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        我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)影響研究

        2014-09-12 01:12:32郭利鋒陳新國
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年25期
        關(guān)鍵詞:向量自回歸模型物流發(fā)展脈沖響應(yīng)函數(shù)

        郭利鋒+陳新國

        內(nèi)容摘要:本文運(yùn)用1985-2012年的年度數(shù)據(jù),基于向量自回歸VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)對我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)互動影響關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,三者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;從長期來看,我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長有相互促進(jìn)的作用;從短期來看,物流業(yè)產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最為明顯。

        關(guān)鍵詞:物流發(fā)展 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)增長 向量自回歸模型 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        引言

        物流業(yè)是由運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等產(chǎn)業(yè)相結(jié)合而形成的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè),其作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個新的經(jīng)濟(jì)點(diǎn),被喻為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“加速器”,而且,物流業(yè)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變以及國家經(jīng)濟(jì)競爭力的增強(qiáng)等方面都發(fā)揮著極其重要的作用??梢姡锪鳂I(yè)的發(fā)展在一定程度上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,與此同時,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級。所以,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)增長三者之間具有相互依存、相互制約、相互促進(jìn)的關(guān)系。

        當(dāng)前,我國正處于物流業(yè)迅速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的重要時期,實(shí)證研究我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系以及三者之間是否存在長期的均衡關(guān)系,能夠更好地了解我國物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,對經(jīng)濟(jì)增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,從而為政府主管部門合理定位物流業(yè)提供數(shù)量依據(jù)。

        文獻(xiàn)回顧

        近年來,隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系研究引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,越來越多的學(xué)者對三者之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了深入探討。袁懷宇(2012)利用東部、中部、西部的面板數(shù)據(jù),從物流供給和物流需求兩個方面對區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行分析得出,區(qū)域物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響,但不同地區(qū)的影響存在差異。上官緒明(2013)運(yùn)用廣東省1985-2011年的數(shù)據(jù),從區(qū)域物流規(guī)模和需求兩個方面對區(qū)域物流影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了協(xié)整分析,得出廣東省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長并未呈現(xiàn)出互動的趨勢,只是物流發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長。賈海成(2012)基于VAR模型、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)函數(shù),從物流成效、物流供給、物流業(yè)投資和物流需求四個方面對比分析了天津和上海物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)關(guān)系。高秀麗、王愛虎、房興超(2012)運(yùn)用廣東省1978-2009年的年度數(shù)據(jù),從物流供給、物流需求和物流成效三個層面對廣東省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)動效應(yīng)進(jìn)行了分析,認(rèn)為廣東省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長存在長期的協(xié)整關(guān)系,但物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用還不顯著。楊帆、王柏誼(2012)運(yùn)用我國30個省1992-2010年的面板數(shù)據(jù),對我國物流業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響進(jìn)行了分析,選取了貨物周轉(zhuǎn)量代表物流業(yè)的發(fā)展情況,第三產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值的比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,認(rèn)為不同地區(qū)物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化存在顯著差異。沈江、張婷(2012)利用中部地區(qū)1997-2008年的面板數(shù)據(jù),用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率,物流業(yè)產(chǎn)值與GDP的比重代表物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,實(shí)證研究了物流業(yè)發(fā)展對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的影響,結(jié)果表明,中部地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展可以推動整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。袁小軍、孫金山(2013)基于VAR模型實(shí)證研究了新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,認(rèn)為新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。黃秉杰、孫旭杰(2013)基于VAR模型,運(yùn)用1978-2010年的數(shù)據(jù),實(shí)證研究了山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系,結(jié)果表明,山東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系,并且這種關(guān)系具有反向修正機(jī)制。

        由以上文獻(xiàn)可以看出,不同的學(xué)者從不同的角度對三者之間的內(nèi)在互動關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,有的只研究了單個地區(qū)的,也有的將東、中、西部結(jié)合起來進(jìn)行比較研究.但是,大多數(shù)研究都是針對三者中任意兩者之間的關(guān)系進(jìn)行研究,尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者將物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者結(jié)合起來進(jìn)行研究的文獻(xiàn),而這三者之間卻存在著錯綜復(fù)雜的關(guān)系,僅研究兩者之間的關(guān)系可能會得到片面的結(jié)果?;诖?,本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于將三者結(jié)合起來,運(yùn)用動態(tài)經(jīng)濟(jì)計量分析方法中的向量自回歸VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)定量分析了我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制。

