梁長來

【摘要】 既有研究認(rèn)為科技活動對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著促進(jìn)作用。文章借助VAR模型，對1980-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明財政科技撥款增加速度與經(jīng)濟(jì)增長速度之間存在著較強(qiáng)的互聯(lián)關(guān)系，但二者之間不存在因果關(guān)系。往年經(jīng)濟(jì)增長速度對當(dāng)前年度經(jīng)濟(jì)增長速度的強(qiáng)烈影響，表明了經(jīng)濟(jì)增長速度具有一定的剛性?；A(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性，導(dǎo)致了財政科技撥款的持續(xù)性，從而在實證中表現(xiàn)出往年財政撥款增加速度對當(dāng)前年度財政撥款增加速度具有顯著正關(guān)聯(lián)性。

【關(guān)鍵詞】 財政科技撥款； 經(jīng)濟(jì)增長； VAR模型； 關(guān)聯(lián)性

中圖分類號：F812.45文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）20-0095-06引 言

當(dāng)前，科技對我國經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著愈來愈重要的作用。在科技活動中，有些能夠給企業(yè)發(fā)展帶來直接影響，如應(yīng)用性技術(shù)研究和改造活動；而有些則對企業(yè)發(fā)展帶來間接影響，如基礎(chǔ)性研究和具有強(qiáng)烈外部性的公共技術(shù)研究。由于企業(yè)趨利性的特質(zhì)，造成企業(yè)傾向于投資周期短、能夠帶來直接效益的應(yīng)用型科技活動，少介入或者避開投資于基礎(chǔ)性研究和公共技術(shù)研究活動。但是，對于一個國家而言，基礎(chǔ)性研究和公共技術(shù)研究又有著不可替代的重要作用，于是國家通過財政撥款方式投資于這些科技活動，形成財政科技撥款。此外，財政科技撥款還可以引導(dǎo)企業(yè)科技資金的投向，發(fā)揮宏觀調(diào)控作用。因此，研究財政科技撥款與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有重要的理論和實踐意義。

一、文獻(xiàn)評述

我國許多學(xué)者積極致力于財政科技撥款與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究。齊秀輝、張鐵男和武志勇（2011）對中國經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款、R&D經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行了協(xié)整分析，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長與R&D經(jīng)費(fèi)支出、國家財政科技撥款之間存在著長期的均衡關(guān)系。他們認(rèn)為正是由于R&D經(jīng)費(fèi)支出和國家財政科技撥款的不斷增長，促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。趙立雨和師萍（2010）借助協(xié)整分析也得到了同樣的結(jié)論，并認(rèn)為國家財政科技撥款對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率明顯高于研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的貢獻(xiàn)率。李興江和黨婕（2010）、陳新國和姜?。?011）、王靈芝（2011）、柴亮和余佳（2013）等分別對各省區(qū)的財政科技撥款和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析，也得到了類似結(jié)論。趙志遠(yuǎn)和完顏志翰（2013）基于DEA模型比較了全國除西藏外的其余各省區(qū)財政科技支出績效，研究發(fā)現(xiàn)北京、吉林、上海等9個省市財政科技支出效率較優(yōu)，其他21個省區(qū)市財政科技支出效率均較低。

這些學(xué)者的研究都不約而同認(rèn)為是財政科技撥款和R&D經(jīng)費(fèi)的持續(xù)增長導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，這樣的結(jié)論有失偏頗。從理論上講，財政科技撥款和經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長之間是雙向互動關(guān)系，即財政科技撥款增加能夠支持更多的科技活動進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，同時GDP的增長促進(jìn)了財政收入增加，從而為科技活動提供了更多的財政經(jīng)費(fèi)支持。所以，不能認(rèn)為雙方之間存在簡單的因果關(guān)系。

二、模型假設(shè)

