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        大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

        2014-07-21 00:48:10郭雙盈陳明晶沈狄昊
        商場現(xiàn)代化 2014年9期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)信息化

        郭雙盈+陳明晶+沈狄昊

        課題:本文為2013年度國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“電子商務(wù)模式下杭州市蔬菜配送體系的研究”的最終成果,項目編號為201311482003

        摘 要:面對冷鏈物流的巨大商機、市場供需關(guān)系和相關(guān)政策支持,國內(nèi)冷鏈物流有了一定的發(fā)展,但相關(guān)于國外發(fā)展的冷鏈物流,尚處于起步階段的中國冷鏈物流面臨的挑戰(zhàn)仍不容忽視,國內(nèi)冷鏈物流如何破局將成為關(guān)鍵性問題。而大數(shù)據(jù)分析是否能夠幫助企業(yè)渡過難關(guān),或?qū)⒊蔀槲锪魇袌龅男聶C遇。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);冷鏈物流;信息化

        隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的大浪襲來,企業(yè)的物流信息化程度也不斷加深,物流運營過程中也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),如何運用大數(shù)據(jù)進行可視化物流運營管理,是物流行業(yè)目前面臨的機遇和難題。著名物流理論“黑大陸”說和“物流冰山”說更是證明物流領(lǐng)域是一塊有待開發(fā)的黑土地,而數(shù)據(jù)將會成為開發(fā)這塊黑土地的利器。要想成為頂級物流企業(yè),就必須重視數(shù)據(jù)的價值,我們要將數(shù)據(jù)本身轉(zhuǎn)化為信息,并通過信息的提煉得出普適的規(guī)律,讓其在創(chuàng)造利潤的過程中,變得價值連城。換句話說,大數(shù)據(jù)分析將是打開物流潛力市場的金鑰匙。

        一、我國冷鏈物流的現(xiàn)狀

        1.我國冷鏈物流的現(xiàn)狀

        我國冷鏈物流商機逐漸顯露,冷庫行業(yè)以14%的年均增速發(fā)展,但是每年仍因冷鏈薄弱而造成果蔬,肉類,水產(chǎn)品的流通腐損率分別達到20%-30%,12%,15% ,而發(fā)達國家的果蔬損失率則控制在5%以下。我國每年因冷鏈問題造成約有1200萬噸水果、1.3億噸蔬菜的浪費,其損失高達1000億元。每年腐爛損耗的水果、蔬菜可以滿足將近2億人口的基本營養(yǎng)需求。我國是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品消費大國,每年所消費的易腐食品將近10億噸,其中需要通過冷鏈物流服務(wù)的超過50%。而冷鏈物流費用占到易腐食品成本的70%,遠遠高于50%的國際標(biāo)準(zhǔn)。近年來我國冷藏冷凍食品每年增產(chǎn)約10%,然而,我國食品的冷藏運輸率只有15%左右,但同時發(fā)達國家卻達到80%~90%。從物流行業(yè)角度看,物流數(shù)量的急劇提升,物流信息化水平的落后,配送的成本高,受到第三方物流的冷落,缺乏標(biāo)準(zhǔn)的推廣和執(zhí)行的監(jiān)管監(jiān)測,種種因素,都阻礙了我國冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展。2010年國家發(fā)改委第一次制定了《農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流“十二五”發(fā)展規(guī)劃》,各地政府政策支持建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流園區(qū)。

        2.我國冷鏈物流的五種模式

        目前,我國的冷鏈物流模式基本可以分成五種模式。

        (1)第三方(3PL)冷鏈物流模式, 3PL冷鏈物流企業(yè)為供貨商和收貨商搭建一個冷鏈配送的平臺,通過自建配送設(shè)施實行服務(wù)性配送。

        (2)生產(chǎn)加工自營冷鏈物流模式,是以生產(chǎn)加工企業(yè)為主導(dǎo)的整合自有物流資源,建立多家便利店以控制銷售終端進而建設(shè)物流配送中心,實現(xiàn) “產(chǎn)供銷一體化”的物流模式。

