李清政,徐朝霞
(1.西南財經(jīng)大學(xué) 西部商學(xué)院,四川 成都 610074;2.西南財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,四川 成都 611130)
服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展源自持續(xù)的創(chuàng)新,服務(wù)創(chuàng)新已經(jīng)成為社會經(jīng)濟增長和成功的關(guān)鍵。相比于制造業(yè)創(chuàng)新所遵循的技術(shù)導(dǎo)向,服務(wù)創(chuàng)新則更加強調(diào)顧客導(dǎo)向。究其原因,主要是因為顧客在服務(wù)組織中扮演著更為有趣和復(fù)雜的角色,他們不僅接受和消費服務(wù),而且還是服務(wù)創(chuàng)新的一個重要驅(qū)動因素。因此,創(chuàng)新理論學(xué)家開始將顧客視為服務(wù)創(chuàng)新的“共同創(chuàng)造者(Co-creators)”,并認為應(yīng)該將顧客納入新服務(wù)開發(fā)的流程。然而,由于服務(wù)組織一般沒有正式的R&D機構(gòu),服務(wù)開發(fā)的意圖經(jīng)常被整合在日常的運營活動中。所以服務(wù)創(chuàng)新更多是在一線員工與顧客交互作用的過程中產(chǎn)生的,顧客通過提供新的構(gòu)思和服務(wù)改進建議來對服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。也就是說,顧客主動介入并協(xié)助服務(wù)生產(chǎn)的行為會成為激發(fā)和影響服務(wù)創(chuàng)新的重要手段。
這種顧客主動介入并協(xié)助服務(wù)生產(chǎn)的現(xiàn)象被營銷學(xué)者稱為“顧客共同生產(chǎn)(Customer Co-production)”。Bowen最先對顧客共同生產(chǎn)這一問題進行關(guān)注,并指出顧客是公司生產(chǎn)力的重要貢獻者[1]。隨后,Vargo 和Lusch提出“服務(wù)主導(dǎo)邏輯(Service-Dominant logic,SDL)”[2],他們認為在SDL下,應(yīng)該以服務(wù)而非產(chǎn)品作為經(jīng)濟交易的基礎(chǔ),企業(yè)有必要與顧客形成協(xié)作的關(guān)系,并將其視作共同生產(chǎn)者。近年來,少數(shù)學(xué)者開始對顧客共同生產(chǎn)與服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)系進行探討,Ja-Shen Chen等通過對IT產(chǎn)業(yè)的實證研究,驗證了顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新活動有顯著的正向影響[3]。盧俊義和王永貴構(gòu)建了基于顧客知識轉(zhuǎn)移視角的顧客參與和服務(wù)創(chuàng)新績效關(guān)系的理論模型,但缺乏實證檢驗[4]。這些研究為企業(yè)尋找顧客參與服務(wù)創(chuàng)新的實現(xiàn)方式指引了新的方向,但仍然處于研究的起步階段,對顧客共同生產(chǎn)的概念還沒有形成一致的觀點,對顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用機理沒能做出深入的理論分析和實證檢驗。
基于此,本文主要通過以下3個方面來拓展和深化關(guān)于顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效作用機理的研究:(1)整合已有的研究成果,提出顧客共同生產(chǎn)的整合性定義。(2)以顧客知識轉(zhuǎn)移作為中介變量,創(chuàng)新導(dǎo)向作為調(diào)節(jié)變量構(gòu)建顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效影響的理論模型。(3)以我國知識密集型服務(wù)企業(yè)作為調(diào)查對象,研究在B2B情境中的顧客共同生產(chǎn)行為對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響,并通過問卷調(diào)查收集相應(yīng)數(shù)據(jù)對理論模型與假設(shè)進行實證分析。
關(guān)于顧客共同生產(chǎn)的定義,目前學(xué)術(shù)界還沒有取得一致的意見,在已有的文獻中,學(xué)者們主要從行為、關(guān)系和價值創(chuàng)造等不同視角對這一概念的內(nèi)涵進行探討。
從行為視角來看,學(xué)者們將顧客共同生產(chǎn)視為一種行為性的介入過程。如Etgar將顧客共同生產(chǎn)定義為顧客在生產(chǎn)過程中參與各種各樣的活動,包括顧客與服務(wù)提供者之間所有的協(xié)作形式[5]。
從關(guān)系視角來看,學(xué)者們更多地強調(diào)顧客與企業(yè)之間的交互作用和協(xié)作生產(chǎn)關(guān)系。顧客共同生產(chǎn)被定義為聯(lián)合努力的成果,通過這一努力,服務(wù)提供者和客戶生產(chǎn)出服務(wù)。在這一努力中,最終產(chǎn)品的質(zhì)量很大程度上依賴于交互的本質(zhì)和各方溝通的質(zhì)量[6]。
從價值創(chuàng)造的視角來看,顧客共同生產(chǎn)被視為與企業(yè)共同創(chuàng)造價值的過程。Schultze 和Bhapp認為顧客共同生產(chǎn)是顧客通過創(chuàng)造一個服務(wù)情境,參與服務(wù)設(shè)計、服務(wù)傳遞,企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的營銷來直接參與價值創(chuàng)造的過程,在這一過程中顧客自我消耗[7]。
已有的定義為探討顧客共同生產(chǎn)的本質(zhì)提供了不同的切入點,但是不同的視角難免因有所側(cè)重而有失偏頗。因此,需要歸納出一個更具整合性的顧客共同生產(chǎn)的定義,以全面描述這一復(fù)雜的過程?;诖耍狙芯吭诰C合了上述定義的基礎(chǔ)上,將顧客共同生產(chǎn)界定為:在服務(wù)生產(chǎn)過程中,顧客積極參與服務(wù)設(shè)計,服務(wù)傳遞,服務(wù)營銷等活動,通過與企業(yè)之間持續(xù)的和動態(tài)的相互溝通和協(xié)同合作實現(xiàn)與企業(yè)共同創(chuàng)造價值。