為更好地研究財政科技撥款增加與經(jīng)濟(jì)增長之間的互動關(guān)系，需要對研究前提和相關(guān)因素進(jìn)行假設(shè)。假定在其他因素保持不變的情況下：（1）經(jīng)濟(jì)增長需要物質(zhì)基礎(chǔ)，它的物質(zhì)基礎(chǔ)是以往年份經(jīng)濟(jì)增長積累形成的。若以GDP作為經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)，則經(jīng)濟(jì)增長的物質(zhì)基礎(chǔ)就是以往所有年份GDP累計值。一般而言，隨著時間的推移，過去年份GDP對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長影響程度是不斷衰減的，故在本文中，假定經(jīng)濟(jì)增長的物質(zhì)基礎(chǔ)是離當(dāng)前最近的若干有限年份GDP的累計值。（2）科技成果的取得不是一蹴而就的，而是對以往年份無數(shù)科技成果進(jìn)行應(yīng)用和創(chuàng)新所取得的，以往年份無數(shù)科技活動的累計投入就是當(dāng)前科技活動的物質(zhì)基礎(chǔ)。同理，過去年份的科技活動對當(dāng)前科技活動的影響程度也是隨著時間推移而不斷衰減的。由于財政資金在科技活動中的投向傾向于公共技術(shù)研究和基礎(chǔ)性研究，這些研究對未來科技活動的貢獻(xiàn)程度遠(yuǎn)高于企業(yè)投資應(yīng)用型研究的貢獻(xiàn)程度，因此，假定科技活動的物質(zhì)基礎(chǔ)是離當(dāng)前最近的若干年科技活動財政投入（財政科技撥款，以CZBK表示）的累計值。（3）我國現(xiàn)行政策規(guī)定，政府對科技研發(fā)項目的資助期限一般為2年，最長不超過3年。此外，從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，本模型的最佳滯后期為2年，如表1所示。因此，為保持研究的便利性和期限一致性，假定離現(xiàn)在最近的2年GDP累計值構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長的物質(zhì)基礎(chǔ)，離現(xiàn)在最近的2年的財政科技撥款累計值構(gòu)成科技活動的物質(zhì)基礎(chǔ)。

在這樣的假設(shè)下，本文采用向量自回歸模型（VAR模型）分析往年經(jīng)濟(jì)增長與往年財政科技撥款對當(dāng)前年度經(jīng)濟(jì)增長及財政科技撥款的影響。VAR模型的基本公式為：

yt=?琢+■?茁ixt-i+■?酌yt-i+?著i

其中，yt為被解釋變量，yt-i為內(nèi)生變量，xt-i為外生變量，εi為隨機(jī)誤差項。

三、實證分析

理論上的財政科技撥款增加和經(jīng)濟(jì)增長之間的互動促進(jìn)關(guān)系需要得到實踐的證明。筆者以1980—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)對財政科技撥款和經(jīng)濟(jì)增長之間的互動關(guān)系進(jìn)行實證分析。數(shù)據(jù)來源于《2013年中國科技統(tǒng)計年鑒》。

（一）單位根檢驗

為了防止“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，需要檢驗時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。采用ADF檢驗法對Ln（GDP）和Ln（CZBK）進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，如表2所示。

由表2可以看出，原時間序列變量Ln（GDP）、Ln（GDP（-1））、Ln（GDP（-2））、Ln（CZBK）、Ln（CZBK（-1））、Ln（CZBK（-2））等在10%的顯著水平下均非平穩(wěn)序列；經(jīng)過一階差分后，所有時間序列變量的一階差分序列均在10%的顯著水平下平穩(wěn)；經(jīng)過二階差分后，所有時間序列變量的二階差分序列均在5%的顯著水平下平穩(wěn)。

（二）恩格爾—格蘭杰（EG）協(xié)整檢驗

1.若以D（Ln（GDP））作為被解釋變量，以D（Ln（GDP（-1）））、D（Ln（GDP（-2）））、D（Ln（CZBK（-1）））、D（Ln（CZBK（-2）））作為解釋變量，對殘差估計值εi采用恩格爾—格蘭杰法（EG）進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果如表3所示。

由表3分析可知，在5%的顯著性水平下，εi是平穩(wěn)的時間序列，因此時間序列變量D（Ln（GDP））和時間序列變量D（Ln（GDP（-1）））、D（Ln（GDP（-2）））、D（Ln（CZBK（-1）））、D（Ln（CZBK（-2）））等之間存在協(xié)整關(guān)系。

2.若以D（Ln（CZBK））作為被解釋變量，以D（Ln（GDP（-1）））、D（Ln（GDP（-2）））、D（Ln（CZBK（-1）））、D（Ln（CZBK（-2）））作為解釋變量，對殘差估計值εi采用恩格爾—格蘭杰法（EG）進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果如表4所示。

