張小紅,丁樂(lè)樂(lè),2,何 俊
(1.武漢大學(xué) 測(cè)繪學(xué)院,武漢 430079;2.天津勘察院,天津 300191)
隨著美國(guó)全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)現(xiàn)代化的實(shí)施、俄羅斯格洛納斯衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(global navigation satellite system,GLONASS)的完善、歐洲伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Galileo navigation satellite system,Galileo)及我國(guó)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BeiDou navigation satellite system,BDS)的建成,多系統(tǒng)組合導(dǎo)航定位將成為必然趨勢(shì)。與單系統(tǒng)定位相比,多系統(tǒng)組合定位具有以下優(yōu)勢(shì):1)組合系統(tǒng)觀測(cè)到的衛(wèi)星數(shù)目顯著增多,衛(wèi)星空間分布幾何構(gòu)型更好,能選擇幾何結(jié)構(gòu)更好的衛(wèi)星組進(jìn)行定位,可提高定位精度和可靠性;2)能提高遮擋環(huán)境下的可視衛(wèi)星數(shù),增加了衛(wèi)星導(dǎo)航定位的可用性;3)觀測(cè)更多的衛(wèi)星能增強(qiáng)定位的可靠性。觀測(cè)到的衛(wèi)星數(shù)越多,系統(tǒng)的抗粗差能力越強(qiáng),定位的可靠性也就越高;4)多系統(tǒng)組合定位,也將減小對(duì)單系統(tǒng)的依賴。國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者和機(jī)構(gòu)已經(jīng)對(duì)多衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)組合定位進(jìn)行了仿真研究或利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并取得了不少成果[1-3]。目前,對(duì) GPS/GLONASS組合的研究較多,對(duì)GPS/BDS組合定位方面的研究剛起步。
BDS已于2012年底初步建成了由14顆衛(wèi)星組成的區(qū)域?qū)Ш较到y(tǒng),可實(shí)現(xiàn)中國(guó)及周邊地區(qū)的精確導(dǎo)航定位。北斗系統(tǒng)正處于組網(wǎng)建設(shè)階段,BDS衛(wèi)星顆數(shù)相對(duì)較少,定位的可靠性和精度還不如GPS系統(tǒng),但是GPS系統(tǒng)在衛(wèi)星數(shù)不足的情況下(如高樓密集的城區(qū))也不能提供連續(xù)無(wú)縫的導(dǎo)航定位,GPS/BDS組合定位就有可能解決這一問(wèn)題。本文以GPS和BDS組合定位為研究對(duì)象,討論組合定位的觀測(cè)模型及組合定位的時(shí)空基準(zhǔn)統(tǒng)一,重點(diǎn)比較研究單系統(tǒng)定位和組合定位的性能,討論GPS組合BDS觀測(cè)能給高精度用戶帶來(lái)的好處。
采用傳統(tǒng)的雙差模型進(jìn)行相對(duì)定位。對(duì)于短基線,GPS/BDS組合相對(duì)定位的觀測(cè)方程可簡(jiǎn)化為[6]
式(1)中,G和B分別代表GPS衛(wèi)星和BDS衛(wèi)星,ΔΔ代表雙差算子,P為偽距觀測(cè)值,ρ為衛(wèi)星j至觀測(cè)站k的幾何距離,c為光速,φ是載波相位觀測(cè)值,N為載波相位整周模糊度,εP、εφ分別為偽距觀測(cè)噪聲和載波測(cè)量噪聲。對(duì)于短基線,可認(rèn)為接收機(jī)鐘差、衛(wèi)星鐘鐘差、電離層延遲,對(duì)流層延遲在雙差的過(guò)程中基本消除。
由于GPS和BDS信號(hào)頻率不同,在組合定位中,筆者采用的雙差策略是在各自衛(wèi)星系統(tǒng)中選取參考星形成雙差觀測(cè)值,以保證所有的雙差模糊度為整數(shù)。
