谷琳琳 葛 淼 何進(jìn)偉 周文華 薛然尹

(陜西師范大學(xué)健康地理研究所，陜西 西安 710062)

血小板壓積是血常規(guī)檢查的一項(xiàng)重要指標(biāo)〔1～10〕。目前，國內(nèi)外缺乏血小板壓積指標(biāo)參考值在受不同地理因素條件影響下的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，影響臨床診斷的準(zhǔn)確性。很多人只測(cè)定了本地的血小板壓積參考值〔11～15〕，但45～80歲男性血小板壓積參考值與地理因素的關(guān)系未見報(bào)道。本文采用主成分分析和多元回歸分析的方法研究中國各地的45～80歲中老年男性血小板壓積參考值與地理環(huán)境的關(guān)系，并對(duì)其規(guī)律性進(jìn)行分析。

1 資料與方法

1.1對(duì)象 通過檢索中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫等，在北京、上海、浙江、青海、四川等地的圖書館購買有關(guān)資料，同時(shí)收集中國各個(gè)省醫(yī)院和有關(guān)研究單位及高等院校測(cè)定的5 294例健康中老年男性血小板壓積參考值。受試對(duì)象為年齡45～80歲的健康中老年男性。采用拜爾公司ADVIA120全自動(dòng)血細(xì)胞計(jì)數(shù)儀來測(cè)定血小板壓積。資料來源分布在中國28個(gè)省、市、自治區(qū)，但缺乏西藏、臺(tái)灣、香港、澳門的資料，東部平原地區(qū)的資料比西部高原地區(qū)的資料多，南部地區(qū)的資料比北部地區(qū)的資料多。

本文選取了海拔高度(X1/m)、年日照時(shí)數(shù)(X2/h)、年平均氣溫(X3/℃)、年平均相對(duì)濕度(X4/%)、年降水量(X5/mm)、氣溫年較差(X6/℃)、年平均風(fēng)速(X7/m/s)、表土粉粒百分率(X8/%)、表土參考容量(X9)和表土pH(X10)等10項(xiàng)地理指標(biāo)作為環(huán)境因素進(jìn)行研究。

1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS19.0軟件，進(jìn)行相關(guān)分析、多元線性回歸分析及主成分分析等。

2 結(jié) 果

2.1相關(guān)分析 把中老年男性血小板壓積正常參考值作為因變量(Y)，7項(xiàng)地理指標(biāo)和3項(xiàng)土壤指標(biāo)作為自變量，運(yùn)用相關(guān)分析方法得到中老年男性血小板壓積正常參考值與各個(gè)指標(biāo)之間的單相關(guān)系數(shù)(r)及顯著性(P)，見表1。

表1 環(huán)境因素與血小板壓積參考值的相關(guān)分析結(jié)果

2.3主成分分析 在進(jìn)行主成分分析之前，先要了解變量之間相關(guān)性來判斷進(jìn)行主成分分析是否合適，在SPSS19.0 軟件中測(cè)得KMO抽樣適度測(cè)定值為0.642，KMO值>0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)為零。因而對(duì)這10個(gè)因素進(jìn)行主成分分析是可行的。

2.3.1主成分的統(tǒng)計(jì)信息 表2給出特征根，由大到小排列，各主成分的貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率前4個(gè)特征根分別為1.892、1.411、1.083和0.859 ，但是前4個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)88.302% ，解釋總變異的88.302%。

表2 總變量解釋

將式(1)同原始表達(dá)式進(jìn)行運(yùn)算，得出中老年男性血小板壓積正常參考值與地理因素之間的線性回歸方程為(2)：Y=-46.443 49+0.099 305 5X1+0.021 247 X2-2.724 552 5 X3-1.053 598 9 X4-0.024 550 6 X5+1.790 622 8 X6+11.701 824 X7-0.268 956 1 X8-10.173 499 X9-4.957 430 5 X10。

表3 因子得分系數(shù)矩陣

圖1 中老年男性血小板壓積參考值空間分布規(guī)律

2.4血小板壓積參考值與地理分布規(guī)律圖 由圖1可看出多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比較逼近實(shí)測(cè)值，多元線性回歸模型的成對(duì)樣本雙側(cè)T檢驗(yàn)的t值為0.280，P=0.780，在95%的顯著性水平下，多元線性回歸模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間無顯著性差異。然而多元線性回歸模型較為簡(jiǎn)單，因此本文選取多元線性回歸分析模型作為中老年男性血小板壓積正常參考值的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。主成分分析模型的成對(duì)樣本雙側(cè)T檢驗(yàn)的t值為13.683，P=0.000。為了能更清楚地表示血小板壓積正常參考值的地理空間分布趨勢(shì)，本文選取全國范圍內(nèi)59個(gè)市縣作為基礎(chǔ)觀測(cè)點(diǎn)，借助ArcGIS軟件中的空間分析模塊在矢量化好的地圖上準(zhǔn)確定位這些點(diǎn)，利用空間插值法，精確地?cái)M合并繪制出血小板壓積正常參考值的地理分布趨勢(shì)圖。

根據(jù)模型預(yù)測(cè)中國59個(gè)市縣地區(qū)的中老年男性血小板壓積正常參考值，精確地?cái)M合并繪制正常參考值的地理分布專題圖(圖1)。顏色較深的地區(qū)血小板壓積正常值較大，顏色較淺的地區(qū)血小板壓積正常值較小。

3 討 論

本研究從單相關(guān)系數(shù)可以看出血小板壓積參考值與地理環(huán)境之間是存在依賴關(guān)系的，隨著年X3的增加，血小板壓積參考值逐漸減小，相關(guān)性顯著；隨著X2、X6、X7逐漸增大，血小板壓積參考值逐漸增加，相關(guān)性顯著；隨著X1、X8、X10等逐漸升高，血小板壓積參考值逐漸增大，但相關(guān)性不顯著。因此，年平均氣溫是影響中老年男性血小板壓積正常參考值的主要因素。這是因?yàn)殡S著年平均氣溫的逐漸升高，人的血管處于舒張狀態(tài)，血小板自身表面的糖蛋白與內(nèi)皮下的確膠原物質(zhì)黏附；同時(shí)血小板之間的聚集能力減弱，使血小板分散狀態(tài)，從而血小板壓積就會(huì)隨之降低。如果知道中國某地的X1、X6、X7、X10等地理指標(biāo)，就可以用回歸方程來計(jì)算這一地區(qū)45～80歲中老年男性血小板壓積參考值。例如，北京地區(qū)海拔高度為31.3 m，氣溫年較差 30.8 ℃，年均風(fēng)速2.5 m/s，表土pH為8.2，利用回歸方程得到北京地區(qū)45～80歲中老年男性血小板壓積參考值為0.088。從圖中可以看出血小板壓積分布總體呈現(xiàn)西北大于東北和東南，內(nèi)陸大于沿海的趨勢(shì)。

本研究推導(dǎo)出中國中老年男性血小板壓積參考值的模型方程，可以估計(jì)得出中國區(qū)域內(nèi)任何地方中老年男性血小板壓積參考值，為該區(qū)域的臨床診斷提供了可靠的科學(xué)依據(jù)。 通過定量分析醫(yī)學(xué)參考值與地理因素之間的關(guān)系，建立關(guān)系模型 ，一方面可以為醫(yī)學(xué)診斷提供科學(xué)的參考依據(jù)，同時(shí)很大程度上豐富了醫(yī)學(xué)地理學(xué)的內(nèi)容〔26～29〕。

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