由表4分析可知，在1%的顯著性水平下，εi是平穩(wěn)的時間序列，因此時間序列變量D（Ln（CZBK））和時間序列變量D（Ln（GDP（-1）））、D（Ln（GDP（-2）））、D（Ln（CZBK（-1）））、D（Ln（CZBK（-2）））等之間存在協(xié)整關(guān)系。

（三）各變量的含義

各變量的含義如表5所示。

（四）財政科技撥款增加速度與經(jīng)濟(jì)增長之間互動關(guān)系的VAR模型

向量自回歸模型（VAR模型）是用于研究相互聯(lián)系的時間序列變量系統(tǒng)的有效模型。根據(jù)以上對各變量的平穩(wěn)性分析及各變量含義，可以將財政科技撥款與經(jīng)濟(jì)增長之間互動關(guān)系的VAR模型具體表述為：

1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（GDP））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（CZBK））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

（五）向量自回歸模型（VAR模型）的系數(shù)確定

1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表6所示。

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表7所示。

于是，上述兩個方程式可以合并表述如下：

D（Ln（GDP））D（Ln（CZBK））=0.0662670.114420+

-0.835070 0.203791-0.173478 0.241806D（Ln（GDP（-1）））D（Ln（CZBK（-1）））+

-0.322826 -0.159568-0.077818 0.265386D（Ln（GDP（-2）））D（Ln（CZBK（-2）））+?著1?著2

該方程的擬合優(yōu)度為0.48，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.40。該方程的所有單位根位于單位圓內(nèi)，如圖1所示，模型擬合效果穩(wěn)定。

（六）脈沖響應(yīng)分析

研究經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款間關(guān)系的VAR模型是一種非理論模型，該模型的系數(shù)難以在經(jīng)濟(jì)意義上進(jìn)行解釋，因此在分析VAR模型時往往不是分析一個變量對另一個變量的影響如何，而是分析誤差項發(fā)生變化，或者模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響。

脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是在擾動項上加上一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和滯后值的影響，對一個變量沖擊直接影響這個變量，并通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的內(nèi)生變量，它能夠形象地刻畫出變量之間動態(tài)作用的路徑變化，如圖2所示。

在圖2中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示各變量，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線之間的區(qū)域表示90%置信度下正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)偏離帶?？芍?jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度均對系統(tǒng)信息沖擊有不同的響應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長速度受到自身沖擊和財政科技撥款增長速度沖擊后，自身反應(yīng)非常強(qiáng)烈，但其后影響程度逐漸緩慢，直至收斂。同樣，財政科技撥款增長速度受到自身沖擊和經(jīng)濟(jì)增長速度沖擊后，自身反應(yīng)同樣非常強(qiáng)烈，但其后影響程度也逐漸放緩，直至收斂。

（七）Granger因果關(guān)系檢驗

為了進(jìn)一步確定經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間的關(guān)系，筆者對D（Ln（GDP））與D（Ln（CZBK））進(jìn)行Granger因果檢驗，如表8所示。

表8的結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間不存在Granger因果關(guān)系。

（八）實證結(jié)果分析

1.我國的經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款增加之間存在著長期均衡關(guān)系。但往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與往年的財政科技撥款增加并不是經(jīng)濟(jì)增長的原因。同樣，往年的經(jīng)濟(jì)增長與往年的財政科技撥款增加也不是當(dāng)前財政科技撥款增加的原因。

2.往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度的經(jīng)濟(jì)增長速度有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，尤其是上一年度經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度經(jīng)濟(jì)增長速度之間的關(guān)聯(lián)程度達(dá)到0.84，一個可能的解釋就是：在沒有強(qiáng)烈外力沖擊的情況下，經(jīng)濟(jì)增長速度具有一定的剛性，會沿著特定的趨勢逐步趨向穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長速度的剛性蘊(yùn)含著這樣的政策：在市場失靈的情況下，若只依靠市場自身力量去恢復(fù)到經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長是不理性的。此時，需要政府借助宏觀調(diào)控手段，打破這種剛性，強(qiáng)力糾正和引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長恢復(fù)到穩(wěn)定水平。

