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        一種等分作物花粉擴(kuò)散圓形源區(qū)的方法

        2014-08-30 05:43:42胡繼超陸錫青江曉東盧宗志姚克敏
        生物安全學(xué)報 2014年4期
        關(guān)鍵詞:面元小面源區(qū)

        胡繼超, 陸錫青, 胡 凝, 江曉東, 盧宗志, 姚克敏

        1南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院,江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點實驗室,江蘇 南京 210044; 2廣東省臺山市氣象局,廣東 臺山 529200; 3吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所,吉林 長春 136100

        自1996年轉(zhuǎn)基因作物商業(yè)化種植以來,其在全球發(fā)展迅猛,但轉(zhuǎn)基因作物種植的環(huán)境安全問題一直是關(guān)注的熱點之一。由于轉(zhuǎn)基因作物花粉在大氣中擴(kuò)散會引起基因漂流,從而可導(dǎo)致不可預(yù)知的環(huán)境風(fēng)險(賈士榮,2004),因此運用模型預(yù)測評估其花粉擴(kuò)散狀況、定量確定可靠的安全擴(kuò)散距離是一種重要方法。目前,應(yīng)用較多的模型是高斯煙羽模型(胡凝,2010; Skelsey,2008),它具有一定機理性且計算簡便點。在運用高斯煙羽模型模擬作物花粉在大氣擴(kuò)散時,需要把花粉面源源區(qū)劃分為許多點源進(jìn)行積分運算,通常以中心點為坐標(biāo)軸心將區(qū)域劃分為許多等面積的小方塊進(jìn)行累積計算,得到花粉擴(kuò)散的源強(Yao,2008)。當(dāng)花粉源區(qū)呈不規(guī)則形或方形時,由于大氣湍流的存在,風(fēng)向不停變化,源區(qū)外不同水平方位上到區(qū)域中心點距離相等的觀測點到源區(qū)邊緣的距離不相等,會給源區(qū)外花粉擴(kuò)散濃度的計算帶來不便,因此科學(xué)試驗設(shè)計中傾向?qū)⒒ǚ圬暙I(xiàn)源區(qū)設(shè)計成圓形(Messeguer,2004; Yuan,2007),但對如何劃分源區(qū)和確定坐標(biāo)點等問題還未見報道。本文將對該問題進(jìn)行探討,并通過數(shù)學(xué)方法推導(dǎo)出所劃分面元中心坐標(biāo)點的計算公式。

        1 面元中心點坐標(biāo)計算公式推導(dǎo)

        1.1 坐標(biāo)系的建立

        以試驗田花粉源區(qū)圓心O為坐標(biāo)原點、主風(fēng)方向為x軸、主風(fēng)的垂直方向為y軸建立直角坐標(biāo)系。設(shè)花粉源區(qū)最大半徑為Rmax,將其N等分,等分間距為ΔL,即N=Rmax/ΔL。這樣將圓形源區(qū)分成N個半徑遞增的同心圓,N-1個圓環(huán)厚度(即外內(nèi)半徑之差)等于ΔL的圓環(huán),然后將每個圓環(huán)劃分成總數(shù)目m不等但面積相等的小面元(圖1)。

        圖1 花粉源區(qū)劃分示意圖 Fig.1 A diagram of pollen source area division

        1.2 面元中心點坐標(biāo)計算公式推導(dǎo)

        設(shè)第n層的圓環(huán),其外半徑為Rn,第n層每個小面元對應(yīng)的圓心角為θn,第n層第i個小面元(n,i)的中心點坐標(biāo)記為P(xn,i,yn,i),其對應(yīng)的極坐標(biāo)記為P(Rn,i,θn,i),1≤n≤N,n為正整數(shù),N為最大層數(shù),1≤i≤2π/θn,i為正整數(shù)。

        由扇形面積公式知S=0.5θR2,第n層的每個小面元的面積為:

        在直角坐標(biāo)系中,小面元中心點P(xn,1,yn,1)如圖所示,其極坐標(biāo)P(Rn,1,θn,1)為

        (1)

