■ 范志國 副教授 鄭文龍 段文婷(天津理工大學(xué)管理學(xué)院天津 300384)
目前關(guān)于人口遷移對經(jīng)濟發(fā)展影響的研究主要分為兩大類,一類是分析人口遷移與經(jīng)濟發(fā)展之間的互動關(guān)系,還有一類是關(guān)于各個地區(qū)之間人口遷移的比較,包括長三角、珠三角等經(jīng)濟區(qū),東、中、西部三大經(jīng)濟帶,省際間人口遷移的比較,遷入或者遷出人口對遷入地或者遷出地的影響等。但是,結(jié)合遷移地區(qū)和遷移方向?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展的研究較少,而且各個地區(qū)有自身所具有的特點,同一個模型不能通用,即遷移人口對不同遷移地區(qū)的影響要分別討論。
綜上可知,已有文獻大多研究人口流動產(chǎn)生的社會問題和解決方案,或者關(guān)于遷移人口產(chǎn)生的經(jīng)濟的趨同性分析、省際人口遷移圈的分析,雖然也有從東、中、西三個地區(qū)的人口遷移角度研究,但并未與經(jīng)濟發(fā)展相聯(lián)系,因此本文從全國東、中、西三大地帶和凈遷入凈遷出以及遷入遷出都存在的省際人口遷移來探索省際人口遷移與各地區(qū)GDP的關(guān)系,豐富了人口遷移對地區(qū)經(jīng)驗影響的研究視角。
數(shù)據(jù)來源。本文按傳統(tǒng)的劃分,把我國分為東中西三個地區(qū),采用的數(shù)據(jù)是1992-2009年我國30個省市自治區(qū)的對不變價的GDP、凈遷移人口數(shù)NX、不變價的投資額I和勞動力人口數(shù)L,截面?zhèn)€體數(shù)N=30,時間長度T=18,每個變量有540個觀測值。由于數(shù)據(jù)搜集口徑的一致性,重慶在1997年成為中央的直轄市,而本文數(shù)據(jù)是由1992年開始的,所以30個地區(qū)中不包括重慶。
模型建立。在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,對生產(chǎn)函數(shù)的兩邊分別取對數(shù),即可得LN(Q)=C+ LN(L)+ LN(K)+μt,將該生產(chǎn)函數(shù)拓展到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展上來,即可得LN(GDP)=C+ LN(I)+ LN(L)+μt。為了分析人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響,將人口凈遷移數(shù)作為自變量引入方程,建立人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的模型,即為LN(Q)=C+ LN(L)+ LN(K)+NX+μt。其中,GDP表示地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值,單位為億元,NX表示地區(qū)的凈遷移人口數(shù),單位是個數(shù),I表示地區(qū)的投資額,單位為億元,L代表地區(qū)的勞動力人口數(shù),單位是個。
考慮到面板數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)相比的優(yōu)勢,本文在Eviews7中通過建立面板數(shù)據(jù)模型來分析人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟的影響。
通過在e-views7建立凈遷移人口對全國各地GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),混合效應(yīng)模型和個體固定效應(yīng)模型通過了檢驗。從表1中可以看出,凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù),說明三者對于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關(guān)的,即凈遷移人口越多,全國地區(qū)GDP越高。
為了比較混合模型和個體固定效應(yīng)模型優(yōu)劣,通過建立F統(tǒng)計量來比較模型優(yōu)良,如下:
因為F>F(31,507),拒絕原假設(shè),即個體固定效應(yīng)模型更具有統(tǒng)計學(xué)上更顯著,即凈遷移人口每增加一個人,LN(GDP)增加7.86E-07億元。
1.地區(qū)分類。根據(jù)我國行政區(qū)劃情況,東中西三個地區(qū)發(fā)展的情況不同,遷移人口的模式也有不同,因此考慮對于不同的地區(qū)分布分別采用不同的模型,這樣可以更好地與實際契合。按東、中、西部區(qū)分的地區(qū)具體情況如表2所示。
2.人口遷移對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展影響分析。對于東部地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)N=11,時間長度T=18,每個變量有198個觀測值,建立面板模型;對于中部地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)N=8,時間長度T=18,每個變量有144個觀測值;對于西部地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)N=11,時間長度T=18,每個變量有198個觀測值。