        實(shí)證分析

        (一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

        1.指標(biāo)選取。關(guān)于物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo),目前學(xué)術(shù)界還沒有一個統(tǒng)一的規(guī)定,不同的學(xué)者在研究時采用了不同指標(biāo)。鑒于物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)的多樣性,本文根據(jù)陳曉玥(2009)對物流發(fā)展水平的研究,從物流供給、物流需求和物流成效三個方面來衡量物流發(fā)展情況,選取物流網(wǎng)絡(luò)里程L、貨物周轉(zhuǎn)量F和物流業(yè)產(chǎn)值作為物流供給、物流需求和物流成效的代理變量。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和代表性,物流網(wǎng)絡(luò)里程用鐵路、公路和水路三種運(yùn)輸方式的里程總和來表示,物流業(yè)產(chǎn)值用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)值衡量(交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)值占物流業(yè)總產(chǎn)值的80%以上)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo),本文采用鄧柏盛(2013)在研究大國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時所用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比)來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷程度,記為R(%)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的選取,本文采用學(xué)術(shù)界公認(rèn)的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP來衡量。

        2.數(shù)據(jù)來源及處理。本文采用的是年度數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為1985-2012年,所用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《新中國55年統(tǒng)計資料匯編》。為了消除價格及通貨膨脹因素的影響,本文對國內(nèi)生產(chǎn)總值和物流業(yè)產(chǎn)值用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的指數(shù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)換算,得到了以1985年的不變價計算的實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值Y和實(shí)際物流業(yè)產(chǎn)值Q。同時,為了消除可能存在的異方差性,本文對所有變量取了自然對數(shù),分別記為LnY、LnL、LnF、LnQ、LnR,這樣不會改變變量之間的協(xié)整關(guān)系,還可以使其趨勢線性化。endprint

        (二)時間序列分析

        在做單位根檢驗(yàn)之前,首先觀察各變量的趨勢圖,以便對各個變量的發(fā)展情況有一個基本的了解,變量LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR的趨勢圖如圖1所示。從圖1可以看出,各個變量都隨時間的推移而呈上升趨勢,而且變化方向和步調(diào)具有一致性,因此,可推斷我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長可能存在某種特殊的相關(guān)關(guān)系。

        (三)單位根檢驗(yàn)

        在做協(xié)整檢驗(yàn)之前,必須對各個變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),因?yàn)橹挥芯哂型A單整的變量之間才可能存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。單位根檢驗(yàn)是常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法,故本文采用單位根檢驗(yàn),其檢驗(yàn)方法有DF、ADF、PP和KPSS,本文采用最常用的ADF檢驗(yàn)法對LnY、LnL、LnF、LnQ、LnR這五個變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

        由表1可知,序列LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR都是非平穩(wěn)的,但是它們的一階差分序列在10%的水平下都通過了ADF檢驗(yàn),說明△LnY、△LnL、△LnF、△LnQ和△LnR是平穩(wěn)的,即LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR都是一階單整的,記為I(1)。

        (四)VAR模型構(gòu)建

        向量自回歸VAR模型是根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)而建立的一種非結(jié)構(gòu)化的模型,它是把系統(tǒng)中的所有變量的滯后項(xiàng)都作為每一個內(nèi)生變量的解釋變量而構(gòu)造的多方程計量經(jīng)濟(jì)動態(tài)模型。在估計VAR模型之前重要的一步就是確定VAR模型的滯后階數(shù),常用的確定VAR模型中滯后階數(shù)的方法有LR、FPE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則,其結(jié)果如表2所示。

