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        一道經(jīng)典例題的解法探究及拓展

        2014-09-22 09:12:42葉景輝吳偉朝
        關(guān)鍵詞:種數(shù)獎品例題

        葉景輝 吳偉朝

        一、例題賞析

        在一次購物抽獎活動中,假設(shè)某20張券中有一等獎券1張,可獲價值100元的獎品;有二等獎券2張,每張可獲價值50元的獎品;有三等獎券5張,每張可獲價值20元的獎品.某顧客從20張券中任抽2張,求該顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望.

        解析:如果顧客從20張券中任抽2張,則x的所有可能取值為0,20,40,50,70,100,120,150.由于顧客獲得的獎品總價值x服從超幾何分布,因此,P(X=0)=C2121C220=33195,P(X=20)=C15C1121C220=6119,P(X=40)=C251C220=1119,P(X=50)=C12C1121C220=12195,P(X=70)=C12C151C220=1119,P(X=100)=C11C112+C221C220=131190,P(X=120)=C11C151C220=1138,P(X=150)=C11C121C220=1195.所以,X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×33195+20×6119+40×1119+50×12195+70×1119+100×131190+120×1138+150×1195=30(元).

        點評:以上解題思路是先求出X的所有可能取值,再根據(jù)離散型隨機變量X服從超幾何分布,并結(jié)合離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望的求解方式得出相應(yīng)結(jié)果,整個計算過程的復(fù)雜程度適中.

        二、例題拓展

        如果將以上例題的條件“某顧客從20張券中任抽2張”改為“某顧客從20張券中任抽3張”,其他條件不變,這時該顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望是多少?

        解析:如果顧客從20張券中任抽3張,那么此時X的所有可能取值為0,20,40,50,60,70,90,100,120,140,150,170,200.同上可求得X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×11157+20×11138+40×2119+50×11195+60×11114+70×2119+90×1157+100×131190+120×131228+140×11114+150×2195+170×11114+200×111140=45(元).

        點評:通過以上對比分析,我們可以得知:若顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有8種;若顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有13種.同時,離散型隨機變量在這兩種情況下都服從超幾何分布,所以,我們都可以根據(jù)X的不同分布列求出相應(yīng)的數(shù)學(xué)期望.隨著抽取張數(shù)的增加,我們可以發(fā)現(xiàn):獲得的獎品總價值X的所有可能取值種數(shù)也隨著增加,計算量也越來越大,X的分布列也變得越來越復(fù)雜,從而使計算X的數(shù)學(xué)期望的難度也逐漸增加.

        三、例題反思

        在離散型隨機變量X服從超幾何分布的條件下,當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較少時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較容易;而當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較多時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較復(fù)雜.對此,我們可以提出這樣的問題:是否有一種比較簡單的方法能解決這樣的問題?

        解析:離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,在于反映離散型隨機變量X取值的平均水平,由此我們產(chǎn)生一種新的思路,建立一種新的解法.因為20張券總的價值為100×1+50×2+20×5=300(元),所以,每張券的獎品平均價值為300120=15(元).因此,當(dāng)顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×2=30(元);當(dāng)顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×3=45(元).

        點評:根據(jù)離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,分別求解顧客從20張券中任抽2張、任抽3張獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望,所得的結(jié)果與前面利用超幾何分布求出的數(shù)學(xué)期望是相符的.利用這種思路去探究類似的問題,有助于簡化解題過程.在解答一些選擇題、填空題時,這種解法也有助于為考生節(jié)省更多的時間.

        參考文獻(xiàn)

        [1]課程教材研究所,中學(xué)數(shù)學(xué)課程教材研究開發(fā)中心.普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實驗教科書數(shù)學(xué)選修2-3[M].北京:人民教育出版社,2009.

        [2]丁益祥.中學(xué)數(shù)學(xué)大全[M].北京:外文出版社,2010.

