陳 智 倪 山

（國網(wǎng)成都供電公司電力調(diào)度控制中心，四川 成都610041）

0 引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，用戶對于電力的需求也在不斷增大，在某些地區(qū)出現(xiàn)了電力資源供不應求的局面。由于電能生產(chǎn)—輸送—消耗均在同時完成，不能大量儲存，只有根據(jù)不同地區(qū)的負荷情況進行合理規(guī)劃，才能實現(xiàn)電力的供需平衡，從而降低發(fā)電成本，保證可靠供電，提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟性。

1 負荷預測概述

負荷表征著電力系統(tǒng)中電力的需求量，而需求量指的是電能的時間變化率，即功率。電力系統(tǒng)的負荷預測有2個方面的內(nèi)容：對未來功率的預測、對未來用電量的預測。對功率的預測可以決定輸電與配電設備的容量，而對用電量的預測將決定應安裝什么種類的發(fā)電機組。

2 負荷預測的分類及影響因素

2．1 時間電力負荷預測

時間電力負荷預測可分為超短期負荷預測、短期負荷預測、中期負荷預測、長期負荷預測這4種類型。

2．2 空間電力負荷預測

空間電力負荷預測是對供電范圍內(nèi)將來電力負荷的地理位置、大小的預測，以及對固定范圍內(nèi)電力負荷時間、地域分布的預測?？臻g電力負荷預測是電網(wǎng)規(guī)劃的基本依據(jù)，依據(jù)結果來確定電力設備的容量及分布，可提高電網(wǎng)建設的經(jīng)濟性?？臻g負荷預測不光能預測未來負荷的大小，還能得出其具體的地域分布，可滿足電網(wǎng)管理由粗放型向精益化轉(zhuǎn)變的需求?？臻g負荷預測所需基礎數(shù)據(jù)和信息來源很廣，門類性質(zhì)不同，但都會不同程度地影響著目標的確定、預測模型的建立、預測方法的提出或選用、預測結果的精度評判。

3 典型負荷類型

典型負荷類型包括城市民用型負荷、農(nóng)村型負荷、商業(yè)型負荷、工業(yè)型負荷等，不同負荷類型的發(fā)展變化規(guī)律也不盡相同。具體如下：

（1）隨著居民家用電器的不斷增多，城市居民的電力負荷不再以照明負荷為主。

（2）農(nóng)村型負荷的季節(jié)性變化比較強。

（3）商業(yè)型負荷會影響到晚高峰。

（4）工業(yè)負荷受氣象因素影響較小，但由于夜間大型工業(yè)負荷減少，其間負荷增長率會降低。

分析研究影響電力負荷構成的因素對于提高電力負荷預測的準確性是非常重要的，尤其是能提高電力系統(tǒng)應對突發(fā)情況的能力。

4 地區(qū)電力負荷預測

根據(jù)多年積累的數(shù)據(jù)及其分析，A地區(qū)豐水期主要受溫度影響，同時也受濕度及降水影響。通常夏季溫度在25～36℃之間，濕度在50%～95%之間，高溫天氣一般出現(xiàn)在7月下旬至9月上旬近2個月，在此期間高溫、高濕天氣持續(xù)時間比較長，并伴有降水過程，甚至會引發(fā)洪澇災害。

4．1 豐水期A地區(qū)負荷特點

（1）負荷主要受溫度影響，同時受降雨影響。A地區(qū)夏季降溫負荷對溫度的敏感點為27℃，進入27℃后最高溫度每上升1℃，便會導致最高負荷增加10萬kW。30℃時降溫負荷對溫度進入高敏感區(qū)，此時若發(fā)生大的降水，則溫度驟降，在小水電大發(fā)和降溫負荷驟減的影響下，系統(tǒng)負荷迅速下降。

（2）溫度升高造成峰、谷差明顯增大，負荷率隨之下降。

（3）最高溫度對日電量影響明顯。最高溫度每上升1℃，日電量增加約163萬kW·h。

4．2 豐水期A地區(qū)負荷預測

4．2．1 最高負荷預測

目前，我們所采取的方法仍為增幅法，并以最高負荷與持續(xù)高溫天數(shù)的規(guī)律圖進行校驗。用平均增幅法預測2014年豐水期最高負荷，公式如下：

式中，Pmax為今夏最高負荷；Pmax′為去夏最高負荷（初步還原值）；K為主網(wǎng)最高負荷年增長率。

由于歷年最高負荷增幅較為離散，因此取用歷年來豐水期電量的平均增幅14．8%作為今年最高負荷增幅，取2013年豐水期還原后最高負荷262萬kW作為基準，得出2014年豐水期的最高負荷為：（1＋14．8%）×262＝300萬kW。

4．2．2 最高負荷校驗

4．2．2．1 基準負荷

基準的選取遵循以下2個原則：溫度在27℃以下，水情應與7—9月相當。2010—2013年最高負荷表如表1所示。

表1 2010—2013年最高負荷表

平均增幅為：（26．86%＋4．68%＋6．23%）／3＝12．59%。

2014年基準負荷為：（1＋12．59%）×199．6＝225萬kW。

4．2．2．2 與高溫持續(xù)天數(shù)對應的最高負荷

圖1為最高負荷與持續(xù)高溫天數(shù)的規(guī)律圖，從圖中可以看出，A地區(qū)夏季高溫一般持續(xù)5～9天，即灰色柱狀區(qū)域，因此2014年豐水期最高網(wǎng)供負荷出現(xiàn)在265～305萬kW之間的幾率最高。

圖1 最高負荷與持續(xù)高溫天數(shù)的規(guī)律圖

2014年豐水期最高負荷預測值為300萬kW，既是計算結果，也符合調(diào)度部門迎峰度夏的分析著眼點——系統(tǒng)安全，因為選取較高負荷值作為迎峰度夏的目標進行分析，能更充分地暴露系統(tǒng)的不足。

5 結語

本文首先對電力負荷預測進行了概述，對電力系統(tǒng)負荷預測進行了系統(tǒng)的分類，并詳細說明了影響負荷預測的關鍵因素，然后結合我國A地區(qū)豐水期負荷特性和影響因素對其進行負荷預測，預測結果與校驗值相符。

［1］韋鋼，賀靜，張一塵．中長期電力負荷預測的盲數(shù)回歸方法［J］．高電壓技術，2005（2）

［2］張博．地區(qū)電網(wǎng)電力需求預測方法研究及應用［J］．電源技術應用，2013（8）

［3］康重慶，夏清，張伯明．電力系統(tǒng)負荷預測研究綜述與發(fā)展方向的探討［J］．電力系統(tǒng)自化，2004（17）