        由表2可知,每一種準(zhǔn)則確定的最優(yōu)滯后階數(shù)是不相同的,本文采用常用的赤池信息準(zhǔn)則AIC和施瓦茨準(zhǔn)則SC確定,根據(jù)AIC值和SC值都越小越好的原則,初步確定的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)該為4。但當(dāng)滯后階數(shù)為4時,VAR模型未通過LM檢驗(yàn),即所建立的模型的殘差序列存在自相關(guān)性。因此,綜合考慮各種因素,本文確定的VAR模型的最佳滯后階數(shù)為2,此時,AR根圖中的所有點(diǎn)都落在單位圓內(nèi),如圖2所示,說明VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

        (五)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

        協(xié)整檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)兩個及兩個以上的非平穩(wěn)的變量序列是否存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的方法有兩種:EG兩步法和JJ似然比檢驗(yàn)法,但二者的適用范圍不同,前者僅適用于兩個變量之間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn),而后者可以適用于兩個及多個變量之間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)。本文含有5個變量,故采用Johansen和Juselius(1990)提出的JJ方法,即Johansen協(xié)整檢驗(yàn),這種協(xié)整檢驗(yàn)方法提供了兩種檢驗(yàn)協(xié)整向量個數(shù)的方法,分別為特征值軌跡檢驗(yàn)(trace檢驗(yàn))和最大特征值檢驗(yàn),為了使得出的結(jié)果更具有說服力,本文同時采用這兩種方法,檢驗(yàn)結(jié)果如表3和表4所示。

        由表3和表4可知,變量LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR之間有3個協(xié)整關(guān)系,也即LnY、LnL、LnF、LnQ和LnR存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。這些變量之間的其中一個協(xié)整方程是:

        LnY=0.336243*LnL+0.183636*LnF+

        (0.15833) (0.15188)

        0.488573*LnQ-1.082324*LnR (1)

        (0.06965) (0.19142)

        由式(1)可知,我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的變化方向是相同的;物流網(wǎng)絡(luò)里程每變動1%,經(jīng)濟(jì)增長將同方向變動0.34%;貨物周轉(zhuǎn)量每變動1%,經(jīng)濟(jì)增長將同方向變動0.18%;物流產(chǎn)值每變動1%,經(jīng)濟(jì)增長將同方向變動0.49%;我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的變動方向相反,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每變動1%,經(jīng)濟(jì)增長將反方向變動1.08%,這可能是由于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的調(diào)整中,第三產(chǎn)業(yè)沒有發(fā)揮其應(yīng)有的作用,沒有真正帶動我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要還是靠第二產(chǎn)業(yè)帶動。

        (六)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

        以上協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明我國物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但它們之間是否存在因果關(guān)系還需進(jìn)一步分析,Granger提出了檢驗(yàn)變量之間是否存在因果關(guān)系的Granger定理。根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)定理,利用我國國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)值、物流網(wǎng)絡(luò)里程對數(shù)值、貨物周轉(zhuǎn)量對數(shù)值、物流業(yè)產(chǎn)值對數(shù)值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)值進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),采用的滯后期為1年,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

        由表5可知,我國經(jīng)濟(jì)增長不是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的Granger原因,也就是說經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能有效促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。物流業(yè)產(chǎn)值是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明物流業(yè)產(chǎn)值的增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量不是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明物流里程數(shù)的增加和貨物周轉(zhuǎn)量的增加不能有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。

        (七)脈沖響應(yīng)函數(shù)

        脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來分析當(dāng)給系統(tǒng)中某一個內(nèi)生變量一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊時,其對系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響。為了考察物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)影響關(guān)系,本文給物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展各指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化一個標(biāo)準(zhǔn)差新息來研究我國物流、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響,結(jié)果如圖3所示。

