程平+藺書(shū)東

【摘要】 在云會(huì)計(jì)環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可信性成為用戶選擇AIS的關(guān)鍵因素。提出了一種基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的AIS可信性評(píng)價(jià)方法，建立了AIS可信評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和判斷矩陣，求解出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；然后在建立評(píng)語(yǔ)集合的基礎(chǔ)上，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)集合的模糊隸屬矩陣；最后通過(guò)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重、模糊隸屬矩陣來(lái)對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)算例分析說(shuō)明了方法的合理性和有效性。

【關(guān)鍵詞】 AHP； AIS； 模糊綜合評(píng)價(jià)； 可信性

中圖分類(lèi)號(hào)：F232；F272.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-5937（2014）21-0123-04

一、引言

經(jīng)濟(jì)全球化、社會(huì)信息化加速了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，這使得企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到會(huì)計(jì)信息化，尤其是AIS（Accounting Information System，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AIS）作為會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的核心內(nèi)容對(duì)企業(yè)發(fā)展的作用日益凸顯。近年來(lái)，隨著軟件使用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，軟件系統(tǒng)的控制也變得越來(lái)越難以駕馭，經(jīng)常發(fā)生各種故障和失效，這對(duì)于軟件的可信性保障提出了新的挑戰(zhàn)（劉克等，2008）。云會(huì)計(jì)環(huán)境是構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上，利用云計(jì)算技術(shù)和理念，為企業(yè)提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策的會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和信息服務(wù)環(huán)境（程平、何雪峰，2011）。云會(huì)計(jì)環(huán)境下的AIS作為一種典型的可信軟件，其可信性問(wèn)題也越來(lái)越受到用戶的關(guān)注，因此，找到一種合理的方法對(duì)AIS可信性進(jìn)行評(píng)價(jià)就顯得尤為重要，以此讓用戶作出正確的選擇。

在軟件的可信評(píng)價(jià)方面，田俊峰（2011）等人提出了可信引擎驅(qū)動(dòng)的可信軟件信任鏈模型，并在此基礎(chǔ)上提出了一種可信軟件設(shè)計(jì)方法及可信性評(píng)價(jià)策略。楊善林等（2009）在分析現(xiàn)有可信軟件評(píng)估需求的基礎(chǔ)上，提出一種基于效用和證據(jù)理論的可信軟件評(píng)估方法。在AIS可信性的研究方面，陳輝（2010）對(duì)部分財(cái)務(wù)軟件公司進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的可信性受多方面因素影響，其中技術(shù)因素和人員因素最為重要。王凡林（2010）對(duì)影響可信性的行為和后果進(jìn)行了理論探討和實(shí)證研究，認(rèn)為AIS初期的規(guī)劃行為對(duì)系統(tǒng)的日后運(yùn)行將產(chǎn)生明顯影響，其中合規(guī)性、可控性、參與性與可審計(jì)性等規(guī)劃特征對(duì)計(jì)信息系統(tǒng)的可信性影響較大，且程度各異。牛艷芳（2009）在其博士論文中借鑒信息管理的理論和實(shí)踐，結(jié)合會(huì)計(jì)研究中的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征、提供會(huì)計(jì)信息活動(dòng)、利用會(huì)計(jì)信息活動(dòng)、會(huì)計(jì)人員行為等多方面研究成果研究了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的有效性問(wèn)題。

綜觀上述文獻(xiàn)的研究，學(xué)者們主要是從AIS可信性的影響因素以及影響程度的不同進(jìn)行研究，很少對(duì)AIS可信性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在軟件的可信評(píng)價(jià)方面，更多的是將引擎驅(qū)動(dòng)、效用和證據(jù)作為評(píng)價(jià)方法，但這些方法相當(dāng)復(fù)雜，運(yùn)用有一定的局限性。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AHP）和模糊綜合評(píng)價(jià)法作為兩種定性和定量相結(jié)合的計(jì)算方法，其結(jié)合的應(yīng)用得到廣泛的發(fā)展。唐中富等（2008）針對(duì)客運(yùn)索道安全評(píng)價(jià)的問(wèn)題，提出了一種基于模糊評(píng)價(jià)和層次分析法的客運(yùn)索道安全評(píng)價(jià)方法。吳殿延等（2005）針對(duì)層次分析法的不足，提出了基于模糊評(píng)價(jià)和層次分析法相結(jié)合的方法，并通過(guò)北京師范大學(xué)績(jī)效評(píng)價(jià)說(shuō)明了該方法的應(yīng)用。孔繁森等（2008）將兩種方法結(jié)合建立了設(shè)備模糊綜合可用性層次分析模型，并利用該模型研究了發(fā)動(dòng)機(jī)缸體生產(chǎn)線設(shè)備可用性的評(píng)價(jià)問(wèn)題。鑒于此，本文提出了一種基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法。該方法首先通過(guò)重要性標(biāo)度含義表建立了可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣，求解出評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；然后通過(guò)專(zhuān)家建立評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)語(yǔ)集合的模糊隸屬矩陣；最后結(jié)合權(quán)重實(shí)現(xiàn)對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)。

