馬宏忠,徐 剛,宋樹(shù)平,趙宏飛,任立志
(河海大學(xué) 能源與電氣學(xué)院,江蘇 南京 210098)
正確識(shí)別諧波源的位置是區(qū)分各方諧波責(zé)任的前提[1]。 對(duì)于諧波源識(shí)別問(wèn)題,文獻(xiàn)[2]提出了有功功率法,文中提出諧波功率是諧波電壓、電流間相角差的函數(shù),但諧波功率的方向主要受系統(tǒng)側(cè)和用戶側(cè)諧波電壓相角差δ的影響,當(dāng)δ在一定范圍時(shí),該方法失效[3]。文獻(xiàn)[4]提出了基于無(wú)功功率的檢測(cè)法,其主要思路是:電力系統(tǒng)中有功功率主要與相角有關(guān),而無(wú)功功率主要取決于系統(tǒng)電壓幅值,故無(wú)功功率的方向能反映系統(tǒng)側(cè)和用戶側(cè)諧波電壓源的諧波發(fā)射水平,即可通過(guò)無(wú)功功率方向判斷兩側(cè)諧波源的相對(duì)大小,從而定位諧波源。但受阻抗的影響,其結(jié)果的準(zhǔn)確率一般只能達(dá)到50%。文獻(xiàn)[5]提出了無(wú)功功率變化法,該方法指出無(wú)功功率的變化率為在一定時(shí)間內(nèi)流入減去流出系統(tǒng)的無(wú)功功率,該方法無(wú)需知道系統(tǒng)側(cè)和用戶側(cè)的阻抗,但只能定性地分析主諧波源,而不能判斷另一方是否也產(chǎn)生諧波,且無(wú)法定量分析。文獻(xiàn)[6-8]提出用臨界阻抗法辨識(shí)諧波源,該方法在一定程度上解決了無(wú)功功率方向法的不足,但也有自身的缺陷,即無(wú)法分析出諧波源間的相互影響,無(wú)法定量分析。文獻(xiàn)[9-10]提出了基于參數(shù)辨識(shí)的諧波源定位方法,該方法從諧波產(chǎn)生的機(jī)理出發(fā),能克服背景諧波的影響并提高諧波源定位的準(zhǔn)確性,但會(huì)產(chǎn)生測(cè)量矩陣奇異的問(wèn)題[11],因此文獻(xiàn)[12]提出了基于奇異值分解(SVD)方法來(lái)進(jìn)行諧波源定位,該方法能比較準(zhǔn)確地分辨出各個(gè)諧波源,但并不能定量地分析諧波源。
在上述背景下,本文針對(duì)基于奇異值分解方法識(shí)別諧波源不能定量分析的不足,提出了基于QR分解的遞歸最小二乘(QR-RLS)方法來(lái)定量地分析諧波源,其主要思路是:在奇異值分解方法定性地找出諧波源后,用QR-RLS方法來(lái)定量地分析各個(gè)諧波源對(duì)配電網(wǎng)的影響,從而能夠更加準(zhǔn)確地劃分出各方的諧波責(zé)任。最后通過(guò)PSCAD/EMTDC搭建仿真模型進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
QR-RLS算法[13]作為一種自適應(yīng)濾波算法主要用在通信系統(tǒng)上,但對(duì)于自適應(yīng)諧波電流檢測(cè)仍然適用,其基本原理如圖1所示,其中濾波器輸入信號(hào)iL(n)表示實(shí)際采集的電流信號(hào),參考輸入信號(hào) x0(n)、x1(n)表示幅值為1、頻率為所需檢測(cè)的諧波電流的頻率的信號(hào),兩參考信號(hào)相差 90°;w0(n)、w1(n)為參考信號(hào)的權(quán)值;y(n)為自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào);e(n)為自適應(yīng)濾波器誤差反饋信號(hào)。
圖1 QR-RLS算法原理圖Fig.1 Principle of QR-RLS algorithm
QR-RLS算法相比其他自適應(yīng)算法有如下優(yōu)點(diǎn)。
