王杰,趙悅
(大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院,遼寧大連 116026)
高級(jí)船員是航運(yùn)企業(yè)的核心人才,穩(wěn)定的高素質(zhì)船員隊(duì)伍是航運(yùn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的來源.但是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,岸上就業(yè)機(jī)會(huì)增多,高級(jí)船員流失現(xiàn)象嚴(yán)重,直接影響到我國(guó)航運(yùn)業(yè)的健康發(fā)展和航運(yùn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升.
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)員工離職的影響因素已經(jīng)進(jìn)行過大量研究,理論模型已相對(duì)成熟.PAWLAK[1]提出員工流失的離職意向模型,將工作滿意度作為離職變量與外生變量的中間變量;MOBLEY等[2]認(rèn)為應(yīng)將離職意向作為離職分析的重要影響因素,提出員工離職決策模型;林暢[3]運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建立影響我國(guó)人才流失的相關(guān)因素分析模型,提出減緩人才流失的意見措施;燕補(bǔ)林[4]利用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析人才流失給企業(yè)帶來的成本和收益損失,并闡述其原因.
就船員離職分析而言,國(guó)內(nèi)外研究多為定性分析,定量分析則集中于船員外派和船員需求預(yù)測(cè)[5]等方面.SILOS等[6]指出,船員市場(chǎng)發(fā)展迅速,招募船員不再是經(jīng)濟(jì)問題,合理的工作時(shí)間和良好的居住環(huán)境成為大部分船員的需求;吳兆麟[7]和王昭翮等[8]探討高級(jí)船員短缺問題,提出中國(guó)應(yīng)對(duì)高級(jí)船員短缺的相關(guān)舉措;董新科[9]從宏觀、企業(yè)和個(gè)人3個(gè)層面定性分析船員流失的原因,提出相應(yīng)對(duì)策.
綜上,國(guó)內(nèi)外針對(duì)員工流失的研究已相當(dāng)成熟,但運(yùn)用到船員流失的量化分析模型相對(duì)較少,沒有針對(duì)船員流失影響因素的量化分析.本文在上述研究的基礎(chǔ)上,立足于我國(guó)高級(jí)船員隊(duì)伍的流失現(xiàn)狀,應(yīng)用RS-Logistic回歸模型對(duì)高級(jí)船員流失影響因素進(jìn)行量化分析,為政府和企業(yè)決策者提供咨詢參考.
高級(jí)船員是指取得相應(yīng)任職資格的船長(zhǎng)、大副、二副、三副、輪機(jī)長(zhǎng)、大管輪、二管輪、三管輪、通信人員以及其他在船舶上任職的高級(jí)技術(shù)人員或管理人員.隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)生活水平提高,高級(jí)船員職業(yè)的吸引力漸小,逐步出現(xiàn)高級(jí)船員流失現(xiàn)象.據(jù)統(tǒng)計(jì),每年我國(guó)高等航海院校航海類畢業(yè)生約5 000人,而真正選擇到船上工作的畢業(yè)生不足3 000人.目前每年有約6%的高級(jí)船員從船舶一線流失,具有高等航海院校本科學(xué)歷的高級(jí)船員5~10年內(nèi)流失率高達(dá)70% ~80%.[10]作為航運(yùn)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,高級(jí)船員流失必將導(dǎo)致企業(yè)蒙受重大的人力資源損失,嚴(yán)重影響到航運(yùn)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng).
在通常情況下,船員在船一段時(shí)間后的工作狀態(tài)可分為3類:在船工作、下船轉(zhuǎn)崗和轉(zhuǎn)行到陸地工作.從在船工作時(shí)間看,擁有本科學(xué)歷的船員,上船工作前三年特別是第一年的流動(dòng)性較高;從第四年起流動(dòng)性呈平穩(wěn)趨勢(shì)(流動(dòng)率穩(wěn)定在50%左右);在工作12年后,隨著工作年限的增加,船員流動(dòng)性又開始大幅增加.根據(jù)文獻(xiàn)[11],不同工作年限的船員流動(dòng)性比較見圖1.