二、基于AHP的可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

（一）建立AIS可信性評(píng)估指標(biāo)體系

AIS可信性是指AIS對(duì)會(huì)計(jì)信息的輸入、處理和輸出流程符合AIS用戶的預(yù)期，以及AIS產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息所具有的相關(guān)性和可靠性等會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征符合企業(yè)各級(jí)管理人員、審計(jì)人員、稅務(wù)部門(mén)、投資者等會(huì)計(jì)信息使用者的預(yù)期。AIS可信性是客觀對(duì)象諸多屬性在人們心目中的一個(gè)綜合反映，由正確性、可靠性、安全性、實(shí)時(shí)性、完整性、可用性、集成性、可審計(jì)性、可控性等可信屬性構(gòu)成。為了對(duì)AIS可信性作出評(píng)價(jià)，結(jié)合AHP和AIS可信性的特點(diǎn)，建立由準(zhǔn)則層、目標(biāo)層和結(jié)構(gòu)層所組成的AIS可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中準(zhǔn)則層是可信屬性權(quán)重的確定，目標(biāo)層是具體的可信屬性，結(jié)構(gòu)層是影響可信屬性的指標(biāo)。

（二）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣

根據(jù)可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立兩種類(lèi)型的判斷矩陣。第一類(lèi)用來(lái)表示各可信屬性對(duì)于權(quán)重的隸屬關(guān)系，第二類(lèi)是各可信屬性的影響指標(biāo)對(duì)于該可信屬性的隸屬關(guān)系。構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)是：根據(jù)其中兩個(gè)可信評(píng)價(jià)指標(biāo)兩兩比較哪個(gè)重要，重要多少，對(duì)重要性程度按1—9賦值（重要性標(biāo)度值見(jiàn)表1）。

（三）一致性檢驗(yàn)以及權(quán)重的確定

對(duì)上述判斷矩陣求解出最大特征根λ和特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量，然后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的步驟如下：

1.計(jì)算一致性指標(biāo)CI=■，其中n為判斷矩陣的階數(shù)。

2.查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。

3.計(jì)算一致性比例CR=■。如果CR<0.1，則說(shuō)明判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，否則需要重新構(gòu)造判斷矩陣。

4.將得到的特征向量進(jìn)行歸一化處理，就得到各可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重。

用?棕=（?棕1，?棕2，…?棕k）來(lái)表示可信屬性的權(quán)重，其中k為可信需求的個(gè)數(shù)。

用?棕t=（?棕t1，?棕t2，…?棕ts）來(lái)表示各可信屬性影響指標(biāo)的權(quán)重，其中t=1，2，…，k，s表示影響指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

三、AIS可信性模糊綜合評(píng)價(jià)

（一）AIS可信性評(píng)語(yǔ)集的建立

對(duì)于AIS可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立專(zhuān)家對(duì)被各評(píng)價(jià)指標(biāo)作出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)語(yǔ)集合，用V表示：V=（v1，v2，…，vm），其中m為評(píng)語(yǔ)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

（二）建立各可信屬性的模糊矩陣

對(duì)可信性影響指標(biāo)中的每一個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此來(lái)確定影響指標(biāo)對(duì)評(píng)語(yǔ)集合的隸屬程度，然后將各影響指標(biāo)的隸屬度組成一個(gè)矩陣，由此得到的矩陣就是可信屬性的模糊矩陣Rt：

Rt=r11 r12 … r1mr21 r22 … r2m■ ■ ■rs1 rs2 … rsm

（三）進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)

1.結(jié)合各可信屬性影響指標(biāo)的權(quán)重，求得各可信屬性影響指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的向量Ht：

Ht=?棕t·Rt，1≤t≤k

2.結(jié)合可信屬性的權(quán)重，求得綜合評(píng)價(jià)向量B：

B=?棕·H

其中H=（H1，H2，…，Hk）T為各影響指標(biāo)的向量所組成的向量集。

3.結(jié)合評(píng)語(yǔ)分?jǐn)?shù)集V'，則綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為：

