李東兵,高 鶴
(1.大連理工大學(xué)城市學(xué)院管理學(xué)院,遼寧 大連 116600;2.清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100086)
創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“第四增長(zhǎng)極”和軟實(shí)力的體現(xiàn)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正在改變我國(guó)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。如何衡量和評(píng)價(jià)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成為研究其發(fā)展的關(guān)鍵。本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論模型,從城市層面構(gòu)建評(píng)價(jià)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的指標(biāo)體系,對(duì)所選城市的相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),探求城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題,明確所選城市的優(yōu)劣勢(shì)和所處的位置,以進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù),又稱(chēng)創(chuàng)意指數(shù),是指通過(guò)構(gòu)建影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出用于度量城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。2002年,美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)教授理查德·佛羅里達(dá)首次提出了3Ts指標(biāo)體系,認(rèn)為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)必須同時(shí)具備人才(talent)、技術(shù)(technology)和寬容度(tolerance)三個(gè)關(guān)鍵要素[1]。在3Ts理論基礎(chǔ)上,2004年理查德·佛羅里達(dá)與泰內(nèi)格莉合作,將“3Ts”構(gòu)架應(yīng)用于歐洲地區(qū),提出了“歐洲創(chuàng)意指數(shù)”[2]。在歐洲創(chuàng)意指數(shù)的研究基礎(chǔ)上,他們又建立了“全球創(chuàng)意指數(shù)”。這些創(chuàng)意指數(shù)具體指標(biāo)框架設(shè)計(jì)是建立在發(fā)達(dá)國(guó)家創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的,符合西方國(guó)情,對(duì)于衡量和評(píng)價(jià)我國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并不完全適用。
國(guó)內(nèi)對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的研究也取得了很多成果,提出了上海城市創(chuàng)意指數(shù)(2006年)[3]、北京文化創(chuàng)意指數(shù)(2006 年)[4]、我國(guó)城市創(chuàng)意指數(shù)(2009 年)[5]、中國(guó)城市創(chuàng)意指數(shù)(2012年)[6]。這些指數(shù)在借鑒了3Ts理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合了我國(guó)的國(guó)情,能夠?qū)ξ覈?guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行測(cè)算,但無(wú)法反映各城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入產(chǎn)出效率的差異及產(chǎn)生的原因,因此本文以國(guó)內(nèi)城市創(chuàng)意指數(shù)的指標(biāo)體系為基礎(chǔ),從中選取城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的輸入輸出指標(biāo),建立城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用DEA方法對(duì)我國(guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。
由于DEA模型決策單元數(shù)要大于輸入輸出指標(biāo)個(gè)數(shù),模型結(jié)果才能比較準(zhǔn)確,并且考慮到數(shù)據(jù)選取的準(zhǔn)確,本文界定的投入產(chǎn)出項(xiàng)如表1所示,以產(chǎn)出既定實(shí)現(xiàn)投入最小或投入既定達(dá)到產(chǎn)出最大作為評(píng)價(jià)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。
DEA方法是一種以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),用于評(píng)價(jià)具有相同類(lèi)型的多投入、多產(chǎn)出決策單元是否技術(shù)有效的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。
(1)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個(gè)多環(huán)節(jié)、多層次的復(fù)雜系統(tǒng),各個(gè)輸入和輸出之間存在復(fù)雜的關(guān)系,各子系統(tǒng)之間相關(guān)性影響大,整個(gè)系統(tǒng)很難統(tǒng)一描述,而運(yùn)用DEA方法,則避開(kāi)了對(duì)這些交互作用與關(guān)系影響的顯性表示,通過(guò)確定“有效前沿面”中被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)有效性對(duì)其定位,從而對(duì)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)給予有效的評(píng)價(jià)。
表1 城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(2)DEA方法可同時(shí)對(duì)決策單元的多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出計(jì)算相對(duì)效率,事先無(wú)須知道各投入與各產(chǎn)出之間的函數(shù)形式,實(shí)際計(jì)算時(shí)也不需要估計(jì)各參數(shù)。
