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        卡爾曼濾波反演核設(shè)施核事故中核素釋放率的研究

        2014-08-07 09:35:42唐秀歡包利紅萬俊生
        原子能科學(xué)技術(shù) 2014年10期
        關(guān)鍵詞:真值核設(shè)施核事故

        唐秀歡,包利紅,李 華,萬俊生

        (西北核技術(shù)研究所,陜西 西安 710024)

        估算核設(shè)施核事故源項一般有3種方法:監(jiān)測手段、安全分析中的事故分析及事故中核設(shè)施工況的詳細(xì)分析[1]。后兩種方法往往過于保守,或在事故時難以實(shí)施,例如福島核事故早期全廠斷電,詳細(xì)分析難以完成。因此,根據(jù)核設(shè)施周圍的監(jiān)測數(shù)據(jù)來反推源項的方法即源項反演得到重視。目前核事故源項反演主要分為以下4類[2]:最優(yōu)插值法、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾曼濾波及由其發(fā)展的擴(kuò)展卡爾曼濾波和集合卡爾曼濾波。Jeong等[3]使用最優(yōu)插值法估計了Yeoung-Kwang核設(shè)施示蹤氣體實(shí)驗的點(diǎn)源釋放率。陳曉秋等[4]采用線性化處理反推了福島核事故的核素釋放量。寧沙沙等[5]通過遺傳編碼搜索了最佳的核素釋放率、釋放高度及釋放位置參數(shù);陳媛華[6]建立了環(huán)境污染事件源項反演的遺傳算法程序;陳軍明等[7]使用遺傳算法和多點(diǎn)源擴(kuò)散模式,從控制點(diǎn)濃度成功地反演了點(diǎn)源排放清單。Astrup等[8-9]采用擴(kuò)展卡爾曼方法跟蹤了單煙團(tuán)的擴(kuò)散過程,反演了煙團(tuán)位置和煙團(tuán)活度參數(shù)。朱江等[10]、Zheng等[11]研究了集合卡爾曼方法對污染源的反演應(yīng)用,討論了污染源反演問題的統(tǒng)計方法。

        核事故應(yīng)急監(jiān)測數(shù)據(jù)往往是核設(shè)施周邊環(huán)境固定、移動的劑量或地面空氣活度濃度,以監(jiān)測數(shù)據(jù)反演源項,必然涉及測量和預(yù)測的誤差;同時,由于監(jiān)測數(shù)據(jù)具有實(shí)時和連續(xù)性,反演過程應(yīng)具有連續(xù)數(shù)據(jù)遞歸處理的能力??柭鼮V波是一種最優(yōu)遞歸資料處理算法,它綜合利用一切可能的觀測信息以及模式和觀測信息的誤差統(tǒng)計特征,使估計的統(tǒng)計誤差達(dá)到最小。本文研究卡爾曼濾波反演核事故核素釋放率算法,實(shí)現(xiàn)其在核設(shè)施核事故應(yīng)急中的有效應(yīng)用。

        1 原理和方法

        1.1 狀態(tài)和測量方程

        對于非移動的核設(shè)施,核應(yīng)急重點(diǎn)關(guān)注的核素釋放率狀態(tài)方程如下:

        Xk+1=Xk+qk

        (1)

        式中:X為狀態(tài)向量;k為采樣系列;qk為過程激勵噪聲。

        測量方程為線性方程:

        Zk=HkXk+rk

        (2)

        式中:Zk為源項經(jīng)大氣擴(kuò)散后在核設(shè)施周圍環(huán)境地面空氣的瞬時活度濃度測量值;rk為觀測噪聲;Hk為觀測矩陣。采用文獻(xiàn)[12]描述的高斯多煙團(tuán)模型計算放射性核素的大氣擴(kuò)散,在t時刻,地面空氣的瞬時活度濃度與事故源項的釋放率、釋放時間等有關(guān),假設(shè)在t=0時,第i煙團(tuán)釋放出來(時段釋放率為Xi),第i煙團(tuán)在tw時刻即第w時段在某網(wǎng)格(x,y,0)上的地面空氣活度濃度為:

        (3)

        (4)

        (5)

        擴(kuò)散參數(shù)計算采用Briggs修正公式[12],考慮干沉積過程造成的煙羽耗損和大氣混合層對煙羽擴(kuò)散的影響。

        1.2 算法流程實(shí)現(xiàn)

        將核事故核素釋放率狀態(tài)噪聲和地面活度濃度的觀測噪聲均視為高斯白噪聲,狀態(tài)方程和觀測方程的誤差協(xié)方差矩陣分別為Q和R,則卡爾曼濾波算法步驟如下。

        1) 計算核事故核素釋放率預(yù)估計值X:

        X(k|k-1)=A·X(k-1|k-1)

        (6)

        其中:A為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,假定釋放時釋放率恒定,A=1;X(k|k-1)為利用上一狀態(tài)預(yù)測的核素釋放率結(jié)果;X(k-1|k-1)為上一狀態(tài)最優(yōu)的核素釋放率結(jié)果。

        2) 計算預(yù)估計協(xié)方差矩陣P:

        P(k|k-1)=A·P(k-1|k-1)·A′+Q

        (7)

        其中,Q=E(qk,qk)為狀態(tài)方程誤差協(xié)方差矩陣,不同時刻的觀測結(jié)果其平行性和準(zhǔn)確性均不同,在迭代中其值亦不同。

        3) 計算卡爾曼增益矩陣Kg:

        (8)

        其中,R=E(rk,rk)為觀測方程誤差協(xié)方差矩陣,當(dāng)測量噪聲極大時,殘余中可用的信息量極低,增益很小,卡爾曼濾波器無法發(fā)揮作用,此時應(yīng)使用先驗估計值。在大氣擴(kuò)散計算中Hk是變量,每次測量數(shù)值的激勵系數(shù)均不同。

        4) 根據(jù)預(yù)測值和測量值計算核事故核素釋放率更新估計值X:

        X(k|k)=X(k|k-1)+Kg(k)·

        (Z(k)-Hk·X(k|k-1))

        (9)

        5) 計算更新后估計值的協(xié)方差矩陣P:

        P(k|k)=(I-Kg(k)·Hk)·P(k|k-1)

        (10)

        綜合以上各式,可得卡爾曼濾波的計算流程如圖1所示。

        先驗估計值采用源項經(jīng)驗判斷結(jié)果,或用最優(yōu)插值法計算第1批次數(shù)據(jù)作為先驗估計值。

        圖1 卡爾曼濾波算法流程

        2 數(shù)值實(shí)驗與結(jié)果分析

        2.1 數(shù)值實(shí)驗

        為驗證卡爾曼濾波方法實(shí)時反演核事故核素釋放率的可行性及其精度,本文設(shè)計了以下兩種方案的反演數(shù)值實(shí)驗。第1種,假定核事故核素釋放率是穩(wěn)定均勻的,即不考慮核事故核素釋放率隨時間的變化;第2種,考慮核事故核素釋放率隨采樣點(diǎn)數(shù)而變化。實(shí)驗過程設(shè)計如下:1) 假設(shè)釋放高度為35 m,釋放時大氣穩(wěn)定度為D級,10 m高度風(fēng)速為4 m/s,風(fēng)向為SE,釋放時間為10 min;2) 核素監(jiān)測點(diǎn)放置在核設(shè)施外半徑200、300、400、500、600 m處,每個半徑按π/4角度平均布置8個,共計40個,計算時假設(shè)只有下風(fēng)向及其鄰近的監(jiān)測點(diǎn)響應(yīng)核事故的核素釋放,以核設(shè)施為原點(diǎn),取包絡(luò)下風(fēng)向的π扇面監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)為輸入,共計25個;3) 以真值加入白噪聲后所得數(shù)據(jù)為監(jiān)測數(shù)據(jù),在事故后2 min時第1批25個監(jiān)測數(shù)據(jù)傳回,每隔2 min下一批數(shù)據(jù)傳回,每個數(shù)據(jù)點(diǎn)作一次反演,由卡爾曼濾波器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并反演事故釋放率;4) 狀態(tài)方程和觀測方程的誤差協(xié)方差矩陣Q和R用過程噪聲相對誤差10%和觀測相對誤差50%來計算。