GPS和BDS分別采用各種的時(shí)空基準(zhǔn),在定位解算時(shí),需要考慮時(shí)空基準(zhǔn)的統(tǒng)一。
北斗時(shí)(BeiDou navigation satellite system time,BDT)是 國(guó) 際 原 子 時(shí) (international atomic time,TAI)從2006-01-01T00:00:00開(kāi)始起算的原子時(shí),與國(guó)際原子時(shí)保持有33s的常數(shù)差。GPS時(shí)(GPS time,GPST)與TAI保持有19s的常數(shù)差,并在 GPS標(biāo)準(zhǔn)歷元1980-01-06T00:00:00與協(xié)調(diào)世界時(shí)(coordinated universal time,UTC)保持一致。因此,GPS時(shí)換算為北斗時(shí)需要減去14s。
BDS衛(wèi)星星歷擬合參數(shù)是以CGCS 2000中國(guó)大地坐標(biāo)系為參考的,因此,BDS定位的坐標(biāo)及相對(duì)定位中解算的基線向量屬于CGCS2000大地坐標(biāo)系。GPS定位的坐標(biāo)及相對(duì)定位中解算的基線向量屬于WGS-84大地坐標(biāo)系。由于上述兩個(gè)坐標(biāo)系定義上一致,即坐標(biāo)系原點(diǎn)、尺度、定向及定向演變的定義都是相同的,因參考框架不同而引起的相對(duì)定位結(jié)果的差異很小,可忽略不計(jì)[7]。 因 此, 在 短 基 線 解 算 時(shí), 筆 者 忽 略CGCS2000和WGS-84坐標(biāo)系統(tǒng)間的差異,近似認(rèn)為是同一個(gè)參考框架。
在動(dòng)態(tài)基線解算時(shí),參數(shù)估計(jì)采用的是擴(kuò)展卡爾曼濾波模型[8-9]。通過(guò)使用擴(kuò)展卡爾曼濾波,狀態(tài)向量x和它的方差協(xié)方差陣P可以通過(guò)下式遞推估計(jì)
式中,zk、H、R分別表示量測(cè)向量、設(shè)計(jì)矩陣和觀測(cè)誤差的方差協(xié)方差陣。在擴(kuò)展卡爾曼濾波中,假定系統(tǒng)模型為線性的,狀態(tài)方程時(shí)間更新和它的方差協(xié)方差陣表示為
式中,A是狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,Q是系統(tǒng)噪聲的方差協(xié)方差。當(dāng)采用卡爾曼濾波獲得載波相位模糊度的實(shí)數(shù)值及其方差協(xié)方差矩陣后,即可以采用整數(shù)最小二乘降相關(guān)分解法(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)解算其整周模糊度值[10]。其中,LAMBDA方法采用整數(shù)最小二乘估計(jì),目標(biāo)函數(shù)如下
式(4)中,為模糊度實(shí)數(shù)值,為模糊度整數(shù)值,為模糊度的方差協(xié)方差矩陣。候選的整數(shù)模糊度又很多個(gè)組合,通常采用搜索的方法獲得最優(yōu)整數(shù)模糊度組合。模糊度固定后,就可以利用下式計(jì)算基線向量的固定解。
本文主要利用短基線實(shí)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)果的對(duì)比分析,其中包括靜態(tài)模擬動(dòng)態(tài)基線解算和實(shí)際動(dòng)態(tài)基線解算。
實(shí)驗(yàn)一為靜態(tài)模擬動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn),是2013-04-17 UTC 06:30:06-UTC 08:02:48用和芯星通公司生產(chǎn)的雙頻雙系統(tǒng)接收機(jī)采集的靜態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù),采樣率為1s,實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院樓頂。靜態(tài)試驗(yàn)兩測(cè)站分別命名為JT01、JT02。
