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        我國地方政府間稅收競爭的空間計量分析

        2014-08-26 18:23:22馬蔡琛鄭改改
        河北經(jīng)貿(mào)大學學報 2014年5期
        關鍵詞:所得稅稅負面板

        馬蔡琛 鄭改改

        摘要:由于生產(chǎn)要素的流動性,地方政府往往會受到空間地理上鄰近地區(qū)稅收政策的影響。通過空間計量面板數(shù)據(jù)模型與1998—2010年的省際面板數(shù)據(jù)分析研究顯示,我國各省在企業(yè)和個人所得稅方面,存在明顯的稅收競爭,地方政府間的所得稅競爭顯著,呈現(xiàn)空間策略互補的特征。

        關鍵詞:稅收競爭;空間計量分析;省際面板數(shù)據(jù);地方政府

        中圖分類號:F810.42 文獻標識碼:A 文章編號:1007-2101(2014)05-0087-06

        隨著我國市場開放度與地區(qū)關聯(lián)性不斷增強,生產(chǎn)要素流動與重組日益深化,客觀上加劇了地方政府間的稅收資源競爭。我國稅法對特定區(qū)域、出口、高科技、中小企業(yè)等提供的各類稅收優(yōu)惠政策,也使地方政府具有一定的稅收競爭空間。由于生產(chǎn)要素的流動性,地方政府在采行某項稅收政策時,往往受到空間地理上鄰近地區(qū)政策的影響。本文對政府間稅收競爭的空間計量分析,采用省級面板數(shù)據(jù)和Matlab空間計量軟件,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立空間計量面板數(shù)據(jù)模型,進而探討地方政府稅收競爭的策略互動模式。

        一、文獻綜述

        在發(fā)達市場經(jīng)濟國家,地區(qū)間稅收競爭的研究由來已久。Tiebout(1956)較早關注了地區(qū)間競爭問題,在其之后相關研究日益深化。其中,進入21世紀以來的稅收競爭研究主要包括:Brueckner和Saavedra(2001)①、Hernandez-Murillo(2003)、Coughlin(2006)、Jacobs(2007)等的研究結(jié)果,與早期研究結(jié)論類似,認為稅收競爭中存在策略互補特征,有所不同的是以彈性系數(shù)度量的競爭程度存在差別,近期研究則更側(cè)重于具體稅種的分析。Hettich和Winer(1999)揭示了稅收競爭中的策略替代證據(jù);而Rork(2003)、Frederiksson等(2003)、Chirinko和Wilson(2007)②則發(fā)現(xiàn)了混合結(jié)果。上述文獻大多基于美國的數(shù)據(jù)展開研究,且多使用空間滯后模型,即認為地方政府間的稅收競爭存在空間關聯(lián)性。此外,還有利用歐洲各國的數(shù)據(jù)展開的研究(如表1所示)。

        表1的研究表明地方政府間稅收競爭存在著空間策略互補的特征,且競爭程度較為顯著。上述研究中多使用稅收反應函數(shù)③,這與本文使用的空間計量面板數(shù)據(jù)模型存在一定相似性,但西方學者的研究變量多為稅率,而依據(jù)中國的現(xiàn)實,地方政府通常缺少稅率的決定權(quán),較適合的變量是稅收負擔水平(即地區(qū)稅收收入/GDP)。

