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        基于LHS的鋼筋混凝土變形隨機(jī)性計(jì)算

        2014-09-03 08:45:10楚士鵬李佳黛
        四川建筑 2014年4期
        關(guān)鍵詞:概率密度函數(shù)蒙特卡洛撓度

        楚士鵬, 李佳黛

        (西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院,四川成都611756)

        混凝土的力學(xué)物理特性存在很大的不確定性,這使得其在外力作用下變形有很大的隨機(jī)性。如果不考慮不確定性影響,對(duì)混凝土受力變形進(jìn)行確定性計(jì)算得到的結(jié)果并不一定準(zhǔn)確。通過(guò)對(duì)混凝土的強(qiáng)度和彈性模量進(jìn)行隨機(jī)抽樣,可以得到混凝土抽樣樣本。對(duì)樣本進(jìn)行確定性計(jì)算,進(jìn)而可以得出混凝土變形的概率分布。蒙特卡洛抽樣精度高,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,為比較常用的抽樣方法。但蒙特卡洛抽樣次數(shù)多,需要進(jìn)行大量非線性分析計(jì)算。LHS抽樣是對(duì)蒙特卡洛抽樣的改進(jìn)。通過(guò)LHS抽樣可以降低抽樣次數(shù),簡(jiǎn)化計(jì)算。

        1 GL2000模型簡(jiǎn)介

        GL2000模型中給出的混凝土平均抗壓強(qiáng)度與彈性模量之間存在的確定性關(guān)系模型,表達(dá)形式為:

        略去時(shí)間因子的影響,該公式有如下形式:

        其中:a和b為與水泥種類(lèi)有關(guān)系數(shù);α1為彈性模量不確定性;fcm為混凝土28d的抗壓強(qiáng)度均值。

        混凝土抗拉強(qiáng)度和抗壓強(qiáng)度有如下關(guān)系:

        (3)

        其中:α2為抗拉強(qiáng)度的不確定性。

        表1給出上述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性。

        表1 隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)特性

        混凝土應(yīng)力應(yīng)變有如下關(guān)系:

        其中

        2 LHS(拉丁超立方抽樣)方法基本原理

        LHS是一種分層抽樣,將隨機(jī)變量Xi的分布概率N等分,每等分都具有相同的概率1/N。

        在每個(gè)概率區(qū)域內(nèi),抽取變量區(qū)間中間值為抽樣樣本。對(duì)于隨機(jī)變量Xi其分布函數(shù)P(x)與概率密度函數(shù)f(t)存在以下關(guān)系:

        (6)

        對(duì)于LHS抽樣:

        其中:N為抽樣次數(shù);Xi為抽樣樣本。

        對(duì)于正態(tài)分布,由表1可以確定其概率密度函數(shù)。由公式(7)可以分別對(duì)其進(jìn)行抽樣,獲取樣本Xi。

        對(duì)三維隨機(jī)變量α1、α2、fcm的隨機(jī)排列,然后進(jìn)行確定性計(jì)算。

        3 CSBNLA非線性分析軟件

        鋼筋混凝土的變形由很明顯的非線性效應(yīng),因此采用非線性有限元計(jì)算方法。CSBNLA非線性分析軟件能對(duì)混凝土梁的變形進(jìn)行準(zhǔn)確有效的分析。在該軟件中輸入梁相應(yīng)的約束、荷載、單元截面及材料特性,即可求出梁各節(jié)點(diǎn)的豎向位移。

        4 算例及結(jié)果分析

        算例:某梁的截面和梁各項(xiàng)數(shù)據(jù)如圖1、表2。

        圖1 梁截面

        b/mmh/mmbw/mmhf/mmhw/mmAs/mm2d/mmAs'/mm2d/mml /mmfcm/MPaMd/(N·m)457241102102113.657021363219670629.416098

