張戰(zhàn)國(guó)　楊振華　左鵬　戚國(guó)強(qiáng)

摘要：通過(guò)構(gòu)建大豆隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)效率損失函數(shù)模型，計(jì)算出1980-2010年黑龍江省大豆生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.926 544，大豆產(chǎn)量還有一定的增長(zhǎng)空間；根據(jù)各生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)變化趨勢(shì)可知，提高種子投入和化肥投入能夠有效提高大豆單產(chǎn)。技術(shù)效率損失函數(shù)的影響因素分析結(jié)果顯示，旱災(zāi)率對(duì)技術(shù)效率的影響較大，因此提高技術(shù)效率需要加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，另外在提高大豆面積占作物面積的比重的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)機(jī)械化投入和科學(xué)管理。

關(guān)鍵詞：大豆單產(chǎn)；前沿隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)；技術(shù)效率；黑龍江省

中圖分類號(hào)：F326.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）13-3191-04

Influencing Factors and Technical Efficiency of Soybean Single Yield

in Heilongjiang Province

ZHANG Zhan-guo1， YANG Zhen-hua2， ZUO Peng1， QI Guo-qiang1

（1.College of Science， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China； 2.Tianjin Institute of Industrial Biotechnology，

Chinese Academy of Sciences， Tianjin 300308， China）

Abstract： Soybean stochastic frontier production function model and technical efficiency loss function model were established. The average technical efficiency of soybean was 0.926 544 during the period of 1980-2010 in Heilongjiang province. Soybean production had a certain room for growth. According to the variation trend of the elastic coefficient of production factors， improving input of seed and fertilizer can effectively increase the soybean single yield. The analysis of influencing factors of technical efficiency function showed that drought rate had big influence on the technical efficiency. Increasing technical efficiency needs to strengthen the construction of irrigation and water conservancy. Improving the area proportion of soybean crop should enhance the input of mechanization and scientific management at the same time.

Keywords： soybean yield； stochastic frontier production function； technical efficiency； Heilongjiang province

大豆是黑龍江省的主栽作物，在黑龍江省有多年的栽培歷史，其種植面積和總產(chǎn)量都約占全國(guó)的1/3[1]。受種植效益相對(duì)較低及種植結(jié)構(gòu)調(diào)整政策引導(dǎo)，黑龍江省大豆種植面積近年來(lái)逐年減少，產(chǎn)量受到較大的影響。目前，我國(guó)大豆單產(chǎn)水平僅占世界平均水平的75%左右，大豆單產(chǎn)還存在著很大的提升空間。相較大豆種植面積而言，研究與黑龍江省大豆單產(chǎn)相關(guān)的影響因素和增長(zhǎng)的潛力有著十分重要的意義。

大豆單產(chǎn)受技術(shù)水平和技術(shù)效率的影響較大。所謂技術(shù)效率，就是在生產(chǎn)技術(shù)不變、市場(chǎng)價(jià)格不變的條件下，按照既定的要素投入比例，生產(chǎn)一定量產(chǎn)品所需的最小成本占實(shí)際成本的百分比[2]。前沿生產(chǎn)函數(shù)反映了在具體的技術(shù)條件和給定生產(chǎn)要素的組合下，生產(chǎn)單位各投入組合與最大產(chǎn)出量之間的函數(shù)關(guān)系。通過(guò)比較各生產(chǎn)單位實(shí)際產(chǎn)出與理想最優(yōu)產(chǎn)出之間的差距可以反映出生產(chǎn)單位的綜合效率。

1 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文以大豆畝產(chǎn)作為因變量，選取大豆畝用工量、畝種子用量、畝化肥工作量、畝間接物質(zhì)費(fèi)用、除種子和化肥外的其他每畝直接費(fèi)用作為直接因素[3]。其中，間接物質(zhì)投入包括固定資產(chǎn)折舊、管理費(fèi)用等；其他直接物質(zhì)投入包括農(nóng)藥、農(nóng)家肥的投入等。則黑龍江省大豆生產(chǎn)函數(shù)為：

yt=f（lt，st，ht，odmt，imt） （1）

式（1）中，yt表示第t年大豆畝產(chǎn)量；lt表示第t年大豆畝用工量；st表示第t年大豆畝種子用量；ht表示第t年大豆畝化肥投入量；odmt表示第t年每畝大豆其他直接物質(zhì)費(fèi)用；imt表示第t年每畝大豆間接物質(zhì)費(fèi)用。