        (責(zé)任編輯鐘偉芳)endprint

        一、例題賞析

        在一次購物抽獎活動中,假設(shè)某20張券中有一等獎券1張,可獲價值100元的獎品;有二等獎券2張,每張可獲價值50元的獎品;有三等獎券5張,每張可獲價值20元的獎品.某顧客從20張券中任抽2張,求該顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望.

        解析:如果顧客從20張券中任抽2張,則x的所有可能取值為0,20,40,50,70,100,120,150.由于顧客獲得的獎品總價值x服從超幾何分布,因此,P(X=0)=C2121C220=33195,P(X=20)=C15C1121C220=6119,P(X=40)=C251C220=1119,P(X=50)=C12C1121C220=12195,P(X=70)=C12C151C220=1119,P(X=100)=C11C112+C221C220=131190,P(X=120)=C11C151C220=1138,P(X=150)=C11C121C220=1195.所以,X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×33195+20×6119+40×1119+50×12195+70×1119+100×131190+120×1138+150×1195=30(元).

        點評:以上解題思路是先求出X的所有可能取值,再根據(jù)離散型隨機變量X服從超幾何分布,并結(jié)合離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望的求解方式得出相應(yīng)結(jié)果,整個計算過程的復(fù)雜程度適中.

        二、例題拓展

        如果將以上例題的條件“某顧客從20張券中任抽2張”改為“某顧客從20張券中任抽3張”,其他條件不變,這時該顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望是多少?

        解析:如果顧客從20張券中任抽3張,那么此時X的所有可能取值為0,20,40,50,60,70,90,100,120,140,150,170,200.同上可求得X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×11157+20×11138+40×2119+50×11195+60×11114+70×2119+90×1157+100×131190+120×131228+140×11114+150×2195+170×11114+200×111140=45(元).

        點評:通過以上對比分析,我們可以得知:若顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有8種;若顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有13種.同時,離散型隨機變量在這兩種情況下都服從超幾何分布,所以,我們都可以根據(jù)X的不同分布列求出相應(yīng)的數(shù)學(xué)期望.隨著抽取張數(shù)的增加,我們可以發(fā)現(xiàn):獲得的獎品總價值X的所有可能取值種數(shù)也隨著增加,計算量也越來越大,X的分布列也變得越來越復(fù)雜,從而使計算X的數(shù)學(xué)期望的難度也逐漸增加.

        三、例題反思

        在離散型隨機變量X服從超幾何分布的條件下,當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較少時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較容易;而當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較多時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較復(fù)雜.對此,我們可以提出這樣的問題:是否有一種比較簡單的方法能解決這樣的問題?

        解析:離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,在于反映離散型隨機變量X取值的平均水平,由此我們產(chǎn)生一種新的思路,建立一種新的解法.因為20張券總的價值為100×1+50×2+20×5=300(元),所以,每張券的獎品平均價值為300120=15(元).因此,當(dāng)顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×2=30(元);當(dāng)顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×3=45(元).

        點評:根據(jù)離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,分別求解顧客從20張券中任抽2張、任抽3張獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望,所得的結(jié)果與前面利用超幾何分布求出的數(shù)學(xué)期望是相符的.利用這種思路去探究類似的問題,有助于簡化解題過程.在解答一些選擇題、填空題時,這種解法也有助于為考生節(jié)省更多的時間.

        參考文獻(xiàn)

        [1]課程教材研究所,中學(xué)數(shù)學(xué)課程教材研究開發(fā)中心.普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實驗教科書數(shù)學(xué)選修2-3[M].北京:人民教育出版社,2009.

        [2]丁益祥.中學(xué)數(shù)學(xué)大全[M].北京:外文出版社,2010.

        (責(zé)任編輯鐘偉芳)endprint

        一、例題賞析

        在一次購物抽獎活動中,假設(shè)某20張券中有一等獎券1張,可獲價值100元的獎品;有二等獎券2張,每張可獲價值50元的獎品;有三等獎券5張,每張可獲價值20元的獎品.某顧客從20張券中任抽2張,求該顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望.