為了深入理解顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響,可以借助資源基礎(chǔ)觀、關(guān)系營銷和開放式創(chuàng)新的相關(guān)理論為這一過程提供理論支持。
(1)資源基礎(chǔ)觀(RBV)。RBV將企業(yè)視為大量資源的集合體[8]。但是,在早期資源基礎(chǔ)觀的文獻中,主要關(guān)注于企業(yè)內(nèi)部的資源如企業(yè)文化、創(chuàng)新能力等,顧客并不被視為重要的資源。然而,服務(wù)自身所具有的生產(chǎn)與消費的同時性往往使得顧客在很多情形下成為服務(wù)企業(yè)的“臨時員工”,顧客被部分整合到企業(yè)的邊界之內(nèi)。于是,在服務(wù)企業(yè)不僅存在員工成員,同時也出現(xiàn)了“顧客成員”[9]。另外,企業(yè)不可能擁有它所需要的全部資源,特別是在日益激烈的市場競爭壓力的驅(qū)使下,企業(yè)不得不擴展他們的生產(chǎn)性資源觀,跳出傳統(tǒng)的企業(yè)邊界,將顧客視為潛在的合作伙伴[10],通過與顧客整合和交換資源來共同創(chuàng)造價值。顧客在共同生產(chǎn)過程中,會以信息或者知識的方式更積極地向企業(yè)提供資源或能力,而這些資源和能力常常會成為服務(wù)創(chuàng)新的來源。在與顧客接觸的過程中,企業(yè)能更深入地了解顧客需求,尤其是其隱性需求,從而減少新服務(wù)開發(fā)的不確定性,有利于提高服務(wù)創(chuàng)新的市場接受程度。因此,基于這一理論視角,顧客共同生產(chǎn)可以被看作是獲得顧客資源和知識的一個戰(zhàn)略橋梁,對服務(wù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極的影響。
(2)關(guān)系營銷理論。關(guān)系營銷是通過建立、維持和增強與顧客及其他利益相關(guān)者的關(guān)系,并利用相互之間的承諾來獲取利潤,以滿足各方利益要求的經(jīng)營理念[11]。當顧客以共同生產(chǎn)者的身份介入服務(wù)過程,實際上表達了他們與服務(wù)提供者建立關(guān)系的強烈興趣,從顧客的視角來看,企業(yè)之間的差異并不在于“提供的是什么?”,而是“如何提供的?”[12]。在服務(wù)生產(chǎn)和傳遞的過程中通過與企業(yè)頻繁的交互而建立的彼此信任的協(xié)作關(guān)系往往是顧客關(guān)注的焦點。那些主動介入服務(wù)的顧客,更有可能為他們自己創(chuàng)造出定制化的服務(wù)[13]。同時,顧客共同生產(chǎn)也使得企業(yè)能將顧客帶進追求長期和盈利性的緊密關(guān)系中[14],因為當顧客主動參與服務(wù)生產(chǎn)時,企業(yè)與顧客建立關(guān)系就變得相對容易了,并且這一關(guān)系還會因為顧客信任員工并認為他們受到了來自于組織的關(guān)注而得到發(fā)展。因此,這種感知應(yīng)該被視為關(guān)系建立戰(zhàn)略,這對組織是有益處的,因為保持已有顧客的成本要比獲取新顧客的成本要低很多。因此,基于這一理論視角,顧客共同生產(chǎn)可以被看作是與顧客共同創(chuàng)造價值的“關(guān)系紐帶”,對服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)新績效會產(chǎn)生積極的影響。
(3)開放式創(chuàng)新理論。傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新理論以技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo),將創(chuàng)新視為“生產(chǎn)者為中心”的過程,主要依賴企業(yè)內(nèi)部的資源進行創(chuàng)新研發(fā),顧客并不被視為潛在的創(chuàng)新者[15]。2003年,哈佛商學(xué)院教授Chesbrough首先提出了開放式創(chuàng)新(Open Innovation)的概念,這推動了學(xué)者和實踐者開始積極地尋求來自于企業(yè)外部的創(chuàng)新源泉[16]。Piller等(2004)認為顧客在服務(wù)企業(yè)中可以充當合作設(shè)計者(Co-designer)的角色,而開放式創(chuàng)新可以理解為系統(tǒng)地從消費者和使用者那里收集和整合信息來產(chǎn)生創(chuàng)新、修正或規(guī)范產(chǎn)品與服務(wù)的過程[17]。顧客共同生產(chǎn)在一定程度上能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)開放式創(chuàng)新,在共同生產(chǎn)過程中,顧客介入服務(wù)的設(shè)計,生產(chǎn)和傳遞環(huán)節(jié),在開放的氛圍下與企業(yè)員工進行溝通,更有利于激發(fā)新的服務(wù)構(gòu)思。顧客參與設(shè)計的服務(wù)更能夠使企業(yè)聚焦于有效滿足顧客不斷變化的需求,從而提高創(chuàng)新的成功率。顧客共同生產(chǎn)同時也為企業(yè)的新服務(wù)測試提供了真實場景,可以準確地獲取顧客對企業(yè)創(chuàng)新舉措的反應(yīng)和態(tài)度,有利于創(chuàng)新在顧客間的擴散,提高創(chuàng)新的績效?;谶@一視角,顧客共同生產(chǎn)可以被看作是企業(yè)“對外開放”的橋梁,對企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新績效能夠產(chǎn)生積極的影響。
以上不同的理論視角從不同的層面為顧客共同生產(chǎn)與服務(wù)創(chuàng)新績效的關(guān)系提供了理論依據(jù)?;谏鲜龇治?,本研究提出如下假設(shè):
H1:顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響
