杜丹陽李愛華

摘要：從房地產(chǎn)企業(yè)的視角闡述大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,分析近年來大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用案例，并結(jié)合國外個(gè)別經(jīng)典案例分析大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)和營銷方面的積極作用。研究表明，大數(shù)據(jù)有利于房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行理性開發(fā)和多元化、創(chuàng)新性投資；有利于房地產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精確營銷，擴(kuò)展業(yè)務(wù)范圍或通過與第三方平臺(tái)合作的方式拓寬營銷渠道。通過對(duì)我國房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況的分析，提出在當(dāng)前應(yīng)用實(shí)踐中存在的問題，包括來自大數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)和房地產(chǎn)企業(yè)本身的特點(diǎn)所帶來的問題；結(jié)合已有研究成果提出應(yīng)對(duì)策略，為房地產(chǎn)企業(yè)更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了理論支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)用

中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1001-9138-(2014)06-0066-74 收稿日期：2014-04-02

1 引言

電子計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)：百度每天約需處理幾十拍字節(jié)的數(shù)據(jù)；淘寶網(wǎng)平均每天產(chǎn)生約20太字節(jié)的數(shù)據(jù)；平均每一秒鐘就有一段長于1小時(shí)的視頻發(fā)布在YouTube上；Facebook有超過10億的注冊(cè)用戶，每天上傳的照片數(shù)量約1000萬張，點(diǎn)贊或評(píng)論次數(shù)高達(dá)幾十億?！叭缃?，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟”。

麥肯錫公司最先提出大數(shù)據(jù)概念：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素滲透到當(dāng)今各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。牛津大學(xué)著名網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托?邁爾-舍恩伯格認(rèn)為預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心；大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍，構(gòu)建積極而安全的未來。國際頂級(jí)期刊Nature和Science分別?？舜髷?shù)據(jù)，闡述了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值及處理技術(shù)上的困難。我國“十二五”規(guī)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了信息處理技術(shù)等四項(xiàng)與大數(shù)據(jù)概念密切相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程；著名學(xué)者李國杰和程學(xué)旗曾系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用中所面臨的困難與挑戰(zhàn)，探討了大數(shù)據(jù)的科學(xué)問題和研究意義。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略價(jià)值毋庸置疑，許多企業(yè)通過大數(shù)據(jù)挖掘出有效信息，提高了決策能力和經(jīng)濟(jì)效益，比如某些頗具膽識(shí)的房企已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了相當(dāng)?shù)某晒?。相較于已經(jīng)開始實(shí)踐應(yīng)用的房地產(chǎn)企業(yè)而言，學(xué)術(shù)研究方面卻相對(duì)滯后。陳大川等人以及嚴(yán)娟分別做了大數(shù)據(jù)技術(shù)在住房信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究以及基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)企業(yè)精確營銷研究。然而總體上，對(duì)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估和應(yīng)用研究仍有待進(jìn)一步深入。

2 大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)開發(fā)與營銷中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來必將為一些掌握大數(shù)據(jù)資源并能充分挖掘其價(jià)值的產(chǎn)業(yè)帶來更為廣闊的發(fā)展空間。這種情況下，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)做好開發(fā)運(yùn)營是我國房地產(chǎn)企業(yè)提高自身競(jìng)爭力的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜的特點(diǎn)使得無論是房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)還是房地產(chǎn)中介服務(wù)企業(yè)或者是物業(yè)管理企業(yè)，其業(yè)務(wù)范圍都趨向于多樣化和綜合性，開發(fā)運(yùn)營、中介服務(wù)和物業(yè)管理往往密不可分。本文主要從房地產(chǎn)開發(fā)和營銷兩方面分析大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。

2.1 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開發(fā)中的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)企業(yè)理性開發(fā)提供了有力的數(shù)據(jù)支持；通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘，房地產(chǎn)企業(yè)還可以進(jìn)行多元化投資；個(gè)人信息的數(shù)據(jù)化以及房地產(chǎn)業(yè)的思維變革，使得大數(shù)據(jù)條件下的創(chuàng)新性投資成為房地產(chǎn)企業(yè)新的利潤增長點(diǎn)。

2.1.1 理性投資，多元化開發(fā)