(3)DEA模型中每一個(gè)決策單元的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出權(quán)重都是由模型根據(jù)最優(yōu)性原則計(jì)算出來(lái)的,同時(shí),DEA方法也不受計(jì)量單位的影響,可避免主觀判斷,因而更客觀、更精確。
(4)DEA模型不僅指出哪些決策單元有效,哪些非有效,而且可以進(jìn)一步分析非有效決策單元在原產(chǎn)出不變的情況下,某項(xiàng)投入該減少多少,或者在原投入不變的情況下,某項(xiàng)產(chǎn)出該增加多少。
DEA模型有多種形式,其一般模型為C2R模型。C2R模型在評(píng)價(jià)判斷各個(gè)決策單元的投入產(chǎn)出相對(duì)于其他決策單元的合理性和有效性方面有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。
本文對(duì)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)目的是揭示創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、技術(shù)投入是否合適,效果是否有效,所以在本文的實(shí)證研究中主要選擇評(píng)價(jià)規(guī)模及技術(shù)有效的C2R模型。
C2R模型可描述如下:式中:θ為決策單元DMU0的有效值;ε=10-6;em=0 分別為輸入、輸出向量;s-,s+分別為輸入、輸出松弛向量;λj為相對(duì)于DMU0重新構(gòu)造一個(gè)有效DMU組合中第j個(gè)決策單元DMUj的組合比例。
對(duì)于上述模型有如下定義:
(2)若θ≠1,則稱(chēng)DMU0為DEA無(wú)效(C2R)的。
可以用C2R模型中λj的最優(yōu)值來(lái)判別DMU0的規(guī)模收益情況:若,則DMU0為規(guī)模收益不變,此時(shí)DMU0達(dá)到最大產(chǎn)出規(guī)模點(diǎn);若1,則DMU0為規(guī)模收益遞增,表明DMU0在投入x0的基礎(chǔ)上,適當(dāng)增加投入量,產(chǎn)出量將有更高比例的增加;若,則DMU0為規(guī)模收益遞減,表明DMU0在投入x0的基礎(chǔ)上,增加投入量不可能帶來(lái)更高比例的產(chǎn)出。若Δx=(1-θ)x0+s->0,則表示在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下,投入過(guò)剩;若Δy=s+>0,則表示在現(xiàn)有投入水平下,產(chǎn)出不足。
本文選取北京、上海、天津、廣州、杭州、南京、大連、青島、西安、長(zhǎng)沙、重慶、深圳、武漢、沈陽(yáng)、廈門(mén)、寧波、蘇州和成都18個(gè)城市作為研究樣本,這些城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和地域分布上具有代表性。利用《2012中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市2012年的統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2012)》,獲得它們2011年的各項(xiàng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)值,使用DEAP 2.1處理數(shù)據(jù),得到各決策單元C2R模型的評(píng)價(jià)結(jié)果。
各決策單元的模型評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。
表2 各決策單元的模型評(píng)價(jià)結(jié)果
由表2的評(píng)價(jià)結(jié)果可知,北京、廣州、杭州、南京、大連、西安、長(zhǎng)沙、武漢、沈陽(yáng)、廈門(mén)、蘇州11個(gè)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于效率前沿面上。這些城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的DEA有效是經(jīng)過(guò)同其他城市進(jìn)行比較得到的,在我國(guó)目前創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下是具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的城市,各種資源的分配合理,投入和產(chǎn)出達(dá)到了最佳匹配,可以將創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)作為城市的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),通過(guò)進(jìn)一步的發(fā)展成為城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
從DEA評(píng)價(jià)選擇的經(jīng)濟(jì)性來(lái)看,當(dāng)決策單元為DEA有效時(shí),對(duì)該決策單元來(lái)說(shuō)要保證其產(chǎn)出量不減,其投入量也是不能再減少的。但是,如果選擇的決策單元里有歐美創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功的城市,這些DEA有效的城市可能是無(wú)效的,所以有效的城市也有可以改進(jìn)之處。
在表2的評(píng)價(jià)結(jié)果中,上海、天津、青島、重慶、深圳、成都和寧波7個(gè)城市實(shí)現(xiàn)了規(guī)模遞增,但是上海、天津和深圳創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)效益不是最優(yōu)的,需要對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和計(jì)劃重新審視。無(wú)效的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不僅不能為城市帶來(lái)有效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反而可能導(dǎo)致城市投資的浪費(fèi),影響城市整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)于這些DEA相對(duì)無(wú)效的城市,利用C2R模型原理,將實(shí)際計(jì)算結(jié)果在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上“投影”,得到它們的產(chǎn)出不足值和投入冗余值,如表3所示。
表3 投入冗余與產(chǎn)出不足