        國內(nèi)對于地方政府間稅收競爭的研究,最近幾年才開始興起。由于我國稅收立法權(quán)高度集中,討論地區(qū)間的策略性征稅行為存在一定的困難。近年來,政府間稅收競爭的國內(nèi)研究主要有:沈坤榮、付文林(2006)運用空間滯后模型,分析了中國政府間稅收競爭呈現(xiàn)空間策略替代性特征④,但因截面數(shù)據(jù)使用的樣本量過少,實證分析的結(jié)果存在某些不穩(wěn)定性。解堊(2007)選用1997—2004年30個省的面板數(shù)據(jù),得出省級政府間稅收競爭存在空間策略互補特征,李聆佳(2008)利用省級面板數(shù)據(jù)也得出了同樣的結(jié)論。李永友、沈坤榮(2008)用2005年的截面數(shù)據(jù)與1995年的截面數(shù)據(jù)對比,發(fā)現(xiàn)我國省際稅收競爭呈現(xiàn)策略互補特征,且各省份的稅收競爭程度顯著下降。王守坤、任保平(2008)選取1978—2006年的各省面板數(shù)據(jù)⑤,利用工具變量法(2SLS),也發(fā)現(xiàn)我國政府間稅收競爭表現(xiàn)為策略互補模式。康鋒莉(2008)的研究結(jié)果也表明,地理位置上相鄰的省份在稅收競爭上存在策略互補性特征。張宇麟、呂旺弟(2009)采用空間計量模型,對1994—2007年省級面板數(shù)據(jù)進行回歸,發(fā)現(xiàn)省際稅收競爭反應函數(shù)斜率為正,說明省際稅收競爭呈現(xiàn)空間策略互補特征。袁浩然(2010)利用1992年和2006年省級截面數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果表明,在分稅制之前和之后,我國都存在稅收競爭,且均呈現(xiàn)空間策略互補的競爭模式。袁浩然、歐陽峣(2012)根據(jù)1978—2006年的面板數(shù)據(jù)分析得出,分稅制之后的稅收競爭更為激烈。李文、胡菲菲(2013)運用稅收反應函數(shù)對1992—2009年省級面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)各省之間的稅負水平呈現(xiàn)高度正相關性,即地方政府間的稅收競爭存在空間策略互補特征。

        當前國內(nèi)的政府間稅收競爭研究,主要集中于稅收總量的計量分析,較少涉及分稅種的競爭呈現(xiàn)何種狀態(tài)及其成因。本文擬采用空間面板數(shù)據(jù)模型,分析我國流轉(zhuǎn)稅(增值稅和營業(yè)稅)及所得稅(個人所得稅和企業(yè)所得稅)的稅收競爭情況,其研究結(jié)論更具精細化特色。

        二、我國省際稅收競爭的實證分析

        (一)變量和數(shù)據(jù)來源

        本文擬采用Matlab軟件對于1998—2010年我國省級空間面板數(shù)據(jù)進行分析,并利用計量結(jié)果,討論地方政府間各稅種的競爭策略互動模式。在模型建立過程中,使用的變量設置如下:

        1. 被解釋變量的選取?;谡卫斫Y(jié)構(gòu)的特殊性,我國的地方政府甚少稅率決定權(quán),稅收競爭主要通過各種非稅政策來體現(xiàn),故本文以各稅種的稅收負擔水平來代替稅率,重點考察稅收總額、增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅及個人所得稅的稅收競爭情況。其中,總體稅收負擔水平采用各省稅收收入占當年GDP的比重來表示,記為fis_gdp;增值稅的負擔水平用各省的增值稅收入占當年GDP的比重來表示,記為vat_gdp;營業(yè)稅、企業(yè)所得稅及個人所得稅的負擔水平計算方法與增值稅相似,分別記為opt_gdp,eipt_gdp,iit_gdp。各稅種的稅收收入均為預算內(nèi)收入,GDP為按當年價計算的數(shù)值。

        2. 解釋變量的選取。解釋變量選取的是影響各稅種的相關因素,主要包括人均實際GDP、人口密度、開放度、城市化水平、固定資產(chǎn)投資比例、人口結(jié)構(gòu)、人力資本水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

        人均實際GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的特征變量,反映當?shù)囟愒吹呢S裕程度;本文研究的時間起點為1998年,故以1998年為不變價并通過GDP平減指數(shù)處理后,作為各地人均實際GDP水平,記為pgdp⑥,單位是萬元/人。人口密度是外生的區(qū)域特征,反映了公共服務需求規(guī)模的大小,以地區(qū)人口總數(shù)/地區(qū)面積,記為pop_den,單位是萬人/平方公里。開放度表示一個地區(qū)的經(jīng)濟開放水平,用進出口總額占當?shù)禺斈闓DP的比例表示,記為open。城市化水平采用非農(nóng)業(yè)人口/當?shù)乜側(cè)丝跀?shù)的比例來表示,記為urban。固定資產(chǎn)投資比例采用全社會固定投資占當年GDP的比例來表示,記為invest。人力資本水平體現(xiàn)為高校在校生占當?shù)乜側(cè)丝诘谋壤?,記為SS。人口結(jié)構(gòu)以青年撫養(yǎng)率(0-14歲人口數(shù)/15-64歲人口數(shù))和老年撫養(yǎng)率(65歲以上人口數(shù)/15-64歲人口數(shù))來表示,分別記為youth和old。我國的稅收主要來源于二、三產(chǎn)業(yè),且第一產(chǎn)業(yè)對于稅收收入的貢獻日益減少,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來表示,記為first。endprint

