劉露陽

(解放軍第二〇六醫(yī)院，吉林通化134001)

模糊數(shù)學(xué)理論評估醫(yī)院大型設(shè)備購置

劉露陽

(解放軍第二〇六醫(yī)院，吉林通化134001)

目的：為醫(yī)院大型設(shè)備購置前的評估論證提供科學(xué)方法。方法：通過構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備評價指標(biāo)與評價等級體系，對各項評價指標(biāo)賦予權(quán)重，以模糊矩陣?yán)碚撨M行計算，得到一個量化的數(shù)值，通過量化的數(shù)值對設(shè)備進行論證評估及橫向比較。結(jié)果：經(jīng)權(quán)重分配與模糊計算，最終Y值較大或Y值超過某一設(shè)定期望值者作為優(yōu)先考慮對象。結(jié)論：模糊計算將設(shè)備的綜合性能通過某一量化的具體數(shù)值得以體現(xiàn)，在設(shè)備的評估比較與購置論證方面可提供較為直觀、均衡與準(zhǔn)確的依據(jù)。

模糊數(shù)學(xué)；大型設(shè)備；評估

隨著科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的飛速發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備尤其是大型設(shè)備成為反映一所醫(yī)院綜合實力的重要標(biāo)志，而且大型設(shè)備的購置是否得當(dāng)，對一所醫(yī)院的綜合效益起著至關(guān)重要的影響，也是醫(yī)院醫(yī)療水平與管理水平的集中體現(xiàn)。

目前，醫(yī)院里設(shè)備的選購?fù)ǔＳ缮曩徔剖?、器?設(shè)備)科、采購辦和醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)在臨床論證、市場調(diào)研、分析比較、會議研究等工作的基礎(chǔ)上擇優(yōu)購置。對這一過程中的性能與價錢、效益與成本等，既影響設(shè)備選購，又看似相互矛盾的因素，不能單純進行絕對的肯定或否定，在決策選購時較難權(quán)衡取舍。

模糊數(shù)學(xué)所謂“模糊”指的是客觀事物間過渡的、不明確的差異。模糊數(shù)學(xué)既有對難以定量分析的模糊現(xiàn)象進行主觀上的定性描述，又有嚴(yán)格的定量分析，定性描述和定量分析緊密結(jié)合，使其清晰化。本文基于模糊數(shù)學(xué)理論，分析醫(yī)院在大型設(shè)備選購時如何綜合評判，以更好地做到優(yōu)化管理、增加效益、提升醫(yī)療水平的目的。此方法加以變化同樣適用于其他申請購置項目以及設(shè)備的使用評估乃至報廢論證中。

1 構(gòu)建體系與匯總

建立評價指標(biāo)集合U。評價設(shè)備的指標(biāo)多且繁雜，而且不同功用的設(shè)備其指標(biāo)類別各異、側(cè)重不同。對一臺設(shè)備的評估應(yīng)首選那些影響較大的因素作為評價指標(biāo)。若過少則不全面，過多則繁瑣冗長且主次關(guān)系不明顯，此評價指標(biāo)另可根據(jù)購置設(shè)備、醫(yī)院自身以及其他情況另作調(diào)整。本文選“經(jīng)濟效益可觀性(u1)”、“設(shè)備使用率，即患者量(u2)”、“設(shè)備性價比(u3)”、“先進性及地區(qū)影響力(u4)”、“操控性，即使用體驗(u5)”“可靠性與可維護性(u6)”六個因素作為一級指標(biāo), 建立評價指標(biāo)集：U=(u1，u2，u3，u4，u5，u6)。

建立評價等級集合V。集V為各項評價指標(biāo)在購置分析中可能獲得的評價等級的集合。通常將評價分為五個等級：很好(v1)、好(v2)、中等(v3)、差(v4)、很差(v5)，即評價等級集：V=(v1，v2，v3，v4，v5)。

參與購置論證的成員根據(jù)調(diào)研掌握的設(shè)備技術(shù)資料結(jié)合自身工作經(jīng)驗與地區(qū)醫(yī)療現(xiàn)狀，對被評估設(shè)備的各項評價指標(biāo)做出一個評價等級，作為評價意見。