        解析:如果顧客從20張券中任抽2張,則x的所有可能取值為0,20,40,50,70,100,120,150.由于顧客獲得的獎品總價值x服從超幾何分布,因此,P(X=0)=C2121C220=33195,P(X=20)=C15C1121C220=6119,P(X=40)=C251C220=1119,P(X=50)=C12C1121C220=12195,P(X=70)=C12C151C220=1119,P(X=100)=C11C112+C221C220=131190,P(X=120)=C11C151C220=1138,P(X=150)=C11C121C220=1195.所以,X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×33195+20×6119+40×1119+50×12195+70×1119+100×131190+120×1138+150×1195=30(元).

        點評:以上解題思路是先求出X的所有可能取值,再根據(jù)離散型隨機變量X服從超幾何分布,并結(jié)合離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望的求解方式得出相應(yīng)結(jié)果,整個計算過程的復(fù)雜程度適中.

        二、例題拓展

        如果將以上例題的條件“某顧客從20張券中任抽2張”改為“某顧客從20張券中任抽3張”,其他條件不變,這時該顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望是多少?

        解析:如果顧客從20張券中任抽3張,那么此時X的所有可能取值為0,20,40,50,60,70,90,100,120,140,150,170,200.同上可求得X的分布列為

        從而顧客獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為

        E(X)=0×11157+20×11138+40×2119+50×11195+60×11114+70×2119+90×1157+100×131190+120×131228+140×11114+150×2195+170×11114+200×111140=45(元).

        點評:通過以上對比分析,我們可以得知:若顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有8種;若顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的所有可能取值有13種.同時,離散型隨機變量在這兩種情況下都服從超幾何分布,所以,我們都可以根據(jù)X的不同分布列求出相應(yīng)的數(shù)學(xué)期望.隨著抽取張數(shù)的增加,我們可以發(fā)現(xiàn):獲得的獎品總價值X的所有可能取值種數(shù)也隨著增加,計算量也越來越大,X的分布列也變得越來越復(fù)雜,從而使計算X的數(shù)學(xué)期望的難度也逐漸增加.

        三、例題反思

        在離散型隨機變量X服從超幾何分布的條件下,當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較少時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較容易;而當(dāng)X的所有可能取值種數(shù)較多時,計算X的數(shù)學(xué)期望相對比較復(fù)雜.對此,我們可以提出這樣的問題:是否有一種比較簡單的方法能解決這樣的問題?

        解析:離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,在于反映離散型隨機變量X取值的平均水平,由此我們產(chǎn)生一種新的思路,建立一種新的解法.因為20張券總的價值為100×1+50×2+20×5=300(元),所以,每張券的獎品平均價值為300120=15(元).因此,當(dāng)顧客從20張券中任抽2張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×2=30(元);當(dāng)顧客從20張券中任抽3張,獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=15×3=45(元).

        點評:根據(jù)離散型隨機變量X的數(shù)學(xué)期望所表示的意義,分別求解顧客從20張券中任抽2張、任抽3張獲得的獎品總價值X的數(shù)學(xué)期望,所得的結(jié)果與前面利用超幾何分布求出的數(shù)學(xué)期望是相符的.利用這種思路去探究類似的問題,有助于簡化解題過程.在解答一些選擇題、填空題時,這種解法也有助于為考生節(jié)省更多的時間.

        參考文獻(xiàn)

        [1]課程教材研究所,中學(xué)數(shù)學(xué)課程教材研究開發(fā)中心.普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實驗教科書數(shù)學(xué)選修2-3[M].北京:人民教育出版社,2009.

        [2]丁益祥.中學(xué)數(shù)學(xué)大全[M].北京:外文出版社,2010.

        (責(zé)任編輯鐘偉芳)endprint

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