C=B·V'

四、算例分析

ABC為一家制造企業(yè)，該企業(yè)的采購(gòu)業(yè)務(wù)很頻繁，對(duì)于AIS采購(gòu)模塊的可信性要求很高，該企業(yè)準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)某公司的AIS，需要對(duì)該公司的AIS采購(gòu)模塊作出綜合評(píng)價(jià)，以此來(lái)決定是否購(gòu)買(mǎi)。

（一）對(duì)于采購(gòu)模塊，建立可信評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表3）

（二）判斷矩陣的構(gòu)造和一致性的檢驗(yàn)

對(duì)于目標(biāo)層的五個(gè)可信屬性，建立了如下判斷 矩陣：

M= 1554 5■ 1 314■■ 1 ■ 2■ 1 214■■■■1

endprint

對(duì)于各可信屬性的影響因素（決策層），建立了如下矩陣：

A= 1■43 32 175 5■■ 1 ■ ■■■ 21 1■■ 31 1

B= 1357■ 1 3 5■■ 13■■■1

C= 157■ 13 ■■ 1

D= 1 2 3■ 13 ■■ 1

E= 1■■3 1■531

求解出各矩陣的特征值和歸一化的特征向量如下：

對(duì)于矩陣M：

?棕M = （0.524， 0.174，

0.084，0.164，0.054）；λM=5.2303；CR=0.0514<0.1

對(duì)于矩陣A：

?棕A=（0.262，0.474，0.055，0.099，0.110）；

λA=5.073；CR=0.0448<0.1

對(duì)于矩陣B：

?棕B=（0.565，0.262，0.118，0.055）；

λB=4.117；CR=0.0433<0.1

對(duì)于矩陣C：

?棕C=（0.699，0.180，0.121）；

λC=3.0649；CR=0.0559<0.1

對(duì)于矩陣D：

?棕D=（0.528，0.332，0.139）；

λD=3.0536；CR=0.0462<0.1

對(duì)于矩陣E：

?棕E=（0.105，0.259，0.637）；

λE=3.0385；CR=0.0331<0.1

（三）AIS可信評(píng)語(yǔ)等級(jí)的建立

結(jié)合專(zhuān)家的意見(jiàn)，建立可信評(píng)價(jià)等級(jí)（見(jiàn)表4）。

（四）模糊矩陣的建立

由10位專(zhuān)家對(duì)各可信屬性的影響因素進(jìn)行打分，得到各可信屬性的模糊矩陣，其中：

RA=0.2 0.3 0.4 0.10.4 0.3 0.1 0.20.2 0.2 0.3 0.30.1 0.4 0.3 0.20.1 0.5 0.1 0.2

RB=0.3 0.3 0.2 0.20.1 0.6 0.3 00.5 0.10 0.30.2 0.3 0.3 0.2

RC=0.4 0.2 0.2 0.20.1 0.2 0.3 0.40.2 0.2 0.3 0.3

RD=0.7 0.1 0 0.20.2 0.5 0.2 0.10.2 0.2 0.4 0.3

RE= 00.2 0.3 0.50.1 0.2 0.5 0.20.3 0.3 0.2 0.2

（五）計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)向量和綜合結(jié)果

按照三（三）的步驟，得到最終的結(jié)果為：

B =（0.3046，0.3043，0.2008，0.1846，）

C = B·V'=74.2369

其中V'=（100；80；60；40）

對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析可知，ABC企業(yè)所選擇的公司的AIS采購(gòu)模塊可信性隸屬于一般可信范疇，由于企業(yè)對(duì)于采購(gòu)模塊的可信性要求很高，需達(dá)到高可信的水平，因此放棄對(duì)該公司的選擇。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和軟件的使用規(guī)模不斷擴(kuò)大，AIS可信性成為用戶選擇AIS的關(guān)鍵因素。本文提出了一種基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，該方法通過(guò)AHP確立權(quán)重，然后結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)算例分析表明該方法有助于用戶對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)，從而結(jié)合自身的情況作出正確的選擇?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

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［2］ 劉克，單志廣，等.“可信軟件基礎(chǔ)研究”重大研究計(jì)劃綜述［J］.中國(guó)科學(xué)基金，2008（3）：138-151.