將所有評價意見以百分比的形式統(tǒng)計后，即可列表得到所有參與評價者的意見匯總，稱之為評價匯總表。如在u1代表的“經(jīng)濟效益可觀性”選項中，所有成員選擇v1“很好”的百分比為80%，那么評價匯總表中u1v1=0.8，其余處以此類推，填寫入評價匯總表。

依據(jù)評價匯總表，建立模糊關(guān)系矩陣：

W=(wij)。其中，i=1、2、3、4、5、6，

j=1、2、3、4、5，對應(yīng)錄入相應(yīng)數(shù)值。

表1 評價匯總表

2 權(quán)重分配與計算

X=A·W=(a1·a2·a3·a4·a5·a6)

=(x1·x2·x3·x4·x5)

得到綜合評價X=(x1，x2，x3，x4，x5)后，顯然，綜合評價x1對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)是評價指標(biāo)集U中的u1即“很好”評價選項，因此x1的數(shù)值也是評價該設(shè)備的一個主要參數(shù)，但同時還有另外四個其他評價指標(biāo)的加權(quán)數(shù)值，考慮到x2、x3、x4、x5的產(chǎn)生原因以及x4、x5的負面影響，因此需對Y再做一次加權(quán)，其加權(quán)系數(shù)設(shè)為B，將b1與b5、b2與b4對應(yīng)項設(shè)為互為相反數(shù)，為保證所有權(quán)重系數(shù)總和為1，b3設(shè)定值為1。即可得B=(b1，b2，1，-b2，-b1)，其中b1>b2>1。

3 分析與總結(jié)

根據(jù)二次加權(quán)后得到的結(jié)果Y，Y的數(shù)值就是對此設(shè)備性能的一個模糊評判，在同類別、不同廠家、型號的產(chǎn)品中Y值大者為優(yōu)先考慮對象，或是根據(jù)Y值大小與一個設(shè)定的期望值進行比較，若超過此期望值即可進入擬參考購置設(shè)備的招標(biāo)范圍。

另外，在建立評價指標(biāo)時，還可將某項具體的一級指標(biāo)下細分為若干個二級指標(biāo)，例如上述u6在U集中作為一級指標(biāo)“可靠性及可維護性”，其可向下細分為例如“安全性”、“穩(wěn)定性”“易保養(yǎng)性”“可維修性”等若干個二級指標(biāo)，而“操控性(使用體驗)”中，可分為“操作界面友好度”“操作人員的操作體驗”與“受檢者的使用體驗”等二級指標(biāo)。

每個一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)權(quán)重分配及權(quán)重計算也與上述方法一致。

此方法將設(shè)備的綜合性能通過計算以一個具體數(shù)值的形式給以反映，在設(shè)備的評估比較與購置論證方面可提供較為直觀、均衡與準(zhǔn)確的依據(jù)。

[1]趙寧志,高茗,陳新,等. 現(xiàn)代醫(yī)院大型醫(yī)療設(shè)備管理的實踐 [J].解放軍醫(yī)藥雜志,2012,02(24):54-55.

[2] 陳嬛,劉珍才,汪興旺. 大型醫(yī)療設(shè)備維修管理的思考和探討 [J].中國醫(yī)學(xué)裝備,2012,09(02):52-54.

[3] 易利華. 醫(yī)院管理悖論 [M].中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2007:12.

[4] 王薇. 應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建學(xué)校教育質(zhì)量評價模型的研究 [J].教育科學(xué)研究,2011,(02):42-46.

[5] 謝季堅,劉承平. 模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M].華中科技大學(xué)出版社,2012:51-55.

Based on Fuzzy Mathematics to Evaluate the Purchase of the Large Equipments in Hospital

LIU Lu-yang

(No.206 hospital PLA, Jilin Tonghua, 134001)

ObjectivesTo provide a scientific method for the evaluation of purchasing the large equipments. Methods: Building an evaluation index and evaluation grade system, distributing weight factors on every index and calculating the result by fuzzy mathematics. Finally, giving an optimal choice by evaluating and analysising the numerical value. Results: Through the fuzzy calculating, we can get an advantage choice which the Y contains a bigger value. Conclusion: Fuzzy Mathematics reflected the combination property of a equipment by a intuitive numerical value, and it can intuitively provide a balance and accurate evidence on one equipment’s evaluation,comparing and purchase.

Fuzzy Mathematics;Large Equipment;Evaluate

2014-02-22

TH774

A

1002-2376(2014)07-0012-03