盡管已有的理論和實踐都證明了顧客共同生產(chǎn)會對服務(wù)創(chuàng)新績效帶來影響,但是這一影響究竟是通過怎樣的機制來發(fā)生的,這一問題尚未得到很好的解決。無論我們將顧客共同生產(chǎn)視為一種資源、關(guān)系抑或是參與創(chuàng)新的外部主體,都表明了顧客在服務(wù)企業(yè)經(jīng)營活動中不同形式的投入,而服務(wù)創(chuàng)新績效則是一種產(chǎn)出結(jié)果,在投入與產(chǎn)出結(jié)果之間需要經(jīng)歷相應(yīng)的轉(zhuǎn)化過程,才能確保實現(xiàn)我們所期望的產(chǎn)出績效。由于服務(wù)創(chuàng)新的實質(zhì)是不可編碼知識(暗默知識)向可編碼知識的轉(zhuǎn)化,其過程就是新知識不斷“積累——學(xué)習(xí)——積累”的一種螺旋運動[18],因而顧客共同生產(chǎn)與服務(wù)創(chuàng)新績效之間所需要的轉(zhuǎn)化過程很可能就表現(xiàn)為顧客知識的轉(zhuǎn)移過程。這里所說的知識轉(zhuǎn)移并不是狹義上的從知識源到接受方的信息傳播過程,而是包括知識的獲取、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的動態(tài)過程[19]。顧客知識轉(zhuǎn)移作為知識轉(zhuǎn)移的一種類型,自然也包括知識獲取、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的過程。
在相關(guān)的研究中,主要是針對顧客共同生產(chǎn)與顧客知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系、顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響這兩方面來進行討論,而對顧客知識轉(zhuǎn)移中介作用的研究相對較少。
顧客是企業(yè)獲取知識的重要外部來源之一。顧客知識包括關(guān)于客戶的知識和客戶擁有的知識,這些知識有助于企業(yè)把握顧客不斷變化的需求。顧客共同生產(chǎn)為企業(yè)獲取這些知識提供了便利,尤其是獲取顧客的隱性知識[20]。傳遞隱性知識的一個有效方法就是通過社會性轉(zhuǎn)移,這通常發(fā)生在直接的個體間交互作用之中[21]。顧客主動介入服務(wù)生產(chǎn),增加了與企業(yè)間相互溝通的機會,使得企業(yè)能更深入的了解顧客的潛在需求。Kahn進一步指出,顧客作為企業(yè)的“臨時員工”高度介入服務(wù)的設(shè)計、生產(chǎn)、傳遞等環(huán)節(jié),與企業(yè)員工協(xié)同合作,有助于形成鼓勵信息流動的交易機制[22]。另外,顧客與企業(yè)在共同生產(chǎn)過程中更容易形成相互信任的合作關(guān)系,他們更樂意與企業(yè)分享知識和共同創(chuàng)造新的知識。可見,顧客共同生產(chǎn)不僅為企業(yè)獲取顧客知識提供了重要來源,更通過積極的交互作用促進了知識尤其是隱性知識的轉(zhuǎn)移,顧客與企業(yè)建立的良好關(guān)系更是提高了知識轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的效率。因此,基于上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H2:顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移存在顯著的正向影響
隨著知識經(jīng)濟的到來,知識管理在服務(wù)創(chuàng)新中的作用日益成為學(xué)術(shù)界和理論界關(guān)注的熱點問題,而顧客知識轉(zhuǎn)移作為企業(yè)知識管理的重要環(huán)節(jié),對服務(wù)創(chuàng)新的影響自然也引發(fā)了眾多學(xué)者們的關(guān)注。Lievens等認為,有效地實現(xiàn)顧客知識在企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)移有利于減少新服務(wù)開發(fā)中與用戶需求、競爭者、技術(shù)等方面有關(guān)的不確定性。在服務(wù)企業(yè)中一個主要的創(chuàng)新障礙來自于對知識的缺乏,通過有效地知識轉(zhuǎn)移過程,能夠幫助企業(yè)獲取相應(yīng)的知識,從而為服務(wù)創(chuàng)新提供來源[23]。Slater等指出,通過獲取顧客知識,可以幫助企業(yè)開發(fā)出“適銷對路”的新服務(wù)或產(chǎn)品,提高顧客感知的服務(wù)質(zhì)量[24]。整理和傳播顧客知識,提高企業(yè)知識的廣度與深度。通過應(yīng)用顧客知識,能夠增強企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力,降低創(chuàng)新成本,縮短創(chuàng)新周期[25]?;谏鲜龇治?,本研究提出如下假設(shè):
H3:顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響
在少數(shù)研究中描述了知識轉(zhuǎn)移在顧客參與和績效改進之間可能存在中介作用,有的得到實證檢驗,有的只是定性推理。Muller 和Zenker[26]指出,在知識密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)的互動過程中,隨著知識傳遞和轉(zhuǎn)移,雙方企業(yè)的知識基礎(chǔ)都在不斷擴大,從而更加有利于各自的創(chuàng)新。彭正龍等人引入知識轉(zhuǎn)移作為中介變量,研究開放式創(chuàng)新模式下資源共享對創(chuàng)新績效的作用機理以及知識轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),知識轉(zhuǎn)移在資源輸入對創(chuàng)新績效的影響中具有顯著的中介效應(yīng)[27]。創(chuàng)新來自于對知識的累積,并通過隱性知識與顯性知識的交互作用而產(chǎn)生。企業(yè)員工與顧客在共同生產(chǎn)過程中的協(xié)作和交互能夠激發(fā)新的構(gòu)思和獨創(chuàng)性的想法,企業(yè)通過對這些知識的獲取,轉(zhuǎn)化和應(yīng)用從而產(chǎn)生有新穎性和創(chuàng)造性的服務(wù)產(chǎn)出,實現(xiàn)卓越的企業(yè)績效?;谏鲜龇治?,本研究提出如下假設(shè):
H4:顧客知識轉(zhuǎn)移在顧客共同生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)新績效之間存在顯著的中介作用