圖1 不同工作年限船員的流動(dòng)比例
從職務(wù)角度看,上船見習(xí)期間轉(zhuǎn)崗和轉(zhuǎn)行的比例最高;擔(dān)任三副、三管輪期間轉(zhuǎn)崗和轉(zhuǎn)行的比例次之;擔(dān)任大副、大管輪、二副、二管輪期間轉(zhuǎn)崗和轉(zhuǎn)行比例最低;船長(zhǎng)和輪機(jī)長(zhǎng)的流失比例相對(duì)較高.從整體看,海船高級(jí)船員大多在航運(yùn)業(yè)內(nèi)部流動(dòng),離開航運(yùn)業(yè)的比例不高(僅為15%左右).高級(jí)船員的大量流失影響到我國(guó)船員隊(duì)伍的穩(wěn)定,給國(guó)內(nèi)船舶所有人造成重大經(jīng)濟(jì)損失,直接影響到我國(guó)航運(yùn)業(yè)的健康、有序發(fā)展.
高級(jí)船員流失既與船員自身追求有關(guān),又與社會(huì)發(fā)展和企業(yè)管理等綜合因素有關(guān).據(jù)此,將船員的流失影響因素分為外部因素和內(nèi)部因素加以分析.
1.2.1 外部因素
影響船員流失的外部因素主要有3項(xiàng).一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r.在物質(zhì)生活資料匱乏且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),船員工作能帶來高收入,船員流失相對(duì)較少;隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,船員在積累一定的經(jīng)濟(jì)財(cái)富后,家庭觀念愈重,此時(shí)船員流失相對(duì)較嚴(yán)重.二是用工制度改革.近年來,我國(guó)的用工制度發(fā)生根本性改變,呈現(xiàn)自由雇傭和放松管制趨勢(shì),企業(yè)和員工雙向選擇,用工制度日漸靈活,船員流失率增加.三是職業(yè)聲望.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院《職業(yè)聲望調(diào)查表》顯示,船員職業(yè)聲望排名由2008年的第59位下降到2010年的第68位,列環(huán)衛(wèi)工、農(nóng)民和廚師之后,導(dǎo)致船員傾向于到職業(yè)聲望較高的行業(yè)和領(lǐng)域工作.此外,專業(yè)船員管理公司的出現(xiàn)、市場(chǎng)運(yùn)力的增加以及外企招攬人才等,都是影響船員流失的外部因素.
1.2.2 內(nèi)部因素
影響船員流失的內(nèi)部因素主要在企業(yè)層面和船員個(gè)人層面.企業(yè)層面的內(nèi)部因素包括3個(gè)方面.一是管理機(jī)制僵化.一些航運(yùn)企業(yè)不能及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì),制定靈活的用人制度調(diào)動(dòng)船員工作積極性.二是缺少人力資源培訓(xùn).大多數(shù)航運(yùn)公司沒有認(rèn)識(shí)到人力資源再造是一種投資,僅僅將其作為單純的成本支出.為進(jìn)行成本控制,很多公司壓縮高級(jí)船員培訓(xùn)和開發(fā)費(fèi)用甚至停止培訓(xùn).三是岸基支持匱乏.隨著金融危機(jī)的加深,航運(yùn)企業(yè)為降低成本,大幅削減航修航保費(fèi)用、消防救生設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用及備件費(fèi)用,對(duì)船舶的安全航行造成一定影響,使得船員處于危險(xiǎn)的工作環(huán)境之中,導(dǎo)致船員流失.船員個(gè)人層面的內(nèi)部因素包括3個(gè)方面.一是薪金差距.海陸工資待遇差距逐年減小,同時(shí)各航運(yùn)企業(yè)的福利待遇不一,如國(guó)內(nèi)某大型航運(yùn)企業(yè)二副和三副工資為8 000~9 000元時(shí),其他企業(yè)二副和三副工資可達(dá)到12 000~16 000元,直接造成前者的高級(jí)船員流失.二是船員社會(huì)地位下降.公司對(duì)船員關(guān)心不夠,與陸上員工實(shí)行區(qū)別對(duì)待,使得船員社會(huì)地位下降,很多船員不愿長(zhǎng)期在船工作.三是工作環(huán)境惡劣且壓力大.據(jù)國(guó)內(nèi)某大型航運(yùn)企業(yè)的統(tǒng)計(jì),其高級(jí)船員的身心健康狀況很差,船員平均壽命遠(yuǎn)低于社會(huì)平均壽命,致使很多船員下船更換工作,避開海上的惡劣工作環(huán)境和巨大的工作壓力.
總之,船員流失是內(nèi)外部因素共同作用的結(jié)果,具有多樣性、復(fù)雜性和綜合性等特點(diǎn).