        (2)

        對(1)式進(jìn)行極坐標(biāo)代換,即x=ρcosθ,dσ=ρdρdθ,則有

        也即:

        (3)

        花粉源區(qū)最大半徑為Rmax以間距ΔL等分,得N份,N=Rmax/ΔL??芍猂1=ΔL,Rn=nΔL,代入(3)得到,

        (4)

        (5)

        將(5)代入(4)式,得到

        (6)

        由于,當(dāng)n=1時,

        也滿足(6)式,所以對所有層序數(shù)n(1≤n≤N)都成立,從而得到,

        (7)

        由于劃分時,已規(guī)定每層第一個面元中心點在X方向的坐標(biāo)軸上,即θn,1=0。由劃分方法知,θn,i=θn,1+θn×(i-1),2≤i≤2π/θn,i為整數(shù)。故,θn,i=θn×(i-1)對所有劃分的面元都成立,得到,

        (8)

        將每個面元中心點的極坐標(biāo)P(Rn,i,θn,i)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的直角坐標(biāo)P(xn,i,yn,i)得到

        xn,i=Rn,icos(θn,i)

        (9)

        n=1,2,3,…,N;i=1,2,3,…,m;m=4(2n-1)

        yn,i=Rn,isin(θn,i)

        (10)

        n=1,2,3,…,N;i=1,2,3,…,m;m=4(2n-1)

        2 公式應(yīng)用實例

        于2010年在吉林省公主嶺(43.52°N,124.8°E)進(jìn)行玉米花粉擴(kuò)散與基因漂流試驗,試驗區(qū)域平坦開闊。試驗花粉源區(qū)半徑80 m。當(dāng)?shù)赜衩组_花期間主風(fēng)方向為西南風(fēng),因此在花粉源區(qū)外主風(fēng)向下風(fēng)區(qū)N、NNE、NE、ENE、E夾角為22.5°的5個方位的不同距離觀測點豎立測桿用載玻片捕捉玉米花粉,觀測點分別距離大圓外緣邊界1、3、6、10、15、20、30、40、50、75、100、135 m等12個距離點,每天分別在6:00和18:00取放玻片,在室內(nèi)用顯微鏡讀數(shù),確定玉米花粉擴(kuò)散濃度。同時在玉米花粉源區(qū)中心附近位置,樹立10 m微氣象梯度塔,自動監(jiān)測溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象要素,觀測高度為3、4、5.5、7.5、10 m,自動氣象站數(shù)據(jù)以1 Hz的頻率自動采集,每10 min記錄1次保存。

        如果取ΔL=0.5 m,Rmax=80 m,則N=Rmax/ΔL=160,(9)和(10)式變?yōu)?/p>

        (11)

        n=1,2,3,…,160;i=1,2,3,…,m;m=4(2n-1)

        (12)

        n=1,2,3,…,160;i=1,2,3,…,m;m=4(2n-1)

        即將整個源區(qū)劃分為102400個等面積(面積0.19635 m2)的區(qū)域;第1圈等分為4個半徑為0.5 m、圓心角為π/2的扇形小面元;第2圈等分為12個圓環(huán)厚度為0.5 m、圓心角為π/6的扇環(huán)小面元;最外1圈等分為1276個的扇環(huán)小面元,越到外圈,面元越趨近長方形(長0.5 m、寬0.3927 m)。

        基于高斯煙羽擴(kuò)散的玉米花粉模型,根據(jù)大氣擴(kuò)散理論(蔣維楣等,2004),位于(i,j,H)的花粉源對下風(fēng)向(x,y,H)處花粉濃度q(x-i,y-j,H)(Grain·m-3),可由(13)式計算:

        (13)

