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        低碳目標(biāo)指導(dǎo)下城鎮(zhèn)化道路的選擇

        2014-08-08 14:25:00段新瑜高源祥
        2014年11期
        關(guān)鍵詞:人口密度

        段新瑜 高源祥

        作者簡介:段新瑜(1993—),女,漢族,山東省煙臺市人,北京交通大學(xué),專業(yè):金融;じ咴聰椋1994—),男,漢族,山東省煙臺市人,北京交通大學(xué),專業(yè):經(jīng)濟(jì)。

        摘要:2013 年中央經(jīng)濟(jì)工作的六大任務(wù)之一—“積極穩(wěn)妥推動城鎮(zhèn)化,著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量”的政策下,如何推進(jìn)城鎮(zhèn)化又快又好的發(fā)展是一個熱點(diǎn)問題。本文通過對原有的研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié),選取了60個城市2006—2011年的人均GDP、人口密度、能源強(qiáng)度和人均CO2排放量的面板數(shù)據(jù),綜合考慮人口密度以及人均GDP兩個指標(biāo),將城市分為集約型和分散型兩組,每組30個,人口密度越大說明該城市的集聚水平越高。用Eviews軟件分析了人均GDP、人口密度及能源強(qiáng)度對人均CO2的影響。結(jié)果表明:人口密度增加會帶來人均CO2排放的增加,但是小城市CO2排放增加的幅度要大于大城市,即可以說明集約型的城鎮(zhèn)化道路可在一定程度上減少人均碳排放;人均GDP對人均CO2排放為正效應(yīng),經(jīng)濟(jì)的增長將會帶來能源使用量的增多,不可避免地在這個過程中增加CO2排放;分析衡量能源利用效率的能源強(qiáng)度指標(biāo),增長單位GDP,小城市的人均碳排放增長幅度明顯大于大城市,即大城市的能源綜合利用效率更高,集約型的城鎮(zhèn)化道路能夠利用稀缺有限的能源創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

        關(guān)鍵詞:集約型城鎮(zhèn)化;人均CO2;人口密度;人均GDP;能源強(qiáng)度

        1.引言コ欽蚧是中國現(xiàn)代社會建設(shè)的必然趨勢,城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)是我國社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的標(biāo)志,是全面建設(shè)小康社會的重要突破口,是我國面向未來提高國民福利與社會總體財(cái)富的新增長點(diǎn)。2012 年,中國城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.57%,2012 年中央經(jīng)濟(jì)會議把“積極穩(wěn)妥推動城鎮(zhèn)化,著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量”作為2013 年中央經(jīng)濟(jì)工作的六大任務(wù)之一,城鎮(zhèn)化成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略方向。現(xiàn)階段中國城鎮(zhèn)化的基本特點(diǎn)是速度快、質(zhì)量低。目前,能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境問題成為國家決策者關(guān)注的焦點(diǎn),如何在保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的同時(shí)有效減少碳排放是我國各省市自治區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中所面臨的一個重大挑戰(zhàn)。ピ詡涌焱平城鎮(zhèn)化過程中,不能繼續(xù)走高消耗、高排放、城鄉(xiāng)分割的粗放型城鎮(zhèn)化道路,而要走具有中國特色的集約型城鎮(zhèn)化道路,即以科學(xué)發(fā)展觀為引領(lǐng),發(fā)展集約化和生態(tài)化模式,增強(qiáng)多元的城鎮(zhèn)功能,構(gòu)建合理的城鎮(zhèn)體系,最終實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。本文將針對選擇的30個大城市和30個小城市2006—2012年的能源消耗碳排放量,建立相應(yīng)模型,通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行城鎮(zhèn)化道路的選擇。