我國(guó)現(xiàn)有海船船員65萬人,其中高級(jí)船員17萬人,廣泛分布于國(guó)內(nèi)外和東部沿海區(qū)域的17.8萬艘船舶上.我國(guó)高級(jí)船員隊(duì)伍基數(shù)大、流動(dòng)性強(qiáng)、分布廣,在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)高級(jí)船員開展調(diào)查具有一定的難度,為此選擇具有地域和類型代表意義的6家航運(yùn)企業(yè),對(duì)其高級(jí)船員流失情況進(jìn)行調(diào)查,進(jìn)而分析我國(guó)高級(jí)船員流失的影響因素.在地域分布上,6家企業(yè)分別位于廣州、大連、上海、青島和天津等地;在企業(yè)類型上,6家企業(yè)包括大型企業(yè)2家,中小型企業(yè)4家;在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)上,6家企業(yè)從事集裝箱、干散貨和液體散貨等遠(yuǎn)洋運(yùn)輸,其中大連某公司主營(yíng)液體散貨運(yùn)輸,上海某公司主營(yíng)國(guó)際集裝箱運(yùn)輸.上述企業(yè)在地域分布、企業(yè)類型和經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)上具有一定代表性,基本能夠反映我國(guó)高級(jí)船員流失情況.
本次調(diào)查隨機(jī)發(fā)放問卷200份,2個(gè)大型企業(yè)各60份,分別回收23份和27份;4個(gè)中小型企業(yè)各20份,分別回收13份、9份、15份和10份.在回收的97份問卷中,有效問卷70份,有效率35%.從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,離職人員中有船長(zhǎng)(輪機(jī)長(zhǎng))3人、大副(大管輪)6人、二副(二管輪)10人、三副(三管輪)22人,共計(jì)41人.
2.2.1 理論模型選取
調(diào)查問卷得到的有效數(shù)據(jù)中既有定量數(shù)據(jù)又有定性數(shù)據(jù),具有模糊性和不確定性,需將定性數(shù)據(jù)離散處理,轉(zhuǎn)化為數(shù)字型數(shù)據(jù).在此選取粗糙集(Rough Set,RS)與Logistic回歸模型相結(jié)合的方法進(jìn)行定量分析.該方法具有下列優(yōu)點(diǎn):①RS在處理不精確、不確定和不完整數(shù)據(jù)方面有突出優(yōu)勢(shì);②Logistic回歸模型能夠判別關(guān)鍵影響因素,判別和預(yù)測(cè)發(fā)生某事件的概率;③ Logistic回歸模型處理多指標(biāo)時(shí)存在多重共線性的問題,RS的約簡(jiǎn)過程可去除冗余指標(biāo),提高數(shù)據(jù)可靠性,彌補(bǔ)Logistic回歸模型的缺陷.
2.2.2 RS-Logistic 回歸模型構(gòu)建
RS-Logistic回歸模型構(gòu)建過程如下:第一,指標(biāo)篩選.剔除RS的約簡(jiǎn)集中出現(xiàn)頻率低的指標(biāo),將出現(xiàn)頻率高的指標(biāo)作為影響船員流失的主要指標(biāo).第二,指標(biāo)驗(yàn)證.計(jì)算指標(biāo)可信度和隸屬度函數(shù),驗(yàn)證指標(biāo)對(duì)船員流失是否具有影響作用.第三,回歸方程求解.以篩選出的指標(biāo)為自變量,求解Logistic回歸方程.第四,擬合優(yōu)度檢驗(yàn).若回歸方程的擬合效果好,則表明回歸方程能用于判定船員流失概率.RSLogistic回歸模型的求解過程見圖2.
圖2 RS-Logistic回歸模型求解過程
2.2.3 相關(guān)指標(biāo)的確定
根據(jù)上文對(duì)影響因素的分析,確定船員流失影響因素的相關(guān)指標(biāo).首先考慮船員自身情況(包括職務(wù)、年齡、學(xué)歷、出生地和婚姻指標(biāo))對(duì)離職的影響.其次考慮企業(yè)因素,考察船員工作滿意度對(duì)離職的影響:一是收入指標(biāo),不僅考察員工對(duì)付出勞動(dòng)所得到的回報(bào)(如工資、福利、認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì)等),還考察得到這些回報(bào)的公平程度等;二是培訓(xùn)和晉升指標(biāo),考察船員所在公司提供的培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì),以及公司對(duì)船員個(gè)人發(fā)展的關(guān)注和幫助程度等;三是工作環(huán)境指標(biāo),既包括硬件條件(如工作環(huán)境和工作時(shí)間),又包括軟件條件(如船員間溝通等).再次考察高級(jí)船員在上述指標(biāo)的影響下是否已經(jīng)離職.
