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        基于影像動態(tài)分塊與HIS結(jié)合的勻光算法

        2014-07-30 10:55:02譚攀吳紹斐蘇曉軍靳彩嬌
        影像技術(shù) 2014年1期
        關(guān)鍵詞:子塊分塊色調(diào)

        譚攀,吳紹斐,蘇曉軍,靳彩嬌

        (1.61287部隊,成都 610036;2.75711部隊,廣州 510515;3.66444部隊,北京 100042;4.61175部隊,武漢 430074)

        1 改進勻光算法基本思想

        基于HIS模型的勻光算法在處理高動態(tài)范圍影像時會出現(xiàn)結(jié)果失真現(xiàn)象。本文將動態(tài)分塊技術(shù)引入勻光處理過程中,目的是通過對原始影像進行分塊,對高光子塊、正常子塊、過暗子塊分別采用HIS變換調(diào)整亮度,獲得勻光后的子塊影像,然后利用線性拉伸算法對不同子塊色調(diào)進行調(diào)整,完成最終的處理,算法的流程圖如下:

        圖1 基于動態(tài)分塊的HIS勻光處理算法流程

        2 實驗與分析

        2.1 實驗數(shù)據(jù)與實驗?zāi)康?/h3>

        實驗精心挑選1024×1024像素大小的影像 (如圖2(a)所示),影像具有明顯高動態(tài)范圍特征,中間部分過亮,采用本文算法對其進行勻光處理,驗證處理的效果,通過主觀、客觀評價分析勻光算法處理質(zhì)量。

        2.2 實驗結(jié)果與分析

        對圖2中影像(a)進行輻射勻光處理,實驗結(jié)果如圖2(b):

        圖2 原始影像和勻光后影像

        通過目視觀察可以看出,勻光算法對高動態(tài)影像具有一定的勻光效果,原始影像中間過亮區(qū)域得到明顯改善,而且對影像四周過暗部分也進行了適當改善,處理后的影像細節(jié)更加突出,不存在失真現(xiàn)象,達到了勻光的目的。

        分別統(tǒng)計處理前后影像的均值、熵、標準差對其進行客觀評價,結(jié)果見表1。

        表1 處理前后影像客觀評價表

        由表可以看出,使用本文算法進行勻光處理后,影像的均值降低,亮度變暗。通過標準差的比較可以看出,算法達到了勻光的目的,使得影像反差明顯減小,此外,算法處理后的信息熵有所降低,說明算法豐富了影像的細節(jié)信息。

        3 結(jié)論

        針對基于HIS變換的勻光算法處理后會出現(xiàn)影像失真的問題,本文提出利用影像動態(tài)分塊思想和HIS變換相結(jié)合的勻光處理方法。針對高動態(tài)范圍遙感影像各個區(qū)域色調(diào)不一致的特點,將影像進行動態(tài)分塊,分為高光子塊、正常子塊和過暗子塊,然后利用HIS變換對這些子塊進行勻光處理,最后對處理后的子塊進行線性拉伸,保證整幅影像的色調(diào)一致。通過實驗結(jié)果可以看出算法從主觀和客觀評價上都獲得了較好的效果。

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