3.往年的財政科技撥款增加速度也與當(dāng)前年度的財政科技撥款增加速度有顯著的關(guān)聯(lián)性，尤其是二者之間呈現(xiàn)正關(guān)聯(lián)性，或許能夠解釋基礎(chǔ)科技活動和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性投資需求。這個結(jié)論蘊(yùn)含的政策啟示：基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資，而不能根據(jù)財政收支狀況隨意增減，尤其是在財政收支困難的情況下，不能以削減財政科技撥款作為削減赤字的手段，這會影響到基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性。

四、結(jié)論與展望

在環(huán)境問題和能源短缺壓力不斷增大的今天，科技被公認(rèn)為是化解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)問題的有效良方，重視科技活動及在科技領(lǐng)域進(jìn)行競爭成為世界各國新的競爭趨勢。我國也高度重視科技研發(fā)及科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的問題，確立了“科技興國”戰(zhàn)略，這需要我們在以下幾個方面進(jìn)行深入研究和拓展：

第一，深入研究和發(fā)現(xiàn)科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理，找準(zhǔn)科技活動的切入點(diǎn)，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。比如美國，將信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的引擎，有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)近十年的溫和增長。美國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)水平?jīng)Q定了其在信息技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)方面的需求，這些技術(shù)成為美國科技活動的有效切入點(diǎn)，成功拉動了經(jīng)濟(jì)增長。我國當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)水平明顯與美國不同，這就要求我們?nèi)パ芯坑行Ю瓌游覈?jīng)濟(jì)增長的科技活動切入點(diǎn)。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技活動的根本目的是一致的，都是為了提升人民群眾的生活水平和生活質(zhì)量，但當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著負(fù)面影響就是環(huán)境污染和資源枯竭，這成為制約人民群眾生活質(zhì)量提升的桎梏。加強(qiáng)科技研發(fā)活動，提高資源使用效率和清潔生產(chǎn)過程，是解決環(huán)境污染和資源枯竭的有效途徑，企業(yè)趨利性特質(zhì)決定了其在資金投向上很少投資這類技術(shù)研發(fā)活動，財政科技支出必須承擔(dān)起這個任務(wù)。因為這類科技活動具有較強(qiáng)的公共性和外部性，對整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有促進(jìn)作用。

第三，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，人才是關(guān)鍵，必須重視高水平科技研發(fā)人才和科技應(yīng)用人才的培養(yǎng)。當(dāng)前大學(xué)生不愿意下縣、區(qū)基層和中小企業(yè)，制約了基層發(fā)展和中小企業(yè)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的薄弱環(huán)節(jié)。目前我國存在著一個非常尷尬的難題：一方面是大學(xué)生就業(yè)難，大量大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)；另一方面是眾多小微企業(yè)尤其是縣級區(qū)域內(nèi)的小微企業(yè)人才極度匱乏，難以吸引到所需人才。如何解決這一難題是政府的核心任務(wù)?；蛟S在財政科技支出上多向有利于扶持縣級區(qū)域內(nèi)小微企業(yè)發(fā)展的公共技術(shù)研究傾斜，能夠為解決這一難題提供一些有益嘗試。還要重視實驗室技術(shù)向產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化的研發(fā)，提升科技成果的應(yīng)用能力。

第四，秉持“可持續(xù)發(fā)展”原則，對經(jīng)濟(jì)增長調(diào)控和科技研發(fā)活動都要有相應(yīng)的長期規(guī)劃，確保經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)和科技研發(fā)活動可持續(xù)，減少研發(fā)資金投入的沉淀成本。基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資。在財政科技資金使用方面，要加強(qiáng)監(jiān)管，減少浪費(fèi)和挪用現(xiàn)象，提升資金使用效益，使科技資金真正用于科技研發(fā)和普及活動?！?/p>

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1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（GDP））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（CZBK））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

（五）向量自回歸模型（VAR模型）的系數(shù)確定

1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表6所示。

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表7所示。

于是，上述兩個方程式可以合并表述如下：

D（Ln（GDP））D（Ln（CZBK））=0.0662670.114420+

-0.835070 0.203791-0.173478 0.241806D（Ln（GDP（-1）））D（Ln（CZBK（-1）））+

-0.322826 -0.159568-0.077818 0.265386D（Ln（GDP（-2）））D（Ln（CZBK（-2）））+?著1?著2

該方程的擬合優(yōu)度為0.48，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.40。該方程的所有單位根位于單位圓內(nèi)，如圖1所示，模型擬合效果穩(wěn)定。