        (13)式中,H為平均玉米株高(m),(i,j,H)表示花粉源區(qū)面元中心的坐標(biāo),Q(i,j,H)為玉米花粉的有效源強(Grain·s-1)。

        以玉米源區(qū)各面元中心為花粉源坐標(biāo),分別計算各點源在源區(qū)外下風(fēng)區(qū)不同距離處擴(kuò)散的花粉濃度,分別對每一距離點(x,y)濃度值求和,可得到源區(qū)外不同距離點上的玉米花粉濃度,即:

        (14)

        i=1, 2,…,M, …,N;j=1, 2, …, 4·(2i-1);N=Rmax/ΔL

        式中,N為同心環(huán)個數(shù);Rmax花粉源區(qū)最大外徑,為80 m(公主嶺試驗);ΔL為同心環(huán)劃分步長;(i,j)為花粉點源坐標(biāo)。應(yīng)用上述模型模擬得到源區(qū)外不同方位的玉米花粉濃度隨距離變化如圖2A,模擬值與實測值分布在1∶1線附近(圖2B),表明兩者有很好的一致性,模擬效果較好。

        圖2 源區(qū)外不同方位的玉米花粉濃度模擬結(jié)果比較Fig.2 Comparison of the observed and simulated values of maize pollen concentrations from the pollen source area

        3 結(jié)論

        本文提出了將作物圓形花粉源區(qū)劃分成許多等面積小面元的方法,通過數(shù)學(xué)推導(dǎo),首次得到了各面元中心點坐標(biāo)的計算公式,并給出一個實例,將其應(yīng)用到高斯煙羽模型中,計算各個玉米花粉小點源對源區(qū)外不同距離處玉米花粉擴(kuò)散的濃度的貢獻(xiàn)。將模型得到的玉米花粉擴(kuò)散濃度的模擬值與觀測值進(jìn)行對比,兩者有很好的一致性,模擬效果較好,表明面元中心點坐標(biāo)的計算公式有效,保證了高斯模型模擬結(jié)果的可靠性。本研究解決了將高斯模型應(yīng)用到作物花粉擴(kuò)散模擬時,如何劃分源區(qū)及如何估計源強對源區(qū)外花粉擴(kuò)散濃度貢獻(xiàn)的問題,是計算方法上的突破,為花粉擴(kuò)散計算提供了便利。

        盡管本研究只提供了一個應(yīng)用實例,但推導(dǎo)出微面元中心點坐標(biāo)的計算公式是沒有任何假設(shè)條件的,因此也能用于其他類似的植物花粉擴(kuò)散實例中。

        胡凝, 陳萬隆, 劉壽東, 羅衛(wèi)紅, 趙莉莉, 高蓓. 2010. 水稻花粉擴(kuò)散的模擬研究. 生態(tài)學(xué)報, 30(14): 3665-3671.

        賈士榮. 2004. 轉(zhuǎn)基因作物的環(huán)境風(fēng)險分析研究進(jìn)展. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 37(2): 175-187.

        蔣維楣, 孫鑒濘, 曹文俊, 蔣瑞賓. 2004. 空氣污染氣象學(xué)教程. 氣象出版社.

        Messeguer J, Marfà V, Català M M, Guiderdoni E and Melé E. 2004. A field study of pollen-mediated gene flow from Mediterranean GM rice to conventional rice and the red rice weed.MolecularBreeding, 13: 103-112.

        Skelsey P, Holtslag A A M and van der Werf W. 2008. Development and validation of a quasi-Gaussian plume model for the transport of botanical spores.AgriculturalandForestMeteorology, 148: 1383-1394.

        Yao K M, Hu N, Chen W L, Li R Z, Yuan Q H, Wang F, Qian Q and Jia S R. 2008. Establishment of a rice transgene flow model for predicting maximum distances of gene flow in southern China.NewPhytologist, 180: 217-228.

        Yuan Q H, Shi L, Wang F, Cao B, Qian Q, Lei X M, Liao Y L, Liu W G, Cheng L and Jia S R. 2007. Investigation of rice transgene flow in compass sectors by using male sterile line as a pollen detector.TheoreticalandAppliedGenetics, 115: 549-560.

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