        (3)經(jīng)營企業(yè)自營冷鏈物流模式,通過小批量、多批次、多品種配送,確保生鮮食品的質(zhì)量安全,形成了大型零售商獨自兼營配送環(huán)節(jié)為主的冷鏈物流模式。

        (4)依托冷凍批發(fā)市場型冷鏈物流模式,通過與農(nóng)產(chǎn)品大市場聯(lián)成一體形成產(chǎn)品生產(chǎn)、收購、加工、儲運、配送和提供市場信息服務(wù)等一體化的冷鏈物流運作模式。

        (5)國有戰(zhàn)略儲備型冷庫模型,因其國有或集體所有性質(zhì),及其承載的特殊戰(zhàn)略性,較少參與市場競爭。

        二、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘

        最近幾年許多物流企業(yè)廣泛部署了RFID技術(shù)、冷鏈技術(shù),并在各種終端設(shè)備上安裝傳感器,實時監(jiān)控溫濕度、光照強度,并采用GPS定位實時反饋位置信息。然而,從這些智能終端上獲取的數(shù)據(jù),并沒有得到很好的利用。如何挖掘出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的價值成為大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵。

        數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)處理的一個核心。他從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中利用人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等技術(shù)提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要是對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。通過對大數(shù)據(jù)高度自動化地分析,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,可以幫助企業(yè)、商家、用戶調(diào)整市場政策、減少風(fēng)險、理性面對市場,并做出正確的決策。部分學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析,多元線性回歸分析,Petri網(wǎng)融合蟻群算法和帶時間窗模型對物流配送做了改進,并得到初步的認(rèn)可。

        數(shù)據(jù)的挖掘首先是搜集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越豐富越好,數(shù)據(jù)量越大越好,只有獲得足夠的數(shù)據(jù),才能獲得確定的判斷,才能產(chǎn)生認(rèn)知模型,這是量變到質(zhì)變的過程。經(jīng)驗由此產(chǎn)生,經(jīng)驗的積累就能產(chǎn)生有價值的判斷,認(rèn)知模型并不是一個模型,而是漸進發(fā)展的模型,當(dāng)認(rèn)識深入以后,還會產(chǎn)生更加抽象的模型,還會產(chǎn)生許多猜想,通過猜想擴展模型,從而達到深度學(xué)習(xí)和深度挖掘。

        大數(shù)據(jù)計算機分析的不可替代性。計算機分析效率高,遠遠超過人腦的處理速度,針對海量數(shù)據(jù),計算機能處理,而人類處理不了,甚至要運用超級計算機處理,站在不同的粗糙粒度,采用不同的時間尺度,看到的信息是不同的,因此要進行全維度分析,這就要靠計算機輔助的人機綜合系統(tǒng),或者完全采用計算機建模分析。這是科技發(fā)展帶來的優(yōu)勢。

        大數(shù)據(jù)的運用。當(dāng)人們有了抽象的模型,就可以針對每個人所積累的數(shù)據(jù)進行模式匹配與識別,進而針對特定需求的操作進行判斷。需要尋找目標(biāo)客戶,可以對積累的海量用戶消費數(shù)據(jù)進行篩選,根據(jù)模型識別和匹配出目標(biāo)客戶群,找到目標(biāo)客戶群之后,還需要進行針對性的營銷,不同用戶群經(jīng)常接觸媒體類型不同,尋找每個人的媒體接觸習(xí)慣,接觸時間,甚至能夠預(yù)測下一次將在什么地方接觸到,于是定向推動廣告信息,就可以做到有的放矢,百發(fā)百中。

        大數(shù)據(jù)的運用是精心的籌劃,而不是廣種薄收。個性化才能收到最佳效果。而個性化來自于精準(zhǔn)的判斷,精準(zhǔn)的判斷來自于豐富的模型和經(jīng)驗。甚至是一些非常抽象的經(jīng)驗,類似于人類的直覺。因為只要能夠統(tǒng)計出有價值的經(jīng)驗,未必非得找到清晰的理論依據(jù),就像中醫(yī)的經(jīng)絡(luò)與五行,只要能夠達到治療效果,就是合理的理論,這也如同人們常說的經(jīng)驗公式。endprint