與技術(shù)損失效率[4]有關(guān)的因素有很多，如自然災(zāi)害因素和大豆生長(zhǎng)環(huán)境因素，主要包括自然災(zāi)害、大豆生物特征、土壤、溫度、氣候等的影響。其中的一些因素可以通過(guò)田間管理措施加以控制或避免。例如，可以通過(guò)增加農(nóng)村水利設(shè)施建設(shè)，減弱旱災(zāi)的影響。勞動(dòng)力的知識(shí)水平也是影響因素之一，通過(guò)教育、培訓(xùn)的方式可以影響勞動(dòng)力的知識(shí)水平。當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣可以影響技術(shù)效率。

本文選擇旱災(zāi)率、水災(zāi)率以及大豆種植面積在農(nóng)作物種植面積中的比重作為技術(shù)損失效率函數(shù)的影響因素，則技術(shù)效率損失函數(shù)如下：

mt=g（hzt，szt，srt） （2）

式（2）中，hzt表示黑龍江省第t年的旱災(zāi)率，szt表示黑龍江省第t年的水災(zāi)率，srt表示黑龍江省第t年的大豆種植面積占農(nóng)作物種植面積的比重。選擇旱災(zāi)率、水災(zāi)率和大豆種植面積比重等影響因素主要基于以下原因：一是旱災(zāi)和水災(zāi)是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最主要的災(zāi)害，其他災(zāi)害如風(fēng)雹、霜凍災(zāi)害所占比重較??；二是大豆種植面積在農(nóng)作物種植面積中的比重反映了黑龍江省對(duì)大豆重視的程度以及大豆種植的規(guī)模，大豆種植規(guī)模越大，則這一時(shí)期對(duì)大豆的支持力度越大，大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率就越高。

本文采用黑龍江省1980-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中畝產(chǎn)量、畝用工量、畝化肥用量、每畝種子用量、每畝其他直接物質(zhì)費(fèi)用、每畝間接物質(zhì)費(fèi)用來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編（1975-2011）》，旱災(zāi)面積、水災(zāi)面積、自然災(zāi)害面積、大豆種植面積、農(nóng)作物種植面積來(lái)自《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒（2011）》，旱災(zāi)率、水災(zāi)率、大豆種植面積比重經(jīng)以上數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和效率損失函數(shù)模型

采用超越對(duì)數(shù)函數(shù)的形式作為大豆隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[5]，具體形式如下：

ln（yt）=β0+β1ln（lt）+β2ln（st）+β3ln（ht）+β4ln（odmt）

+β5ln（imt）+β6ln（lt）ln（st）+β7ln（lt）ln（ht）

+β8ln（lt）ln（odmt）+β9ln（lt）ln（imt）+β10ln（st）ln（ht）

+β11ln（st）ln（odmt）+β12ln（st）ln（imt）+β13ln（ht）ln（odmt）

+β14ln（ht）ln（imt）+β15ln（odmt）ln（imt）+β16ln（lt）2

+β17ln（st）2+β18ln（ht）2+β19ln（odmt）2+β20ln（imt）2

+β21T+（Vt-Ut）（3）

式（3）中，T表示時(shí)間趨勢(shì)，用以說(shuō)明生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)。其他變量與理論模型中的意義相同。此生產(chǎn)函數(shù)的優(yōu)勢(shì)是具有較強(qiáng)的包容性。β為各變量系數(shù)，Vt為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，Ut也服從正態(tài)分布，是可控因素對(duì)效率的影響。例如，當(dāng)二次項(xiàng)的參數(shù)為零時(shí)，此模型為道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D函數(shù)）。

效率損失函數(shù)為：

mt=δ0+δ1hzt+δ2szt+δ3srt+δ4T （4）

式（4）中，hzt表示黑龍江省第t年的旱災(zāi)率，szt表示黑龍江省第t年的水災(zāi)率，srt表示黑龍江省第t年的大豆種植面積占農(nóng)作物種植面積的比重，T表示時(shí)間趨勢(shì)，用以說(shuō)明技術(shù)效率隨時(shí)間的變動(dòng)，δ為各變量系數(shù)。

