張海燕, 劉 軍, 兗 濤, 趙瑤瑤
(上海電機學院 電氣學院,上海 200240)
隨著稀土永磁體和微電子技術(shù)的快速發(fā)展,永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)受到越來越多的重視,得到越來越廣泛的運用。永磁體的體積較小且磁通量恒定,使得永磁同步電機更易實現(xiàn)解耦控制。微電子逆變器技術(shù)的長足發(fā)展,使得交流電機控制技術(shù)越來越精確?;谶@兩種優(yōu)勢,PMSM兼具了直流電機控制性能和交流電機使用壽命的優(yōu)勢,具有廣闊的應用前景。
在PMSM高動態(tài)性能伺服控制系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)子的定位或速度成為不可或缺的反饋信息。傳統(tǒng)方法是在電機的軸向安裝機械式的位置傳感器,這會增加系統(tǒng)的成本和尺寸,降低可靠性和穩(wěn)定性[1]。
PMSM無位置傳感器控制策略是在PMSM基波模型的基礎上,對電機定子繞組的電壓和電流進行采樣,同時結(jié)合電機相關(guān)參數(shù),通過一定的數(shù)學處理方法,實現(xiàn)對轉(zhuǎn)子位置和速度的估算和提取。相關(guān)的數(shù)學方法有很多,無論是直接的反電動勢[2]或磁鏈估算法,還是各種類型的狀態(tài)觀測器[3-6]或是模型參考自適應法[7],都是基于反電動勢的估算。盡管學者們不斷嘗試新的數(shù)學改進方法,拓展此類方法應用的速度范圍,但是在零速、低速的情況下,反電動勢的信噪比過低,甚至為零。這是不可避免的缺陷。
通過對電機定子繞組注入外部激勵的高頻信號,可從反饋的高頻信號中提取轉(zhuǎn)子的位置信息。該方法不受電機自身采樣信號的影響,適用于低速狀態(tài)下的PMSM轉(zhuǎn)子位置和速度的估算。
本文首先采用滑模觀測器法(Sliding Mode Observer, SMO)實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器,并建立模型,測算出該方法應用的速度下限。在零速、低速狀態(tài)下,采用高頻旋轉(zhuǎn)電壓法對轉(zhuǎn)子位置和速度的估算進行補償。最終確立一種混合模式,采用線性加權(quán)平均的處理方法,實現(xiàn)兩種方法的平滑切換。通過仿真試驗驗證了混合模式的可行性。
PMSM在α、β靜止坐標系下的數(shù)學模型為[8]
(1)
式中:uα、uβ——電壓在α、β軸的分量;
iα、iβ——電流在α、β軸的分量;
eα、iβ——反電動勢在α、β軸的分量;
R——相電阻;
L——相電感;
Ke——反電動勢系數(shù)。
其中,eα、eβ可表示為
(2)
式中:ωr——轉(zhuǎn)子速度;
θr——轉(zhuǎn)子位置角度。
由式(2)可看出,反電動勢包含了轉(zhuǎn)子速度和位置信息。根據(jù)式(1)數(shù)學模型構(gòu)造的滑模觀測器方程為
(3)
K——滑模系數(shù)。
其中,signx可表示為
(4)
定義滑模切面sα為
(5)
采用函數(shù)切換控制的滑模變結(jié)構(gòu),則
u=ueq+Ksign(s(x))=e+Ksign(s(x))
(6)
(7)
電流誤差開關(guān)信號包含了反電動勢信息,對開關(guān)切換的結(jié)果使用一個截止頻率足夠高的低通濾波器進行濾波,去除高頻失真信號,就可得到反電動勢的估算值為
(8)
由此,可得轉(zhuǎn)子位置角和轉(zhuǎn)速的估算值為
(9)
對于使用低通濾波器帶來的相位遲滯問題,需對估算的轉(zhuǎn)子位置角進行相位補償。根據(jù)運行時的指令速度ωr獲得相對位移角Δθ。滑模觀測器結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。最終的轉(zhuǎn)角估算值為
(10)
圖1 滑模觀測器結(jié)構(gòu)示意圖
指令轉(zhuǎn)速分別為3000、1000、100r/min時的輸出轉(zhuǎn)速波形圖分別如圖2~圖4所示。由圖可看出,在轉(zhuǎn)速由0開始上升的初始階段,轉(zhuǎn)速波形會出現(xiàn)極大的抖振,在達到指令速度時,表現(xiàn)出良好的收斂特性。隨著轉(zhuǎn)速的降低,誤差越來越大。在100r/min時,輸出波形已經(jīng)無法收斂,意味著此時的轉(zhuǎn)速估算失敗。
圖2 指令轉(zhuǎn)速為3000r/min時的輸出轉(zhuǎn)速波形
圖3 指令轉(zhuǎn)速為1000r/min時的輸出轉(zhuǎn)速波形