        2.文獻(xiàn)綜述ス賾誄欽蚧發(fā)展與碳排放之間關(guān)系的研究,國內(nèi)外很多學(xué)者很早就開始有過研究,根據(jù)面板數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù),都有了一些研究成果,對此次課題研究具有指導(dǎo)性和借鑒性作用。ス外的學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的能源利用問題的研究較早,大多數(shù)都是從全球出發(fā),收集數(shù)據(jù)樣本量大而且時(shí)間長。Parikh和Shukla(1995)利用發(fā)展中國家面板數(shù)據(jù)研究了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的能源利用問題,結(jié)果表明城鎮(zhèn)化對能源消費(fèi)和CO2排放具有顯著影響[1]。Cole等(2004)利用1975—1998年全球86個國家數(shù)據(jù)分析人口因素對空氣污染的影響,發(fā)現(xiàn)高城鎮(zhèn)化率會增加CO2的排放。Martinez-Zarzos等(2011)運(yùn)用1975—2003年發(fā)展中國家數(shù)據(jù)分析城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放效應(yīng),結(jié)果顯示:城鎮(zhèn)化和二氧化碳排放呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。ス內(nèi)學(xué)者在此問題上的研究起步較晚,這也是由于我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程起步晚、發(fā)展緩慢的原因,但隨著國家對城鎮(zhèn)化的大力支持和發(fā)展,近幾年也有了許多研究成果。林伯強(qiáng)、劉希穎等(2009)指出,通過對農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸體系及居民生活的影響,城鎮(zhèn)化帶動了能源消費(fèi)的快速且大幅上漲[2]。此外,林伯強(qiáng)等預(yù)測了中國煤炭需求增長帶來的CO2 排放量的增加及中國CO2 排放的環(huán)境庫茲涅茲曲線[3]。許泱等(2011)根據(jù)1995—2008年我國30個省市的面板數(shù)據(jù),采用STIRPAT模型分析城鎮(zhèn)化對碳排放的影響,結(jié)果顯示:我國城鎮(zhèn)化的推進(jìn)導(dǎo)致碳排放量的增加,城鎮(zhèn)化進(jìn)程會繼續(xù)放大碳排放量的增加;地區(qū)的城鎮(zhèn)化推進(jìn)速度越快,城鎮(zhèn)化進(jìn)程對碳排放的影響也就越大。楊曉軍,陳浩(2013)利用中國1997-2009年省級面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究表明城鎮(zhèn)化與CO2排放存在長期的均衡關(guān)系;城鎮(zhèn)化對CO2排放影響呈現(xiàn)地區(qū)間差異[4]。陳曉春,蔣道國(2013)認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化低碳發(fā)展面臨的困境之一是高碳粗放的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),第二產(chǎn)業(yè)為碳排放的主要來源。要解決這一問題方法是優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),技術(shù)創(chuàng)新,提高利用率;推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級[5]。ブ泄在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中現(xiàn)呈現(xiàn)出兩條路徑:集約型和粗放型。所謂集約型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,是指高產(chǎn)出、高效率、高質(zhì)量、低消耗地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長,注重內(nèi)涵發(fā)展、質(zhì)量提高、追求效益,依靠科技進(jìn)步和結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營和合理布局生產(chǎn)力等達(dá)到經(jīng)濟(jì)的增長,而粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式是指高投入、高消耗、低產(chǎn)出、低質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長,注重外延擴(kuò)張、數(shù)量擴(kuò)展,靠資金和資源的不斷投入和積累支撐經(jīng)濟(jì)增長的速度。ブ泄不同的地區(qū)城市發(fā)展水平不同,不同地區(qū)的人口規(guī)模也不同,目前這種以高能耗、高污染為代價(jià)的發(fā)展模式社會成本過高,資源利用效率過低,經(jīng)濟(jì)收益較小。南開大學(xué)王家庭(2012)提出了一種全新的城鎮(zhèn)化模式——“低成本、集約型”城鎮(zhèn)化模式,即通過集約利用資源,以較低的城鎮(zhèn)化成本獲得較高的城鎮(zhèn)化收益。并提出兩大低碳發(fā)展路徑:提高自然資源的利用率,建設(shè)資源集約型城市;改善城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,建設(shè)環(huán)境友好型城市[6]?;谶@種發(fā)展模式,我們對低碳目標(biāo)指導(dǎo)下的城鎮(zhèn)化道路的選擇做出進(jìn)一步的探究。