        3. 空間權(quán)重矩陣的選取??臻g權(quán)重矩陣的設立方法,不僅有針對鄰接、距離的權(quán)重建立方法,也有關于經(jīng)濟變量的經(jīng)濟權(quán)重矩陣以及其他復雜的組合形式。但因經(jīng)濟權(quán)重矩陣會導致模型的內(nèi)生性,0,1權(quán)重矩陣則存在一定的局限性⑦,因此,本文采用基于空間地理距離的空間權(quán)重矩陣。其具體形式為:

        wij=■ i≠j0 i=j (i=1,2,…,28;j=1,2,…,28)(1)

        其中,dij為地區(qū)i的省會城市和地區(qū)j的省會城市之間的直線距離。這是依據(jù)Toler(1970)的地理學第一定理(First Law of Geography)而設立的,即任何事物在空間上均是相關的:距離越近,關聯(lián)程度越強;反之,距離越遠,關聯(lián)程度越弱。本文重點關注各地區(qū)基于空間距離因素而產(chǎn)生的稅收競爭策略互動模式。

        本文選用1998—2010年的面板數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)完整性,暫未包括西藏自治區(qū)和海南省的數(shù)據(jù),并將四川省和重慶市合并考慮。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》《中國稅務年鑒》《中國人口和就業(yè)年鑒》等官方數(shù)據(jù)。

        三、分稅種的稅收競爭策略互動模式的實證分析

        首先,根據(jù)省級面板數(shù)據(jù)進行空間自相關檢驗,采用常用且結(jié)果較穩(wěn)定的Morans I指數(shù)檢驗,判斷分稅種是否存在空間相關關系及相關程度;其次,判斷空間計量模型的形式:采用普通最小二乘法(OLS)對數(shù)據(jù)進行計量分析,并在此基礎上進行LM檢驗,根據(jù)結(jié)果選擇合適的空間計量模型;第三,判斷面板數(shù)據(jù)模型的形式,主要采用Hausman檢驗,探究固定效應或隨機效應模型的選擇;最后,基于以上模型設計,構(gòu)造空間面板模型并展開計量檢驗和結(jié)果分析。

        (一)空間自相關檢驗

        通過對各稅種負擔水平的空間相關關系進行初步檢驗,觀察是否存在空間相關關系(依賴性或異質(zhì)性),以及相關關系的大小和顯著性程度。本文采用Morans I指數(shù)檢驗⑧,對于各稅種的空間自相關檢驗結(jié)果如表2所示:

        表2顯示了省際宏觀稅負水平之間的Morans I指數(shù)為0.101,且Z統(tǒng)計量的P檢驗值為0,表明前述28個省份的宏觀稅負水平,在空間分布上具有顯著的正相關關系(空間依賴性),某一地區(qū)的稅收負擔水平會受到位置相近地區(qū)的正向影響。同時,增值稅、企業(yè)所得稅及個人所得稅的稅負水平在空間上也存在顯著的正相關性,但營業(yè)稅在空間上的相關性不顯著。這表明對于我國各地稅收負擔水平的研究中,不能僅從時間維度考慮,也應考慮地理空間上的相關性。

        (二)空間計量模型的選取

        空間計量模型包括空間滯后模型、空間誤差模型和混合模型。在實際運用當中,通常使用的是前兩種⑨。通常,根據(jù)Anselin的判斷準則⑩進行選擇,使用的方法是LM檢驗。在Matlab中,首先應用普通最小二乘法(OLS)對數(shù)據(jù)進行計量分析,得出LM的統(tǒng)計量及其顯著性結(jié)果(如表3所示)。