通過建立凈遷移人口對東、中、西部地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),東部和中部地區(qū)符合的時刻固定效應(yīng)模型,西部地區(qū)符合個體固定效應(yīng)模型和時刻隨機效應(yīng)模型。從表3中可以看出,凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù),說明三者對于GDP的影響都是正方向的。凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關(guān)的,即凈遷移人口越多,全國地區(qū)GDP越高,這與表1的結(jié)論相一致。
另外,對于東部地區(qū)和中部地區(qū)而言,還涉及時刻固定模型和時刻隨機模型的選擇,需要對模型進行hausman檢驗,具體見表4。因為P=0.00,因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機效應(yīng)模型,而是時刻固定效應(yīng)模型。
1.1992-2009年按人口遷移地區(qū)及其與GDP關(guān)系。通過對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的分析,將1992-2009年的按人口遷移方向的各個地區(qū)歸類匯總,具體情況見表5。尤其需要注意的是,有些省份的遷入和遷出情況呈現(xiàn)不一樣的情況,從而不能將其歸類到凈遷入或者凈遷出,因此將其歸為一個大類,即表5中的混合類中。從表5可以看出,1992-2009年期間,有12個省份凈遷移的方向不是一致的,呈現(xiàn)兩個方向的移動。
2.人口遷移方向?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟的影響。對于遷入人口地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)為N=10,時間長度為T=18,每個變量有180個觀測值;對于遷出人口地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)為N=8,時間長度為T=18,每個變量有144個觀測值;對于凈遷移率方向變化比較大的地區(qū)而言,截面?zhèn)€體數(shù)為N=12,時間長度為T=18,每個變量有216個觀測值。
通過在各個不同的遷移方向內(nèi),建立凈遷移人口對其地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),遷出地和凈遷移人口方向較大的地區(qū)而言,分別符合時刻固定效應(yīng)模型和個體固定效應(yīng)模型。從表6中可以看出,凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù),說明三者對于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關(guān)的,凈遷移人口越多,全國地區(qū)GDP越高,這與表1、表3的結(jié)論相一致。
針對遷入地的最適宜模型,需要對個體固定效應(yīng)模型和個體隨機效應(yīng)模型進行隨機性hausman檢驗,具體結(jié)果見表7。從表7可以看出,因為P=0.00,因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機效應(yīng)模型,而是個體固定效應(yīng)模型。
通過對總體數(shù)據(jù)建立模型,可以看出,地區(qū)生產(chǎn)總值GDP與投資I、勞動力I和凈遷移人口NX有很顯著的關(guān)系,而且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,因此可以認為凈遷移人口的增加能夠推動地區(qū)GDP的發(fā)展,該結(jié)論與現(xiàn)實生活比較一致。比如,沿海城市經(jīng)濟的快速發(fā)展,在一定程度上是由于遷移人口對其的貢獻。
通過按東中西三個地區(qū)分布構(gòu)建模型,可以看出,每個地區(qū)所適合的模型是不一樣的,其中東部和中部地區(qū)適合時刻固定效應(yīng)模型,西部地區(qū)適合個體固定效應(yīng)模型,說明各個地區(qū)中有一定的趨同性,這樣的模型比總體一個模型更具有代表性,符合各個地區(qū)的發(fā)展模式。
通過區(qū)分遷移人口的流動方向,可以從遷移人口方向的角度更細致研究遷移人口與各地區(qū)GDP的影響,但是同時應(yīng)該看到,遷移人口也對地區(qū)GDP呈現(xiàn)正方向的影響,人口遷移方向的不同,對應(yīng)地區(qū)所適合的模型也是不同的。
針對我國現(xiàn)在面臨的遷移人口和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,本文建議如下:第一,加快戶籍制度的改革,使得人口的流動不再有硬性的限制,使得人口流動更利于經(jīng)濟的發(fā)展;第二,建立和完善社會保障制度,保障群眾基本生活。只有提高流動人口的生活質(zhì)量才能更好地促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。
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