        3.理論分析

        3.1規(guī)模經(jīng)濟(jì)ス婺>濟(jì)是指在一定的產(chǎn)量范圍內(nèi),隨著產(chǎn)量的增加,平均成本不斷降低的事實(shí)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)按規(guī)模經(jīng)濟(jì)來源不同,可以分為內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和聚集規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其中,聚集規(guī)模經(jīng)濟(jì)是指生產(chǎn)的產(chǎn)品雖然不同,但在某一環(huán)節(jié)卻有共同指向的多個工廠、多家企業(yè)聚集而產(chǎn)生的某些經(jīng)濟(jì)效益。コ欽蚧通過要素空間上的聚集,不僅能使廠商共享基礎(chǔ)設(shè)施,節(jié)約生產(chǎn)成本,獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,而且更重要的是由于廠商彼此接近,可以更快捷地獲取技術(shù)和市場信息,提高交易效率,減少交易成本,從而促進(jìn)分工和專業(yè)化的發(fā)展,獲得范圍經(jīng)濟(jì)效益或?qū)I(yè)化經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)前,我國城鎮(zhèn)化已進(jìn)入快速發(fā)展階段,同巨大的城鎮(zhèn)化任務(wù)相對應(yīng)的是各省市人均資源占有量有限、資源有效貢獻(xiàn)率較低的現(xiàn)狀。所以,我們應(yīng)該集中有效資源,按照“關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、集中度大、集約度高”的建設(shè)思路,綜合利用資源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。

        3.2環(huán)境庫茲涅茨曲線セ肪晨庾饒格曲線表明環(huán)境質(zhì)量同經(jīng)濟(jì)增長呈倒U型曲線的關(guān)系,即當(dāng)一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的時(shí)候,環(huán)境污染的程度較輕,但是隨著人均收入的增加,環(huán)境污染和環(huán)境壓力由低增高,環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟(jì)的增長而加??;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后,即到達(dá)某個臨界點(diǎn)或轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,隨著人均收入的進(jìn)一步增加,其環(huán)境污染的程度逐漸減緩,環(huán)境得到改善和恢復(fù)。