我國不同地區(qū)房價(jià)不同，投資熱度迥異。雖然近年來房地產(chǎn)業(yè)總體呈現(xiàn)或升或穩(wěn)的良好勢(shì)頭，但也同樣出現(xiàn)了“鬼城”、“空城”等背離開發(fā)商預(yù)期的情況。我國房地產(chǎn)業(yè)的興起與繁榮已有相當(dāng)長的時(shí)期，在開發(fā)投資方面擁有大量歷史數(shù)據(jù)，包括城市地理位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，城市規(guī)劃和政策導(dǎo)向，投資在建和供地情況等。房地產(chǎn)企業(yè)可以定量分析這些大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來的供需情況，評(píng)估項(xiàng)目投資價(jià)值，合理開發(fā)。Google公司就曾通過分析海量的搜索詞，低成本高效率地預(yù)測(cè)了美國住房市場(chǎng)供需和價(jià)格等相關(guān)指數(shù)。

土地資源對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)尤為重要，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為土地市場(chǎng)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供了可能。房地產(chǎn)企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)背景下的土地市場(chǎng)，敏銳洞察土地資源市場(chǎng)走向。萬科集團(tuán)土地資源數(shù)據(jù)基本來自第三方,面對(duì)不斷攀升的地價(jià)，萬科集團(tuán)借助于大數(shù)據(jù)分析，通過二手市場(chǎng)交易和“三舊”改造土地以及保障性住房用地來應(yīng)對(duì)。

除了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行住房供求分析、理性拿地之外，房地產(chǎn)企業(yè)在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的多樣化投資也提高了盈利能力。萬達(dá)和綠地等房地產(chǎn)企業(yè)已開始利用大數(shù)據(jù)先機(jī)，大力拓展旅游和酒店項(xiàng)目等多元化投資，發(fā)掘出住房市場(chǎng)以外的盈利空間。正如維克托所言，數(shù)據(jù)的再利用不會(huì)使數(shù)據(jù)的價(jià)值量折損，反而數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)在潛在的收益中,大數(shù)據(jù)可以挖掘出計(jì)劃外的收益空間。

2.1.2創(chuàng)新性投資

對(duì)以往的投資和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘有利于企業(yè)合理開發(fā)，多元化投資；然而房地產(chǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這些，尤其是大型企業(yè)，他們所掌握的信息不再局限于戶主姓名、家庭結(jié)構(gòu)、收入情況以及購房意向等，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及使得越來越多購房者的個(gè)人信息變得更易捕捉和存取。這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)分析，便可以從中發(fā)掘出一些看似與房地產(chǎn)企業(yè)不相關(guān)的信息，比如購房者的日常消費(fèi)習(xí)慣或者是他們偏愛的出行路線等。多數(shù)情況下這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性較差，但其潛在價(jià)值卻很大，是房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資的新機(jī)遇，是盈利的新突破點(diǎn)。

萬科和花樣年在應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新性投資方面的經(jīng)驗(yàn)值得分析。上千萬的購房者數(shù)據(jù)使得花樣年具備充分的優(yōu)勢(shì)，從居民需求出發(fā)，以手機(jī)APP的形式將商戶與居民聯(lián)系起來，構(gòu)建“社區(qū)電子商務(wù)”平臺(tái)，在方便快捷的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。除了社區(qū)電商，花樣年控股集團(tuán)有限公司還構(gòu)建了金融服務(wù)、酒店服務(wù)以及文化旅游等八大領(lǐng)域基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)意義上的房企業(yè)務(wù)范圍。同樣，萬科集團(tuán)日臻完善的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也為之帶來了商機(jī)。通過對(duì)其所掌握的480萬業(yè)主數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，將社區(qū)商業(yè)、社區(qū)物流、社區(qū)醫(yī)療和養(yǎng)老等與業(yè)主的大數(shù)據(jù)信息相結(jié)合，萬科集團(tuán)提出構(gòu)建“城市配套服務(wù)商”的理念，應(yīng)用大數(shù)據(jù)避免了危機(jī)。