鑒于上述指標(biāo)分為數(shù)值型和非數(shù)值型兩種,需將上述指標(biāo)通過離散化處理轉(zhuǎn)化為離散數(shù)據(jù).具體指標(biāo)處理如下:
C 為職務(wù)指標(biāo),VC={1,2,3,4},其中 1={船長(zhǎng),輪機(jī)長(zhǎng)},2={大副,大管輪},3={二副,二管輪},4={三副,三管輪}.A 為年齡指標(biāo),VA={1,2,3,4,5,6},其中1=[24,29),2=[29,34),3=[34,39),4=[39,44),5=[44,49),6=[49,55].E 為學(xué)歷指標(biāo),VE={1,2,3,4},其中 1={高中及以下},2={航海類中專},3={航海類大專},4={航海類本科及以上}.B為船員來源地指標(biāo),VB={1,2,3},其中 1={農(nóng)村},2={鄉(xiāng)鎮(zhèn)},3={城市}.M 為婚姻指標(biāo),VM={1,2},其中 1={未婚},2={已婚}.R為收入指標(biāo),VR={1,2,3},其中1={低于同行業(yè)平均水平},2={同行業(yè)平均水平},3={高于同行業(yè)平均水平}.P 為培訓(xùn)和晉升指標(biāo),VP={1,2,3},其中1={較少},2={適中},3={較多}.W 為工作環(huán)境指標(biāo),VW={1,2,3,4,5},其中 1={非常不滿意},2={不滿意},3={一般},4={比較滿意},5={非常滿意}.決策指標(biāo) D為船員是否離職,VD={1,2},其中1={是},2={否}.
離散化處理后的部分船員流失影響因素決策見表1(限于篇幅,僅列出部分?jǐn)?shù)據(jù)).以表1的樣本1為例,該船員為二副(二管輪),年齡24~29歲,大專學(xué)歷,出生于城市,未婚,收入水平為高于同行業(yè)平均水平,培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì)適中,對(duì)工作環(huán)境非常不滿意,已離職.
表1 船員流失影響因素決策
3.2.1 RS 模型指標(biāo)篩選
利用 Rosetta軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理.Rosetta軟件可以實(shí)現(xiàn)RS理論的所有計(jì)算步驟,包括信息表瀏覽及處理、約簡(jiǎn)計(jì)算和規(guī)則生成等過程.
(1)指標(biāo)篩選.通過Rosetta軟件,由基因遺傳算法得到的約簡(jiǎn)集共有15條記錄,每條均包含不同指標(biāo),各指標(biāo)在約簡(jiǎn)集中出現(xiàn)頻度分布見圖3.由圖3可知,C,A和B等3個(gè)指標(biāo)的出現(xiàn)頻度最低,表明其對(duì)船員離職的影響程度有限,故將這3個(gè)指標(biāo)從指標(biāo)體系中去除,保留影響程度大的5項(xiàng)指標(biāo)作為回歸模型的自變量.
圖3 約簡(jiǎn)集中各指標(biāo)出現(xiàn)頻度
(2)指標(biāo)驗(yàn)證.由約簡(jiǎn)集生成的規(guī)則集可計(jì)算各指標(biāo)對(duì)于船員離職的可信度和隸屬度,判別各指標(biāo)對(duì)船員離職的影響程度,即引起離職的比重.15條約簡(jiǎn)記錄共生成632條規(guī)則(相當(dāng)于原70條數(shù)據(jù)的9倍),其中對(duì)應(yīng)船員離職的規(guī)則有372條,可以有效提高數(shù)據(jù)可靠性.現(xiàn)以學(xué)歷指標(biāo)為例進(jìn)行計(jì)算和評(píng)價(jià).① 可信度
式中:I(x)表示規(guī)則集中所有與指標(biāo)x不可分辨的對(duì)象組成的集合;表示集合I(x)的基數(shù).由上式可得,學(xué)歷指標(biāo)引起船員離職的可信度為0.598,大于未引起船員離職的可信度0.402,表明學(xué)歷指標(biāo)在一定程度上對(duì)船員離職具有影響作用.