        2.2 釋放率不隨時間變化條件

        在核設(shè)施發(fā)生核事故,核素釋放率不隨時間變化,其為一常數(shù)時,設(shè)核素釋放率為105Bq/s。采用環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)及不同初始X0值對核素釋放率參數(shù)進(jìn)行卡爾曼濾波反演,2~10 min內(nèi)真值、測量值及卡爾曼濾波反演結(jié)果示于圖2。

        由圖2可見,核設(shè)施核事故核素釋放率不隨時間變化時,卡爾曼濾波法可跟蹤核素釋放率,其反演結(jié)果較測量數(shù)據(jù)平滑。在卡爾曼濾波迭代初始值較真值低時,卡爾曼濾波法反演約10次后追蹤到真值,隨反演點(diǎn)數(shù)的加大,反演標(biāo)準(zhǔn)差逐漸比測量標(biāo)準(zhǔn)差小(圖2a、b);在卡爾曼濾波迭代初始值較真值高(真值的105倍)時,卡爾曼濾波法經(jīng)60次反演后追蹤到真值,由于初始誤差較大,總體反演標(biāo)準(zhǔn)差比測量標(biāo)準(zhǔn)差高(圖2c、d);由反演效果看,較小的初始X0值具有較快的追蹤速度和較小的標(biāo)準(zhǔn)差(圖2a、b)。可見,當(dāng)核設(shè)施核事故核素釋放率不隨時間變化時,根據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行的卡爾曼濾波法很快收斂,可有效跟蹤核素釋放率。

        2.3 釋放率隨采樣點(diǎn)數(shù)變化條件

        核設(shè)施發(fā)生核事故時,核素釋放率往往隨時間發(fā)生變化,先假設(shè)核素釋放率真值隨反演點(diǎn)數(shù)線性變化,即X=105t(t=1,2,…,125);再假設(shè)核素釋放率真值隨點(diǎn)數(shù)非線性變化,即X=|105-102(t-10)2+103t|(t=1,2,…,125)。采用環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)及不同初始P0值對核素釋放率參數(shù)進(jìn)行卡爾曼濾波反演,真值、測量值及卡爾曼濾波反演結(jié)果示于圖3。

        由圖3可見:在核素釋放率真值線性變化條件下,根據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波反演可跟蹤真值的線性變化;同樣在核素釋放率真值非線性變化條件下,根據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波反演也能追蹤核素釋放率的變化。在線性和非線性兩種變化條件下,卡爾曼濾波均經(jīng)過約10次反演后即可追蹤到核素釋放率真值。在誤差方面,不同初始P0值對反演結(jié)果影響很小,經(jīng)過約20次反演后卡爾曼濾波的標(biāo)準(zhǔn)差比測量值的標(biāo)準(zhǔn)差小,總體標(biāo)準(zhǔn)差隨真值的增大而增大??梢姡?dāng)核設(shè)施核事故核素釋放率隨時間變化時,根據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行的卡爾曼濾波法約10次追蹤到真值,可有效跟蹤核素釋放率的線性或非線性變化。

