對于CIO來說，從各種終端設備、物聯(lián)網(wǎng)、電子郵件、微博等多種渠道采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已頗具挑戰(zhàn)，但更大的挑戰(zhàn)在于，如何在看似一盤散沙的大數(shù)據(jù)中“淘”出有價值的信息。

“如今，企業(yè)越來越意識到數(shù)據(jù)對其業(yè)務的重大價值。然而，如何在企業(yè)內(nèi)建立完整的信息策略，有效地將商務智能（BI）項目融入現(xiàn)有IT架構(gòu)，應對移動、大數(shù)據(jù)等趨勢，卻是很多CIO的盲點。” 甲骨文公司大中華區(qū)商務智能總經(jīng)理吳韶益表示。

回顧BI的發(fā)展，吳韶益說，15年前，BI項目的實施大概需要1～3年，甚至僅談需求就花費一半的時間，企業(yè)根本不知道BI要做什么；10年前，CIO常說，所有的BI產(chǎn)品聽起來都很好，但實施起來是自上而下，還是自下而上，不同的解決方案各說各的；5年前，BI遇到的是報表、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，報表結(jié)果跟財務的結(jié)果和商務的結(jié)果都不能對應。

如今，大數(shù)據(jù)和云計算賦予BI新的內(nèi)涵。吳韶益說，與以往最大的不同，新一代的BI融匯了4個重要的因素：第一個是移動，企業(yè)主管們的時間是碎片化的，他們需要隨時根據(jù)實時信息進行重要決策，因此移動技術是商務智能非常重要的一環(huán)；大數(shù)據(jù)與云計算是第二和第三個重要的因素，它們對商務智能的沖擊非常大，如今，大數(shù)據(jù)應用已在電商等行業(yè)里占有重要的地位，而在私有云或者是公有云應用上，如何分析防火墻內(nèi)和外的數(shù)據(jù)，是一個非常重要的話題；最后一個因素是一體機，商務智能一體機是甲骨文解決方案中非常重要的一環(huán)。

“甲骨文BI相關產(chǎn)品包括三部分：一是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源相關產(chǎn)品，二是全面智能分析能力，三是關于部署以及集成的分析應用。甲骨文在這三方面都有很大的投入，可以提供給客戶完整的解決方案?！奔坠俏墓局袊鴧^(qū)商務智能技術總監(jiān)趙春立表示。

商業(yè)分析不僅涉及到關系型數(shù)據(jù)，還要對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行探查，這毋庸多言。

在智能分析上，趙春立說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析對于“為什么”和“怎么辦”這樣的非預置性問題其實是無能為力的。比如，當電商網(wǎng)站收到客戶的差評時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析是很難判斷出是產(chǎn)品質(zhì)量、物流還是服務態(tài)度引起的，這就需借助信息探索工具。這方面，甲骨文有很成熟的一個工具——Oracle Endeca，能夠幫助企業(yè)從個人文檔、企業(yè)數(shù)據(jù)和外部網(wǎng)站抓取結(jié)構(gòu)化或是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時從中提出新問題，并以交互式數(shù)據(jù)可視化，揭示新的洞察。

除了信息探索，甲骨文還提供實時決策（RTD）商務智能解決方案。趙春立表示，一般的分析存有時間差，得到的數(shù)據(jù)可能是昨天或者是一個小時之前的，甚至有些財務數(shù)據(jù)在關賬之前還不準確。甲骨文的實時決策平臺是在數(shù)據(jù)倉庫基礎上實時交互。它根據(jù)預設的模型、算法，以及客戶的反饋情況隨時調(diào)整，為用戶推薦建議。

在部署層面， 趙春立表示，甲骨文的BI部署非常靈活，既可以在企業(yè)內(nèi)部部署，也可以在外部云端部署，支持多租戶，并支持移動部署，通過iPad或者是安卓平板都可以很容易接入。基于甲骨文商務智能一體機 Exalytics部署的甲骨文BI解決方案，可以加速部署，降低項目實施風險，報表產(chǎn)生的速度為秒級。

談及中國市場，吳韶益表示，甲骨文BI在大中華區(qū)獲得客戶的廣泛采用，客戶包括神華集團、廣發(fā)銀行、浦發(fā)銀行、光大銀行、香港航空貨運碼頭有限公司、臺灣冠軍建材集團、中信銀行、中國長江電力股份有限公司、濟南市地方稅務局、東方航空、沈陽市醫(yī)療保險管理中心、深圳市人力資源和社會保障局等。

“戰(zhàn)略上，甲骨文在金融、電信、政府、能源和制造業(yè)這5個行業(yè)里，針對每個行業(yè)的不同需求，非常有效地向前推進。上個季度甲骨文商務智能在全球表現(xiàn)非常好，中國區(qū)的表現(xiàn)則更好?！眳巧匾嬲f。endprint