        利用α1、α2、fcm的統(tǒng)計(jì)特性(表1),通過(guò)拉丁超立方抽樣,生成α1、α2、fcm的若干組合;將每組數(shù)據(jù)帶入GL2000模型算出對(duì)應(yīng)的彈性模量E、抗拉強(qiáng)度f(wàn)t,然后將以上數(shù)據(jù)代入式(4),可得混凝土應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系。最后代入CSBNLA非線性分析軟件,即可求出相應(yīng)的跨中撓度。算例如下:

        表3 n=20 LHS抽樣結(jié)果

        表4 n=20 GL2000計(jì)算結(jié)果

        通過(guò)計(jì)算,下表給出撓度計(jì)算結(jié)果:

        表5 導(dǎo)入CSBNLA非線性分析軟件計(jì)算結(jié)果

        通過(guò)計(jì)算對(duì)于樣本個(gè)數(shù)為10、20、40、80拉丁超立方抽樣,梁撓度概率密度分布如圖2。

        圖2 不同抽樣次數(shù)梁跨中撓度概率密度函數(shù)圖

        隨著抽樣次數(shù)的改變,均值與方差如表6所示。

        表6 LHS抽樣跨中撓度均值與方差

        由圖2和表6可得:

        (1)隨著抽樣次數(shù)的增大,概率密度曲線由正態(tài)分布逐漸變?yōu)殡p峰分布,開(kāi)裂時(shí)撓度集中分布于-0.015m,不開(kāi)裂時(shí),撓度集中分布于 -0.005m處。

        (2)當(dāng)抽樣個(gè)數(shù)達(dá)到80時(shí),撓度的均值及方差基本穩(wěn)定。

        蒙特卡洛抽樣具有精度高,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的特點(diǎn)。將LHS抽樣計(jì)算結(jié)果蒙特卡洛抽樣進(jìn)行對(duì)比,可以驗(yàn)證LHS抽樣的精度。

        蒙特卡洛抽樣結(jié)果如圖3、表7:

        圖3 蒙特卡洛抽樣跨中撓度概率密度函數(shù)

        抽樣次數(shù)50100300500均值/m-0.0112-0.0123-0.0124-0.0121方差(10-5)2.462.473.822.58

        圖2與圖3對(duì)比可知:

        (1)LHS抽樣和蒙特卡洛抽樣的較大撓度都分布于均值左右 。

        (2)LHS抽樣80次得到的結(jié)果和蒙克卡洛抽樣所得結(jié)果均值與方差相差很小。因此,通過(guò)LHS對(duì)混凝土變形進(jìn)行抽樣分析時(shí),80次抽樣已經(jīng)滿足工程需求。

        (3)在滿足工程需求的前提下,LHS抽樣可以很大的減少抽樣次數(shù)。

        [1] 胡磊,楊談蜀.混凝土徐變影響因素及預(yù)測(cè)模型研究運(yùn)用[J].煤炭技術(shù),2010,29(4)

        [2] 徐騰飛,向天宇,楊成,等.預(yù)應(yīng)力混凝土梁長(zhǎng)期變形的隨機(jī)性分析[J].土木建筑與環(huán)境工程,2013,35(1)

        [3] 熊學(xué)玉,顧煒.基于改進(jìn)LHS方法的預(yù)應(yīng)力混凝土結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期性能概率分析[J].工程力學(xué),2010,(4):163-168

        [4] 向天宇,童育強(qiáng),趙人達(dá).基于退化梁?jiǎn)卧幕炷两Y(jié)構(gòu)徐變分析[J].工程力學(xué),2006,(4)

        [5] 占玉林,向天宇,趙人達(dá).幾何非線性結(jié)構(gòu)的徐變效應(yīng)分析[J].工程力學(xué),2006,(7)

        [6]BazantZP,BawejaS.JustificationandRefinementsofModelB3forConcreteCreepandShrinkage1:StatisticsandSensi-tivity[J].MaterialsandStructures,1995,28:415-430

        圖3 門(mén)架式雙排抗滑樁有限元模型(忽略動(dòng)面以上樁間土作用)

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