        由圖3可知,給經(jīng)濟(jì)增長自身一個標(biāo)準(zhǔn)差信息,其立即有很大的反應(yīng),在第2期達(dá)到最大,之后就開始直線下降,達(dá)到第10期后基本維持在一個穩(wěn)定的正值上;物流網(wǎng)絡(luò)里程對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)剛開始為負(fù),在第3期之后一直為正,第8期開始直線上升;貨物周轉(zhuǎn)量對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)前6期都為負(fù),且負(fù)向效應(yīng)很小,從第7期開始變?yōu)檎?,并直線上升,在第13期達(dá)到最大值,之后又開始直線下降;物流業(yè)產(chǎn)值對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)剛開始為正且直線上升,到第5期達(dá)到最大值,然后開始直線下降,到第11期達(dá)到最大負(fù)效應(yīng),之后開始直線上升,最后穩(wěn)定在一個比較低的正值上;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊作用表現(xiàn)出波浪式的下降與上升,且隨著時間的推移,效應(yīng)越來越小,在第2期達(dá)到負(fù)向最大值,第7期達(dá)到正向最大值,第18期開始穩(wěn)定在一個較小的正值上。由以上分析可知,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級最終都會對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊具有正向效應(yīng)。endprint

        由圖4可知,對于LnY一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,物流業(yè)產(chǎn)值立即有很大的正向反應(yīng),在第2期達(dá)到最大值,之后開始緩慢下降,在第14期達(dá)到了正向最小值,然后又開始緩慢上升;物流網(wǎng)絡(luò)里程剛開始表現(xiàn)出上下波動式變化,從第6期開始又呈現(xiàn)出同方向變化,且緩慢上升,在第14期達(dá)到最大值,之后又開始緩慢下降;貨物周轉(zhuǎn)量剛開始表現(xiàn)出同方向變化,第4-7期表現(xiàn)出反方向變化,之后又表現(xiàn)出同方向變化,在第17期達(dá)到最大值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化前4期表現(xiàn)出了反方向的變化,之后表現(xiàn)出同方向的變化,在第8期達(dá)到最大值,之后呈現(xiàn)出波浪式的變動,但一直為正。

        由圖5可知,給物流網(wǎng)絡(luò)里程一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的效應(yīng)一直為正,在第8期達(dá)到最大值,從第14期開始維持在一個較低的水平上;給貨物周轉(zhuǎn)量一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有一個正向效應(yīng),之后呈現(xiàn)波浪式的變動,但從第10期開始一直為負(fù),且基本維持在一個較低的水平上;給物流業(yè)產(chǎn)值一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有正向效應(yīng),但之后具有不穩(wěn)定性的變化,在0附近上下波動,且波動的幅度越來越小。

        由圖6可知,給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化LnR一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量的效應(yīng)剛開始為負(fù),從第5期開始都變?yōu)檎?,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對物流業(yè)產(chǎn)值的影響前12期都為正,在第4-5期達(dá)到最大值,從第12期開始,物流業(yè)產(chǎn)值的變化幾乎不再受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

        結(jié)論

        本文基于向量自回歸VAR模型、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析方法對我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,構(gòu)建了VAR(2)模型,得到了以下結(jié)論:

        第一,總體的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,從長期來看,代表物流業(yè)發(fā)展的三個指標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)里程、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)產(chǎn)值都與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了同方向的變化,說明在長期內(nèi)我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,由協(xié)整關(guān)系的系數(shù)可知,物流業(yè)產(chǎn)值對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最大;代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了反方向的變化,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級會阻礙經(jīng)濟(jì)的增長,這可能是由于我國正處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還尚未表現(xiàn)出來。

        第二,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流產(chǎn)值的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以拉動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長不是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Granger原因,說明我國經(jīng)濟(jì)對物流產(chǎn)業(yè)的投資力度不大,物流產(chǎn)業(yè)沒有與經(jīng)濟(jì)增長同步發(fā)展,此外,我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理變遷。

        第三,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明:在長期內(nèi),我國物流的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級都會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是在短期內(nèi),只有物流業(yè)產(chǎn)值的增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;在長期內(nèi),我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會帶動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而在短期內(nèi),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只會促進(jìn)物流產(chǎn)值的增加和貨物周轉(zhuǎn)量的增加;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在中短期會促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值的增加,長期內(nèi)對物流業(yè)產(chǎn)值沒有影響,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量有抑制作用,長期來看,則會促進(jìn)二者的增加。

        參考文獻(xiàn):

        1.國務(wù)院.關(guān)于印發(fā)物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃的通知(國發(fā)[2009]8號)[R].2009

        2.袁懷宇.基于面板數(shù)據(jù)的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].山東社會科學(xué),2012(3)