3 模型參數(shù)估計(jì)

黑龍江省大豆單產(chǎn)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中的參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。分析可知，除了間接費(fèi)用投入對(duì)黑龍江省大豆單產(chǎn)影響不顯著外，其他各投入要素都具有顯著的影響。γ值為0.999 999 98，基本上可以認(rèn)為是1，在1%的水平下顯著不為0，模型的誤差項(xiàng)的方差有99.999 998%的方差來(lái)自效率損失函數(shù)，復(fù)合誤差項(xiàng)的變異主要由技術(shù)效率損失U組成，隨機(jī)誤差V的變異只占到0.000 002%，這表明所選的大豆單產(chǎn)生產(chǎn)模型形式能夠反映技術(shù)效率的變動(dòng)。時(shí)間趨勢(shì)的系數(shù)β21=0.021 840 28，在10%的水平下顯著，從其值的大小來(lái)看，時(shí)間趨勢(shì)對(duì)大豆單產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)意義上影響較小。

4 大豆單產(chǎn)影響因素分析

對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的各要素分別求偏導(dǎo)得到大豆單產(chǎn)各生產(chǎn)要素的彈性計(jì)算公式，將表1中的模型估計(jì)結(jié)果參數(shù)值分別代入計(jì)算各要素的彈性公式，并將取自然對(duì)數(shù)的原始數(shù)據(jù)代入公式，計(jì)算出1980-2010年黑龍江省各投入要素的大豆生產(chǎn)彈性值，各彈性系數(shù)發(fā)展趨勢(shì)如圖1所示。從圖1可以看出，用工量投入貢獻(xiàn)有減弱的趨勢(shì)，彈性系數(shù)為負(fù)值說(shuō)明依靠增加用工量難以提高大豆單產(chǎn)，這和黑龍江省機(jī)械化程度較高，勞動(dòng)力過(guò)剩有關(guān)；種子投入貢獻(xiàn)較大，種子平均投入產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.604 6；化肥投入對(duì)大豆單產(chǎn)的貢獻(xiàn)具有上升的趨勢(shì)，化肥平均投入產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.239 4；除化肥和種子外的直接投入以及間接物質(zhì)投入對(duì)大豆單產(chǎn)貢獻(xiàn)較弱。增加種子投入量和化肥投入量能有效增加黑龍江省大豆單產(chǎn)。

5 大豆單產(chǎn)技術(shù)效率分析

5.1 技術(shù)效率變化趨勢(shì)

表2給出了1980-2010年黑龍江省大豆生產(chǎn)技術(shù)效率估計(jì)結(jié)果。由表2可見(jiàn)，1980-2010年黑龍江省大豆平均生產(chǎn)技術(shù)效率為0.926 544，大豆實(shí)際產(chǎn)出和生產(chǎn)前沿邊界產(chǎn)出還有一定的距離，在現(xiàn)有的技術(shù)水平下黑龍江省大豆單產(chǎn)還有提升的空間。在1980-2010年間，2003年時(shí)技術(shù)效率最低為0.732 484，1984年出現(xiàn)了最大值為0.999 991，最大與最小之間的差距為0.267 507。

從圖2 可知，黑龍江省大豆單產(chǎn)與技術(shù)效率之間具有基本一致的波動(dòng)趨勢(shì)。故此，想方設(shè)法提高大豆生產(chǎn)技術(shù)效率是提高黑龍江省大豆單產(chǎn)的有效途徑。

5.2 技術(shù)效率影響因素分析

通過(guò)以上分析，可將提高大豆單產(chǎn)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為如何提高大豆生產(chǎn)技術(shù)效率。提高大豆生產(chǎn)技術(shù)效率首先要分析影響大豆生產(chǎn)技術(shù)效率的因素，從影響因素入手，通過(guò)政策、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等措施影響到大豆生產(chǎn)技術(shù)的各因素的變化，進(jìn)而影響大豆技術(shù)效率，最終達(dá)到提高大豆單產(chǎn)的目的。

