謝 勤

（廣州市科技和信息化局第16屆亞運會組委會信息技術(shù)部 廣東 廣州 510000）

1 關(guān)于《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》中Bi鏈的一些細節(jié)

以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻［1］）中的B1-＞B2-＞B3...鏈信號傳遞通路為例，通路具體實現(xiàn)時，Bi可以是一群細胞，兩個節(jié)點之間的通路可以由多條軸突、樹突、等的連接并列共同組成，細胞之間的軸突、樹突、等連接可以跨節(jié)點，例如允許有多條“B1直接到B3而不經(jīng)過B2的單向連接”和多條“B1經(jīng)過B2，再由B2到B3的連接”并列共同組成B1到B3之間連接通路的情況，只要各條“B1直接到B3而不經(jīng)過B2的單向連接”、“B1經(jīng)過B2，再由B2到B3的連接”傳遞的時延差別不太大即可。

2 對“處理某一信息（例如一幅圖）相關(guān)網(wǎng)絡(luò)”定義理解的一個細節(jié)

存在這樣的場景：以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻［1］）中圖5為例，假設(shè)G1細胞群中的細胞A發(fā)出投射從細胞A沿Bi鏈直接到G3細胞群中的細胞K，中途不經(jīng)過其他細胞中轉(zhuǎn)，投射為抑制性的，細胞A的細胞體興奮信號需要經(jīng)過比較長的時間延遲，才能到達G3細胞群中和細胞K連接的突觸結(jié)構(gòu)處，這時，可能有這樣的情況，在和位于G3細胞群中的細胞K連接的突觸前部（突觸前部屬于細胞A的一部分）處于興奮程度較大的狀態(tài)時，處于G1細胞群中的細胞A的細胞體已經(jīng)不處于興奮程度較大的狀態(tài)。

在上述場景中，在定義“處理G1細胞群對應(yīng)圖像這一信息的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)”的時候，可以認(rèn)為：細胞K也屬于“處理G1細胞群對應(yīng)圖像這一信息的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)”，這種場景中，“細胞A和細胞K有較強的抑制性連接，細胞A和細胞K連接的突觸前部（屬于細胞A的一部分）興奮程度比較高的時候，對細胞K產(chǎn)生比較強的抑制效應(yīng)”。

3 關(guān)于metadata的一些說明

（1）以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻［1］）中的G1、B1細胞為例，G1、B1細胞群的細胞（包括輸入到G1、B1細胞群細胞的突觸）也存儲了G1、B1細胞相應(yīng)的圖像什么時候在意識中浮現(xiàn)的時序信息，如“在上一幀圖像在意識中浮現(xiàn)之后”，即存儲了“關(guān)于信息的信息”。

（2）以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻［1］）中的G1，B1細胞為例，

G1、B1細胞也存儲了"在G1、B1對應(yīng)的圖像在意識中浮現(xiàn)以后，哪些細胞（涉及G2、B2等細胞群中的細胞）應(yīng)相對活躍程度或者抑制程度比較大的時序信息，即存儲了“關(guān)于信息的信息”。

以上兩點也屬可將《Timer role of blood circulation when brain processing information》（即文獻［2］）一文中G細胞群，《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻［1］）中的G1、G2、G3...Gi細胞群存儲的信息稱為metadata的原因。

［1］ 謝勤，王乙容.大腦處理信息的過程存儲和重組模型［J］.現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進展，2007，（3）：432-435，439

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［3］ 謝勤.過程存儲與重組模型［Z］.www.sciam.com.cn，2006

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［5］ 謝勤.血液循環(huán)在大腦信息處理過程中的時序控制作用整理［C］.中國神經(jīng)科學(xué)學(xué)會第八次全國學(xué)術(shù)會議論文集.北京：科學(xué)出版社，2009：135

［6］ 謝勤.血液循環(huán)在大腦信息處理過程中的時序控制作用整理［J］.中外健康文摘，2011，8（20）：93-98

［7］ 謝勤.大腦處理信息的樣本量和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模問題［J］.中外健康文摘，2011，8（21）：88-91

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［9］ 謝勤.大腦處理信息的樣本量和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模問題［C］.中國神經(jīng)科學(xué)學(xué)會第九次全國學(xué)術(shù)會議論文集.北京：科學(xué)出版社，2011：366

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［11］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編二［J］.中外健康文摘，2012，9（4）：101-102

［12］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編三［J］.中外健康文摘，2012，9（16）：61-62

［13］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編四［J］.中外健康文摘，2012，9（23）：193-194

［14］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編五［J］.中外健康文摘，2012，9（20）：56-57

［15］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編六［J］.中外健康文摘，2012，9（29）：238-239

［16］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編七［J］.中外健康文摘，2012，9（33）：45-46

［17］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編八［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：393-395

［18］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編九［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：402-403

［19］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編十［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：407-408

［20］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編十一［J］.中外健康文摘，2012，9（50）：112-113

［21］ 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編十二［J］.大家健康，2014，待發(fā)表