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*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：71201179）；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：12YJC630025）。

endprint

對(duì)于各可信屬性的影響因素（決策層），建立了如下矩陣：

A= 1■43 32 175 5■■ 1 ■ ■■■ 21 1■■ 31 1

B= 1357■ 1 3 5■■ 13■■■1

C= 157■ 13 ■■ 1

D= 1 2 3■ 13 ■■ 1

E= 1■■3 1■531

求解出各矩陣的特征值和歸一化的特征向量如下：

對(duì)于矩陣M：

?棕M = （0.524， 0.174，

0.084，0.164，0.054）；λM=5.2303；CR=0.0514<0.1

對(duì)于矩陣A：

?棕A=（0.262，0.474，0.055，0.099，0.110）；

λA=5.073；CR=0.0448<0.1

對(duì)于矩陣B：

?棕B=（0.565，0.262，0.118，0.055）；

λB=4.117；CR=0.0433<0.1

對(duì)于矩陣C：

?棕C=（0.699，0.180，0.121）；

λC=3.0649；CR=0.0559<0.1

對(duì)于矩陣D：

?棕D=（0.528，0.332，0.139）；

λD=3.0536；CR=0.0462<0.1

對(duì)于矩陣E：

?棕E=（0.105，0.259，0.637）；

λE=3.0385；CR=0.0331<0.1

（三）AIS可信評(píng)語(yǔ)等級(jí)的建立

結(jié)合專(zhuān)家的意見(jiàn)，建立可信評(píng)價(jià)等級(jí)（見(jiàn)表4）。

（四）模糊矩陣的建立

由10位專(zhuān)家對(duì)各可信屬性的影響因素進(jìn)行打分，得到各可信屬性的模糊矩陣，其中：

RA=0.2 0.3 0.4 0.10.4 0.3 0.1 0.20.2 0.2 0.3 0.30.1 0.4 0.3 0.20.1 0.5 0.1 0.2

RB=0.3 0.3 0.2 0.20.1 0.6 0.3 00.5 0.10 0.30.2 0.3 0.3 0.2

RC=0.4 0.2 0.2 0.20.1 0.2 0.3 0.40.2 0.2 0.3 0.3

RD=0.7 0.1 0 0.20.2 0.5 0.2 0.10.2 0.2 0.4 0.3

RE= 00.2 0.3 0.50.1 0.2 0.5 0.20.3 0.3 0.2 0.2

（五）計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)向量和綜合結(jié)果

按照三（三）的步驟，得到最終的結(jié)果為：

B =（0.3046，0.3043，0.2008，0.1846，）

C = B·V'=74.2369

其中V'=（100；80；60；40）

對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析可知，ABC企業(yè)所選擇的公司的AIS采購(gòu)模塊可信性隸屬于一般可信范疇，由于企業(yè)對(duì)于采購(gòu)模塊的可信性要求很高，需達(dá)到高可信的水平，因此放棄對(duì)該公司的選擇。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和軟件的使用規(guī)模不斷擴(kuò)大，AIS可信性成為用戶選擇AIS的關(guān)鍵因素。本文提出了一種基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，該方法通過(guò)AHP確立權(quán)重，然后結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)算例分析表明該方法有助于用戶對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)，從而結(jié)合自身的情況作出正確的選擇?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

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［4］ 吳殿延，李東方.從北京師范大學(xué)績(jī)效考核看層次分析法的不足及其改進(jìn)的途徑［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2005（1）：100-104.

［5］ 孔繁森，王軍，等.基于層次分析法的發(fā)動(dòng)機(jī)缸體生產(chǎn)線設(shè)備可用性的模糊綜合評(píng)價(jià)［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2008，38（6）：1332-1336.

［6］ 陳輝.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的可信性分析［J］.管理與財(cái)富，2010（4）：22-23.

［7］ 王凡林.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)規(guī)劃特征與可信性關(guān)系研究［J］ .會(huì)計(jì)研究，2010（11）：16-23.

［8］ 牛艷芳.基于信息管理觀的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)有效性研究［D］.廈門(mén)大學(xué)博士學(xué)位論文，2009.

［9］ 程平，何雪峰.“云會(huì)計(jì)”在中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，25（1）：55-60.

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［11］ 田俊峰，李珍，等.一種可信軟件設(shè)計(jì)方法可信性評(píng)價(jià)［J］.計(jì)算機(jī)研究與展望，2011，48（8）：1447-1454.

［12］ 葛家澍，徐躍.論會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性與可靠性的沖突問(wèn)題［J］.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2006（12）：18-20.