從技術(shù)效率損失函數(shù)的各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，旱災(zāi)率和水災(zāi)率的系數(shù)在1%的水平下顯著，旱災(zāi)率的系數(shù)為0.797 007 31，水災(zāi)率的系數(shù)為0.444 441 36，旱災(zāi)率和水災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率為負(fù)的影響，即旱災(zāi)率和水災(zāi)率越高，大豆技術(shù)效率越低，從系數(shù)的大小上來(lái)看，旱災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率的影響程度大于水災(zāi)率的影響程度。為了進(jìn)一步研究旱災(zāi)率和水災(zāi)率對(duì)大豆單產(chǎn)的影響，給出旱災(zāi)率、水災(zāi)率與大豆單產(chǎn)的變化趨勢(shì)（圖3）。從圖3 a中可以看出，旱災(zāi)率和大豆單產(chǎn)之間存在明顯的負(fù)相關(guān)性，2007年黑龍江省大豆單產(chǎn)為198.4斤/畝，是自1983年以來(lái)單產(chǎn)最低的一年，2007年的旱災(zāi)率為0.546 3，是自1980年以來(lái)旱災(zāi)率最高的一年，從旱災(zāi)率的發(fā)展趨緩上來(lái)看，旱災(zāi)率具有明顯上升的趨勢(shì)，最近幾年其波動(dòng)比較劇烈，波動(dòng)幅度較大。由圖3 b可知，水災(zāi)率具有明顯的下降趨勢(shì)，近幾年的水災(zāi)率波動(dòng)幅度較小，從波動(dòng)趨勢(shì)上看，水災(zāi)率與大豆單產(chǎn)的關(guān)系沒(méi)有旱災(zāi)率與大豆單產(chǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系高。通過(guò)計(jì)算得到旱災(zāi)率的一階差分與大豆單產(chǎn)的一階差分的相關(guān)系數(shù)為 -0.797 9，水災(zāi)率的一階差分與大豆單產(chǎn)的一階差分的相關(guān)系數(shù)為0.161 7。旱災(zāi)率的變化率與大豆單產(chǎn)的變化率在1%的水平下具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而水災(zāi)率的變化率與大豆單產(chǎn)的變化率為0.161 7，它們之間不具有線性相關(guān)關(guān)系。因此，旱災(zāi)率是影響大豆單產(chǎn)的主要自然災(zāi)害因素，同時(shí)也進(jìn)一步證明了旱災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率的影響大于水災(zāi)率的影響。

再來(lái)分析大豆種植面積比重對(duì)大豆生產(chǎn)效率的影響。從黑龍江省大豆隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果（表1）中可以看到，大豆種植面積比重的系數(shù)為0.885 811 22，在5%的水平下顯著，從系數(shù)的符號(hào)看，大豆種植面積比重對(duì)大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率是負(fù)的影響，即大豆種植面積比重越大，大豆技術(shù)效率越小。大豆種植面積比重反應(yīng)了黑龍江省種植大豆的規(guī)模，為什么大豆種植的規(guī)模越大，反而大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率越小呢？為了探究其中的原因，分析了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)的變化趨勢(shì)。圖4給出了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)變化比較。從波動(dòng)趨勢(shì)上看，大豆種植面積的比重與大豆單產(chǎn)具有負(fù)相關(guān)性，通過(guò)計(jì)算得到大豆種植面積比重的一階差分與大豆單產(chǎn)的一階差分的相關(guān)系數(shù)為-0.324 8，在10%的水平顯著，進(jìn)一步表明隨著大豆種植面積比重的提高，大豆單產(chǎn)會(huì)下降。

6 結(jié)論與建議

通過(guò)建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)損失函數(shù)模型，研究了黑龍江省大豆單產(chǎn)和技術(shù)效率的影響因素，得出如下結(jié)論。

1）用工量投入的貢獻(xiàn)有減弱的趨勢(shì)，這和黑龍江省機(jī)械化程度較高、勞動(dòng)力過(guò)剩有關(guān)；種子投入貢獻(xiàn)較大，增加種子投入量能夠有效提高大豆單產(chǎn)；化肥投入對(duì)大豆單產(chǎn)的貢獻(xiàn)具有上升的趨勢(shì)，化肥平均投入產(chǎn)出彈性為0.239 4；除化肥和種子外的直接投入以及間接物質(zhì)投入對(duì)大豆單產(chǎn)貢獻(xiàn)較弱。

