張業(yè)偉
(棗莊學(xué)院 機電工程學(xué)院,山東 棗莊 277160)
在風(fēng)力送絲系統(tǒng)中,煙絲碎絲率較大是困擾煙草行業(yè)的一大難題,也是限制煙絲風(fēng)力輸送在卷煙廠廣泛應(yīng)用的一個重要原因.不同風(fēng)送速度對煙絲造碎程度不同,不同的煙絲結(jié)構(gòu)對卷煙內(nèi)在質(zhì)量影響也不同,目前在煙草行業(yè)已達成廣泛共識.但從國內(nèi)外公開報道的刊物中,煙絲的最佳風(fēng)送速度僅僅是理論研究,沒有經(jīng)過實踐驗證,還未發(fā)現(xiàn)對于同一種規(guī)格煙絲經(jīng)不同風(fēng)速送絲后,系統(tǒng)性地定性分析煙絲結(jié)構(gòu)的改變以及卷煙內(nèi)在質(zhì)量的變化這些方面的研究.
數(shù)量化理論[1]是多元分析的一種,方便解決定性變量的量化處理,可以根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立實際問題的數(shù)學(xué)模型,并尋找自變量對因變量的影響程度并進行預(yù)測.
本文運用數(shù)量化理論研究煙絲的風(fēng)力輸送問題,為研究相似問題開辟了一個新的方向.對確定煙絲風(fēng)送的最佳風(fēng)速、改進卷煙感官質(zhì)量,具有十分積極的意義.
分析影響煙絲質(zhì)量的主要因素有:風(fēng)送速度、管道長度、管道彎角數(shù)、管道直徑、煙絲品質(zhì)、輸送比、含水率和漏風(fēng)量等.其中既有定性變量也包含定量變量,適宜利用數(shù)量化理論研究.
卷煙工藝要求煙絲含水率為12%~13%[2],且卷包車間為恒溫恒濕的環(huán)境,因此含水率不作為項目考慮;輸送同一批次煙絲經(jīng)過前期各工序的摻配,由貯絲柜輸出的煙絲結(jié)構(gòu)相對均勻穩(wěn)定,因此輸送比不作為項目考慮.
所以,我們給出6個項目,表示為x1,x2,…,x6.其中x1風(fēng)速的平方為定量變量[3],其它為定性變量.根據(jù)卷煙企業(yè)的一般情況,將每個項目又分2~3個類目,用cij表示各個類目,i=2,…,6j=1,2,3,見表1.
基準(zhǔn)變量(因變量)為煙絲質(zhì)量的指標(biāo),是被預(yù)測評價的對象.主要包括煙絲結(jié)構(gòu)、樣品感官評吸參數(shù)和成品煙支的物理指標(biāo)[3],具體情況如表2.
表1 項目和類目
表2 基準(zhǔn)變量
采集原始數(shù)據(jù)后,分析選取變化較為規(guī)律且顯著的一個或者幾個變量作為基準(zhǔn)變量.例如中絲、短絲等變化較為不規(guī)律,不宜做基準(zhǔn)變量考慮;光澤、重量、吸阻等變化不顯著,不宜做基準(zhǔn)變量考慮.
應(yīng)用數(shù)量化理論分析,樣本的選擇非常重要.主要應(yīng)注意[4]:1)選取有代表性的樣本;2)盡量考慮到各個項目;3)樣本不能太少,至少保持反應(yīng)矩陣滿秩.68723
現(xiàn)在依據(jù)項目x1,x2,…,x6對因變量碎絲率y進行預(yù)測.yi是基準(zhǔn)變量y在第i個樣品中的測定值,δi(j,k)表示j項目中k類目在第i樣品中的反應(yīng),并由下式確定[1]
具體的項目類目關(guān)系如表3.
表3 類目項目關(guān)系表
由數(shù)量化理論Ⅰ可得到反應(yīng)矩陣X為:
為了方便計算,這里記x1i為δi(1,1),即
兼有定性變量和定量變量的預(yù)測模型為
(1)
其中,rj為第j個項目的類目數(shù),εi為是第i個樣本的隨機誤差.
(2)
取最小,對(2)式求偏導(dǎo)數(shù),并令其取零,如下,
u=1,2,···,6;v=1,2,···,ru.
(3)
u=1,2,···6;v=1,2,···,ru.
(4)
即
(5)
(6)
其中,
X為原始數(shù)據(jù)矩陣(反應(yīng)矩陣),
y′=(y1,y2,…,yn),
得到預(yù)測方程為
復(fù)相關(guān)系數(shù)r[1]:
(8)
偏相關(guān)系數(shù):
(9)
方差比:
(10)
范圍:
(11)
實用中,可利用偏相關(guān)系數(shù)、方差比和范圍綜合分析項目之間的相關(guān)性及項目于基準(zhǔn)變量的貢獻程度,取值越大貢獻程度越高,進而得到影響煙絲結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)因素及各因素的貢獻排序.
注意,存在定量數(shù)據(jù)的項目時,利用范圍評價不夠科學(xué);根據(jù)經(jīng)驗,方差比往往更為適宜.
(1)本文為煙絲風(fēng)送問題提出一套新的研究方法,有效的解決了定性數(shù)據(jù)的量化問題,為解決同類問題開辟了一條新的途徑.
(2)本文的研究方法不但可以建立煙絲風(fēng)送系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,還可以提供影響煙絲質(zhì)量的主導(dǎo)因素和各個因素的貢獻排序.
(3)應(yīng)當(dāng)注意的是,模型的預(yù)測精度很大程度取決于樣本的選取,因此具體應(yīng)用時應(yīng)選取典型的且足夠數(shù)量的樣本[5].
[1]董文泉,周光亞,夏立顯.數(shù)量化理論及其應(yīng)用[M].吉林人民出版社,1979.
[2]楊里華,戈玉華.降低煙絲在氣力輸送中造碎的技術(shù)方法[J].湘潭師范學(xué)院學(xué)報,2009,31(1):85~89.
[3]黃標(biāo).氣力輸送[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1984.
[4]王玉振,王連國,周文安.用數(shù)量化理論建立礦井涌水危險性評價模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐.1996(4):75~81.
[5]王玉振,周文安.數(shù)量化理論中項目篩選問題的研究[J].中國管理科學(xué),1995,V(4):20-26.