實(shí)驗(yàn)二為動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn),是2013-03-20進(jìn)行的車載試驗(yàn),接收機(jī)為Trimble NetR9。車頂前后固定兩個(gè)接收機(jī)天線,數(shù)據(jù)采集時(shí)間段為UTC 06:04:56-UTC 07:36:45,車載實(shí)驗(yàn)時(shí)沿著一段開(kāi)闊的路段行駛。動(dòng)態(tài)試驗(yàn)兩測(cè)站分別命名為DT01、DT02。
首先對(duì)比分析了衛(wèi)星分布、可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)以及位置精度衰減因子(position dilution of precision,PDOP)的情況。圖1中給出了GPS和BDS實(shí)驗(yàn)一UTC 06:32:50的衛(wèi)星天空視圖。
圖1 GPS與BDS衛(wèi)星天空視圖
從圖1中可以看到,當(dāng)時(shí)的GPS可視衛(wèi)星數(shù)為8顆;BDS可視衛(wèi)星數(shù)為9顆,且集中分布在的一側(cè),這與當(dāng)前BDS工作的星座有關(guān),因?yàn)榫幪?hào)為1、3、4、5的BDS衛(wèi)星為地球靜止軌道(geostationary earth orbits,GEO);而編號(hào)為6、7、8、10的BDS衛(wèi)星為傾斜地球同步軌道(inclined geo-synchronous orbits,IGSO)。兩者組合則顯著改善了單系統(tǒng)的幾何圖形結(jié)構(gòu)。
圖2中給出了實(shí)驗(yàn)一當(dāng)天GPS/BDS的衛(wèi)星數(shù)和PDOP值變化。從圖2中可以看出,當(dāng)天該站的GPS可視衛(wèi)星數(shù)為6~8顆;BDS可視衛(wèi)星數(shù)為9顆;GPS/BDS雙系統(tǒng)組合可視衛(wèi)星數(shù)達(dá)到15~17顆。從PDOP角度分析,BDS的位置精度因子較GPS的位置精度因子大;相比于單系統(tǒng),GPS/BDS組合顯著改善了衛(wèi)星的空間幾何分布,組合后的PDOP值明顯優(yōu)于單系統(tǒng)的PDOP。對(duì)于高樓林立的城區(qū),在單系統(tǒng)可視衛(wèi)星數(shù)不足時(shí),組合能夠增加可視衛(wèi)星數(shù),進(jìn)而改善定位的幾何精度因子。
圖3為實(shí)驗(yàn)一中JT01-JT02基線分別采用單系統(tǒng)和GPS/BDS雙系統(tǒng)組合動(dòng)態(tài)基線解算在E、N、U三個(gè)分量的定位結(jié)果。
從圖3中可以看出,GPS/BDS組合動(dòng)態(tài)基線解算精度在N、E、U方向上均優(yōu)于單系統(tǒng)基線解算的精度;各方向上解算的最大誤差E方向在2cm之內(nèi);N方向在3cm之內(nèi);U方向在6cm之內(nèi)。對(duì)各個(gè)方向基線向量在不同區(qū)間的值的個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到統(tǒng)計(jì)直方圖,如圖4所示。
圖2 單天衛(wèi)星數(shù)與PDOP時(shí)序圖
圖3 短基線N、E、U方向分量
從圖4可以看出,基線分量的值分布在均值的兩側(cè)并且基本符合正態(tài)分布。從統(tǒng)計(jì)直方圖可以看出,GPS/BDS的誤差分布最為集中,GPS、BDS單系統(tǒng)的分布相差不大。采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法可以得到各種單系統(tǒng)與雙系統(tǒng)組合情形下,不同方向上的均方根誤差(root mean square,RMS)如表1所示。
表1 GPS/BDS組合基線解算精度統(tǒng)計(jì)表
從表1中可以看出,在E、U兩個(gè)方向上,GPS/BDS組合靜態(tài)模擬動(dòng)態(tài)基線解算的RMS均小于單系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的RMS小,N方向三者精度相當(dāng)。
圖4 N、E、U分量的統(tǒng)計(jì)直方圖