由表3的計(jì)算結(jié)果可以看出,3個(gè)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)投入指標(biāo)都有冗余,同時(shí),也存在相應(yīng)的產(chǎn)出不足情況,表明要達(dá)到最佳產(chǎn)出水平,不僅要合理調(diào)整投入規(guī)模的大小,還應(yīng)該調(diào)整各項(xiàng)輸入指標(biāo)的比例。其中上海在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)、大專(zhuān)學(xué)歷以上城市人口數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)量、城市開(kāi)放程度方面都有較大的投入冗余。天津在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量、專(zhuān)利申請(qǐng)量、城市開(kāi)放程度方面有較大的投入冗余。深圳在專(zhuān)利申請(qǐng)量、城市開(kāi)放程度方面有較大的投入冗余。3個(gè)城市的大專(zhuān)學(xué)歷以上城市人口數(shù)保有量較高,R&D支出占比GDP也高于全國(guó)平均水平,專(zhuān)利申請(qǐng)量更是達(dá)到全國(guó)主要城市前列,但對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,科研人才和科技成果并沒(méi)有得到充分利用,投入冗余率相對(duì)較高。就城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模而言,上海、天津創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量偏多。
從規(guī)模報(bào)酬來(lái)看,在18個(gè)城市中,處于規(guī)模報(bào)酬不變和遞增階段的分別有11個(gè)和7個(gè),所占比重分別為61%、39%,沒(méi)有處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段的城市,說(shuō)明我國(guó)主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)處于中級(jí)發(fā)展階段。
本文通過(guò)建立我國(guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA方法對(duì)我國(guó)主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),得到如下結(jié)論:第一,從總體來(lái)看,2011年我國(guó)主要城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)綜合效率水平比較高,均高于0.7水平;純技術(shù)效率僅有3個(gè)城市是非有效的,但也高于0.85;規(guī)模效率也比較高,全部在0.75水平以上。目前處于規(guī)模報(bào)酬不變階段的城市數(shù)量比較多,說(shuō)明我國(guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已逐漸脫離初步發(fā)展階段,正處于中級(jí)發(fā)展階段。第二,從各城市狀況來(lái)看,2011年,有11個(gè)城市處于效率前沿面上,有7個(gè)城市沒(méi)有達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu),其中上海、天津和深圳創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)存在明顯的投入擁擠和產(chǎn)出不足,存在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量過(guò)多、科研人才和科技成果沒(méi)有得到充分利用等問(wèn)題,與城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模不匹配,資源配置不合理。這些城市需要有效配置和利用各種資源,逐漸使各項(xiàng)投入以合理的比例發(fā)揮最大的效用。第三,本文采用了多個(gè)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)橫向比較,確定城市的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)是否有效。實(shí)際運(yùn)用中,還可以采用同一個(gè)城市不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向計(jì)算,以確定在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投資中何種比例更加有效。
基于以上分析,本文認(rèn)為我國(guó)城市今后可以從以下幾個(gè)方面來(lái)提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入產(chǎn)出效率:第一,政府工作的重點(diǎn)應(yīng)該是在比較全面地掌握本地區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況的基礎(chǔ)上,根據(jù)本地實(shí)際的發(fā)展水平,出臺(tái)具有針對(duì)性的政策和規(guī)劃,因勢(shì)利導(dǎo),穩(wěn)步促進(jìn),不能簡(jiǎn)單照搬高效率城市的經(jīng)驗(yàn)。第二,投入冗余的城市應(yīng)減少資源的重復(fù)投置與浪費(fèi)。這些城市應(yīng)調(diào)整創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量,合并同類(lèi)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū);合理配置現(xiàn)有科技人才,將冗余人才調(diào)整到其他產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)培養(yǎng)符合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)要求的創(chuàng)意階層,以突破創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸;提高科學(xué)成果的轉(zhuǎn)化效率,將豐富的專(zhuān)利產(chǎn)品投入到具體的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中去,并建立和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,規(guī)范良好的市場(chǎng)秩序。第三,DEA有效城市應(yīng)以歐美創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功的城市為標(biāo)桿,尋找適合城市軟硬件條件的、具有比較優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),逐步將其發(fā)展成為城市的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),進(jìn)而成為城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2014年4期