a.它比遞歸最小二乘(RLS)算法有更好的數(shù)值穩(wěn)定性,QR-RLS算法是通過(guò)直接處理經(jīng)QR分解的輸入數(shù)據(jù)矩陣來(lái)完成最小二乘權(quán)向量的計(jì)算,而RLS算法是通過(guò)處理輸入數(shù)據(jù)的(時(shí)間平均)相關(guān)矩陣來(lái)完成權(quán)向量計(jì)算。因此,QR-RLS算法在數(shù)值上比標(biāo)準(zhǔn)的 RLS算法更穩(wěn)定[13]。
b.QR-RLS算法比最小均方(LMS)算法有更快的收斂速度,在電力有源濾波器對(duì)諧波檢測(cè)的時(shí)間要求非常高的情況下,此算法比LMS算法更有優(yōu)勢(shì),如圖2所示,況且LMS及其改進(jìn)算法在其收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)間難以平衡[13-15]。
圖2 QR-RLS算法與LMS算法收斂性比較Fig.2 Comparison of convergence between QR-RLS algorithm and LMS algorithm
圖2是對(duì)于同一組含有3次諧波的數(shù)據(jù),分別用LMS算法和QR-RLS算法進(jìn)行諧波檢測(cè),達(dá)到相同精度時(shí),很容易看出QR-RLS算法權(quán)值達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)的迭代次數(shù)大概在750次,而LMS算法的權(quán)值達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)的迭代次數(shù)大約在1800次,因此QR-RLS算法在收斂速度上對(duì)于LMS算法的優(yōu)勢(shì)是比較明顯的。
由文獻(xiàn)[12,16]可得指數(shù)加權(quán)RLS估計(jì)的QRRLS算法在數(shù)據(jù)都是實(shí)數(shù)的情況下可表示如下。
數(shù)據(jù)矩陣:
期望響應(yīng):
預(yù)給參數(shù):
調(diào)整參數(shù)=δ
初始條件:
迭代格式如下:
其中,n=1,2,…;I為單位陣;O 為零矩陣塊;u(n)為參考輸入向量;w(n)為權(quán)值向量;Θ(n)為旋轉(zhuǎn)矩陣,主要作用是使式(1)中等號(hào)右側(cè)的陣列的第一行產(chǎn)生一個(gè)零塊元素;Φ(n)為相關(guān)矩陣;ξ(n)為先驗(yàn)估計(jì)誤差;γ(n)為收斂因子;Φ1/2(n)、 pT(n)、uT(n) ×Φ-T/2(n)為矩陣塊,其他均為實(shí)數(shù),矩陣塊中的上標(biāo)的負(fù)號(hào)表示矩陣的逆,T表示向量轉(zhuǎn)置。
通過(guò)QR-RLS算法檢測(cè)出特定次數(shù)的諧波電流,根據(jù)圖3所示的仿真電路模型,可以推導(dǎo)出非線性負(fù)荷側(cè)和供電側(cè)分別產(chǎn)生的諧波電流量。圖3中u(t)為供電側(cè)電壓,Zs為供電側(cè)某次諧波的阻抗,iu(t)為供電側(cè)產(chǎn)生的某次諧波電流,ic(t)為非線性負(fù)荷側(cè)產(chǎn)生的某次諧波電流,i(t)為線性負(fù)荷側(cè)某次諧波的電流,i′u(t)、i″u(t)分別為供電側(cè)某次諧波電流流向非線性負(fù)荷側(cè)和線性負(fù)荷側(cè)的部分,同理 i′c(t)、i″c(t)分別為非線性負(fù)荷側(cè)產(chǎn)生的某次諧波電流流向供電側(cè)和線性負(fù)荷側(cè)的部分,Z、Zc分別為線性負(fù)荷側(cè)和非線性負(fù)荷側(cè)在某次諧波下的阻抗。
