作者簡介:曹姍姍(1988.05-),女,漢族,河南省平頂山市,西安財(cái)經(jīng)學(xué)院,碩士研究生,企業(yè)管理方向。
摘要:本文選取了國內(nèi)16家上市商業(yè)銀行2010至2012年連續(xù)三年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,采用DEA模型對(duì)此16家商業(yè)銀行效率做出客觀全面的分析與評(píng)價(jià)。本文的實(shí)證分析結(jié)果表明,大部分股份制商業(yè)銀行的技術(shù)效率、純技術(shù)效率都較高,然而其規(guī)模效率有待改善,可以通過擴(kuò)大規(guī)模來進(jìn)一步提高。然而,國有控股銀行的整體效率普遍偏低,可以通過提高其經(jīng)營管理水平和創(chuàng)新能力來改善其總體技術(shù)效率。
關(guān)鍵詞:DEA模型;商業(yè)銀行;經(jīng)營效率
一、引言
我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,同時(shí)帶動(dòng)了我國銀行業(yè)的持續(xù)飛速發(fā)展,并且推動(dòng)了銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷完善,然而在我國銀行業(yè)持續(xù)飛速發(fā)展并對(duì)國民經(jīng)濟(jì)做出重大貢獻(xiàn)的同時(shí),也存在一些問題,例如凈息差水平、中間業(yè)務(wù)收入占比、風(fēng)險(xiǎn)管理水平等指標(biāo)與國際同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相比具有較大差異。因此,如何評(píng)價(jià)銀行業(yè)的經(jīng)營效率成為面前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)問題。
二、 DEA方法簡介及評(píng)價(jià)銀行效率的思路
(一) DEA方法簡介
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,簡稱DEA)是一個(gè)著名的戰(zhàn)略家查納斯(a.charnes)和著名學(xué)者庫伯(W. w.cooper)基于相對(duì)效率評(píng)價(jià)開發(fā)了出來的一種數(shù)據(jù)分析法,基本思想是由被評(píng)價(jià)群體決策的數(shù)量,形成一個(gè)單元,再選擇合適的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的數(shù)學(xué)模型,該模型是通過確定各個(gè)有效決策單元以及生產(chǎn)前沿面距離,并根據(jù)不同的生產(chǎn)邊界解決決定,確定DEA模型是否有效。若該模型有效,如果無效,投影機(jī)還可以識(shí)別由單元和改善分析的方向和程度上無效的原因。
(二)DEA測度銀行效率的思路
運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度銀行效率的關(guān)鍵用DEA方法測度銀行效率的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)妮斎牒洼敵鲰?xiàng)。學(xué)者們主要采用資產(chǎn)法、中介法和生產(chǎn)法三種方法劃分銀行投入與產(chǎn)出。
三、 研究對(duì)象及指標(biāo)選取
本文的研究對(duì)象為16家商業(yè)銀行:包括5家國有控股銀行、9家商業(yè)銀行、2家城市商業(yè)銀行。本文的決策單元為16家上市銀行,一般來講,決策單元數(shù)應(yīng)是投入產(chǎn)出指標(biāo)的三倍,這樣結(jié)果才會(huì)比較科學(xué)合理。本文綜合中介法和資產(chǎn)法的優(yōu)點(diǎn),將上市銀行效率DEA測度投入項(xiàng)目設(shè)置為:員工人數(shù),資產(chǎn)總額;產(chǎn)出項(xiàng)目設(shè)置為:凈利潤、利息收入、手續(xù)費(fèi)及傭金收入、存款總額、貸款總額。
四、 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
本文使用的數(shù)據(jù)來自16家上市銀行中的2010,2011和2012年度報(bào)告和中國金融年鑒。本文運(yùn)用DEAP2. 1軟件對(duì)16家上市銀行三年的DEA效率進(jìn)行測度。利用DEA衡量銀行的經(jīng)營效率時(shí),技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,使用本文的公式:技術(shù)效率=純技術(shù)效
五、 結(jié)論與不足
通常情況下,純技術(shù)效率一般代表了銀行內(nèi)部經(jīng)營管理水平,與銀行的技術(shù)創(chuàng)新與管理效率息息相關(guān)。運(yùn)用DEA剖析和測算純技術(shù)效率的假設(shè)是基于輸入,輸出的角度,假定規(guī)模報(bào)酬不變,然后將不在隨機(jī)前沿面的單位與之比較得出的經(jīng)營效率值,更為科學(xué)有效。而規(guī)模效率一般與銀行的投入規(guī)模有直接關(guān)系。
首先,根據(jù)表1、表2得知,五大國有銀行中,中國農(nóng)業(yè)銀行在2010-2012年這三年中都達(dá)到了效率最優(yōu),這表明中國農(nóng)業(yè)銀行的經(jīng)營效率已經(jīng)很高,不能再依靠提高技術(shù)水平和擴(kuò)大規(guī)模的方法再提高其經(jīng)營效率;中國銀行的技術(shù)效率在2010年排名第一,但是2011年排名有所下降,這是由于當(dāng)年規(guī)模效率值和純技術(shù)效率值都有不同程度的下降;而建設(shè)銀行、工商銀行以及交通銀行三年的技術(shù)效率排名都很靠后,國有商業(yè)銀行的規(guī)模這表明其經(jīng)營管理水平和規(guī)模效率有待提高。
其次,在股份制商業(yè)銀行中,浦發(fā)銀行、平安銀行、光大銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、北京銀行、寧波銀行以及南京銀行在2010年技術(shù)效率都達(dá)到最優(yōu),這表明股份制商業(yè)銀行的經(jīng)營管理水平較高;然而浦發(fā)銀行、平安銀行、興業(yè)銀行以及光大銀行在2011、2012兩年技術(shù)效率值下降較為明顯,這主要是由于其規(guī)模效率下降造成的。因此,股份制銀行若要在激烈的市場環(huán)境中得以生存與發(fā)展,必須把重點(diǎn)放在擴(kuò)大規(guī)模以及提高其規(guī)模效率上。規(guī)模較大的國有控股銀行的整體效率普遍偏低,可以通過提高其經(jīng)營管理水平和創(chuàng)新能力來改善其總體技術(shù)效率。
本研究的不足之處是,DEA方法是基于嚴(yán)格的假設(shè),這需要使用相同的生產(chǎn)前沿對(duì)不同個(gè)體進(jìn)行研究,但不同上市銀行的生產(chǎn)函數(shù)是很難說是否是相同的,因此本文的研究結(jié)果對(duì)于實(shí)際狀況的解釋力是有限的。(作者單位:西安財(cái)經(jīng)學(xué)院商學(xué)院)
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