（六）脈沖響應(yīng)分析

研究經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款間關(guān)系的VAR模型是一種非理論模型，該模型的系數(shù)難以在經(jīng)濟(jì)意義上進(jìn)行解釋，因此在分析VAR模型時往往不是分析一個變量對另一個變量的影響如何，而是分析誤差項發(fā)生變化，或者模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響。

脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是在擾動項上加上一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和滯后值的影響，對一個變量沖擊直接影響這個變量，并通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的內(nèi)生變量，它能夠形象地刻畫出變量之間動態(tài)作用的路徑變化，如圖2所示。

在圖2中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示各變量，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線之間的區(qū)域表示90%置信度下正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)偏離帶。可知經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度均對系統(tǒng)信息沖擊有不同的響應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長速度受到自身沖擊和財政科技撥款增長速度沖擊后，自身反應(yīng)非常強(qiáng)烈，但其后影響程度逐漸緩慢，直至收斂。同樣，財政科技撥款增長速度受到自身沖擊和經(jīng)濟(jì)增長速度沖擊后，自身反應(yīng)同樣非常強(qiáng)烈，但其后影響程度也逐漸放緩，直至收斂。

（七）Granger因果關(guān)系檢驗

為了進(jìn)一步確定經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間的關(guān)系，筆者對D（Ln（GDP））與D（Ln（CZBK））進(jìn)行Granger因果檢驗，如表8所示。

表8的結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間不存在Granger因果關(guān)系。

（八）實證結(jié)果分析

1.我國的經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款增加之間存在著長期均衡關(guān)系。但往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與往年的財政科技撥款增加并不是經(jīng)濟(jì)增長的原因。同樣，往年的經(jīng)濟(jì)增長與往年的財政科技撥款增加也不是當(dāng)前財政科技撥款增加的原因。

2.往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度的經(jīng)濟(jì)增長速度有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，尤其是上一年度經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度經(jīng)濟(jì)增長速度之間的關(guān)聯(lián)程度達(dá)到0.84，一個可能的解釋就是：在沒有強(qiáng)烈外力沖擊的情況下，經(jīng)濟(jì)增長速度具有一定的剛性，會沿著特定的趨勢逐步趨向穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長速度的剛性蘊(yùn)含著這樣的政策：在市場失靈的情況下，若只依靠市場自身力量去恢復(fù)到經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長是不理性的。此時，需要政府借助宏觀調(diào)控手段，打破這種剛性，強(qiáng)力糾正和引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長恢復(fù)到穩(wěn)定水平。

3.往年的財政科技撥款增加速度也與當(dāng)前年度的財政科技撥款增加速度有顯著的關(guān)聯(lián)性，尤其是二者之間呈現(xiàn)正關(guān)聯(lián)性，或許能夠解釋基礎(chǔ)科技活動和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性投資需求。這個結(jié)論蘊(yùn)含的政策啟示：基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資，而不能根據(jù)財政收支狀況隨意增減，尤其是在財政收支困難的情況下，不能以削減財政科技撥款作為削減赤字的手段，這會影響到基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性。

四、結(jié)論與展望

在環(huán)境問題和能源短缺壓力不斷增大的今天，科技被公認(rèn)為是化解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)問題的有效良方，重視科技活動及在科技領(lǐng)域進(jìn)行競爭成為世界各國新的競爭趨勢。我國也高度重視科技研發(fā)及科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的問題，確立了“科技興國”戰(zhàn)略，這需要我們在以下幾個方面進(jìn)行深入研究和拓展：