        表3中LMLAG檢驗的原假設為變量之間不存在空間滯后關系,LMERR檢驗的原假設為變量的誤差項之間不存在空間滯后關系,若統(tǒng)計量顯著,則表明拒絕原假設(即變量之間或變量的誤差項之間存在空間滯后關系)。R-LMLAG和R-LMERR是原假設穩(wěn)健性的檢驗。根據(jù)模型判定準則,宏觀稅負的LMLAG比LMERR顯著,同時,R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著,政府間的宏觀稅負水平存在空間滯后關系。因而,在選取模型時,比較適合采用空間滯后模型。同樣,我們分析選取的增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅和個人所得稅的稅負水平之間也存在空間滯后關系,同樣更適合使用空間滯后模型。因此,本文對模型(1)—(5)采用的空間計量模型,均為空間滯后模型。

        (三)面板數(shù)據(jù)模型的選取

        我們使用Hausman檢驗結(jié)果,來判定固定效應模型和隨機效應模型的選取。{11}對所收集的空間面板數(shù)據(jù)進行分析,得到如表4所示的檢驗結(jié)果:

        表4的Hausman檢驗結(jié)果中,5個變量的小概率P值均小于1%的顯著性水平,拒絕“使用隨機效應更好些”的原假設,因此應選擇固定效應模型分析面板數(shù)據(jù)。

        (四)模型建立及實證檢驗結(jié)果

        基于上述分析,本文選取空間滯后模型及固定效應面板數(shù)據(jù)模型,即固定效應的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型。根據(jù)前文選取的解釋變量和被解釋變量,模型構(gòu)造如下:

        y=?琢+?籽Wy+x1lnpgdp+x2first+x3invest+x4urban+x5SS+x6youth+x7old+x8lnpop_den+x9open+?著 (2)

        其中,y是被解釋變量向量,包括宏觀稅負水平和增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅和個人所得稅的稅負水平。xj,j=1,2,…,9為各自變量的系數(shù)。?籽是稅收反應系數(shù),若?籽>0且顯著,則表明政府間的稅收競爭存在空間策略互補特征,即采取相同方向的稅收政策;若?籽<0且顯著,則表明政府間的稅收競爭存在空間策略替代特征,即采取方向相反的稅收政策;若?籽=0或?籽不顯著,則表明政府之間不存在稅收競爭或稅收政策是獨立或隨機的,不存在空間上的相關性。

        將1998—2010年間28個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的數(shù)據(jù),在空間滯后面板數(shù)據(jù)模型中進行分析,得到回歸結(jié)果(如表5所示)。固定效應的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型得出的結(jié)果,較之OLS方法得出的結(jié)果,擬合優(yōu)度具有明顯改進,且對數(shù)似然值均較大,說明采用空間面板數(shù)據(jù)模型的估計結(jié)果比較可信。

        2002年以來,我國的企業(yè)所得稅和個人所得稅在中央與地方間的分享方式發(fā)生了變化,針對這一變化對政府間稅收競爭的影響,將企業(yè)所得稅和個人所得稅分為1998—2001年和2002—2010年兩個時期來加以分析。模型的建立方式和模型(2)一樣{12},得到適合的模型同樣是空間滯后面板數(shù)據(jù)模型,表6是兩個時期內(nèi)企業(yè)所得稅和個人所得稅的回歸結(jié)果{13}。endprint

        (五)回歸結(jié)果的分析

        1. 空間滯后變量系數(shù)的解釋。表5的回歸結(jié)果顯示,我國省際總宏觀稅負、企業(yè)所得稅及個人所得稅的空間滯后變量的系數(shù)顯著為正,而增值稅和營業(yè)稅的空間滯后變量的系數(shù)不顯著。這表明我國各省之間在總體稅收和所得稅(企業(yè)所得稅和個人所得稅)方面,存在比較明顯的稅收競爭,且表現(xiàn)為空間策略互補模式。周邊省份宏觀稅負的變動會正向地影響該省的政府稅收決策。同時,省際增值稅和營業(yè)稅等流轉(zhuǎn)稅的稅收競爭較弱,而企業(yè)所得稅和個人所得稅的稅收競爭較強。造成這種結(jié)果的原因,大致有以下幾個方面:

        增值稅作為中央和地方共享稅,地方政府所占份額較少。作為中央財政收入的主要來源之一,我國增值稅的制度建設也比較完善,其優(yōu)惠政策主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)和資源綜合利用行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)等方面,對于稅收收入的影響并不是特別明顯。地方政府在增值稅方面的競爭渠道較少且效果相對不顯著,因而增值稅的競爭也就相對較少。