研究表明顧客共同生產(chǎn)會對服務(wù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響,但是這種影響并不是在所有的情況下都是正向的,兩者之間的關(guān)系強度也不是固定不變的。也就是說我們需要尋找出一個特定的調(diào)節(jié)變量來支持關(guān)于顧客共同生產(chǎn)如何服務(wù)創(chuàng)新績效的理論假設(shè)。創(chuàng)新導(dǎo)向是一個企業(yè)對新主意的開放性和通過采用新技術(shù)、資源、技能和管理系統(tǒng)變革的傾向[28]。Menon 和Varadarajan認為,支持創(chuàng)新的文化促進了信息共享和利用[29]。當企業(yè)的創(chuàng)新導(dǎo)向較強時,顧客和競爭者的知識可能產(chǎn)生更強大的產(chǎn)品創(chuàng)新,因為經(jīng)理們更可能以富于創(chuàng)新性的方式運用這些信息。當組織對新觀點和新實踐持更加開放的態(tài)度時,協(xié)調(diào)的作用也會被強化,與協(xié)調(diào)有關(guān)的負面影響將會降低,從而對創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極的影響。顧客共同生產(chǎn)可被視為一種協(xié)作行為,若企業(yè)的創(chuàng)新導(dǎo)向較強,則有利于增強這種協(xié)作對顧客知識轉(zhuǎn)移的影響,進而影響創(chuàng)新績效。具體來看,判斷服務(wù)創(chuàng)新成功與否的一個關(guān)鍵標準是能否滿足顧客的需求,即創(chuàng)新的市場接受程度。顧客共同生產(chǎn)為企業(yè)提供了了解顧客需求的渠道,在與顧客的交互過程中會激發(fā)很多新的服務(wù)構(gòu)思,但是主要還是依靠員工或者管理者對這些構(gòu)思作進一步開發(fā)。這就意味著,在顧客共同生產(chǎn)中需要通過企業(yè)對顧客知識的轉(zhuǎn)移應(yīng)用過程來對服務(wù)創(chuàng)新績效構(gòu)成有效的影響。另外,顧客在共同生產(chǎn)中雖然扮演“臨時員工”的角色,但是他們畢竟不是企業(yè)的正式員工,要想增加他們參與創(chuàng)新的效率,需要企業(yè)進行相應(yīng)的引導(dǎo),尤其是組織創(chuàng)新氛圍的營造和激勵?;谏鲜龇治觯狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè):
H5:創(chuàng)新導(dǎo)向在顧客共同生產(chǎn)與顧客知識轉(zhuǎn)移之間存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用
H6:創(chuàng)新導(dǎo)向在顧客知識轉(zhuǎn)移與服務(wù)創(chuàng)新績效之間存在顯著的正向調(diào)節(jié)作用
根據(jù)上述研究假設(shè)的推導(dǎo),為了驗證上文提出的假設(shè),本研究構(gòu)建出顧客共同生產(chǎn)、顧客知識轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新導(dǎo)向與服務(wù)創(chuàng)新績效間關(guān)系的概念模型,如圖1所示。
圖1 研究的概念模型
本研究選擇的實證研究對象是知識密集型服務(wù)企業(yè)(Knowledge-Intensive Business Services,KIBS),KIBS是指通過顯著依賴于專門領(lǐng)域的專業(yè)性知識,向客戶和社會提供以知識為基礎(chǔ)的服務(wù)或中間產(chǎn)品的公司或組織[30]。典型的KIBS包括與客戶間的頻繁交互并且隱含著一個學(xué)習(xí)的過程,而這一交互作用已經(jīng)成為服務(wù)創(chuàng)新的重要特征。尤其是在大多數(shù)的B2B情境下,KIBS的服務(wù)本身就是被企業(yè)與顧客共同生產(chǎn)出來的。因此,研究B2B情境下知識密集型服務(wù)中顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用機制具有很強的典型性和現(xiàn)實意義。
研究的數(shù)據(jù)來自2012 年6月-9月對成都、北京、上海、杭州、福州、深圳等知識密集服務(wù)較為發(fā)達地區(qū)的相關(guān)企業(yè)(主要包括信息服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、健康保健服務(wù)業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育服務(wù)業(yè)等)進行問卷調(diào)查的結(jié)果。本研究針對的顧客是與這些被調(diào)查公司交易的機構(gòu)客戶,包括工商企業(yè)、政府部門和非營利組織等。問卷主要由被調(diào)查企業(yè)中營銷和戰(zhàn)略部門的管理人員填寫。
在問卷開發(fā)階段,首先選擇了5位就職于成都市知識密集型服務(wù)企業(yè)的管理人員進行深度訪談,以探索共同生產(chǎn)的維度和測量問項。隨后將問卷呈交3位專家(戰(zhàn)略管理和市場營銷專業(yè)博士)進行審核,對問項的表達或者可能引起歧義的部分進行了修改,根據(jù)預(yù)試者提供的意見,問卷經(jīng)過3次修改和完善后正式發(fā)放,問卷包括紙質(zhì)問卷和電子問卷兩種形式。在上述的調(diào)查地區(qū)分別指定一名問卷回收負責人,負責完成對調(diào)查對象的確認和問卷的回收整理工作。其中,紙質(zhì)問卷的發(fā)放對象主要是成都和北京部分高校的MBA學(xué)員,采用現(xiàn)場填寫的方式,共發(fā)放150份問卷,回收101份問卷,其中有效問卷70份。電子問卷主要通過方便抽樣的方式進行發(fā)放,對調(diào)查目的和填寫要求加以詳細說明,以保證問卷填寫的質(zhì)量,共發(fā)放350份問卷,回收152份,有效問卷143份。最終本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷500份,回收253份,回收率 50.6%,其中有效問卷 213份,有效率為42.6%。