2）黑龍江省大豆生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.926 544，還有提高的空間。旱災(zāi)率和水災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率為負(fù)的影響，即旱災(zāi)率和水災(zāi)率越高，大豆技術(shù)效率越低，旱災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率的影響程度大于水災(zāi)率的影響程度。加強(qiáng)農(nóng)田水利的建設(shè)是提高大豆技術(shù)效率的有效途徑。

3）大豆種植面積在農(nóng)作物種植面積中的比重的提高，并不能有效地提高大豆單產(chǎn)。這種規(guī)模化的效益需要建立在及時(shí)的機(jī)械化投入和科學(xué)管理的跟進(jìn)，否則，大豆種植面積比重的提高只是擴(kuò)大了種植面積，對(duì)大豆總產(chǎn)量構(gòu)不成規(guī)模效益，這是因?yàn)橥嚷实拇蠖狗N植面積投入得不到同比例的產(chǎn)出，這不符合規(guī)模效益的概念。因此單一的提高大豆種植面積比重反而會(huì)影響大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)和實(shí)施科學(xué)的田間管理，同時(shí)加大農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

參考文獻(xiàn)：

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再來(lái)分析大豆種植面積比重對(duì)大豆生產(chǎn)效率的影響。從黑龍江省大豆隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果（表1）中可以看到，大豆種植面積比重的系數(shù)為0.885 811 22，在5%的水平下顯著，從系數(shù)的符號(hào)看，大豆種植面積比重對(duì)大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率是負(fù)的影響，即大豆種植面積比重越大，大豆技術(shù)效率越小。大豆種植面積比重反應(yīng)了黑龍江省種植大豆的規(guī)模，為什么大豆種植的規(guī)模越大，反而大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率越小呢？為了探究其中的原因，分析了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)的變化趨勢(shì)。圖4給出了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)變化比較。從波動(dòng)趨勢(shì)上看，大豆種植面積的比重與大豆單產(chǎn)具有負(fù)相關(guān)性，通過(guò)計(jì)算得到大豆種植面積比重的一階差分與大豆單產(chǎn)的一階差分的相關(guān)系數(shù)為-0.324 8，在10%的水平顯著，進(jìn)一步表明隨著大豆種植面積比重的提高，大豆單產(chǎn)會(huì)下降。

6 結(jié)論與建議

通過(guò)建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)損失函數(shù)模型，研究了黑龍江省大豆單產(chǎn)和技術(shù)效率的影響因素，得出如下結(jié)論。

1）用工量投入的貢獻(xiàn)有減弱的趨勢(shì)，這和黑龍江省機(jī)械化程度較高、勞動(dòng)力過(guò)剩有關(guān)；種子投入貢獻(xiàn)較大，增加種子投入量能夠有效提高大豆單產(chǎn)；化肥投入對(duì)大豆單產(chǎn)的貢獻(xiàn)具有上升的趨勢(shì)，化肥平均投入產(chǎn)出彈性為0.239 4；除化肥和種子外的直接投入以及間接物質(zhì)投入對(duì)大豆單產(chǎn)貢獻(xiàn)較弱。

2）黑龍江省大豆生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.926 544，還有提高的空間。旱災(zāi)率和水災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率為負(fù)的影響，即旱災(zāi)率和水災(zāi)率越高，大豆技術(shù)效率越低，旱災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率的影響程度大于水災(zāi)率的影響程度。加強(qiáng)農(nóng)田水利的建設(shè)是提高大豆技術(shù)效率的有效途徑。

3）大豆種植面積在農(nóng)作物種植面積中的比重的提高，并不能有效地提高大豆單產(chǎn)。這種規(guī)?；男б嫘枰⒃诩皶r(shí)的機(jī)械化投入和科學(xué)管理的跟進(jìn)，否則，大豆種植面積比重的提高只是擴(kuò)大了種植面積，對(duì)大豆總產(chǎn)量構(gòu)不成規(guī)模效益，這是因?yàn)橥嚷实拇蠖狗N植面積投入得不到同比例的產(chǎn)出，這不符合規(guī)模效益的概念。因此單一的提高大豆種植面積比重反而會(huì)影響大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)和實(shí)施科學(xué)的田間管理，同時(shí)加大農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫德生，潘達(dá)斌，袁克雙.發(fā)展綠色食品大豆產(chǎn)品促進(jìn)黑龍江大豆產(chǎn)業(yè)振興[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009（21）：175-176.