        3.上官緒明.區(qū)域物流影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)整分析[J].商業(yè)時代,2013(20)

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        5.高秀麗,王愛虎,房興超.廣東省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].工業(yè)工程,2012(1)

        6.楊帆,王柏誼.中國物流業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2012(8)

        7.沈江,張婷.物流業(yè)發(fā)展對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的影響分析[J].統(tǒng)計與決策,2012(5)

        8.袁小軍,孫金山.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與新疆經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[J].商業(yè)時代,2013(11)

        9.黃秉杰,孫旭杰.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系的探討—基于VAR模型的山東省實(shí)證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013(5)

        10.陳曉 .福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流關(guān)系的協(xié)整分析[J].商業(yè)時代,2009(5)

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        12.Johansen S.Statistical analysis of co-integration vector[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1988(12)

        13.Juselius K.The co-integrated VAR model methodology and applications[M].New York:Oxford University Press,2006

        14.高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].清華大學(xué)出版社,2006endprint

        由圖4可知,對于LnY一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,物流業(yè)產(chǎn)值立即有很大的正向反應(yīng),在第2期達(dá)到最大值,之后開始緩慢下降,在第14期達(dá)到了正向最小值,然后又開始緩慢上升;物流網(wǎng)絡(luò)里程剛開始表現(xiàn)出上下波動式變化,從第6期開始又呈現(xiàn)出同方向變化,且緩慢上升,在第14期達(dá)到最大值,之后又開始緩慢下降;貨物周轉(zhuǎn)量剛開始表現(xiàn)出同方向變化,第4-7期表現(xiàn)出反方向變化,之后又表現(xiàn)出同方向變化,在第17期達(dá)到最大值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化前4期表現(xiàn)出了反方向的變化,之后表現(xiàn)出同方向的變化,在第8期達(dá)到最大值,之后呈現(xiàn)出波浪式的變動,但一直為正。

        由圖5可知,給物流網(wǎng)絡(luò)里程一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的效應(yīng)一直為正,在第8期達(dá)到最大值,從第14期開始維持在一個較低的水平上;給貨物周轉(zhuǎn)量一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有一個正向效應(yīng),之后呈現(xiàn)波浪式的變動,但從第10期開始一直為負(fù),且基本維持在一個較低的水平上;給物流業(yè)產(chǎn)值一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有正向效應(yīng),但之后具有不穩(wěn)定性的變化,在0附近上下波動,且波動的幅度越來越小。

        由圖6可知,給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化LnR一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量的效應(yīng)剛開始為負(fù),從第5期開始都變?yōu)檎?,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對物流業(yè)產(chǎn)值的影響前12期都為正,在第4-5期達(dá)到最大值,從第12期開始,物流業(yè)產(chǎn)值的變化幾乎不再受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

        結(jié)論

        本文基于向量自回歸VAR模型、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析方法對我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,構(gòu)建了VAR(2)模型,得到了以下結(jié)論:

        第一,總體的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,從長期來看,代表物流業(yè)發(fā)展的三個指標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)里程、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)產(chǎn)值都與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了同方向的變化,說明在長期內(nèi)我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,由協(xié)整關(guān)系的系數(shù)可知,物流業(yè)產(chǎn)值對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最大;代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了反方向的變化,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級會阻礙經(jīng)濟(jì)的增長,這可能是由于我國正處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還尚未表現(xiàn)出來。

        第二,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流產(chǎn)值的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以拉動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長不是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Granger原因,說明我國經(jīng)濟(jì)對物流產(chǎn)業(yè)的投資力度不大,物流產(chǎn)業(yè)沒有與經(jīng)濟(jì)增長同步發(fā)展,此外,我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理變遷。

        第三,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明:在長期內(nèi),我國物流的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級都會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是在短期內(nèi),只有物流業(yè)產(chǎn)值的增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;在長期內(nèi),我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會帶動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而在短期內(nèi),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只會促進(jìn)物流產(chǎn)值的增加和貨物周轉(zhuǎn)量的增加;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在中短期會促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值的增加,長期內(nèi)對物流業(yè)產(chǎn)值沒有影響,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量有抑制作用,長期來看,則會促進(jìn)二者的增加。