        營業(yè)稅不同于增值稅和企業(yè)所得稅,基本上是完全意義上的地方稅種,且收入較為穩(wěn)定。在地區(qū)間稅收競爭中,營業(yè)稅的競爭對地方財政收入變化影響很大,且更易進行有針對性的操作,導致地方政府在營業(yè)稅收入上難免出現(xiàn)惡性競爭。這會導致社會福利損失及財政收入乏力,從而抵消其收益效應。對于較為成熟的地方政府而言,在運用營業(yè)稅競爭時會比較謹慎,在實際中,反而不會過多地受相鄰地區(qū)政策變化的影響。

        企業(yè)所得稅作為中央與地方共享稅,也是地方財政的重要收入來源。地方政府為實現(xiàn)利益最大化,吸引外部資金流入,會對企業(yè)和資本實行稅收優(yōu)惠制度或投資配套優(yōu)惠措施。合理的企業(yè)所得稅會提高當?shù)氐馁Y本存量,增加社會產(chǎn)出和經(jīng)濟效益,提高產(chǎn)業(yè)資本的流動性及集聚力,創(chuàng)造更多就業(yè)機會??紤]到企業(yè)所得稅競爭的有益效果,同時國家對于引進資本也有相應的優(yōu)惠措施,地方政府會積極運用這些措施。

        個人所得稅從2002年起也成為中央和地方共享稅,其主要來源是技術工人和高收入人群,明智的地方政府為了吸引這些專業(yè)人才,往往采取各種政策來降低其實際稅負。就勞動力流動而言,高收入群體更加注重邊際稅率的高低,且遷移成本較低。目前,中國正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整過程中,各地均致力于吸引人才,通過設法降低個人實際邊際稅負,突出個人所得稅的稅基拓展效應。

        從表6的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),2002年前,企業(yè)所得稅和個人所得稅的稅負水平的空間滯后變量數(shù)值不顯著。2002年后,相應空間滯后變量的系數(shù)顯著為正。這表明2002年后各省在企業(yè)所得稅和個人所得稅的稅收競爭中,呈現(xiàn)空間策略互補特征(即某省的稅收政策會受到空間上鄰近地區(qū)稅收政策的正向影響),政府間的所得稅競爭變得更加顯著。

        綜上所述,地方政府間流轉(zhuǎn)稅的稅收競爭不明顯,而所得稅的競爭比較顯著,且表現(xiàn)為空間策略互補特征。

        2. 對于重要解釋變量的解釋。人均實際GDP和經(jīng)濟開放度與宏觀稅負水平、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅及個人所得稅的稅負水平之間系數(shù)均顯著為正。其原因在于,經(jīng)濟開放度高或者較富裕地區(qū)的稅源較為豐富,導致稅收占GDP的比重也較高。

        第一產(chǎn)業(yè)比重的提升,會顯著降低增值稅的稅負水平,提高營業(yè)稅的稅負水平,表明我國增值稅和營業(yè)稅的稅負水平,受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響較大。

        社會固定資產(chǎn)投資比例的提高,將降低增值稅和企業(yè)所得稅的稅負水平,提升營業(yè)稅的稅負水平。根據(jù)我國固定資產(chǎn)投資的現(xiàn)狀,受影響的稅種主要包括建筑安裝營業(yè)稅等相關稅收,其比例的上升會導致營業(yè)稅收入增加,進而提高稅負水平。同時,增加社會固定資產(chǎn)投資,會增加政府的支出,在廣義上可能會減少企業(yè)留利,導致相應稅種的稅負下降。

        城鎮(zhèn)化程度會顯著降低企業(yè)所得稅的稅負水平。在城鎮(zhèn)化過程中,政府為了吸引更多外部資金流入,推進地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚,會借助企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策,降低企業(yè)的投資成本,從而降低了企業(yè)所得稅的稅負水平。