相比較萬科和花樣年，世茂集團(tuán)在投資方面的創(chuàng)新更值得關(guān)注。其經(jīng)營理念認(rèn)為，“未來購房者買的不僅是一幢房子，更是一種生活體驗(yàn)”；據(jù)此推出了向業(yè)主提供健康監(jiān)控和咨詢服務(wù)的“健康云”管理業(yè)務(wù)。通過手機(jī)、手表等一些移動(dòng)設(shè)備，適時(shí)監(jiān)控業(yè)主健康狀況相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析處理，構(gòu)建健康方案，為業(yè)主做好疾病預(yù)防、保持身心健康提供咨詢建議，或者為其直接鏈接實(shí)體醫(yī)療。其他一些房地產(chǎn)企業(yè)比如金地和綠地也開始利用大數(shù)據(jù)開拓新的業(yè)務(wù)，相繼推出了“智慧城市”、“云服務(wù)”等概念；不再單純?yōu)橘彿空咛峁┮粋€(gè)遮風(fēng)擋雨的地方，更側(cè)重服務(wù)于消費(fèi)者的心理需求和精神需求。

國外房地產(chǎn)企業(yè)運(yùn)用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的案例同樣屢見不鮮。常被用來作為美國大學(xué)教學(xué)案例的Windermere房地產(chǎn)就是其中的經(jīng)典之一。該公司通過分析近1億名駕駛員行車GPS導(dǎo)航信息，為潛在購房者在不同時(shí)間段上下班行車線路和時(shí)間進(jìn)行了縝密的規(guī)劃,切實(shí)滿足顧客需求,提升服務(wù)質(zhì)量。表1呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助房地產(chǎn)投資與開發(fā)決策情況。

2.2 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營銷中的應(yīng)用分析

近年來，在我國某些中小城市，儼然出現(xiàn)了房地產(chǎn)過度開發(fā)投資的情況。房屋本來是一種消費(fèi)品，但是行業(yè)看似穩(wěn)定而高昂的收益率使得大量投資者趨之若鶩。實(shí)際上這些城市的吸引力遠(yuǎn)不如一二線城市，大量開發(fā)的結(jié)果只能是空置。因此，對(duì)這些地方來說，房地產(chǎn)企業(yè)如何利用手中的數(shù)據(jù)促進(jìn)庫存消化才是關(guān)鍵。另外，由于電子商務(wù)的普及，人們消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變使得對(duì)商業(yè)地產(chǎn)的傳統(tǒng)營銷模式難以發(fā)揮作用。

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要解決上述問題，關(guān)鍵是在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做好房地產(chǎn)營銷。數(shù)據(jù)資源是房地產(chǎn)企業(yè)提升競(jìng)爭力的關(guān)鍵之一，龐大的數(shù)據(jù)來源保證了精準(zhǔn)的客戶定位，為房地產(chǎn)企業(yè)成功營銷提供了可能。首先房地產(chǎn)企業(yè)可以通過信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確營銷。憑借房地產(chǎn)商自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立客戶信息系統(tǒng)，將客戶進(jìn)行分類，通過挖掘大數(shù)據(jù)，提煉出客戶信息，有針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)精確營銷（見圖1）。

此外，也有些大型房企主動(dòng)轉(zhuǎn)向了電商，對(duì)營銷模式進(jìn)行變革。新峰地產(chǎn)規(guī)劃了五個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，其中房譜網(wǎng)可以根據(jù)需求為客戶篩選出中意的房產(chǎn)；自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)房產(chǎn)價(jià)格自動(dòng)評(píng)估的功能，用戶只需將房產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)評(píng)估出房價(jià)，并為用戶提供相應(yīng)的貸款和稅費(fèi)等信息。類似于萬達(dá)集團(tuán)的電商運(yùn)營模式，新峰地產(chǎn)也同樣采取線上線下相結(jié)合的方式，線下的營銷部也會(huì)根據(jù)客戶的線上信息與客戶取得聯(lián)系。這種營銷方式需要企業(yè)自身既是大數(shù)據(jù)擁有者又是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)先者，對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘能力要求很高。