*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：71201179）；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：12YJC630025）。

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對(duì)于各可信屬性的影響因素（決策層），建立了如下矩陣：

A= 1■43 32 175 5■■ 1 ■ ■■■ 21 1■■ 31 1

B= 1357■ 1 3 5■■ 13■■■1

C= 157■ 13 ■■ 1

D= 1 2 3■ 13 ■■ 1

E= 1■■3 1■531

求解出各矩陣的特征值和歸一化的特征向量如下：

對(duì)于矩陣M：

?棕M = （0.524， 0.174，

0.084，0.164，0.054）；λM=5.2303；CR=0.0514<0.1

對(duì)于矩陣A：

?棕A=（0.262，0.474，0.055，0.099，0.110）；

λA=5.073；CR=0.0448<0.1

對(duì)于矩陣B：

?棕B=（0.565，0.262，0.118，0.055）；

λB=4.117；CR=0.0433<0.1

對(duì)于矩陣C：

?棕C=（0.699，0.180，0.121）；

λC=3.0649；CR=0.0559<0.1

對(duì)于矩陣D：

?棕D=（0.528，0.332，0.139）；

λD=3.0536；CR=0.0462<0.1

對(duì)于矩陣E：

?棕E=（0.105，0.259，0.637）；

λE=3.0385；CR=0.0331<0.1

（三）AIS可信評(píng)語(yǔ)等級(jí)的建立

結(jié)合專(zhuān)家的意見(jiàn)，建立可信評(píng)價(jià)等級(jí)（見(jiàn)表4）。

（四）模糊矩陣的建立

由10位專(zhuān)家對(duì)各可信屬性的影響因素進(jìn)行打分，得到各可信屬性的模糊矩陣，其中：

RA=0.2 0.3 0.4 0.10.4 0.3 0.1 0.20.2 0.2 0.3 0.30.1 0.4 0.3 0.20.1 0.5 0.1 0.2

RB=0.3 0.3 0.2 0.20.1 0.6 0.3 00.5 0.10 0.30.2 0.3 0.3 0.2

RC=0.4 0.2 0.2 0.20.1 0.2 0.3 0.40.2 0.2 0.3 0.3

RD=0.7 0.1 0 0.20.2 0.5 0.2 0.10.2 0.2 0.4 0.3

RE= 00.2 0.3 0.50.1 0.2 0.5 0.20.3 0.3 0.2 0.2

（五）計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)向量和綜合結(jié)果

按照三（三）的步驟，得到最終的結(jié)果為：

B =（0.3046，0.3043，0.2008，0.1846，）

C = B·V'=74.2369

其中V'=（100；80；60；40）

對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析可知，ABC企業(yè)所選擇的公司的AIS采購(gòu)模塊可信性隸屬于一般可信范疇，由于企業(yè)對(duì)于采購(gòu)模塊的可信性要求很高，需達(dá)到高可信的水平，因此放棄對(duì)該公司的選擇。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和軟件的使用規(guī)模不斷擴(kuò)大，AIS可信性成為用戶選擇AIS的關(guān)鍵因素。本文提出了一種基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，該方法通過(guò)AHP確立權(quán)重，然后結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)算例分析表明該方法有助于用戶對(duì)AIS可信性作出綜合評(píng)價(jià)，從而結(jié)合自身的情況作出正確的選擇?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

［1］ Juha-Pekka K，Erkki K.L，Hanna S.Impact of enterprise resource planning systems on management control systems and firm performance［J］.International Journal of Accounting Information.

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［7］ 王凡林.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)規(guī)劃特征與可信性關(guān)系研究［J］ .會(huì)計(jì)研究，2010（11）：16-23.

［8］ 牛艷芳.基于信息管理觀的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)有效性研究［D］.廈門(mén)大學(xué)博士學(xué)位論文，2009.

［9］ 程平，何雪峰.“云會(huì)計(jì)”在中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，25（1）：55-60.

［10］ 楊善林，丁帥，等.一種基于效用的證據(jù)理論的可信軟件評(píng)估方法［J］.計(jì)算機(jī)研究與展望，2009，46（7）：1152-1159.

［11］ 田俊峰，李珍，等.一種可信軟件設(shè)計(jì)方法可信性評(píng)價(jià)［J］.計(jì)算機(jī)研究與展望，2011，48（8）：1447-1454.

［12］ 葛家澍，徐躍.論會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性與可靠性的沖突問(wèn)題［J］.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2006（12）：18-20.

*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：71201179）；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：12YJC630025）。

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