        大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘?是針對海量數(shù)據(jù)的計算機輔助分析,是智能化處理模式,是另類智能。這是一種新的探索領(lǐng)域,過去由于計算機聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制,人們看不到大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域,因此就無法針對大數(shù)據(jù)進行建模處理。由于科技發(fā)展,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前,人們有了新的視野,這時急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運用。人類認(rèn)識世界依靠本能,而計算機數(shù)據(jù)挖掘依靠人類智能,因此一切都需要人類主動探索和構(gòu)建,如何處理好大數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生更高的分析智能,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競爭的高點。積累數(shù)據(jù)相對較容易,大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng),運用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán),成為一套提升智能和競爭力的路徑。

        其操作過程如下圖所示:

        三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)的最大特點是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,而不需要深入的了解原因 ,在冷鏈物流方面,我們可以通過大數(shù)據(jù)進行信息化,高效性的管理,實時掌控這些數(shù)據(jù),提高配送效率,減少損耗。另一方面,隨著市場的發(fā)展,客戶的選擇越來越多,競爭更加激烈,通過對數(shù)據(jù)分析和挖掘,就可以進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系,為顧客提供更好的服務(wù),增加客戶的信賴,培養(yǎng)客戶的黏性。此外,數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對于物流企業(yè)來說,成本和效率是一對矛盾體,特別是冷鏈配送的過程中,企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運行情況,能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高、增長較快等,把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高回報的業(yè)務(wù)上,避免無端的浪費。同時,通過對實時數(shù)據(jù)的掌控,企業(yè)還可以即時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整,確保每個業(yè)務(wù)都可以贏利,重新規(guī)劃處最有路線,從而實現(xiàn)非常高效的運營。

        1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

        在冷鏈物流配送過程中,我們需要的就是兩個條件,一就是“快”,二就是“冷”。要想保證運送物品的質(zhì)量,降低運輸成本,我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑,通過冷鏈車內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng),在冷鏈車裝卸貨物時,車載計算機會將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器,服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實時分析車輛,包裹信息,根據(jù)用戶喜好和送貨路線數(shù)據(jù)動態(tài)運算出最新最優(yōu)路線,并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng),做出實時更新。遠程控制系統(tǒng)還可以通過大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時間,及時通知顧客取貨,由于生鮮食品運輸是一項連續(xù)性的過程,若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個系統(tǒng)的崩盤。所以,必須做到“冷柜”到“冷柜”的運輸,將腐損率降到最低。其次,減少等待時間也節(jié)約了物流公司的成本,提高配送效率。

        2.實現(xiàn)產(chǎn)品信息實時反饋

        生鮮食品對于配送條件極為苛刻,溫度,濕度,光照都會影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們在冷鏈車中安裝溫濕度和光照傳感器,并將數(shù)據(jù)傳送到遠程服務(wù)中心,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照,以此降低生鮮食品的腐損率。其次車輛上的終端通過移動通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系,互換數(shù)據(jù),物流公司或者車隊管理者可以直接訪問GPS以及其他若干實時數(shù)據(jù),如車輛行駛方向,停車或者行駛時間,裝卸貨信息,包括計算駕駛員急加速,急剎車的次數(shù),經(jīng)濟轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時間和怠速長短等信息,方便承運人和托運人對貨品運輸情況的時時跟進,方便追查相關(guān)責(zé)任,并且在第一時間對冷鏈車做出相關(guān)指示,降低損失。