[2] FARRELL M J. The measurement of productive efficiency[J]. Journal of the Royal Statistical Society.Series A （General）， 1957，120（3）：253-290.

[3] 余建斌.中國(guó)大豆市場(chǎng)供求及價(jià)格研究[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2008.

[4] 李谷成，馮中朝.中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)：技術(shù)推進(jìn)抑或效率驅(qū)動(dòng)—一項(xiàng)基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的行業(yè)比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（5）：4-14.

[5] 余建斌，喬 娟，龔崇高.中國(guó)大豆生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（4）：41-47.

再來(lái)分析大豆種植面積比重對(duì)大豆生產(chǎn)效率的影響。從黑龍江省大豆隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果（表1）中可以看到，大豆種植面積比重的系數(shù)為0.885 811 22，在5%的水平下顯著，從系數(shù)的符號(hào)看，大豆種植面積比重對(duì)大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率是負(fù)的影響，即大豆種植面積比重越大，大豆技術(shù)效率越小。大豆種植面積比重反應(yīng)了黑龍江省種植大豆的規(guī)模，為什么大豆種植的規(guī)模越大，反而大豆單產(chǎn)的技術(shù)效率越小呢？為了探究其中的原因，分析了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)的變化趨勢(shì)。圖4給出了大豆種植面積比重與大豆單產(chǎn)變化比較。從波動(dòng)趨勢(shì)上看，大豆種植面積的比重與大豆單產(chǎn)具有負(fù)相關(guān)性，通過(guò)計(jì)算得到大豆種植面積比重的一階差分與大豆單產(chǎn)的一階差分的相關(guān)系數(shù)為-0.324 8，在10%的水平顯著，進(jìn)一步表明隨著大豆種植面積比重的提高，大豆單產(chǎn)會(huì)下降。

6 結(jié)論與建議

通過(guò)建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和技術(shù)損失函數(shù)模型，研究了黑龍江省大豆單產(chǎn)和技術(shù)效率的影響因素，得出如下結(jié)論。

1）用工量投入的貢獻(xiàn)有減弱的趨勢(shì)，這和黑龍江省機(jī)械化程度較高、勞動(dòng)力過(guò)剩有關(guān)；種子投入貢獻(xiàn)較大，增加種子投入量能夠有效提高大豆單產(chǎn)；化肥投入對(duì)大豆單產(chǎn)的貢獻(xiàn)具有上升的趨勢(shì)，化肥平均投入產(chǎn)出彈性為0.239 4；除化肥和種子外的直接投入以及間接物質(zhì)投入對(duì)大豆單產(chǎn)貢獻(xiàn)較弱。

2）黑龍江省大豆生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.926 544，還有提高的空間。旱災(zāi)率和水災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率為負(fù)的影響，即旱災(zāi)率和水災(zāi)率越高，大豆技術(shù)效率越低，旱災(zāi)率對(duì)大豆技術(shù)效率的影響程度大于水災(zāi)率的影響程度。加強(qiáng)農(nóng)田水利的建設(shè)是提高大豆技術(shù)效率的有效途徑。

3）大豆種植面積在農(nóng)作物種植面積中的比重的提高，并不能有效地提高大豆單產(chǎn)。這種規(guī)?；男б嫘枰⒃诩皶r(shí)的機(jī)械化投入和科學(xué)管理的跟進(jìn)，否則，大豆種植面積比重的提高只是擴(kuò)大了種植面積，對(duì)大豆總產(chǎn)量構(gòu)不成規(guī)模效益，這是因?yàn)橥嚷实拇蠖狗N植面積投入得不到同比例的產(chǎn)出，這不符合規(guī)模效益的概念。因此單一的提高大豆種植面積比重反而會(huì)影響大豆生產(chǎn)的技術(shù)效率，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)和實(shí)施科學(xué)的田間管理，同時(shí)加大農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

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[5] 余建斌，喬 娟，龔崇高.中國(guó)大豆生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（4）：41-47.