上述營銷方式，都是房地產(chǎn)商將原本的業(yè)務(wù)范圍主動(dòng)拓寬的做法，基本不需要第三方平臺(tái)（見表2）。而維克托認(rèn)為，如果房地產(chǎn)商共享數(shù)據(jù)資源，還可以通過與第三方合作的方式將開發(fā)商、家居服務(wù)等市場(chǎng)參與方與消費(fèi)者聯(lián)系起來，使得大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯。比如CNFS房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中就包含了從政府到房地產(chǎn)開發(fā)商再到二手房交易市場(chǎng)覆蓋中國289個(gè)城市的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，有些城市甚至記錄了長達(dá)十年的龐大數(shù)據(jù)量。美國著名的眾籌公司Realty Mogul也屬于這樣的第三方平臺(tái)。Realty Mogul通過互聯(lián)網(wǎng)眾籌的方式搭建起房地產(chǎn)商和投資者之間的橋梁，為那些小規(guī)模投資者提供了機(jī)會(huì)；而它所提供給投資者的充分的房產(chǎn)信息和分析結(jié)果則來自于其掌握的大量數(shù)據(jù)。宜居中國是輕資產(chǎn)運(yùn)營的典型代表，它最早提出中國的房地產(chǎn)流通服務(wù)商這一理念。借助先進(jìn)的IT技術(shù)，易居推出了獨(dú)立的“克而瑞房價(jià)分析系統(tǒng)”，為超過100萬置業(yè)用戶提供服務(wù)。好屋中國通過大量吸收個(gè)人購房者信息，整合建立起大數(shù)據(jù)資源庫，通過一定的算法找到購房者需求與房產(chǎn)項(xiàng)目之間的匹配，進(jìn)而提高房地產(chǎn)交易成交量。鳳凰房產(chǎn)網(wǎng)擁有超過160萬的訪問量，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，這些網(wǎng)站可以更好地了解到客戶的需求，為房地產(chǎn)商的營銷準(zhǔn)確定位，以大數(shù)據(jù)的思維推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。自騰訊公司推出即時(shí)聊天工具以來，其用戶數(shù)據(jù)量相當(dāng)可觀。去年3月份，騰訊大粵房產(chǎn)與碧桂園山河城的合作就是大數(shù)據(jù)時(shí)代房地產(chǎn)業(yè)成功營銷的范例。而在此之前，依托于騰訊社交平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，碧桂園十里銀灘成功營銷，開盤當(dāng)日即創(chuàng)下了3300套房源的奇跡。在營銷方面類似的第三方平臺(tái)還有很多，他們擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為更好地利用大數(shù)據(jù)提供了保證。表2呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來改變或發(fā)展?fàn)I銷的模式。

3 大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)雖然是新事物，但是房地產(chǎn)企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行開發(fā)和營銷的同時(shí)也不能忽略潛在的挑戰(zhàn)和威脅：大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在隱私保護(hù)上的問題總是難以協(xié)調(diào)，所要求的海量數(shù)據(jù)處理能力是目前許多房地產(chǎn)企業(yè)并不具備的；另外房地產(chǎn)企業(yè)本身具有的一些特點(diǎn)也使我們?cè)诎l(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

3.1 來自大數(shù)據(jù)的問題和應(yīng)對(duì)

房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)為客戶量身定制的服務(wù)，必然建立在對(duì)其資料充分了解的基礎(chǔ)上，甚至當(dāng)不包含個(gè)人信息的數(shù)據(jù)大到一定程度的時(shí)候，對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別率也能達(dá)到99%以上。這些大量的信息不可避免地包含了許多個(gè)人隱私，以當(dāng)前的道德倫理觀不可能對(duì)之不予理會(huì)。應(yīng)對(duì)這種情況，維克托提出可以通過讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)隱私保護(hù)的責(zé)任，而不是遵循本人許可方可使用這種傳統(tǒng)的方式來保護(hù)個(gè)人隱私；或者將個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊處理，犧牲掉一些精確性來保護(hù)個(gè)人隱私。這些方法在房地產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)道路上究竟能否可行還有待進(jìn)一步實(shí)踐。