圖4 指令轉(zhuǎn)速為100r/min時的輸出轉(zhuǎn)速波形
當注入高頻電壓信號時,其電流響應也是高頻,電機的阻抗主要是電感。此時,永磁電機的定子電阻值和旋轉(zhuǎn)電壓及感應電動勢的影響可忽略不計[9]。在兩相靜止坐標系下,定子電壓可近似表示為
(11)
高頻信號注入下的凸極PMSM的電壓方程為
(12)
式中,L=(Ld+Lq)/2,ΔL=(Ld-Lq)/2。
注入三相對稱高頻正弦電壓后,電機內(nèi)產(chǎn)生的空間電壓矢量在α、β坐標系下可表示為
(13)
式中:Ui——注入的高頻電壓信號的幅值;
ωi——注入的高頻電壓信號的角頻率,且ωi≥ωr。
注入的高頻電壓信號,由于電機凸極效應的調(diào)制,可得到高頻響應電流為
(14)
積分并化簡可得
(15)
(16)
高頻載波電流信號iαβi中包含正序分量和負序分量,但只有負序分量中才含有轉(zhuǎn)子磁極的位置信息。
通過常規(guī)的帶通濾波器(Band-Pass Filter,BPF)濾除基頻電流和低次諧波電流,采用同步軸系高通濾波器(Synchronous Frame Filter, SFF)濾掉正序分量[10],即相當于在式(16)兩邊同時乘以變換因子e-jωit,可得
(17)
由式(17)可看出,此時的高頻正序分量變成了直流量,可利用一個高通濾波器將其濾除,再將電流矢量變換成在原來的兩相靜止坐標系中,則
(18)
應用外差法可得轉(zhuǎn)子位置的誤差信號為
(19)
ε≈2IinΔθ
(20)
應用外差法可以獲得與相位誤差成正比的跟蹤誤差信號。只要通過調(diào)節(jié)使跟蹤的誤差信號趨近于零,即可保證轉(zhuǎn)子的位置估計角趨近于真實值。
當電機進入低速階段,在恒轉(zhuǎn)矩控制下,端電壓隨頻率同步降低,信噪比不足及定子電阻的變化會引起較大誤差。結(jié)合高頻信號注入法,在低速段對轉(zhuǎn)子角度估算的優(yōu)勢,可形成混合的無傳感器控制,實現(xiàn)電機全速范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)子位置與速度估算。
為了實現(xiàn)兩種估算法的平滑切換,在一定的速度區(qū)域?qū)煞N方法求得的估計值進行均值計算,使混合估算值更接近真實值。改進的反電動勢估算法在設定轉(zhuǎn)速為1000r/min時的相對誤差已經(jīng)達到了10%,而且轉(zhuǎn)速越低,誤差越大。因此,在低于1000r/min的速度范圍內(nèi),采用反電動勢估算法已經(jīng)無法獲得滿意的估算精度。
鑒于此,在混合模式下設定: 在20%的額定速度(即600r/min)以下,只采用高頻注入估算法;在40%的額定速度(1200r/min)以上,只采用反電動勢估算法;在20%~40%的額定速度之間,混合算法對兩種方法獲得的估算值進行線性比例均值處理。設kω為瞬時速度對額定速度的百分比,轉(zhuǎn)子位置角的估算均值可表示為
(21)
當速度達到40%時,反電動勢估算法獨立運行。此時,應切斷高頻注入信號,以避免額外的損耗與干擾。
仿真模型分別在零速、800r/min、3000r/min時進行測試。同時,也考慮到負載和轉(zhuǎn)速變化對估算結(jié)果的影響,仿真結(jié)果如圖5~圖9所示。
零速時估算轉(zhuǎn)速波形如圖5所示。可以看出,輸出轉(zhuǎn)矩在初始階段沒有出現(xiàn)極大的抖振,且誤差基本穩(wěn)定在50r/min。說明了高頻電壓注入法在零速時的有效性。
圖5 零速時估算轉(zhuǎn)速波形
由零加速到800r/min時的輸出轉(zhuǎn)速及誤差波形分別如圖6、圖7所示。由仿真結(jié)果可以看出,加速過程中,誤差先是增大,隨后減小。在轉(zhuǎn)速達到600r/min,并進入混合估算模式后,誤差進一步減小,說明混合模式在加速過程中具有較高的精度。在1.8s時,負載由3N·m突增到6N·m,相應的轉(zhuǎn)速波形出現(xiàn)抖振,并迅速恢復穩(wěn)態(tài),但轉(zhuǎn)速誤差卻由原來的約25r/min增加到50r/min,說明在混合模式下負載對轉(zhuǎn)速誤差有明顯影響。
圖6 混合模式,從零加速到800r/min時估算的轉(zhuǎn)速波形
圖7 混合模式,從零加速到800r/min時估算轉(zhuǎn)速誤差波形
全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)速誤差分別如圖8、圖9所示。由圖可知,除了單在高頻注入法控制策略下的速度變化所引起較高誤差(約為100r/min),整個輸出轉(zhuǎn)速的估算波形具有良好的收斂特性。