        2.4 討論

        核設(shè)施核事故放射性核素排放可能出現(xiàn)很復(fù)雜的情況:時間上不連續(xù)性,如短時連續(xù)釋放、長時間間斷釋放;空間上不均勻性,如有效釋放高度變化、氣象變化造成的紊流擴(kuò)散等。核事故源項的狀態(tài)向量可能需要包含釋放位置、釋放高度、釋放率等。本文設(shè)計的卡爾曼濾波法主要對線性系統(tǒng)進(jìn)行分析,適用于固定高度和位置、短時連續(xù)排放的核事故核素釋放率參數(shù)反演,且前提條件是假設(shè)環(huán)境監(jiān)測傳回的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)先處理后形成核素釋放率數(shù)據(jù)的測量值。常用源項反演最佳插值法是卡爾曼濾波法的簡化版,主要用于線性系統(tǒng)的單變量分析,但對連續(xù)批量數(shù)據(jù)的處理能力不足。實(shí)際情況是釋放高度、釋放位置等多參數(shù)向量的觀測方程和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程均具有很強(qiáng)的非線性。對于非線性特性,可采用擴(kuò)展卡爾曼濾波進(jìn)行基于泰勒級數(shù)展開的線性化處理,得到包括一階近似項的狀態(tài)方程和測量方程的近似表述形式。本文在不同釋放高度位置對釋放高度參數(shù)展開泰勒級數(shù),分析一階近似項截斷誤差,結(jié)果示于圖4。由圖4可見,在不同展開高度,當(dāng)釋放高度真值不同時,截斷相對誤差不同,真值距展開點(diǎn)越遠(yuǎn),截斷相對誤差越大,且數(shù)量級可達(dá)1015,遠(yuǎn)超出了反演精度要求。

        圖2 釋放率不隨時間變化時卡爾曼濾波反演結(jié)果

        圖3 釋放率隨時間變化時卡爾曼濾波反演結(jié)果

        圖4 釋放高度擴(kuò)展卡爾曼濾波截斷相對誤差

        大多核事故的位置地點(diǎn)是已知的,本文在狀態(tài)向量選取中只考慮釋放率,文獻(xiàn)[8-9]的狀態(tài)向量則更加關(guān)注移動的核事故釋放源,考慮的源項參數(shù)有位置、釋放率、高度等,例如單煙團(tuán)反演系統(tǒng)狀態(tài)向量(x,y,z,q)[8]。對于源項的其他參數(shù)如泄漏時間、泄漏總量等特征量尚未見反演的研究報道。另外,本文測量方程中測量值為核素地面空氣的瞬時活度濃度,而非容易獲得的地面空氣的γ吸收劑量率。原因在于γ空氣吸收劑量率隨核素組成、濃度大小、煙云空間分布等變化而變化,如何通過γ空氣吸收劑量率測量數(shù)據(jù)來確定每個核素的含量仍是復(fù)雜的技術(shù)問題。對于卡爾曼濾波法,未來的研究重點(diǎn)是協(xié)方差數(shù)據(jù)和γ空氣吸收劑量率與測量方程的關(guān)系,特別是核事故應(yīng)急測量的活度以及大氣擴(kuò)散模型的誤差,關(guān)鍵核素的γ空氣吸收劑量率與觀測方程的物理關(guān)系。通過減少模型誤差,簡化輸入?yún)?shù),從而提高卡爾曼濾波法核素釋放率的反演能力。

        3 結(jié)論

        根據(jù)核設(shè)施核事故環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)時性和連續(xù)性特點(diǎn),采用與高斯多煙團(tuán)擴(kuò)散模型結(jié)合的卡爾曼濾波法可用于固定高度和位置、短時連續(xù)排放的核事故核素釋放率參數(shù)的反演,這為核設(shè)施核事故應(yīng)急提供一種新的源項反演手段。由于釋放高度參數(shù)的源項反演觀測方程和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程具有較強(qiáng)的非線性,近似處理后截斷誤差不能滿足反演要求,基于近似處理的擴(kuò)展卡爾曼濾波法在釋放高度參數(shù)源項反演的應(yīng)用中有著一定的局限性。本文重點(diǎn)關(guān)注核事故核素釋放率參數(shù),在將來的工作中,卡爾曼濾波法觀測方程和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程實(shí)際協(xié)方差數(shù)據(jù)的獲取和分析,以及γ空氣吸收劑量率與測量方程物理關(guān)系的研究將是決定該方法能否得到實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵。

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