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)不僅僅是在數(shù)量上，而是在其涵蓋的復(fù)雜多樣的信息。龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在搜集、存儲(chǔ)和處理上都不是常規(guī)算法或軟件能夠輕易實(shí)現(xiàn)的。大量數(shù)據(jù)持續(xù)快速生成，其價(jià)值密度卻在降低，如何從中分離出有效的信息對(duì)每個(gè)房地產(chǎn)企業(yè)來講都是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，一方面可以通過制定大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略，切實(shí)推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究進(jìn)程，加快科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，增強(qiáng)我國房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力；另一方面，房地產(chǎn)企業(yè)可以將數(shù)據(jù)委托給第三方處理。不同類型的企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的角色定位不同，目前有許多企業(yè)具備專門的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，房地產(chǎn)企業(yè)通過類似外包的形式將數(shù)據(jù)委托給專門的公司處理，而自身專注于信息的使用從而實(shí)現(xiàn)縱深發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代既要注重國際交流，又要避免國外先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成沖擊。目前，已有一些做數(shù)據(jù)研究的國外公司看到了我國市場(chǎng)上的海量數(shù)據(jù)，希望進(jìn)入中國市場(chǎng)做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),而目前我國還沒有實(shí)力相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)能夠與之抗衡。在這種情況下，可以先與國際企業(yè)進(jìn)行友好合作，帶動(dòng)我國房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展繼而走向國際化。但是在此過程中應(yīng)注意盈利模式的選擇和雙方的角色定位。國外的公司應(yīng)定位于數(shù)據(jù)中間商，而我國房地產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)授權(quán)時(shí)應(yīng)注意保留所有權(quán)及其潛在價(jià)值。

3.2 房地產(chǎn)企業(yè)自身的困境和應(yīng)對(duì)

房地產(chǎn)業(yè)既是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支柱又具有一些虛擬經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，比如復(fù)雜性、介穩(wěn)性和高風(fēng)險(xiǎn)性等。這些特點(diǎn)使得房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)的未知數(shù)增多：虛擬經(jīng)濟(jì)體系對(duì)心理預(yù)期的變化較為敏感，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的公開和共享有可能影響人們對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的心理預(yù)期，對(duì)投資需求造成沖擊?？紤]到房地產(chǎn)虛擬經(jīng)濟(jì)的介穩(wěn)性，一旦受到?jīng)_擊，房地產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性就會(huì)遭到破壞，影響國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)既要抓住機(jī)遇，勇于創(chuàng)新，又要縱觀全局，不能盲目變革。

相比電子商務(wù)，房地產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)并不突出，目前還存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不平衡，信息不對(duì)稱情況。因此，迫切需要一個(gè)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行備案，并結(jié)合房產(chǎn)估價(jià)師的努力構(gòu)建出一個(gè)龐大而真實(shí)的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫。比如住房信息系統(tǒng)的建立和完善，可以對(duì)住房監(jiān)測(cè)、公積金和住房保障等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過對(duì)數(shù)據(jù)采集方案、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方案以及數(shù)據(jù)查詢方案的設(shè)計(jì)，建立一個(gè)安全、完整、時(shí)效、獨(dú)立的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政府部門、企事業(yè)單位和個(gè)人之間的數(shù)據(jù)共享。

當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)是，業(yè)務(wù)內(nèi)容綜合性越來越強(qiáng)，地域延伸越來越廣，企業(yè)集團(tuán)化趨勢(shì)加強(qiáng)。在這種情況下，如何實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)有效運(yùn)營本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)問題。房地產(chǎn)企業(yè)需要建立一個(gè)大數(shù)據(jù)庫，將企業(yè)集團(tuán)的人、財(cái)、物和信息等資源統(tǒng)籌規(guī)劃，通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)一體化運(yùn)營管理。

參考文獻(xiàn)：

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30.肖劍.房地產(chǎn)營銷新熱點(diǎn)——體驗(yàn)式營銷.中國房地產(chǎn).2004.4

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32.Tene O，Polonetsky J.Privacy in the Age of Big Data：A time for Big Decisions.Stanford Law Review Online.2012

33.周剛?cè)A 錢放 王卉.城市社區(qū)商業(yè)綜合體開發(fā)和運(yùn)營的影響因素研究.中國房地產(chǎn)（學(xué)術(shù)版）.2013.11

作者簡介：

杜丹陽，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士生。

李愛華，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授，主要從事管理決策、數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用方面的研究，其應(yīng)用涉及風(fēng)險(xiǎn)管理、房地產(chǎn)、信貸客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。

注：本研究得到自然科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)挖掘與智能知識(shí)管理：理論及應(yīng)用研究”（70921061）部分資助。

Study on the Applicationsof Big Data in

Chinese Real Estate Enterprises

Du Danyang，Li Aihua

Abstract：This paper centers on the present applications of big data in Chinese real estate from the perspective of real estate enterprises.Illustrating the cases of the application practice on big data in combination with some classical foreign cases，we analyzethe positive effects of big data in realty development and marketing.The study shows that big data is conducive to rational developmentand innovative diversified investment，and also helps the enterprises to market accurately，to expand the business and to enrich sales channels via the cooperation with the third-party.Finally，this paper puts forwards the problems in this practice for now and the possible solutions according to other references.It is likely to be the theories support of the better applications of big data in Chinese real estate enterprises.