顧客共同生產(chǎn)的測量目前還沒有一致接受的成熟量表,且已有的研究基本采用單一維度的測量問項,這不利于深入理解顧客共同生產(chǎn)的本質(zhì),有必要從多維的角度來對這一概念進行測量。從已有的顧客共同生產(chǎn)定義中我們提煉出一些關(guān)鍵的構(gòu)成維度:如信息維度、行為維度、關(guān)系維度和價值維度??紤]到價值維度可以融合到行為維度和關(guān)系維度之中,因此本研究將顧客共同生產(chǎn)的構(gòu)成維度劃分為信息維度、行為維度和關(guān)系維度。在具體的測量中,提出相對應(yīng)的“開放式溝通、協(xié)同合作、適應(yīng)性調(diào)整”這3個因子來設(shè)計顧客共同生產(chǎn)的測量量表。初始量表共包括11個問項,經(jīng)過探索性因子分析( EFA) 和驗證性因子分析(CFA)后我們發(fā)現(xiàn)后兩個因子具有很高的交叉重合性,因此對相應(yīng)的問項進行融合,最終挑選出8個問項作為對顧客共同生產(chǎn)的測量,這8個問項可歸于兩個因子:開放式溝通(4個問項)與協(xié)同合作(4個問項)。隨后的信度和效度檢驗結(jié)果也表明顧客共同生產(chǎn)量表具有可以接受的信度(α分別為0.784,0.775)和效度。
對其它變量的測量,為保證良好的信度和效度,均采用國內(nèi)外現(xiàn)有文獻已使用過的量表,根據(jù)本研究的目的對之進行適當修改。顧客知識轉(zhuǎn)移量表主要借鑒了Ju[31]等人以及Cohen和Levinthal[32]開發(fā)的客戶知識轉(zhuǎn)移量表,總共9個問項。服務(wù)創(chuàng)新績效量表在Storey和Kelly(2001)[33]、Joe Tidd[34]所提出的服務(wù)創(chuàng)新績效測量指標的基礎(chǔ)上,選取了7個問項進行測量。創(chuàng)新導(dǎo)向量表則是在Hurley 和Hult(1998)[28]開發(fā)的創(chuàng)新傾向量表的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國服務(wù)企業(yè)及員工對創(chuàng)新的認知,形成7個問項來進行測量。
量表的信度檢驗主要借助于Cronbachp’s α系數(shù)的值來判斷,從表1可以看出,各量表的α系數(shù)均大于前人所建議的最低臨界水平0.7,這表明本研究所采用的量表具有較好的信度。在效度檢驗方面,主要檢驗了量表的內(nèi)容效度、收斂效度和判別效度。由于本研究所采用的量表是在對相關(guān)文獻進行總結(jié)的基礎(chǔ)上結(jié)合專家及個案訪談的結(jié)果反復(fù)修改而成,因而具有較好的內(nèi)容效度。各變量的驗證性因子分析的擬合情況較好,變量和問項的因子載荷都在0.5以上,且T 值都達到了顯著性水平,這說明各變量都具有很高的收斂效度。如表1所示,各變量的平均提煉方差(Average Variance Extracted,AVE)的平方根都大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù),表明本文所用量表具有較好的判別效度。
表1 量表的信度和效度
注:樣本量=213;**表示p<0.001;相關(guān)系數(shù)在矩陣下三角中,AVE的平方根在對角線上。
另外,在所有問項均由同一填寫者填寫的情況下,很容易出現(xiàn)“同源偏差(CMV)”的問題。為了避免該問題的出現(xiàn),本研究通過哈曼單因子檢驗(Harman’s one-factor test)[35]來檢驗數(shù)據(jù)同源誤差的情況。結(jié)果顯示,所有指標分解出7個獨立因子,總解釋62.07% 的變異量,最大的因子解釋15.23%,沒有出現(xiàn)解釋力超過總解釋量一半的因子,說明本研究的同元偏差并不明顯。
對于變量中介作用的判定,我們采用Baron 和Kenny ( 1986 )提供的經(jīng)典方法[36]來檢驗,具體檢驗步驟為:(1)用中介變量對自變量做回歸分析;(2)用因變量對自變量進行回歸分析;(3)用因變量對中介變量進行回歸分析;(4)因變量對自變量和中介變量同時進行回歸分析。
對變量間兩兩進行回歸的分析結(jié)果如表2所示,顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移具有顯著的正向影響(β=0.650,P<0.001),H1得到驗證。顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響(β=0.647,P<0.001),H2得到驗證。顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響(β=0.872,P<0.001),H3得到驗證。
表2 變量間回歸分析結(jié)果
注:**表示P<0.001。
以上回歸分析僅就各個變量兩兩之間的關(guān)系展開研究,忽略了模型整體變量間的相互作用,所以研究進一步利用Amos構(gòu)建中介作用模型,模型估計的結(jié)果如表3所示。
表3 中介作用模型的基本估計結(jié)果
注:**表示P<0.001。
當自變量和中介變量同時對因變量進行回歸時,顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響 (β=0.756,P<0.001),同時顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響明顯降低且不再顯著(β=0.146,P=0.257),這滿足了中介效應(yīng)檢驗的所有條件,說明顧客知識轉(zhuǎn)移對顧客共同生產(chǎn)與服務(wù)創(chuàng)新績效間的關(guān)系存在完全中介作用,即H4得到驗證。并且在最終的中介作用模型中,各擬合指數(shù)表現(xiàn)良好,CFI,IFI的值大于0.9的臨界標準,CMIN/Df小于2,且RMSEA小于0.08,表明模型的整體擬合情況是比較理想的。
我們主要運用AMOS提供的分組比較的方式來檢驗創(chuàng)新導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用。首先,利用7個創(chuàng)新導(dǎo)向指標,對所有的213個樣本進行聚類分析,結(jié)果表明樣本可分為兩組。通過方差分析,組1樣本(N=132)的創(chuàng)新導(dǎo)向均值都顯著的于組2(N=81)的樣本,因此,我們將組1命名為高創(chuàng)新導(dǎo)向組(H),組2為低創(chuàng)新導(dǎo)向組(L)。然后,利用兩個分組后的樣本分別擬合圖1的模型,兩組樣本的估計結(jié)果如表4所示。