第一，深入研究和發(fā)現(xiàn)科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理，找準(zhǔn)科技活動的切入點(diǎn)，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。比如美國，將信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的引擎，有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)近十年的溫和增長。美國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)水平?jīng)Q定了其在信息技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)方面的需求，這些技術(shù)成為美國科技活動的有效切入點(diǎn)，成功拉動了經(jīng)濟(jì)增長。我國當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)水平明顯與美國不同，這就要求我們?nèi)パ芯坑行Ю瓌游覈?jīng)濟(jì)增長的科技活動切入點(diǎn)。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技活動的根本目的是一致的，都是為了提升人民群眾的生活水平和生活質(zhì)量，但當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著負(fù)面影響就是環(huán)境污染和資源枯竭，這成為制約人民群眾生活質(zhì)量提升的桎梏。加強(qiáng)科技研發(fā)活動，提高資源使用效率和清潔生產(chǎn)過程，是解決環(huán)境污染和資源枯竭的有效途徑，企業(yè)趨利性特質(zhì)決定了其在資金投向上很少投資這類技術(shù)研發(fā)活動，財政科技支出必須承擔(dān)起這個任務(wù)。因為這類科技活動具有較強(qiáng)的公共性和外部性，對整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有促進(jìn)作用。

第三，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，人才是關(guān)鍵，必須重視高水平科技研發(fā)人才和科技應(yīng)用人才的培養(yǎng)。當(dāng)前大學(xué)生不愿意下縣、區(qū)基層和中小企業(yè)，制約了基層發(fā)展和中小企業(yè)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的薄弱環(huán)節(jié)。目前我國存在著一個非常尷尬的難題：一方面是大學(xué)生就業(yè)難，大量大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)；另一方面是眾多小微企業(yè)尤其是縣級區(qū)域內(nèi)的小微企業(yè)人才極度匱乏，難以吸引到所需人才。如何解決這一難題是政府的核心任務(wù)?；蛟S在財政科技支出上多向有利于扶持縣級區(qū)域內(nèi)小微企業(yè)發(fā)展的公共技術(shù)研究傾斜，能夠為解決這一難題提供一些有益嘗試。還要重視實驗室技術(shù)向產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化的研發(fā)，提升科技成果的應(yīng)用能力。

第四，秉持“可持續(xù)發(fā)展”原則，對經(jīng)濟(jì)增長調(diào)控和科技研發(fā)活動都要有相應(yīng)的長期規(guī)劃，確保經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)和科技研發(fā)活動可持續(xù)，減少研發(fā)資金投入的沉淀成本。基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資。在財政科技資金使用方面，要加強(qiáng)監(jiān)管，減少浪費(fèi)和挪用現(xiàn)象，提升資金使用效益，使科技資金真正用于科技研發(fā)和普及活動。●

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 齊秀輝，張鐵男，武志勇.中國經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款、R&D經(jīng)費(fèi)支出的協(xié)整檢驗［J］.統(tǒng)計與決策，2011（4）：118-120.

［2］ 趙立雨，師萍.政府財政研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整檢驗——基于1989-2007年的數(shù)據(jù)分析［J］.中國軟科學(xué)，2010（2）：53-58.

［3］ 李興江，黨婕.財政科技撥款對經(jīng)濟(jì)增長的實證分析——基于甘肅省相關(guān)數(shù)據(jù)的模型檢驗［J］.甘肅社會科學(xué)，2010（5）：174-177.

［4］ 陳新國，姜琛.財政科技撥款對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響分析［J］.太原理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（12）：19-22.

［5］ 王亮，朱云娟，劉亭亭.安徽省科技投入與經(jīng)濟(jì)增長的實證研究［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2009（1）：36-40.

［6］ 王靈芝.科技投入與經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展優(yōu)先關(guān)系研究［J］.科技與管理，2011（11）：116-120.

［7］ 柴亮，余佳.基于面板數(shù)據(jù)模型的科技投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——以浙江省為例［J］.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報，2013（4）：10-13.

［8］ 趙志遠(yuǎn)，完顏志翰.我國省際間財政科技支出效率分析：基于DEA模型［J］.金融經(jīng)濟(jì)，2013（5）：74-77.

［9］ 嚴(yán)成■，龔六堂.R&D規(guī)模、R&D結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，2013（2）：3-19.

［10］ 劉鳳朝，姜濱濱.美國1995-2007年R&D經(jīng)費(fèi)效率評價研究——基于來源結(jié)構(gòu)—執(zhí)行主體的視角［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013（8）：18-24.

［11］ 姚洋，章奇.中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2001（10）：13-19.