圖3 仿真電路模型Fig.3 Simulation circuit model
設(shè) ius(t)、ics(t)、is(t)分別為通過(guò) QR-RLS 算法從電流中提取出的供電側(cè)、非線性負(fù)荷側(cè)以及線性負(fù)荷側(cè)某次諧波電流,可寫成如下形式:
其中,m、q、l為已知常數(shù);h為整數(shù),表示特定的諧波次數(shù);α0、β0為已知常數(shù),表示相對(duì)于測(cè)得的供電側(cè)的初始相位。設(shè)供電側(cè)和非線性負(fù)荷側(cè)獨(dú)自產(chǎn)生的諧波電流分別為:
其中,a、b為未知量,分別表示供電側(cè)和非線性負(fù)荷側(cè)獨(dú)自發(fā)出某次諧波的幅值;α、β為未知量,表示相對(duì)于 ius(t)的初始相位。
對(duì)于電流iu(t)有如下表達(dá)式:
令:
其中,a′、a″分別為電流 i′u(t)和 i″u(t)的幅值;θ′、θ″為它們相對(duì)于 ius(t)的初始相位。
由式(15)、(16)可得出電流 i′u(t)和 i″u(t) 的幅值的比例以及它們的相位差,則式(13)可重寫如下:
有如下三角公式:
把式(10)、(14)、(17)代入式(12),并 2 次運(yùn)用式(18)可分別求得電流 i′u(t)、i″u(t)的幅值與 iu(t)幅值的比例,以及它們的初始相位與iu(t)的初始相位的關(guān)系,同理可以求出 i′c(t)、i″c(t)的幅值與 ic(t)的比例以及相位關(guān)系,即:
其中,ku為 i′u(t)的幅值與 iu(t)的幅值比例;αu為i′u(t)與 iu(t)的初始相位差;kc、βc分別為 i′c(t)與 ic(t)的幅值比例和初始相位差。
根據(jù)圖3的電路圖有如下關(guān)系:
上面3式只有2個(gè)方程是獨(dú)立的,式(23)可由式(21)、(22)得到,取式(21)、(22)作為聯(lián)立方程組,把式(7)、(10)、(20)代入式(21),式(8)、(11)、(19)代入式(22),運(yùn)用相量法[17]求解方程組,即可求得式(10)、(11)中的未知參數(shù) a、α、b、β。
用 PSCAD/EMTDC[18-19]軟件搭建如圖 3 所示的仿真電路,供電側(cè)由基波電壓和3次諧波電壓組成,基波電壓有效值為10 V,3次諧波電壓有效值為3 V,非線性負(fù)荷側(cè)用3次諧波電壓源代替,其有效值為4.5 V,3次諧波阻抗分別為Zu=1+j2 Ω,Zc=3+j3 Ω,Z=j6 Ω,各條支路的電流實(shí)際波形見(jiàn)圖 4。
圖4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)波形Fig.4 Waveforms of measured data
從圖4中可以看出,供電側(cè)、非線性負(fù)荷側(cè)以及線性負(fù)荷支路的電流都發(fā)生了畸變,3條支路的頻譜圖如圖5所示。
圖5 電流頻譜圖Fig.5 Current spectrum
從圖5中可以看出,供電側(cè)、非線性負(fù)荷、線性負(fù)荷支路均有3次諧波電流,而線性負(fù)荷支路是不產(chǎn)生諧波電流的。
從圖5中可以看出各條支路都含有3次諧波,取3次諧波作為分析對(duì)象。用第1節(jié)介紹的QR-RLS算法可以分別提取出3條支路在公共耦合點(diǎn)(PCC)處的3次諧波波形圖,并按照文獻(xiàn)[13,20]的規(guī)則取λ=0.998,δ=1,其他都按第1節(jié)所述取初始值,代入測(cè)量數(shù)據(jù)用 MATLAB 軟件[21]求出式(3)中 y 的值,可得如圖6所示的3條支路的3次諧波波形圖。