為了進(jìn)一步分析不同系統(tǒng)的差異及組合定位的優(yōu)勢(shì),下面將對(duì)單差觀測(cè)值的殘差進(jìn)行分析。雙差觀測(cè)值的殘差隨著高度角變化而變化,但雙差形成過(guò)程中,需要選擇參考星,這使得雙差殘差無(wú)法真實(shí)反映參考星隨高度角變化時(shí)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。站間單差殘差可以反應(yīng)觀測(cè)值的精度,同時(shí)站間單差殘差可作為驗(yàn)后加權(quán)的依據(jù)。下面對(duì)GPS和BDS的單差殘差進(jìn)行分析。
GPS以PRN14號(hào)衛(wèi)星為例,圖5給出了該衛(wèi)星的單差殘差序列,其中解算過(guò)程的截止高度角為5°。從圖5中可見(jiàn),衛(wèi)星高度角越小其觀測(cè)值的單差殘差越大。相比于L1載波,L2載波的單差殘差在低高度角時(shí)噪聲更大,L1載波的單差殘差則變化較為平穩(wěn)。衛(wèi)星高度角低于10°時(shí)。載波和偽距殘差都會(huì)較大。
圖6給出了BDS10號(hào)衛(wèi)星觀測(cè)值B1、B2、P1、P2單差殘差序列變化圖。從圖6中可見(jiàn),當(dāng)衛(wèi)星高度角大于20°時(shí),衛(wèi)星單差殘差變化不大,當(dāng)衛(wèi)星高度角小于10°時(shí),衛(wèi)星的單差殘差迅速增大。
對(duì)比圖5和圖6中衛(wèi)星高度角變化序列可知,每顆GPS衛(wèi)星一天內(nèi)的可觀測(cè)時(shí)間段要比BDS衛(wèi)星短;同步衛(wèi)星GEO為全天候可見(jiàn);IGSO為傾斜地球同步軌道衛(wèi)星,連續(xù)可見(jiàn)時(shí)間較GPS長(zhǎng)很多。從GPS和BDS單差殘差統(tǒng)計(jì)分析可知,單差殘差隨著高度角變化很明顯,尤其是衛(wèi)星高度角較低時(shí),單差殘差會(huì)比較大。此外,BDS的載波和偽距觀測(cè)噪聲要比GPS的觀測(cè)噪聲大。建立適合GPS/BDS組合基線解算的隨機(jī)模型可進(jìn)一步提高組合基線解算的精度[11-12]。同時(shí),組合后的衛(wèi)星數(shù)較多,可適當(dāng)提高截止衛(wèi)星高度角來(lái)提高基線解算的精度。
圖5 GPS14號(hào)衛(wèi)星單差殘差
圖6 BDS10號(hào)衛(wèi)星單差殘差
下面給出實(shí)驗(yàn)二中車載動(dòng)態(tài)相對(duì)定位的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,由于當(dāng)時(shí)BDS不夠穩(wěn)定,單BDS動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)解算結(jié)果中存在少數(shù)較大的粗差,為了方便與GPS的定位結(jié)果和組合結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果中剔除了單BDS不能固定模糊的部分歷元的定位結(jié)果。在車載實(shí)驗(yàn)中,動(dòng)態(tài)基線解算的真值無(wú)法確定,車上兩天線間的距離保持不變,可以作為處理結(jié)果的外部檢核。圖7給出了逐歷元?jiǎng)討B(tài)基線長(zhǎng)度的結(jié)果。
圖7中的基線解算給出了將近1h的動(dòng)態(tài)基線測(cè)量結(jié)果。由定位結(jié)果可知,GPS/BDS組合短基線解算較單系統(tǒng)基線解算精度有所提高。從圖7可以看出,基線解算長(zhǎng)度集中在0.66~0.68m之間,GPS/BDS組合解算的基線長(zhǎng)度統(tǒng)計(jì)最為集中。經(jīng)計(jì)算,解算的基線長(zhǎng)度精度BDS為6.8mm、GPS為5.3mm、GPS/BDS組合解算為4.5mm。
圖7 動(dòng)態(tài)基線解算結(jié)果