        4.實(shí)證分析

        4.1變量選取ピ諳鐘械某欽蚧與CO2排放之間關(guān)系的研究中,基本都以CO2排放總量為被解釋變量,以人均GDP、人口總量、城鎮(zhèn)化水平等變量為解釋變量,還有部分基于跨國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究將人口結(jié)構(gòu)也作為影響碳排放的因素之一。宋杰鯤(2010)認(rèn)為影響我國CO2排放量的因素主要包括經(jīng)濟(jì)增長因素(GDP 和人均GDP)、人口因素(包括總?cè)丝凇?5-64 歲人口比例和城市人口比例)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素(能源強(qiáng)度)等[7]。徐軍委(2013)認(rèn)為我國CO2排放的主要影響因素為:人口數(shù)量、GDP、能源消費(fèi)總量、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、能源強(qiáng)度、交通工具數(shù)量、生態(tài)保護(hù)建設(shè)等[8]。另外,現(xiàn)有研究考慮的變量還包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理位置、國家政策和制度等因素,但是像地理位置和國家政策類的變量難以定量分析,很難度量和評價(jià)。ビ捎詒狙芯康鬧傅妓枷朧且緣吞嘉目標(biāo),指導(dǎo)中國城鎮(zhèn)化道路的選擇,而集聚型城鎮(zhèn)化必然帶來人口的增加以及產(chǎn)業(yè)的集聚,導(dǎo)致CO2排放總量的上升。但是,隨著產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)水平的提高,人均CO2的排放量預(yù)計(jì)會呈下降態(tài)勢,即集聚型城鎮(zhèn)化道路極有可能會減少人均CO2占有量,從而在人口規(guī)模基本穩(wěn)定的前提下減少整個社會CO2的排放,實(shí)現(xiàn)低碳、綠色的城鎮(zhèn)化發(fā)展目標(biāo)。セ于已有研究,結(jié)合本文的研究目標(biāo),將人均CO2排放量作為被解釋變量,人均GDP、人口密度以及能源強(qiáng)度作為解釋變量,構(gòu)建模型,利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。ナ紫齲人均GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo),代表一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。而社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開煤炭、石油、天然氣等大量能源的投入,而我國以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)決定了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中必然產(chǎn)生大量的CO2。當(dāng)前,我國剛進(jìn)入工業(yè)化的中期階段,仍處在能源需求和消費(fèi)快速增長的時(shí)期,CO2排放量在今后較長的一段時(shí)期內(nèi)還會隨經(jīng)濟(jì)的增長而增加,這一趨勢也符合環(huán)境庫茲涅茨曲線在拐點(diǎn)之前的增長趨勢。ヒ話閎銜,人口總量對CO2排放量具有增量效應(yīng),即人口越多,在生活取暖、交通出行等方面使用和消耗的能源越多,產(chǎn)生的CO2排放量越大。但是,當(dāng)一個地區(qū)人口聚集,規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)便會顯現(xiàn),集中取暖、發(fā)展公共交通、產(chǎn)業(yè)集聚,各種能源綜合利用,人均CO2的排放量將會有所下降。人口密度這一指標(biāo)也是本文在進(jìn)行城鎮(zhèn)化道路選擇時(shí)的標(biāo)準(zhǔn),即以人口密度的大小代表集約型和分散型兩種類型的城鎮(zhèn)化道路,集約型的城鎮(zhèn)化道路比分散型的城鎮(zhèn)化道路在理論上人均CO2排放量應(yīng)該更少。ツ茉辭慷仁怯糜詼員炔煌國家和地區(qū)能源綜合利用效率的最常用指標(biāo)之一,體現(xiàn)了能源利用的經(jīng)濟(jì)效益,本文采用的能源強(qiáng)度指標(biāo)指單位GDP能耗。能源強(qiáng)度越大,說明單位GDP的能源消耗量越多,即能源利用效率越低,則要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)需要以犧牲能源為代價(jià),大量的能源消耗必然帶來人均CO2排放量的增加。

        4.2設(shè)定模型

        經(jīng)典的IPAT模型認(rèn)為環(huán)境影響I與人口P富裕程度A和技術(shù)水T緊密相關(guān),即I=P*A*T。在此基礎(chǔ)上YORK等人提出了STIRPIT模型,以分析人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對環(huán)境的影響?;拘问綖镮璱=aP璱琤A璱琧T璱琩e璱其中a、b、c、d均為被估計(jì)的參數(shù)。e為隨機(jī)誤差項(xiàng),表示在不同觀測單元之間的變化等。通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間呈現(xiàn)倒U型。關(guān)系即環(huán)境庫茲涅茨曲線?,F(xiàn)有研究中一般采用環(huán)境質(zhì)量(污染物排放)與經(jīng)濟(jì)增長的簡化模型。其基本形式為E=α+β1y+β2y2+β3y3+β4Z+ε。其中,E代表環(huán)境質(zhì)量指標(biāo),y代表收入水平(一般為人均),Z代表除收入水平外影響環(huán)境質(zhì)量的其他指標(biāo)。α代表常數(shù)項(xiàng)。β1、β2、β3、β4分別代表各自變量的估計(jì)系數(shù)。ピ誚岷蟂TIRPIT模型和簡單環(huán)境庫茲涅茨曲線的基礎(chǔ)上,本文參考現(xiàn)有研究成果,選取人口密度,人均GDP和能源強(qiáng)度等因素作為自變量,來研究城鎮(zhèn)化對CO2排放的影響模型如下C﹊t=f(P﹊t,PY﹊t,狤I﹊t)АF渲蠧代表CO2人均排放量,P代表人口密度,PY代表人均GDP,EI代表能源強(qiáng)度。在實(shí)證研究中,為消除異方差和直接獲得因變量對自變量的彈性,對變量均做自然對數(shù)處理。得到具體模型如下:オLNC﹊t=α﹊t+β1LNP﹊t+β2LNPI﹊t+β3LNEI﹊t+εИテ渲笑鏈表常數(shù)項(xiàng),β分別代表各自變量的估計(jì)系數(shù),Е弄Т表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        4.3數(shù)據(jù)收集與處理