        人口密度增大會提高稅負水平,這表明人口密度對于社會產(chǎn)出的影響,大于對公共產(chǎn)品需求的影響水平。人口結(jié)構(gòu)年輕化將提升宏觀稅負水平以及營業(yè)稅和企業(yè)所得稅的宏觀稅負水平,降低增值稅的稅負水平。人口結(jié)構(gòu)的老齡化會顯著提高增值稅、營業(yè)稅的稅負水平,降低企業(yè)所得稅的稅負水平。人口老齡化不僅意味著勞動力的減少,也意味著政府的支出增加,因此,各級地方政府應采取有效措施,妥善應對日趨嚴重的人口老齡化問題。

        注釋:

        ①Brueckner和Saavedra(2001)利用美國波士頓地區(qū)的70個城市的數(shù)據(jù),對地區(qū)間財產(chǎn)稅的策略性進行分析,采用的是空間滯后模型。

        ②Chirinko和Wilson(2007)利用美國48個州在1969—2004年的面板數(shù)據(jù),研究資本稅政策的決定因素。

        ③稅收反應函數(shù):ti=?茁0+?茁1■wijtj+?茲Xi+?滋i,其中?茁0、?茁1、?茲是未知的參數(shù),?茁1是反應函數(shù)的斜率,反映地區(qū)間稅收競爭的強度。wij是空間權(quán)重矩陣的元素,反映其他地區(qū)j的稅率對地區(qū)i的稅率的相對重要性,Xi是地區(qū)i的其他社會經(jīng)濟特征變量。

        ④稅收競爭呈現(xiàn)空間策略互補特征是指,地方政府在稅收競爭時,采取的是相同方向的稅收政策;稅收競爭呈現(xiàn)空間策略替代特征是指,地方政府在稅收競爭時,采取的是相反方向的稅收政策。

        ⑤截面數(shù)據(jù)是采用某特定時點的數(shù)據(jù),存在一定的偶然性,可能會使結(jié)果與實際存在較大的出入。面板數(shù)據(jù)是采用某段時間的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的連續(xù)性可以消除特定時點帶來的擾動。同時,面板數(shù)據(jù)的樣本量一般要遠遠大于截面數(shù)據(jù)的樣本量,這使得分析結(jié)果更為穩(wěn)定。因此,本文使用的是面板數(shù)據(jù),以期更符合實際。

        ⑥在計量分析時,此處的人均GDP和下文的人口密度,采用的均是對數(shù)數(shù)據(jù),即lnpgdp和lnpop_den。

        ⑦由于空間鄰接矩陣認為不相鄰的地區(qū)之間不存在相關性,故對Morans I 指數(shù)沒有貢獻,與實際情況存在出入。endprint

        ⑧Morans I的表達式為: Moran′s I=■×■,■=■■xi。若Morans I>0,表示地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間正相關關系;若Morans I<0,則表明地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間負相關關系;如果Morans I接近于0,則表明地區(qū)之間的觀察之間不存在空間自相關關系。同時,另一種檢驗方法為:當Z值為正且顯著(依據(jù)P檢驗值的大小判斷)時,表明存在正的空間自相關;反之,則存在負相關。

        ⑨空間滯后模型(SAR)表達式為:y=?籽W1y+X?茁+?著?著~(0,?滓2IN);空間誤差模型(SEM)的表達式為:y=X?茁+?孜?孜=?姿W?孜+?著?著~(0,?滓2IN)。式中,y是N×1的向量,代表被解釋變量向量。X是N×K的數(shù)據(jù)矩陣,代表解釋變量。?籽是空間滯后因變量W1y的系數(shù)。?茁反映解釋變量對因變量y變化產(chǎn)生的影響。w1和w均是N×N維空間權(quán)重矩陣,分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項?著的空間自回歸過程相關。

        ⑩Anselin關于空間計量模型的選取準則:如果LMLAG比LMERR更顯著,且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著,則應采用的模型是空間滯后模型;如果LMERR比LMLAG更顯著,且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著,則適合的模型為空間誤差模型。

        {11}Hausman的檢驗原理為:將原假設定采用隨機效應的面板數(shù)據(jù)模型更好些。如果檢驗結(jié)果為接受原假設,表明使用隨機效應模型更為合理,而如果拒絕原假設,則應選擇固定效應的模型。

        {12}由于篇幅有限,本文對于分時期的模型建立過程省略。

        {13}該部分主要是分析2002年前后企業(yè)所得稅和個人所得稅的空間滯后變量的變化情況,故在回歸結(jié)果中只截取了關于滯后變量的系數(shù)和檢驗值以及模型的總體檢驗情況。

        參考文獻:

        [1]Tiebout,Charles. A Pure Theory of Local Expenditure[J].Journal of Political Economy,1956,(44).