Keywords：Big data，Chinese real estate enterprises，Application status

李美婷/責(zé)任編輯

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23.成思危.虛擬經(jīng)濟(jì)的基本理論及研究方法.管理評(píng)論.2009.1.21

24.涂子沛.信上帝,也信數(shù)據(jù).青年博覽.2011.20

25.白山.房地產(chǎn)企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)營銷的策略選擇.中國房地產(chǎn).2008.11

26.孟小峰 慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念,技術(shù)與挑戰(zhàn).計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展.2013.1.50

27.程明書 彭曉愈.未來房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營銷在線交易模式.中國房地產(chǎn)（學(xué)術(shù)版）.2013.10

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29.王熙上.萬科表態(tài)：不當(dāng)?shù)赝蹙G色轉(zhuǎn)型謀先發(fā)優(yōu)勢(shì).股市動(dòng)態(tài)分析.2010.13

30.肖劍.房地產(chǎn)營銷新熱點(diǎn)——體驗(yàn)式營銷.中國房地產(chǎn).2004.4

31.Battle L M.Interactive Visualization of Big Data Leveraging Databases for Scalable Computation[D].Massachusetts Institute of Technology.2013

32.Tene O，Polonetsky J.Privacy in the Age of Big Data：A time for Big Decisions.Stanford Law Review Online.2012

33.周剛?cè)A 錢放 王卉.城市社區(qū)商業(yè)綜合體開發(fā)和運(yùn)營的影響因素研究.中國房地產(chǎn)（學(xué)術(shù)版）.2013.11

作者簡介：

杜丹陽，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士生。

李愛華，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授，主要從事管理決策、數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用方面的研究，其應(yīng)用涉及風(fēng)險(xiǎn)管理、房地產(chǎn)、信貸客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。

注：本研究得到自然科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)挖掘與智能知識(shí)管理：理論及應(yīng)用研究”（70921061）部分資助。

Study on the Applicationsof Big Data in

Chinese Real Estate Enterprises

Du Danyang，Li Aihua

Abstract：This paper centers on the present applications of big data in Chinese real estate from the perspective of real estate enterprises.Illustrating the cases of the application practice on big data in combination with some classical foreign cases，we analyzethe positive effects of big data in realty development and marketing.The study shows that big data is conducive to rational developmentand innovative diversified investment，and also helps the enterprises to market accurately，to expand the business and to enrich sales channels via the cooperation with the third-party.Finally，this paper puts forwards the problems in this practice for now and the possible solutions according to other references.It is likely to be the theories support of the better applications of big data in Chinese real estate enterprises.

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12.嚴(yán)娟.基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)企業(yè)精確營銷研究. 市場(chǎng)周刊.2013.9

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作者簡介：

杜丹陽，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士生。

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注：本研究得到自然科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)挖掘與智能知識(shí)管理：理論及應(yīng)用研究”（70921061）部分資助。

Study on the Applicationsof Big Data in

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Du Danyang，Li Aihua

Abstract：This paper centers on the present applications of big data in Chinese real estate from the perspective of real estate enterprises.Illustrating the cases of the application practice on big data in combination with some classical foreign cases，we analyzethe positive effects of big data in realty development and marketing.The study shows that big data is conducive to rational developmentand innovative diversified investment，and also helps the enterprises to market accurately，to expand the business and to enrich sales channels via the cooperation with the third-party.Finally，this paper puts forwards the problems in this practice for now and the possible solutions according to other references.It is likely to be the theories support of the better applications of big data in Chinese real estate enterprises.

Keywords：Big data，Chinese real estate enterprises，Application status

李美婷/責(zé)任編輯

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