表4 按創(chuàng)新導(dǎo)向分組的模型估計結(jié)果
注:**表示P<0.001,*表示p<0.01。
由表4的結(jié)果可以看出,在分組之后,在兩個組中顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移都有顯著的正影響(βh=0.686,P<0.001;βl=0.517,P<0.001)。在高創(chuàng)新導(dǎo)向組中,顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響(βh=0.445,P<0.001),而在低創(chuàng)新導(dǎo)向組中,顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響變得不顯著了(βl=0.554,P=0.158)。另外,顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效指標的影響不顯著。為了檢驗創(chuàng)新導(dǎo)向調(diào)節(jié)作用在各個路徑系數(shù)上的差異是否顯著,我們利用AMOS提供的多組比較方法對它們進行了檢驗,結(jié)果如表5所示。
表 5創(chuàng)新導(dǎo)向調(diào)節(jié)作用的顯著性檢驗
注:**表示P<0.001。
表5給出的檢驗結(jié)果表明,在Model 2中,由于T值在0.001的水平上是顯著的,說明顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移的影響在不同水平的創(chuàng)新導(dǎo)向組中是存在顯著差異的。從表4中可以看出,當創(chuàng)新導(dǎo)向從低向高變換時,顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移的影響呈現(xiàn)出增強的趨勢,由0.517變?yōu)?.686,說明創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)︻櫩凸餐a(chǎn)與顧客知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用,即H5得到驗證。
在Model 3中,由于T值在0.001的水平上是顯著的,說明顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響在不同水平的創(chuàng)新導(dǎo)向組中是存在顯著差異的。結(jié)合表4的路徑系數(shù),當創(chuàng)新導(dǎo)向從低向高變換時,顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響由不顯著變?yōu)轱@著,說明創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)︻櫩椭R轉(zhuǎn)移與服務(wù)創(chuàng)新績效的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用,即H6得到驗證。
本研究以為顧客知識轉(zhuǎn)移作為中介變量,創(chuàng)新導(dǎo)向作為調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建了顧客共同生產(chǎn)對企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效影響的理論模型。研究以213家知識密集型服務(wù)企業(yè)作為實證調(diào)查對象,利用結(jié)構(gòu)方程方法對該理論模型進行了檢驗,獲得了一些具有重要實踐指導(dǎo)意義的研究結(jié)論。
第一,顧客知識轉(zhuǎn)移完全中介顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響。這一結(jié)論進一步揭示了顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用機制。顧客共同生產(chǎn)推動了顧客知識向組織轉(zhuǎn)移的過程,即將關(guān)于顧客的知識,顧客擁有的知識,以及顧客與企業(yè)交互作用產(chǎn)生的新知識有效的轉(zhuǎn)化為組織的知識,隨后將這些知識用于企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新活動,進而提高服務(wù)創(chuàng)新的績效。顧客知識轉(zhuǎn)移的效果是顧客共同生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新績效形成影響的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
第二,創(chuàng)新導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移的影響。這一結(jié)論說明顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移的影響是邊際遞增的。當創(chuàng)新導(dǎo)向處于低水平時,組織對創(chuàng)新持較為保守的態(tài)度,關(guān)注的是保持和提升日常的運營效率,顧客提出的服務(wù)創(chuàng)新建議以及顧客的知識難以獲得組織的重視和采納,這就削弱了顧客知識在組織內(nèi)流動和應(yīng)用的效率。隨著創(chuàng)新導(dǎo)向的逐漸增強,組織對顧客所擁有的知識的敏感度和接受度得以提高,并且會鼓勵員工通過與顧客的交互來獲取對企業(yè)創(chuàng)新有利的知識,并且與顧客一起積極地創(chuàng)造新的知識,此時提高顧客共同生產(chǎn)的程度可以積極的推動顧客知識轉(zhuǎn)移的效率。