1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（GDP））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，模型的表達(dá)式為：

D（Ln（CZBK））i=c1i+c2iD（Ln（GDP（-1）））i+c3iD（Ln（GDP（-2）））i+c4iD（Ln（CZBK（-1）））i+c5iD（Ln（CZBK（-2）））i+?著i

（五）向量自回歸模型（VAR模型）的系數(shù)確定

1.GDP增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（GDP））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表6所示。

2.財政科技撥款增長速度與往年GDP增長速度、往年財政科技撥款增長速度間關(guān)系的VAR模型，也就是將D（Ln（CZBK））作為被解釋變量時，方程的回歸結(jié)果如表7所示。

于是，上述兩個方程式可以合并表述如下：

D（Ln（GDP））D（Ln（CZBK））=0.0662670.114420+

-0.835070 0.203791-0.173478 0.241806D（Ln（GDP（-1）））D（Ln（CZBK（-1）））+

-0.322826 -0.159568-0.077818 0.265386D（Ln（GDP（-2）））D（Ln（CZBK（-2）））+?著1?著2

該方程的擬合優(yōu)度為0.48，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.40。該方程的所有單位根位于單位圓內(nèi)，如圖1所示，模型擬合效果穩(wěn)定。

（六）脈沖響應(yīng)分析

研究經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款間關(guān)系的VAR模型是一種非理論模型，該模型的系數(shù)難以在經(jīng)濟(jì)意義上進(jìn)行解釋，因此在分析VAR模型時往往不是分析一個變量對另一個變量的影響如何，而是分析誤差項發(fā)生變化，或者模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響。

脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是在擾動項上加上一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和滯后值的影響，對一個變量沖擊直接影響這個變量，并通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的內(nèi)生變量，它能夠形象地刻畫出變量之間動態(tài)作用的路徑變化，如圖2所示。

在圖2中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示各變量，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線之間的區(qū)域表示90%置信度下正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)偏離帶?？芍?jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度均對系統(tǒng)信息沖擊有不同的響應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長速度受到自身沖擊和財政科技撥款增長速度沖擊后，自身反應(yīng)非常強(qiáng)烈，但其后影響程度逐漸緩慢，直至收斂。同樣，財政科技撥款增長速度受到自身沖擊和經(jīng)濟(jì)增長速度沖擊后，自身反應(yīng)同樣非常強(qiáng)烈，但其后影響程度也逐漸放緩，直至收斂。

（七）Granger因果關(guān)系檢驗

為了進(jìn)一步確定經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間的關(guān)系，筆者對D（Ln（GDP））與D（Ln（CZBK））進(jìn)行Granger因果檢驗，如表8所示。

表8的結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長速度與財政科技撥款增長速度之間不存在Granger因果關(guān)系。

（八）實證結(jié)果分析

1.我國的經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款增加之間存在著長期均衡關(guān)系。但往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與往年的財政科技撥款增加并不是經(jīng)濟(jì)增長的原因。同樣，往年的經(jīng)濟(jì)增長與往年的財政科技撥款增加也不是當(dāng)前財政科技撥款增加的原因。

2.往年的經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度的經(jīng)濟(jì)增長速度有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，尤其是上一年度經(jīng)濟(jì)增長速度與當(dāng)前年度經(jīng)濟(jì)增長速度之間的關(guān)聯(lián)程度達(dá)到0.84，一個可能的解釋就是：在沒有強(qiáng)烈外力沖擊的情況下，經(jīng)濟(jì)增長速度具有一定的剛性，會沿著特定的趨勢逐步趨向穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長速度的剛性蘊(yùn)含著這樣的政策：在市場失靈的情況下，若只依靠市場自身力量去恢復(fù)到經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長是不理性的。此時，需要政府借助宏觀調(diào)控手段，打破這種剛性，強(qiáng)力糾正和引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長恢復(fù)到穩(wěn)定水平。

3.往年的財政科技撥款增加速度也與當(dāng)前年度的財政科技撥款增加速度有顯著的關(guān)聯(lián)性，尤其是二者之間呈現(xiàn)正關(guān)聯(lián)性，或許能夠解釋基礎(chǔ)科技活動和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性投資需求。這個結(jié)論蘊(yùn)含的政策啟示：基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資，而不能根據(jù)財政收支狀況隨意增減，尤其是在財政收支困難的情況下，不能以削減財政科技撥款作為削減赤字的手段，這會影響到基礎(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動的持續(xù)性。