圖4 學(xué)歷對(duì)船員離職的隸屬度
由圖4可知,船員學(xué)歷越高,流失現(xiàn)象越嚴(yán)重.由此可得各指標(biāo)的可信度和隸屬度,見表2.由表2可知,各指標(biāo)可信度均大于0.5,說明各指標(biāo)對(duì)船員離職均有影響作用.就具有隸屬度趨勢(shì)的指標(biāo)而言,學(xué)歷越高,船員流失越嚴(yán)重;收入水平越低,船員流失越嚴(yán)重;工作環(huán)境越差,船員流失越嚴(yán)重.對(duì)沒有隸屬度趨勢(shì)的指標(biāo)M和P的計(jì)算結(jié)果如下:已婚船員流失比例較未婚船員流失比例大,約為61.7%,約是后者的1.6倍;P的隸屬度呈折線分布,約有73.2%的離職船員認(rèn)為原公司提供的培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì)較為適中.出現(xiàn)這種實(shí)驗(yàn)結(jié)果的原因可能是所選取的航運(yùn)企業(yè)中,有兩家均擁有自己的船員培訓(xùn)中心,能夠?yàn)槠浯瑔T提供較好的專業(yè)培訓(xùn).
3.2.2 Logistic 回歸建模與分析
選用SPSS 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理.SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)方法成熟、功能強(qiáng)大,能夠?qū)崿F(xiàn)Logistic回歸方程求解、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等計(jì)算過程.
(1)Logistic回歸方程求解.以約簡(jiǎn)集篩選出的5項(xiàng)指標(biāo)為L(zhǎng)ogistic回歸方程自變量,以船員是否離職為因變量,求得多因素Logistic回歸因數(shù),見表3.
由表3的回歸因數(shù)可得Logistic回歸方程為
表2 各指標(biāo)可信度和隸屬度計(jì)算結(jié)果匯總
表3 多因素Logistic回歸分析結(jié)果
式中:Z= -3.986+2.063VE+2.841VM-3.590VR+2.516VP-1.092VW.由表 3 可知:各指標(biāo)顯著水平均小于0.05,表明各自變量對(duì)方程的貢獻(xiàn)都是顯著的;收入水平和婚姻狀況每變動(dòng)一個(gè)單位引起的船員離職的變化率(回歸因數(shù))絕對(duì)值最大,分別為3.590和2.841,表明這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)船員離職的影響最大,為主要因素;培訓(xùn)和晉升回歸因數(shù)絕對(duì)值為2.516,說明該指標(biāo)對(duì)船員離職影響次之;學(xué)歷和工作環(huán)境回歸因數(shù)絕對(duì)值分別為2.063和1.092,說明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)船員離職影響最小.
(2)擬合優(yōu)度檢驗(yàn).評(píng)價(jià)方程能否準(zhǔn)確地與觀測(cè)數(shù)據(jù)相匹配,需檢驗(yàn)方程的擬合優(yōu)度.運(yùn)行SPSS的 Logistic方程擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)選項(xiàng),得到模型擬合優(yōu)度,見表4.由表4可知,方程顯著水平為0.997>0.5,通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn),表示方程成立.
表4 Logistic模型擬合優(yōu)度
由上述量化分析可知,婚姻狀況和收入水平是導(dǎo)致船員流失的主要因素.因此,希望政府和企業(yè)從這兩者入手,改革船員管理模式,穩(wěn)定船員隊(duì)伍,提升企業(yè)人力資源水平.
結(jié)合前述我國(guó)高級(jí)船員流失因素的分析,提出以下幾點(diǎn)穩(wěn)定船員隊(duì)伍的措施.
(1)航運(yùn)公司應(yīng)提高船員收入,包括工資、福利和獎(jiǎng)勵(lì)等,增加船員職業(yè)的吸引力.
(2)創(chuàng)造船員與家人團(tuán)聚機(jī)會(huì),如許可船員家屬在船舶靠泊時(shí)上船探望,或規(guī)定在船員工作一定年限后,其家屬可以隨船出海等.此外,還應(yīng)關(guān)注船員子女就學(xué)和父母就醫(yī)問題,可通過解決船員戶口問題等,讓其子女和父母享受平等的就學(xué)和醫(yī)療待遇.
(3)提高船員歸屬感和社會(huì)地位,應(yīng)將船員與陸上員工一視同仁,同時(shí)讓社會(huì)多了解船員的社會(huì)貢獻(xiàn),提高船員的社會(huì)地位.
(4)航運(yùn)公司應(yīng)根據(jù)船員個(gè)人發(fā)展規(guī)劃,為其確立清晰的職業(yè)生涯發(fā)展路徑,并及時(shí)評(píng)估、評(píng)價(jià),使船員認(rèn)識(shí)自我、修正自我,進(jìn)而產(chǎn)生與企業(yè)同命運(yùn)、共發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力和創(chuàng)新能力.
(5)國(guó)家應(yīng)建立適合船員的養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)制度,航運(yùn)企業(yè)可建立補(bǔ)充養(yǎng)老保障制度,如建立企業(yè)年金制度等,并發(fā)揮船員工會(huì)的作用.
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