上述兩個(gè)實(shí)際的觀測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:GPS/BDS組合動(dòng)態(tài)基線解算精度和可靠性較單系統(tǒng)有明顯改善。從誤差源考慮,BDS與GPS觀測(cè)值精度相當(dāng),但BDS的GEO衛(wèi)星在武漢地區(qū)的衛(wèi)星高度角基本上都在30°以上,從而不會(huì)出現(xiàn)低高度角衛(wèi)星的觀測(cè)值由于電離層和對(duì)流層延遲誤差較大的現(xiàn)象,這對(duì)中緯度地區(qū)的定位用戶來(lái)說(shuō)具有顯著優(yōu)勢(shì)。但是由于北斗系統(tǒng)GEO衛(wèi)星基本不動(dòng),IGSO衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)范圍也較小,一些測(cè)站可能受到某個(gè)方向上信號(hào)的遮擋,可能會(huì)出現(xiàn)接收不到衛(wèi)星信號(hào)而長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法定位的問(wèn)題,但隨著BDS中圓地球軌道(medium earth orbits;MEO)衛(wèi)星的增加,這一局面將得到改善。
隨著BDS性能的逐步提升,BDS導(dǎo)航定位完全可以做好甚至優(yōu)于GPS系統(tǒng),今后的研究重點(diǎn)將聚焦于中長(zhǎng)距離的BDS高精度定位實(shí)驗(yàn)和BDS三頻模糊度快速解算等方面。
[1]高星偉,李毓麟,葛茂榮.GPS/GLONASS相位差分的數(shù)據(jù)處理方法[J].測(cè)繪科學(xué),2004,29(2):22-24.
[2]郝明,王慶良.基于 GPS單頻接收機(jī)的精密單點(diǎn)定位研究[J].測(cè)繪科學(xué),2010,35(2):123-124.
[3]張小紅,郭斐,李星星,等.GPS/GLONASS組合精密單點(diǎn)定位研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2010,35(1):9-12.
[4]譚述森.衛(wèi)星導(dǎo)航定位工程[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2010.
[5]萬(wàn)祥,張孟陽(yáng).北斗高動(dòng)態(tài)雙頻相對(duì)定位技術(shù)[J].飛行測(cè)控學(xué)報(bào),2010,29(3):68-73.
[6]李征航,黃勁松.GPS測(cè)量與數(shù)據(jù)處理[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2005.
[7]魏子卿.2000中國(guó)大地坐標(biāo)系及其與 WGS84的比較[J].大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué),2008,28(5):1-5.
[8]KIM D,LANGLEY R B.Kalman-filter Based GPS Ambiguity Resolution for Real-time Long-baseline Kinematic Applications[EB/OL].(2000-07-05)[2013-12-26].http://gauss.gge.unb.ca/papers.pdf/cei.poland.00.pdf.
[9]YANG Yuan-xi,HE Hai-bo,XU Guo-chang.Adaptively Robust Filtering for Kinematic Geodetic Positioning[J].Journal of Geodesy,2001,75(2-3):109-116.
[10]TEUNISSEN P J G.Least-squares Estimation of the Integer GPS Ambiguitiess[EB/OL].[2013-12-26].http://pages.citg.tudelft.nl/fileadmin/Faculteit/CiTG/Over_de_faculteit/Afdelingen/Afdeling_Geoscience_and_Remote_Sensing/pubs/PT_BEIJING93.PDF.
[11]WANG Jin-ling.Stochastic Modeling for RTK GPS/GLONASS Positioning[J].Navigation,1999,46(4):297-305.
[12]張小紅,丁樂(lè)樂(lè).北斗二代觀測(cè)值質(zhì)量分析及隨機(jī)模型精化[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2013,38(7):832-836.