從圖6中可以看出3條支路的3次諧波電流圖形的相位和幅值各不相同,求出幅值和相位差之后,可以寫出供電側(cè)、非線性負(fù)荷側(cè)、線性負(fù)荷側(cè)的3次諧波電流分別為:
圖6 3次諧波波形圖Fig.6 Third-order harmonic waveforms
把供電側(cè)、非線性負(fù)荷側(cè)和線性負(fù)荷側(cè)的3次諧波阻抗分別寫成如下形式:Zu=2.236∠65.44°Ω,Zc=4.243∠45°Ω,Z=6∠90°Ω,代入式(15)、(16)可得k=1.414,θ0=45°。 則可以把式(17)重寫如下:
令 h=3,把式(10)、(14)、(27)代入式(12),并運(yùn)用式(18)的三角公式可得:
可以求得 a″=0.447a,θ″=α-26.63°,即:
同樣可得:
令式(10)、(11)中 h=3,把式(10)、(24)、(30)代入式(21),把式(11)、(25)、(29)代入式(22)組成方程組,運(yùn)用相量法求得如下值:
這樣可以求得 a=0.861,α=54.21°,b=1.087,β=113.42°,即式(10)、(11)可以寫成如下兩式:
本文前面仿真參數(shù)中交代了供電側(cè)由基波電壓和3次諧波電壓組成,3次諧波電壓有效值為3 V,非線性負(fù)荷側(cè)用3次諧波電壓源代替,其有效值為4.5 V,通過(guò)阻抗之間的連接關(guān)系可以算出iu(t)的幅值為 0.862 A,ic(t)的幅值為 1.099 A,可以看出通過(guò)此方法判別出的供電側(cè)和非線性負(fù)荷側(cè)獨(dú)自產(chǎn)生的諧波電流的幅值是準(zhǔn)確可靠的。
算出供電側(cè)與非線性負(fù)荷側(cè)獨(dú)自產(chǎn)生的諧波電流后與式(24)、(25)兩式比較可以看出,供電側(cè)3次諧波電流幅值增大了5.57%,而非線性負(fù)荷側(cè)則減少了29.48%??梢钥闯龇蔷€性負(fù)荷導(dǎo)致增大了供電側(cè)的諧波電流,而系統(tǒng)側(cè)則吸收非線性負(fù)荷側(cè)大約30%的諧波電流,為分清供電側(cè)與用戶側(cè)對(duì)電網(wǎng)諧波污染的責(zé)任提供了很好的判別依據(jù)。
對(duì)于多路非線性負(fù)荷,如果不需要知道每一路產(chǎn)生的諧波電流量,只分析供電側(cè)和綜合的非線性負(fù)荷側(cè)相互的影響,可以把綜合的非線性負(fù)荷等效為單個(gè)非線性負(fù)荷來(lái)計(jì)算,這與前文的算例是一致的。
如果需要分清每一條非線性支路各自產(chǎn)生的諧波電流大小,上述的方法依然可行。圖7為多路非線性負(fù)荷電路模型,圖中iu(t)表示供電側(cè)獨(dú)自產(chǎn)生的某次諧波電流,ih1(t)、…、ihn(t)表示非線性負(fù)荷支路獨(dú)自產(chǎn)生的某次諧波電流,i(t)表示線性負(fù)荷側(cè)的某次諧波電流。
圖7 多負(fù)荷電路模型Fig.7 Multi-load circuit model
設(shè)每條支路測(cè)量得到的某次諧波電流分別為:
其中,ius(t)為供電側(cè)提取出的某次諧波電流;ih1s(t)、…、ihns(t)為n條非線性負(fù)荷支路提取出的某次諧波電流;is(t)為線性支路中的某次諧波電流。
設(shè)供電側(cè)和非線性負(fù)荷支路獨(dú)自產(chǎn)生的某次諧波電流分別為:
其中,φ、γ1、…、γn為相對(duì)于 is(t)的初始相位。 對(duì)于電流 iu(t)有如下表達(dá)式:
其中,i′u(t)為供電側(cè)某次諧波流向線性負(fù)荷側(cè)的部分;iuh1(t)、…、iuhn(t)為分別流向 n 條非線性負(fù)荷側(cè)的某次諧波電流。根據(jù)阻抗關(guān)系以及式(15)、(16)可以求得 i′u(t) 、iuh1(t)、…、iuhn(t)的幅值比例以及它們之間的相位差,再通過(guò)式(18)即可求得與 iu(t)的關(guān)系,同理對(duì)每條非線性負(fù)荷支路做同樣的分析,最后根據(jù)圖7的電路關(guān)系,列出與測(cè)量量的關(guān)系,可以求得每條支路獨(dú)自產(chǎn)生的諧波。
在圖3的仿真電路中加上一條非線性負(fù)荷支路,電流方向?yàn)榱飨蚬柴詈宵c(diǎn),其余電流方向與圖3一致,該支路的3次諧波阻抗Zc2=1+j3 Ω(記為非線性支路2),其余各支路參數(shù)如前文所述,分別為供電側(cè)阻抗Zu=1+j2 Ω,線性支路諧波阻抗Z=j6 Ω,另一條非線性負(fù)荷支路阻抗Zc1=3+j 3 Ω(記為非線性支路1),通過(guò)QR-RLS算法提取出的3次諧波電流分別為:
式(41)為供電側(cè)提取出的3次諧波電流,式(42)、(43)分別為非線性支路1和2的3次諧波電流,式(44)為線性負(fù)荷側(cè)提取出的3次諧波電流。
設(shè)供電側(cè)、非線性負(fù)荷1和2獨(dú)自產(chǎn)生的3次諧波電流分別為:
根據(jù)式(15)、(16)可以求得供電側(cè)流向非線性負(fù)荷支路1和2的諧波電流分別為:
同理可得非線性負(fù)荷支路1流向供電側(cè)和非線性支路2的諧波電流分別為:
同理可得非線性負(fù)荷支路2流向供電側(cè)和非線性支路1的諧波電流分別為:
根據(jù)電路知識(shí)可以列出如下方程組:
代入數(shù)據(jù)運(yùn)用相量法可以求得:a=1.148,φ=51.02°,b1=1.199,α=114.19°,b2=0.894,β=54.01°。
將這些參數(shù)代入式(45)—(53)即可知道所有未知電流,這樣就可以進(jìn)行諧波電流定量分析,以非線性支路諧波電流對(duì)供電側(cè)諧波電流影響性分析為例,供電側(cè)提取出的諧波電流與獨(dú)自產(chǎn)生的諧波電流相比減少了36.67%,由式(41)與式(50)可以求出非線性負(fù)荷支路1使供電側(cè)諧波減少了4.88%,由式(41)與式(52)可以求出非線性負(fù)荷支路2使供電側(cè)諧波減少了42.51%,可以看出供電側(cè)的諧波電流減少的量主要是由于非線性負(fù)荷支路2的貢獻(xiàn),共同作用時(shí)減少了36.67%,這里減少的量不是2條非線性支路減少量的和,這是因?yàn)殡娏鞯哪V禐閷?shí)部和虛部的平方根,是非線性關(guān)系,但這并不影響判斷非線性負(fù)荷支路2對(duì)供電側(cè)的諧波電流減少起主要作用,同理可以分析其他支路。
本文針對(duì)基于奇異值分解方法識(shí)別諧波源不能定量分析的不足,在用奇異值分解方法判別出非線性負(fù)荷與線性負(fù)荷后,采用QR-RLS算法提取諧波電流,并在此基礎(chǔ)上定量分析諧波源。該算法簡(jiǎn)單實(shí)用、易于實(shí)現(xiàn),能夠很好地提取出電流中的各次諧波以及它們之間的相位差,從而能夠求出供電側(cè)和非線性負(fù)荷側(cè)獨(dú)自發(fā)出的諧波電流,并且在多諧波源電路中也能夠準(zhǔn)確地求出各諧波支路獨(dú)自產(chǎn)生的諧波電流,在此基礎(chǔ)上分析各用戶側(cè)對(duì)供電側(cè)諧波電流的影響,其意義在于為分清供電側(cè)和用戶側(cè)對(duì)電網(wǎng)諧波污染的責(zé)任提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考,有利于電網(wǎng)諧波污染的治理。