        4.3.1數(shù)據(jù)來源ビ捎詬鞲齔鞘型臣乒報(bào)中對能源消耗量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)較少,尤其是小城市數(shù)據(jù)較為殘缺,很多城市對能源的統(tǒng)計(jì)都是自2006年“十一五計(jì)劃”開始,因此本文選取了從2006年至2012年全國60個城市為樣本,構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。ケ疚難芯克使用的能源消耗量數(shù)據(jù)(主要選取了煤、石油、天然氣三種能源)來自于各個城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)及相關(guān)文獻(xiàn),經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,所用變量中人口密度是市轄區(qū)年末總?cè)丝谂c建成區(qū)面積的比值,人均GDP是市轄區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值與市轄區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎?。其中建成區(qū)面積是指市行政區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)過征用的土地和實(shí)際建設(shè)發(fā)展起來的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)地段,它包括市區(qū)集中連片的部分以及分散在近郊區(qū)與城市有著密切聯(lián)系,具有基本完善的市政公用設(shè)施的城市建設(shè)用地,可以較好反映城鎮(zhèn)化區(qū)域面積的大小,準(zhǔn)確地反映一個城市的范圍。プ酆峽悸僑絲諉芏紉約叭司鵊DP兩個指標(biāo),將城市分為集約型和分散型兩組,每組30個,人口密度越大說明該城市的集聚水平越高。

        4.3.2人均CO2排放量ビ捎諼夜統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)沒有公布CO2排放的檢查數(shù)據(jù),而CO2排放量與各種碳能源的消費(fèi)使用密切相關(guān),因此需要對CO2排放量進(jìn)行測算。我國碳排放主要來源于化石能源的燃燒,國內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)中的CO2排放量都是通過各種能源消費(fèi)轉(zhuǎn)化而來的,在此主要利用廣泛使用的煤炭、石油和天然氣等一次能源的消費(fèi)使用進(jìn)行轉(zhuǎn)換。首先查閱各城市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào),獲取將各城市三種一次能源的消費(fèi)實(shí)物量,再折算成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤),折算系數(shù)參照《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》附錄中的“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”。

        現(xiàn)有研究使用的CO2排放系數(shù)

        序號數(shù)據(jù)來源煤炭石油天然氣1DOE∕EIA0.70200.47800.38902日本能源經(jīng)濟(jì)研究所0.75600.58600.44903中國工程院0.68000.54000.41004GEF0.74800.58300.44405ADB0.72600.58300.40906北京項(xiàng)目0.65600.59100.45207發(fā)改委能源研究所0.74760.58250.4435平均值0.71650.56340.4281