        參考文獻(xiàn):

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        4.賈海成.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)分析—以天津和上海為例[J].科技進(jìn)步與對策,2012(23)

        5.高秀麗,王愛虎,房興超.廣東省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].工業(yè)工程,2012(1)

        6.楊帆,王柏誼.中國物流業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2012(8)

        7.沈江,張婷.物流業(yè)發(fā)展對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的影響分析[J].統(tǒng)計與決策,2012(5)

        8.袁小軍,孫金山.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與新疆經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[J].商業(yè)時代,2013(11)

        9.黃秉杰,孫旭杰.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系的探討—基于VAR模型的山東省實(shí)證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013(5)

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        14.高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].清華大學(xué)出版社,2006endprint

        由圖4可知,對于LnY一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,物流業(yè)產(chǎn)值立即有很大的正向反應(yīng),在第2期達(dá)到最大值,之后開始緩慢下降,在第14期達(dá)到了正向最小值,然后又開始緩慢上升;物流網(wǎng)絡(luò)里程剛開始表現(xiàn)出上下波動式變化,從第6期開始又呈現(xiàn)出同方向變化,且緩慢上升,在第14期達(dá)到最大值,之后又開始緩慢下降;貨物周轉(zhuǎn)量剛開始表現(xiàn)出同方向變化,第4-7期表現(xiàn)出反方向變化,之后又表現(xiàn)出同方向變化,在第17期達(dá)到最大值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化前4期表現(xiàn)出了反方向的變化,之后表現(xiàn)出同方向的變化,在第8期達(dá)到最大值,之后呈現(xiàn)出波浪式的變動,但一直為正。

        由圖5可知,給物流網(wǎng)絡(luò)里程一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的效應(yīng)一直為正,在第8期達(dá)到最大值,從第14期開始維持在一個較低的水平上;給貨物周轉(zhuǎn)量一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有一個正向效應(yīng),之后呈現(xiàn)波浪式的變動,但從第10期開始一直為負(fù),且基本維持在一個較低的水平上;給物流業(yè)產(chǎn)值一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化立即有正向效應(yīng),但之后具有不穩(wěn)定性的變化,在0附近上下波動,且波動的幅度越來越小。

        由圖6可知,給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化LnR一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量的效應(yīng)剛開始為負(fù),從第5期開始都變?yōu)檎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對物流業(yè)產(chǎn)值的影響前12期都為正,在第4-5期達(dá)到最大值,從第12期開始,物流業(yè)產(chǎn)值的變化幾乎不再受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

        結(jié)論

        本文基于向量自回歸VAR模型、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析方法對我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,構(gòu)建了VAR(2)模型,得到了以下結(jié)論:

        第一,總體的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,從長期來看,代表物流業(yè)發(fā)展的三個指標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)里程、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)產(chǎn)值都與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了同方向的變化,說明在長期內(nèi)我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,由協(xié)整關(guān)系的系數(shù)可知,物流業(yè)產(chǎn)值對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最大;代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出了反方向的變化,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級會阻礙經(jīng)濟(jì)的增長,這可能是由于我國正處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還尚未表現(xiàn)出來。

        第二,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表明:我國物流產(chǎn)值的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,說明物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以拉動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長不是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Granger原因,說明我國經(jīng)濟(jì)對物流產(chǎn)業(yè)的投資力度不大,物流產(chǎn)業(yè)沒有與經(jīng)濟(jì)增長同步發(fā)展,此外,我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理變遷。

        第三,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明:在長期內(nèi),我國物流的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級都會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是在短期內(nèi),只有物流業(yè)產(chǎn)值的增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;在長期內(nèi),我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會帶動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而在短期內(nèi),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只會促進(jìn)物流產(chǎn)值的增加和貨物周轉(zhuǎn)量的增加;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在中短期會促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值的增加,長期內(nèi)對物流業(yè)產(chǎn)值沒有影響,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對物流網(wǎng)絡(luò)里程和貨物周轉(zhuǎn)量有抑制作用,長期來看,則會促進(jìn)二者的增加。

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