        [2]Brueckner,J.K., L.A.Saavedra. Do local governments engage in strategic Tax competion?[J]. National Tax Journal,2001,(54).

        [3]Rauscher,M. Economic Growth and Tax-Competing Leviathans[R]. CES if Working Paper Series No. 1140,2004.

        [4]黃鳳羽.個人所得稅費用扣除需求的分層次動態(tài)分析[J].廣東社會科學,2012,(5).

        [5]官永彬.財政轉(zhuǎn)移支付對省際間財力不均等的貢獻——基于基尼系數(shù)的分解[J].山西財經(jīng)大學學報,2011,(1).

        [6]沈坤榮,付文林.稅收競爭,地區(qū)博弈及其增長績效[J].經(jīng)濟研究,2006,(6).

        [7]王娟,王艷君.地方政府與企業(yè)稅收合謀的一個博弈模型[J].湖南財政經(jīng)濟學院學報,2012,(3).

        [8]王巧玲,毛壽龍.提升稅收執(zhí)法組織建設的科學化水平[J].理論探索,2013,(3).

        [9]王守坤,任保平中國省級政府間財政競爭效應的識別與解析:1978-2006[J].管理世界,2008,(11).

        [10]鄭尚植.財政競爭、地方政府政策選擇與經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2012,(1).

        責任編輯、校對:秦學詩endprint

        ⑧Morans I的表達式為: Moran′s I=■×■,■=■■xi。若Morans I>0,表示地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間正相關關系;若Morans I<0,則表明地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間負相關關系;如果Morans I接近于0,則表明地區(qū)之間的觀察之間不存在空間自相關關系。同時,另一種檢驗方法為:當Z值為正且顯著(依據(jù)P檢驗值的大小判斷)時,表明存在正的空間自相關;反之,則存在負相關。

        ⑨空間滯后模型(SAR)表達式為:y=?籽W1y+X?茁+?著?著~(0,?滓2IN);空間誤差模型(SEM)的表達式為:y=X?茁+?孜?孜=?姿W?孜+?著?著~(0,?滓2IN)。式中,y是N×1的向量,代表被解釋變量向量。X是N×K的數(shù)據(jù)矩陣,代表解釋變量。?籽是空間滯后因變量W1y的系數(shù)。?茁反映解釋變量對因變量y變化產(chǎn)生的影響。w1和w均是N×N維空間權(quán)重矩陣,分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項?著的空間自回歸過程相關。

        ⑩Anselin關于空間計量模型的選取準則:如果LMLAG比LMERR更顯著,且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著,則應采用的模型是空間滯后模型;如果LMERR比LMLAG更顯著,且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著,則適合的模型為空間誤差模型。

        {11}Hausman的檢驗原理為:將原假設定采用隨機效應的面板數(shù)據(jù)模型更好些。如果檢驗結(jié)果為接受原假設,表明使用隨機效應模型更為合理,而如果拒絕原假設,則應選擇固定效應的模型。

        {12}由于篇幅有限,本文對于分時期的模型建立過程省略。

        {13}該部分主要是分析2002年前后企業(yè)所得稅和個人所得稅的空間滯后變量的變化情況,故在回歸結(jié)果中只截取了關于滯后變量的系數(shù)和檢驗值以及模型的總體檢驗情況。

        參考文獻:

        [1]Tiebout,Charles. A Pure Theory of Local Expenditure[J].Journal of Political Economy,1956,(44).

        [2]Brueckner,J.K., L.A.Saavedra. Do local governments engage in strategic Tax competion?[J]. National Tax Journal,2001,(54).

        [3]Rauscher,M. Economic Growth and Tax-Competing Leviathans[R]. CES if Working Paper Series No. 1140,2004.

        [4]黃鳳羽.個人所得稅費用扣除需求的分層次動態(tài)分析[J].廣東社會科學,2012,(5).

        [5]官永彬.財政轉(zhuǎn)移支付對省際間財力不均等的貢獻——基于基尼系數(shù)的分解[J].山西財經(jīng)大學學報,2011,(1).