四、結(jié)論與展望

在環(huán)境問題和能源短缺壓力不斷增大的今天，科技被公認(rèn)為是化解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)問題的有效良方，重視科技活動及在科技領(lǐng)域進(jìn)行競爭成為世界各國新的競爭趨勢。我國也高度重視科技研發(fā)及科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的問題，確立了“科技興國”戰(zhàn)略，這需要我們在以下幾個方面進(jìn)行深入研究和拓展：

第一，深入研究和發(fā)現(xiàn)科技拉動經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理，找準(zhǔn)科技活動的切入點(diǎn)，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。比如美國，將信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的引擎，有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)近十年的溫和增長。美國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)水平?jīng)Q定了其在信息技術(shù)、空間技術(shù)及金融創(chuàng)新技術(shù)方面的需求，這些技術(shù)成為美國科技活動的有效切入點(diǎn)，成功拉動了經(jīng)濟(jì)增長。我國當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)水平明顯與美國不同，這就要求我們?nèi)パ芯坑行Ю瓌游覈?jīng)濟(jì)增長的科技活動切入點(diǎn)。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技活動的根本目的是一致的，都是為了提升人民群眾的生活水平和生活質(zhì)量，但當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著負(fù)面影響就是環(huán)境污染和資源枯竭，這成為制約人民群眾生活質(zhì)量提升的桎梏。加強(qiáng)科技研發(fā)活動，提高資源使用效率和清潔生產(chǎn)過程，是解決環(huán)境污染和資源枯竭的有效途徑，企業(yè)趨利性特質(zhì)決定了其在資金投向上很少投資這類技術(shù)研發(fā)活動，財政科技支出必須承擔(dān)起這個任務(wù)。因為這類科技活動具有較強(qiáng)的公共性和外部性，對整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有促進(jìn)作用。

第三，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，人才是關(guān)鍵，必須重視高水平科技研發(fā)人才和科技應(yīng)用人才的培養(yǎng)。當(dāng)前大學(xué)生不愿意下縣、區(qū)基層和中小企業(yè)，制約了基層發(fā)展和中小企業(yè)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的薄弱環(huán)節(jié)。目前我國存在著一個非常尷尬的難題：一方面是大學(xué)生就業(yè)難，大量大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)；另一方面是眾多小微企業(yè)尤其是縣級區(qū)域內(nèi)的小微企業(yè)人才極度匱乏，難以吸引到所需人才。如何解決這一難題是政府的核心任務(wù)?；蛟S在財政科技支出上多向有利于扶持縣級區(qū)域內(nèi)小微企業(yè)發(fā)展的公共技術(shù)研究傾斜，能夠為解決這一難題提供一些有益嘗試。還要重視實驗室技術(shù)向產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化的研發(fā)，提升科技成果的應(yīng)用能力。

第四，秉持“可持續(xù)發(fā)展”原則，對經(jīng)濟(jì)增長調(diào)控和科技研發(fā)活動都要有相應(yīng)的長期規(guī)劃，確保經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)和科技研發(fā)活動可持續(xù)，減少研發(fā)資金投入的沉淀成本?；A(chǔ)研究和公共技術(shù)研發(fā)活動是一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，需要政府對該活動進(jìn)行持續(xù)投資。在財政科技資金使用方面，要加強(qiáng)監(jiān)管，減少浪費(fèi)和挪用現(xiàn)象，提升資金使用效益，使科技資金真正用于科技研發(fā)和普及活動?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 齊秀輝，張鐵男，武志勇.中國經(jīng)濟(jì)增長與財政科技撥款、R&D經(jīng)費(fèi)支出的協(xié)整檢驗［J］.統(tǒng)計與決策，2011（4）：118-120.

［2］ 趙立雨，師萍.政府財政研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整檢驗——基于1989-2007年的數(shù)據(jù)分析［J］.中國軟科學(xué)，2010（2）：53-58.

［3］ 李興江，黨婕.財政科技撥款對經(jīng)濟(jì)增長的實證分析——基于甘肅省相關(guān)數(shù)據(jù)的模型檢驗［J］.甘肅社會科學(xué)，2010（5）：174-177.

［4］ 陳新國，姜琛.財政科技撥款對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響分析［J］.太原理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（12）：19-22.

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［6］ 王靈芝.科技投入與經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展優(yōu)先關(guān)系研究［J］.科技與管理，2011（11）：116-120.

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