        然后,利用因素分解法將能源消費(fèi)量折算成CO2排放量,具體計(jì)算公式如下:C=∑E?e璱?P璱?Qテ渲?,C 代表人均CO2排放量(單位:噸);E 代表能源消費(fèi)總量(單位:萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤);e璱代表第 i 種能源消費(fèi)量所占比重(單位:%);P璱代表碳排放系數(shù),來自現(xiàn)有各項(xiàng)研究數(shù)據(jù)的平均值(單位:噸碳∕ 噸標(biāo)準(zhǔn)煤);Q代表CO2氣化系數(shù),指碳完全氧化成為二氧化碳之后與之前的質(zhì)量之比, 是一個標(biāo)準(zhǔn)量44/12;i 代表各種含碳能源,本文中指煤炭、石油和天然氣。人均CO2排放量是按照市轄區(qū)人口進(jìn)行平均計(jì)算的CO2排放量(單位:噸∕人)。4.3.3能源強(qiáng)度ツ茉辭慷仁怯糜詼員炔煌國家和地區(qū)能源綜合利用效率的最常用指標(biāo)之一,體現(xiàn)了能源利用的經(jīng)濟(jì)效益。一般而言,能源強(qiáng)度越高,表示經(jīng)濟(jì)活動的能源利用效率越低,產(chǎn)生的二氧化碳排放量相對越多。能源強(qiáng)度最常用的計(jì)算方法有兩種:一種是單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)所需消耗的能源;另一種是單位產(chǎn)值所需消耗的能源。而后者所用的產(chǎn)值,由于隨市場價(jià)格變化波動較大,因此若非特別注明,能源強(qiáng)度均指代單位GDP能耗,本文中即是采用這種計(jì)算方法,單位為“萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元”。4.4數(shù)據(jù)分析ネü上述變量選取和理論分析,我們進(jìn)行如下假設(shè):ト絲諉芏榷勻司鵆O2排放量的影響主要表現(xiàn)在集聚經(jīng)濟(jì)上,因此可以預(yù)測在回歸中大、小城市的回歸系數(shù)均為負(fù)值,并且大城市由于集聚所以負(fù)值更大,體現(xiàn)為人口密度每增加一單位,大城市人均CO2排放量的減少量比小城市大,意味著集聚型城市對能源的利用效率更高[9]。ト司鵊DP的增長對人均CO2排放量的影響則表現(xiàn)為回歸中大、小城市的回歸系數(shù)均為正值,因?yàn)槌鞘邪l(fā)展消耗導(dǎo)致排放量正向增加。但是比較可以看到,大城市由于集聚所以正值更小,也就是體現(xiàn)為人均GDP每增加一單位,大城市人均CO2排放量的增加量比小城市少,所以猜測集聚型城鎮(zhèn)化道路相比較看來,更加適合我們發(fā)展。ニ以綜上所述,我們選取了CO2和人口密度,人均GDP還有能源強(qiáng)度做回歸,進(jìn)一步研究城鎮(zhèn)化過程中這幾個變量對CO2排放量的影響程度,結(jié)果如下表:

        大城市小城市

        系數(shù)P值系數(shù)P值X10.26470.0020.82290.0000 X20.81080.0000 1.91920.0000 X30.27920.0000 1.39350.0000 F138.910.0000 202.00 0.0000 R20.70190.773

        4.4.1人口密度對人均CO2排放量的影響パ≡袷組典型的大、小城市分別試回歸過程,通過回歸我們看到人口密度的回歸系數(shù)是負(fù)值,說明正如我們之前理論分析,如果城市聚集,大城市會比小城市在人口密度方面對CO2排放量的負(fù)向影響更大,所以初步證明了集聚型城市是好的選擇。由于人口密度的大小反應(yīng)了人口的聚集程度,所以相比較小城市而言,大城市在人口聚集時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚,帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步使得能源的利用效率得到大幅度提高。因此,相比較大城市的人均人口CO2排放量是減少的。ブ后對所有60個城市分別進(jìn)行回歸。大城市的人口密度系數(shù)是0.2607,小城市是0.8229,且均通過檢驗(yàn)。人口密度每增加一單位,大城市人均CO2排放量的增加量比小城市少,意味著集聚型城市對能源的利用效率更高,更能夠有效實(shí)現(xiàn)低碳的發(fā)展目標(biāo)。サ是回歸系數(shù)是正值,和預(yù)期不符合。針對這一現(xiàn)象我們分析認(rèn)為如果三個變量一起回歸,會導(dǎo)致多重共線性等因素的影響,使得人口密度的系數(shù)沒有成為預(yù)期的負(fù)值,所以我們之后決定對人口密度和CO2排放進(jìn)行單獨(dú)回歸。

        大城市小城市

        系數(shù)P系數(shù)P人口密度-0.50280.000-0.46070.000

        結(jié)果表明,大城市回歸系數(shù)為-0.5028,小城市回歸系數(shù)為-0.4607,大城市人口密度每增加一單位減少的人均二氧化碳排放量更多,與實(shí)現(xiàn)低碳的城鎮(zhèn)化目標(biāo)更加契合。