        [6]沈坤榮,付文林.稅收競爭,地區(qū)博弈及其增長績效[J].經(jīng)濟研究,2006,(6).

        [7]王娟,王艷君.地方政府與企業(yè)稅收合謀的一個博弈模型[J].湖南財政經(jīng)濟學院學報,2012,(3).

        [8]王巧玲,毛壽龍.提升稅收執(zhí)法組織建設的科學化水平[J].理論探索,2013,(3).

        [9]王守坤,任保平中國省級政府間財政競爭效應的識別與解析:1978-2006[J].管理世界,2008,(11).

        [10]鄭尚植.財政競爭、地方政府政策選擇與經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2012,(1).

        責任編輯、校對:秦學詩endprint

        ⑧Morans I的表達式為: Moran′s I=■×■,■=■■xi。若Morans I>0,表示地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間正相關關系;若Morans I<0,則表明地區(qū)之間的觀察值表現(xiàn)為空間負相關關系;如果Morans I接近于0,則表明地區(qū)之間的觀察之間不存在空間自相關關系。同時,另一種檢驗方法為:當Z值為正且顯著(依據(jù)P檢驗值的大小判斷)時,表明存在正的空間自相關;反之,則存在負相關。

        ⑨空間滯后模型(SAR)表達式為:y=?籽W1y+X?茁+?著?著~(0,?滓2IN);空間誤差模型(SEM)的表達式為:y=X?茁+?孜?孜=?姿W?孜+?著?著~(0,?滓2IN)。式中,y是N×1的向量,代表被解釋變量向量。X是N×K的數(shù)據(jù)矩陣,代表解釋變量。?籽是空間滯后因變量W1y的系數(shù)。?茁反映解釋變量對因變量y變化產(chǎn)生的影響。w1和w均是N×N維空間權(quán)重矩陣,分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項?著的空間自回歸過程相關。

        ⑩Anselin關于空間計量模型的選取準則:如果LMLAG比LMERR更顯著,且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著,則應采用的模型是空間滯后模型;如果LMERR比LMLAG更顯著,且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著,則適合的模型為空間誤差模型。

        {11}Hausman的檢驗原理為:將原假設定采用隨機效應的面板數(shù)據(jù)模型更好些。如果檢驗結(jié)果為接受原假設,表明使用隨機效應模型更為合理,而如果拒絕原假設,則應選擇固定效應的模型。

        {12}由于篇幅有限,本文對于分時期的模型建立過程省略。

        {13}該部分主要是分析2002年前后企業(yè)所得稅和個人所得稅的空間滯后變量的變化情況,故在回歸結(jié)果中只截取了關于滯后變量的系數(shù)和檢驗值以及模型的總體檢驗情況。

        參考文獻:

        [1]Tiebout,Charles. A Pure Theory of Local Expenditure[J].Journal of Political Economy,1956,(44).

        [2]Brueckner,J.K., L.A.Saavedra. Do local governments engage in strategic Tax competion?[J]. National Tax Journal,2001,(54).

        [3]Rauscher,M. Economic Growth and Tax-Competing Leviathans[R]. CES if Working Paper Series No. 1140,2004.

        [4]黃鳳羽.個人所得稅費用扣除需求的分層次動態(tài)分析[J].廣東社會科學,2012,(5).

        [5]官永彬.財政轉(zhuǎn)移支付對省際間財力不均等的貢獻——基于基尼系數(shù)的分解[J].山西財經(jīng)大學學報,2011,(1).

        [6]沈坤榮,付文林.稅收競爭,地區(qū)博弈及其增長績效[J].經(jīng)濟研究,2006,(6).

        [7]王娟,王艷君.地方政府與企業(yè)稅收合謀的一個博弈模型[J].湖南財政經(jīng)濟學院學報,2012,(3).

        [8]王巧玲,毛壽龍.提升稅收執(zhí)法組織建設的科學化水平[J].理論探索,2013,(3).

        [9]王守坤,任保平中國省級政府間財政競爭效應的識別與解析:1978-2006[J].管理世界,2008,(11).

        [10]鄭尚植.財政競爭、地方政府政策選擇與經(jīng)濟增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2012,(1).

        責任編輯、校對:秦學詩endprint

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