第三,創(chuàng)新導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)顧客知識轉(zhuǎn)移對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響。在將新的知識應(yīng)用到企業(yè)的創(chuàng)新活動時勢必會引發(fā)一定程度的組織變革,甚至改變現(xiàn)有的經(jīng)營模式和理念,而組織對這些變革的適應(yīng)能力和接受程度將會影響這些新知識對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用結(jié)果。當服務(wù)組織的創(chuàng)新導(dǎo)向較弱時,組織對于創(chuàng)新帶來的變革可能會很抗拒,員工可能不愿意嘗試改變,那么通過顧客知識轉(zhuǎn)移所獲得的新知識在應(yīng)用到服務(wù)創(chuàng)新時就會受到較大的阻力,從而無法影響最終的創(chuàng)新績效。而隨著組織創(chuàng)新導(dǎo)向的增強,組織會更加樂于把新知識應(yīng)用到服務(wù)創(chuàng)新活動中,并勇于嘗試由此引發(fā)的變革,提供符合甚至能夠引導(dǎo)顧客需求的新服務(wù),提升服務(wù)創(chuàng)新績效。
顧客共同生產(chǎn)會對服務(wù)創(chuàng)新績效帶來正向的影響,因此,對顧客共同生產(chǎn)的有效管理有助于強化這一影響。具體來看,就需要企業(yè)對顧客進行有效的選擇,培訓(xùn)和社會化。首先,不是所有的顧客都樂意主動參與服務(wù)的生產(chǎn)和傳遞過程,企業(yè)需要識別哪些類型的顧客會成為很好的合作伙伴。其次,顧客需要具備一定的技能和經(jīng)驗才能有效地參與服務(wù)生產(chǎn),完成相應(yīng)的服務(wù)任務(wù),這就需要企業(yè)對顧客進行適當?shù)慕逃团嘤?xùn),幫助顧客明確在服務(wù)中應(yīng)承擔的責任,提供詳盡的服務(wù)指引等事先對顧客進行指導(dǎo),教授完成服務(wù)所必需的知識和技能。最后,企業(yè)還需要通過顧客組織社會化來促進增強顧客的參與意愿,產(chǎn)生對組織的歸屬感和信任。
我們可以應(yīng)用本研究的中介作用機制來解釋現(xiàn)實中的一個看似相互矛盾的現(xiàn)象:一方面,顧客介入服務(wù)生產(chǎn)對服務(wù)創(chuàng)新的重要性受到重視,但是另一方面,大量的服務(wù)企業(yè)仍然選擇低顧客介入這一傳統(tǒng)的服務(wù)生產(chǎn)方式,為什么會形成這樣的反差呢?究其原因,是因為很多企業(yè)在提高顧客共同生產(chǎn)的水平時,忽略了對顧客知識的有效轉(zhuǎn)移,缺乏對知識的有效的獲取和轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力,企業(yè)面對顧客共同生產(chǎn)中錯綜復(fù)雜的信息碰撞會不知所措,這樣高顧客介入反而會擾亂運營的效率,削弱創(chuàng)新的績效。因此,企業(yè)需要提高對顧客知識獲取,轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的能力,從而實現(xiàn)顧客知識這一戰(zhàn)略性資源的有效利用。利用先進的信息技術(shù)和顧客知識管理系統(tǒng),從而構(gòu)建有效的顧客知識轉(zhuǎn)移的“硬”機制。此外,企業(yè)還需要與顧客建立持久穩(wěn)定的親密關(guān)系,促進顧客與企業(yè)的一線員工之間的交互作用,構(gòu)建有效的顧客知識轉(zhuǎn)移的“軟”機制。
讓顧客更多地介入服務(wù)的生產(chǎn)和傳遞過程,顧客的角色從被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃觿?chuàng)造,這可以被視為一種顧客導(dǎo)向的戰(zhàn)略考慮,但是僅僅考慮如何更好的滿足現(xiàn)有的顧客需求是不夠的,企業(yè)需要充分發(fā)揮創(chuàng)新導(dǎo)向的影響,鼓勵企業(yè)接受新的服務(wù)構(gòu)思和想法,創(chuàng)造性的利用所獲得的顧客知識,在企業(yè)與顧客之間營造良好的共同學(xué)習(xí)的氛圍,促進顧客與企業(yè)之間的知識分享,以及組織內(nèi)部員工之間的知識分享和學(xué)習(xí),從而強化顧客共同生產(chǎn)對顧客知識轉(zhuǎn)移的正向作用??梢哉f,顧客導(dǎo)向和創(chuàng)新導(dǎo)向都是對環(huán)境變化做出的戰(zhàn)略性反應(yīng),他們并不是相互排斥的,相反,兩種導(dǎo)向的協(xié)同作用能夠積極地影響企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新績效。
本研究對顧客共同生產(chǎn)、顧客知識轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新導(dǎo)向和服務(wù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系進行了探索,取得了具有一定理論和實踐意義的結(jié)論,但是仍存在以下幾點不足:
第一,本研究的有效樣本只有213個,研究的樣本數(shù)量存在局限性。
第二,研究的對象存在一定的局限性。本研究對所有的變量采用的是來自于對KIBS企業(yè)的考量,而對于大量的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)上述結(jié)論是否成立,還有待進一步的研究。
第三,顧客共同生產(chǎn)以及顧客知識轉(zhuǎn)移本質(zhì)上都涉及到主體間的交互作用,但是本研究僅站在企業(yè)的視角對B2B情境下的顧客共同生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)新績效的關(guān)系進行了探討,研究沒有涉及客戶視角的相關(guān)研究,會形成一定的認知偏差。
基于這些不足之處,未來的研究需要在以下方面進一步擴展:擴大研究調(diào)查的行業(yè)范圍,增加樣本數(shù)量,以提高研究的現(xiàn)實解釋力;嘗試多種渠道的數(shù)據(jù)收集方式,分別從企業(yè)和顧客兩個層面對共同生產(chǎn)及服務(wù)創(chuàng)新績效進行考量。未來的研究方向還可以向個人顧客共同生產(chǎn)的相關(guān)問題延伸,同時考察共同生產(chǎn)對客戶企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響,另外還可以嘗試進行跨文化的對比分析,將更多的情境因素考慮進來。
參考文獻:
[1]BOWEN D E.Managing customers and human resources in service organizations [J].Human Resource Management,1986,25:371-383.