圖8 全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速波形
圖9 全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速誤差波形
本文基于滑模觀測器的算法原理,實現(xiàn)了永磁同步電機無位置傳感器矢量控制策略,并針對滑模觀測器法在零速、低速狀態(tài)下無法準確進行轉(zhuǎn)子位置角和速度估算的不足,通過基于外在激勵原則的高頻旋轉(zhuǎn)電壓注入法進行補償。為實現(xiàn)兩種估算方法的平滑切換,設計了一個基于線性加權(quán)平均原理的混合觀測器,在一定速度區(qū)域內(nèi)對兩種方法的估算值進行同步處理。仿真結(jié)果表明,此混合模式實現(xiàn)永磁同步電機全速無位置傳
感器控制具有有效性,為進一步實現(xiàn)永磁同步電機物理試驗和工程應用提供了理論依據(jù)。
【參考文獻】
[1] WIDYAN M S, HANITSCH R E. High-power density rapid-flux permanent sinusoidal three-phase three slot four-pole electrical generator[J]. Int J Electr Power Energy Syst, 2012(43): 1221-1227.
[2] FABIO G, ROSARIO M, COSIMO R, et al. Back EMF sensorless-control algorithm for high-dynamic performance PMSM[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2010,57(6): 2092-2100.
[3] ACCETTA A, CIRRINCIONE M, PUCCI M. TLS EXIN based neural sensorless control of a high dynamic PMSM[J]. Control Engineering Practice, 2012(20): 725-732.
[4] HASSAN A A, ElSAWY A M, MOHAMED Y S, et al. Sensorless sliding mode torque control of an IPMSM drive based on active flux concept[J]. Alexandria Engineering Journal, 2012(51): 1-9.
[5] SHEHATA E G. Speed sensorless torque control of an IPMSM drive with online stator resistance estimation using reduced order EKF[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2003(47): 378-386.
[6] ALAHAKOON S, FERNANDO T, TRINH H, et al. Unknown input sliding mode functional observers with application to sensorless control of permanent magnet synchronous machines[J]. Journal of the Franklin Institute, 2013,350(1): 107-128.
[7] FAN S C, LUO W Q, ZOU J X, et al. A hybrid speed sensorless control strategy for PMSM based on MRAS and fuzzy control[C]∥2012 IEEE 7th International Power Electronics and Motion Control Conference, 2012: 2976-2980.
[8] 孫杰,崔巍,范洪偉,等.基于滑模觀測器的永磁同步電機無傳感器矢量控制[J].電機與控制應用,2011,38(1): 38- 42.
[9] 張磊,高春俠.永磁同步電機低速區(qū)無位置傳感器控制技術(shù)研究[J].電氣傳動,2013,43(1): 12-16.
[10] 趙雅楠.電動汽車用永磁同步電機無傳感器矢量控制系統(tǒng)的研究[D].天津: 天津大學,2011.