯(lián)系度計算如下表2。

        表2 待估二手房地產(chǎn)區(qū)域影響因素聯(lián)系度

        區(qū)域影響因素聯(lián)系度具體計算結(jié)果見表3所示。

        表3 待估二手房地產(chǎn)區(qū)域影響因素具體聯(lián)系度表

        2.2 個體影響因素集對分析

        個體影響因素有樓層,房屋朝向,套型,建筑結(jié)構(gòu),建筑年代,房屋質(zhì)量,物業(yè)管理和小區(qū)環(huán)境。同樣也假設(shè)實例(1,2,3)二手房地產(chǎn)與待估二手房地產(chǎn)都為100分,根據(jù)各實例的區(qū)域因素得分狀況,實例(1,2,3)二手房地產(chǎn)與待估二手房地產(chǎn)的個體因素比較各得分情況如表4所示:

        表4 個體影響因素分值

        通過各實例和待估二手房地產(chǎn)的個體影響因素得分值,計算個體影響因素聯(lián)系度,見表5:

        表5 待估二手房地產(chǎn)個體影響因素聯(lián)系度

        區(qū)域影響因素聯(lián)系度具體計算結(jié)果見表6所示。

        表6 待估二手房地產(chǎn)個體影響因素具體聯(lián)系度表

        2.3 各影響因素的綜合聯(lián)系度

        前面已經(jīng)分析了區(qū)域影響因素和個體影響因素的聯(lián)系度,其中交易情況聯(lián)系度和交易日期聯(lián)系度都為1,因為它們與待估二手房地產(chǎn)交易情況和交易日期都相同?,F(xiàn)在就各綜合因素的聯(lián)系度分析如表7:

        表7 各綜合影響因素的聯(lián)系度

        2.4 二手房地產(chǎn)價格的估計

        表8 待估二手房地產(chǎn)與實例的同異反距離

        3 結(jié)論

        本文采用集對分析的方法,把要待估二手房地產(chǎn)與其周圍最近交易的二手房地產(chǎn)進行配對綜合比較分析,利用集對聯(lián)系度計算同異反距離,最后統(tǒng)計加權(quán)核算出要估計的二手房地產(chǎn)價格,通過與實例(1,2,3)成交的二手房地產(chǎn)其實際成交價格比較情況來看,待估的二手房地產(chǎn)其估算價格較符合周圍其他二手房地產(chǎn)實際成交價格情況。綜合可知,利用集對分析法可以對我國目前二手房地產(chǎn)價格進行較科學地估計,有利于規(guī)范我國二手房地產(chǎn)交易市場,可以據(jù)此建立公平、合理、科學的二手房交易價格體系,具有一定的現(xiàn)實意義。

        [1]楊燕,文福拴,李力,王珂,高超.計及風險控制策略的電力系統(tǒng)可用輸電容量決策[J].電力系統(tǒng)自動化,2012,(4).

        [2]王榮芳.中小企業(yè)間接融資的法律風險控制研究[J].特區(qū)經(jīng)濟,2012,(1).

        [3]蔣巍.基于政府審計的地方政府債券風險控制研究[J].浙江學刊,2012,(1).

        [4]何樹紅,孫文,徐文濤.關(guān)于國際原油價格風險價值的分析與計算[J].統(tǒng)計與決策,2010,(18).

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