謝曉銀

（淮安市高級(jí)職業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇 淮安 223005）

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)由于師生分離，不能很好地監(jiān)控和調(diào)整自己的學(xué)習(xí)行為，需要提供配套的有效的評(píng)價(jià)機(jī)制，用來監(jiān)督學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、并評(píng)價(jià)其學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果，并將評(píng)價(jià)結(jié)果反饋給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行下一階段的學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。而評(píng)價(jià)工作的核心是建立評(píng)價(jià)模型。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為客體的客觀特征和調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果綜合分析，提出 “網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”分別從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度（登錄的天數(shù)、上傳文章的關(guān)注度）、資源利用（登錄次數(shù)、在線課程學(xué)習(xí)的次數(shù)、在線課程學(xué)習(xí)的時(shí)間、上傳下載資源數(shù)）、交互與協(xié)作（提出問題次數(shù)、回答同伴問題次數(shù)、在線答疑的次數(shù)）、階段性學(xué)習(xí)效果（知識(shí)點(diǎn)測(cè)試成績、教師對(duì)作業(yè)的評(píng)分）四個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，利用AHP（層次分析法），構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)綜合評(píng)價(jià)模型。具體步驟如下：

1 建立評(píng)價(jià)因素集

1.1 建立一級(jí)評(píng)價(jià)因素集

C＝ ｛C1，C2，C3，C4｝，其中 C1，C2，C3，C4為一級(jí)指標(biāo)，分別為學(xué)習(xí)態(tài)度、資源利用、交互與協(xié)作、階段性學(xué)習(xí)效果四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。

1.2 建立二級(jí)評(píng)價(jià)因素集

其中C11,C12,…,C41,C42分別為各一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)。

2 確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重

目前，評(píng)價(jià)因素權(quán)重的確定一般采用三種方法：一是，專家會(huì)議法，二是，特爾裴法，三是，層次分析法。層次分析法（AHP）運(yùn)用多因素分級(jí)處理確定因素權(quán)重，這種方法可以較科學(xué)地確定權(quán)重，因此采用AHP來計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的權(quán)重以解決傳統(tǒng)評(píng)價(jià)因素制定不客觀的問題。

首先由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，依照1～9標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造判斷矩陣，為了確保權(quán)重設(shè)計(jì)的合理性，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行運(yùn)算和歸一化處理，求出權(quán)重系數(shù)，對(duì)矩陣中判斷值進(jìn)行運(yùn)算有不同的方法，常用的有和法和根法，本文采用的是根法。具體步驟如下：

2.1 構(gòu)造判斷矩陣

從心理學(xué)觀點(diǎn)來看，分級(jí)太多會(huì)超越人們的判斷能力，既增加了判斷的難度，又容易因此而提供虛假數(shù)據(jù)。在這里我們引入相對(duì)重要標(biāo)度的概念，采用T.L.Satty建議的1～9比例標(biāo)度法[1]。如表1所示：

表1 指標(biāo)重要度比較規(guī)則

由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，依照1～9標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造判斷矩陣，對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較其重要度，并根據(jù)Satty提出的“1-9標(biāo)度方法”，對(duì)指標(biāo)相對(duì)重要度進(jìn)行賦值，可以得到比較值。經(jīng)綜合分析構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)矩陣B(1)。

2.2 設(shè)置各指標(biāo)權(quán)重

設(shè)評(píng)價(jià)因素集合對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子向量為W1,則

上式中Wi為評(píng)價(jià)因素Ci在總評(píng)價(jià)因素中所起作用大小和所占地位輕重的量度，稱為權(quán)重。一般規(guī)定：Wi≥，且

根據(jù)公式（1）、（2）可計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，如表2所示：

表2 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重表

那么W(1)=(W1,W2,W3,W4)T=(0.111,0.219，0.080,0.590)T就是一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的系數(shù)值。

2.3 對(duì)判斷矩陣B(1)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

對(duì)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)步驟如下：

(1)計(jì)算一致性指標(biāo)CI

其中，n為比較的指標(biāo)個(gè)數(shù)，λmax為判斷矩陣的最大特征根

因此，表4所示的判斷矩陣B(1)的最大特征根的計(jì)算過程為：

加權(quán)向量的計(jì)算：

將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入公式4，可計(jì)算出最大特征根：

由公式（3）可計(jì)算出：

(2)查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

為確定不一致的允許范圍，對(duì)n=4，Satty給出了RI=0.90的值

(3)計(jì)算一致性比例CR

判斷矩陣一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比，稱隨機(jī)一致性比率，記為CR，當(dāng)時(shí)，即認(rèn)為該判斷矩陣具有滿意的一致性。否則就需要調(diào)整判斷矩陣，對(duì)評(píng)分重新修改，使之具有滿意的一致性。

根據(jù)上述內(nèi)容，對(duì)表2中的判斷矩陣計(jì)算一致性比例CR：

由此看來判斷矩陣B(1)具有令人滿意的一致性，說明以上建立的一級(jí)指標(biāo)中

各因素比較值判斷基本正確，權(quán)重設(shè)置基本合理。

2.4 計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及一致性比例

一級(jí)指標(biāo)下的各二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣、權(quán)重的計(jì)算與一級(jí)指標(biāo)的方法相同。因此，本文的指標(biāo)體系權(quán)重分配如表3所示：

表3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重分配表

［1］王連芬,許樹柏.層次分析法引論[M].中國人民大學(xué)出版社,1990:45-76.

［2］余勝泉.基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程教學(xué)評(píng)價(jià)模型[J].開放教育研究.2003.1:3.

［3］馬瀟.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)模式研究—以西安財(cái)經(jīng)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為背景[D].西安理工大學(xué)，2010:6-7,18,22-23.