        4.4.2人均GDP對人均CO2排放量的影響ス賾誥濟(jì)增長GDP與碳排放量之間關(guān)系的研究,一直以來受到人們的關(guān)注。對碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究,我們可以采用環(huán)境庫茲涅茨曲線,這也是分析二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的主要方法。環(huán)境庫茲涅茨曲線是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家GGrossman和AKureger(1991)提出的,他們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染之間呈倒U型的關(guān)系,即環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)增長的積累呈先惡化后改善的趨勢[10]。ナ紫齲通過檢驗(yàn)回歸,經(jīng)濟(jì)增長和CO2排放量之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。長期中,隨著人均GDP水平的提高,CO2排放量呈現(xiàn)不斷增加的趨勢,這對我國促進(jìn)CO2減排、實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展帶來了巨大的壓力。再次,在長期中可以看出人均GDP與人均CO2呈單調(diào)遞增關(guān)系,并且不存在任何拐點(diǎn)。最后,通過比較我們看到,小城市人均GDP的系數(shù)是1.9192而大城市系數(shù)是0.8108,意味著小城市發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)會排放更多的CO2,對環(huán)境的破壞更加嚴(yán)重。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國面臨著更多的減排壓力,因此對低碳經(jīng)濟(jì)必須高度重視,所以我們應(yīng)該堅(jiān)決走集聚化的城鎮(zhèn)化路線。[11]

        4.4.3能源強(qiáng)度對人均CO2排放量的影響ツ茉辭慷扔隒O2排放總量的關(guān)系在大城市和小城市之間是有區(qū)別的。從能源強(qiáng)度的系數(shù)來看,系數(shù)為正且小城市的系數(shù)明顯高于大城市,說明小城市能源強(qiáng)度越大,經(jīng)濟(jì)活動的能源利用效率越低,產(chǎn)生的人均CO2排放量的增加量相對更多。系數(shù)的P值很小,說明結(jié)果是顯著的。這與我們的預(yù)期設(shè)想是一致的,即大城市的集約型發(fā)展模式能綜合利用能源,提高能源利用率,從而人均CO2排放量較低。

        5.結(jié)論ネü理想狀態(tài)下的理論分析可以得出,人口密度越大,即集聚型的城鎮(zhèn)化道路有助于減少人均CO2的排放,實(shí)現(xiàn)低碳、綠色的城鎮(zhèn)化發(fā)展目標(biāo)。實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)雖然得到的結(jié)果為人口密度增加會帶來人均CO2排放的增加,但是小城市CO2排放增加的幅度要大于大城市,即仍可以說明集約型的城鎮(zhèn)化道路可在一定程度上減少人均碳排放,從而在人口總量保持基本穩(wěn)定的前提下實(shí)現(xiàn)總碳排放量的下降,對緩解溫室效應(yīng)以及全球生態(tài)環(huán)境的保護(hù)具有重要意義。ピ詼勻司鵊DP和能源強(qiáng)度指標(biāo)的分析中,通過研究發(fā)現(xiàn)人均GDP對人均CO2排放為正效應(yīng),即針對中國目前的發(fā)展現(xiàn)狀,經(jīng)濟(jì)的增長將會帶來能源使用量的增多,不可避免地在這個過程中增加CO2排放。作為衡量能源利用效率的能源強(qiáng)度指標(biāo),增長單位GDP,小城市的人均碳排放增長幅度明顯大于大城市,即大城市的能源綜合利用效率更高,集約型的城鎮(zhèn)化道路能夠利用稀缺有限的能源創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。プ酆弦隕戲治觶本研究認(rèn)為集約型的城鎮(zhèn)化道路不僅能夠減少溫室氣體——CO2的排放,改善生態(tài)環(huán)境,而且能夠提高能源的利用效率,充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用,利用有限能源為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造更大的價(jià)值。因此,本文認(rèn)為中國應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持走集約型的城鎮(zhèn)化道路。

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