[2]VARGO Stephen L,ROBERT F Lusch.Evolving to a new dominant logic for marketing [J].Journal of Marketing,2004,68 (1):1-17.
[3]CHEN Ja-shen,TSOU Hung-Tai ,RUSSELL K H,Ching.Co-production and its effects on service innovation [J].Industrial Marketing Management,2011,40:1331-1346.
[4]盧俊義,王永貴.顧客參與服務(wù)創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究——基于顧客知識轉(zhuǎn)移視角的理論綜述與模型構(gòu)建 [J].管理學(xué)報,2011,8(10):1566-1574.
[5]ETGAR M.A descriptive model of the consumer co-production process [J].Journal of the Academy of Marketing Science,2008,36(1):97-108.
[6]JARI Kuusisto,ANMARI Viljamaa.Knowledge-Intensive business services and co-productionof knowledge-The role of public sector? [J].Frontiers of E-Business Research,2004:282-298.
[7]SCHULTZE U,BHAPPU A D.Internet-based customer collaboration:dyadic and community-based modes of co-Production [C].∥Emerging E-Collaboration Concepts and Applications.Hershey,PA:Cyber Tech Publishing,2007:166-192.
[8]PENROSE E T.The theory of the growth of the firm [M].New York:Wiley,1985:100-102.
[9]PARSONS T.How are clients integrated in service organizations? [C].∥Organizations and Clients:Essays in the Sociology of Service.Columbus,OH:Merrill,1970:1-16.
[10]LENGNICK-HALL C A.Customer contributions to quality:A different view of the customer-oriented firm [J].Academy of Management Review,1996,21(7):791-824.
[11]KAJ Storbacka,TORE Strandvik,CHRISTIAN Gr?nroos.Managing customer relationships for profit:The dynamics of relationship quality [J].International Journal of Service Industry Management,1994,5(5):21-38.
[12]VARKI S,WONG S.Consumer involvement in relationship marketing of services [J].Journal of Service Research,2003,6(1):83-91.
[14]NEELI Bendapudi,ROBERT P Leone.Psychological implications of customer participation in co-production [J].Journal of Marketing,2003,67(1):14-28.
[15]JOHNE A,STOREY C.New service development:A review of the literature and annotated bibliography [J].European Journal of Marketing,1998,32(3/4):184-251.
[16]CHESBROUGH H.Open innovation,the new imperative for creating and profiting from technology [M].Boston:Harvard Business School Press,2003:102-104.
[17]PILLER F,SCHUBERT P,Koch M,et al.From mass customization to collaborative customer co-design [C]∥Proceedings of the ECIS.Finland:2004:34-35.
[18]THORSELL J.Innovation in learning:How the danish leadership institute developed 2,200 managers from Fujitsu services from 13 different countries [J].Management Decision,2007,45(10):1667-1676.
[19]ZANDER Udo,Bruce Kogut.Knowledge and the speed of the transfer and imitation of organizational capabilities:An empirical test [J].Organization Science,1995,6(1):76-92.
[20]GIBBERT M,LEIBOLD M,PROBST G.Five styles of customer knowledge management,and how smart companies use them to create value [J].European Management Journal,2002,20(5):459-469.
[21]DAWSON R.Developing knowledge-based client relationships:The future of professional services[M].Woburn,MA,Butterwood-Heinemann,2000:10-13.
[22]KAHN K B.Interdepartmental integration:A definition with implications for product development performance [J].Journal of Product Innovation Management,1996,13(2):137-151.
[23]LIEVENS A,MOENAERT R K,S Jegers R.Linking communication to innovation success in the financial service industry [J].International Journal of Service Industry Management,1999,10 (1):23-47.
[24]SLATER Stanley F,NARVER John C.Market orientation and learning organization [J].Journal of Marketing,1995,59(3):63-67.
[25]De Brentani U.Success and failure in new industrial services [J].Journal of Product Innovation Management,1989(6):239-258.
[26]MULLER E,ZENKER A.Business services as actors of knowledge transformation the role of KIBS in regional and national innovation systems [J].Research Policy,2001,30:1501-1516.
[27]彭正龍,王?;?,蔣旭燦.開放式創(chuàng)新模式下資源共享對創(chuàng)新績效的影響:知識轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng) [J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,32(1):48-53.
[28]HURLEY R F,HULT G T M.Innovation,market orientation,and organizational learning:An integration and empirical examination [J].Journal of marketing,1998,62:42-54.
[29]MENON A,VARADARAJAN P R.A model of marketing knowledge use within firms [J].Journal of Marketing,1992,56(4):53-71.
[30]MILES I,KASTRINOS N,Bilderbeek R,et al.Knowledge-intensive business services:Users,carriers and sources of innovation[R].EIMS Publication No.15,Innovation Programme,Directorate General for Telecommunications,Information Market and Exploitation of Research,Commission of the European Communities,Luxembourg,1995.
[31]JU T L,LI Chia-Ying,LEE Tien-Shiang.A contingency model for knowledge management capability and innovation [J].Industrial Management & Data Systems,2006,106(6):855-877.
[32]COHEN W M,LEVINTHAL D A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation [J].Administrative Science Quarterly,1990,35(12):88-152.
[33]STOREY C, KELLY D.Measuring the performance of new service development activities [J].Service Industries Journal,2001,21(2):71-90.
[34]TIDD J,HULL F M.Service innovation:Organizational responses to technological opportunities and market imperatives [M].London:Imperial College Press.
[35]HARMAN H H.Modern factor analysis [M].Chicago:University of Chicago Press,1967:57.
[36]BARON R M,KENNY D A.The moderator-mediator variable distinction in social psychological research:Conceptual,strategic,and statistical considerations [J].Journal of Personality and Social Psychology,1986,51:1173-1182.