        3.后臺及時準(zhǔn)確的運營策略調(diào)整

        大數(shù)據(jù)分析非??简炓患夜镜膶?shù)據(jù)的提取速度,分析的效率和精確度,而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開會時,不管誰提出什么問題,系統(tǒng)都能集成實時增量數(shù)據(jù),根據(jù)詢問和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案,同時,在冷鏈物流市場上最重要的也就是及時性,由于生鮮食品本身就比較特殊,食材分布不均勻,各種果蔬,海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性,產(chǎn)量也存在峰谷年,這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險。而大數(shù)據(jù)可以通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,對商業(yè)活動內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營銷計劃做出及時準(zhǔn)確的調(diào)配,企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程,通過及時獲取最需要的數(shù)據(jù),如維護成本,故障頻率,燃燒成本和運行路線。

        4.得出最優(yōu)人員安排

        大數(shù)據(jù)挖掘分析為運輸行業(yè)提供預(yù)測分析和風(fēng)險預(yù)防或補救方案,物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)得出司機工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測模型,能夠準(zhǔn)確的預(yù)測可避免的事故,人員流動等問題,如根據(jù)司機實時的工作表現(xiàn)波動情況,預(yù)測司機疲勞程度和排班安排等,為客戶提供合理的解決方案,以便提高司機安全系數(shù),此外還能根據(jù)司機和機動車的實時狀況預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險,并及時提供預(yù)測和補償解救的方案。

        四、大數(shù)據(jù)的作用

        1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺的有力支撐

        未來的物流平臺化發(fā)展是主流趨勢,驅(qū)動平臺運營的核心在數(shù)據(jù),任何物流平臺都離不開大數(shù)據(jù)的支撐。

        2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價值

        傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價獲得利潤,未來的物流依托數(shù)據(jù)帶來的增值服務(wù)具有更大的價值,有數(shù)據(jù)的積累才會延伸金融服務(wù),數(shù)據(jù)是未來物流盈利模式的金礦。

        3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

        全程供應(yīng)鏈可視化,這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢,從需求開始到滿足需求的整個過程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時,物流信息的可視化是基礎(chǔ)運營的重點,數(shù)據(jù)成為核心。

        4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

        不管理單個物流運營個體的人、設(shè)備效率,還是整個運營路徑的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)積累是物流運營優(yōu)化、管理提升重要支持。

        5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

        通過消費者的大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測末端人群的消費者數(shù)據(jù),提前完成物流配載和庫存布局,改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式,大大提高了客戶體驗。

        6.大數(shù)據(jù)可以參與運營管理,控制風(fēng)險

        通過對物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實現(xiàn)運營安全的全程實時可視,從而完成對運營安全的監(jiān)控和預(yù)警,同時對資源調(diào)度與配置帶來更加高效的結(jié)果。

        五、結(jié)語

        大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運營管理的金礦,傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因為大數(shù)據(jù)而變革,數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來諸多創(chuàng)新,期待更多的物流企業(yè)、物流平臺機構(gòu)成功的落地應(yīng)用,有效的帶動產(chǎn)業(yè)變革。

        參考文獻:

        [1]寧曉利.我國食品冷鏈物流模式[J].中國物流與采購,2010(20):68-69.

        [2]申作蘭,林德山.我國食品冷鏈物流瓶頸的突破研究[J].商品儲運與養(yǎng)護,2008,30(4):32-34.

        [3]蘭洪杰.食品冷鏈物流 系統(tǒng)協(xié)同 對象與過程研究[ J].中國流通經(jīng)濟, 2009( 2) : 20- 23.

        [4]胡天石.冷鏈物流發(fā)展問題研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(4):12~17.endprint

        大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘?是針對海量數(shù)據(jù)的計算機輔助分析,是智能化處理模式,是另類智能。這是一種新的探索領(lǐng)域,過去由于計算機聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制,人們看不到大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域,因此就無法針對大數(shù)據(jù)進行建模處理。由于科技發(fā)展,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前,人們有了新的視野,這時急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運用。人類認(rèn)識世界依靠本能,而計算機數(shù)據(jù)挖掘依靠人類智能,因此一切都需要人類主動探索和構(gòu)建,如何處理好大數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生更高的分析智能,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競爭的高點。積累數(shù)據(jù)相對較容易,大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng),運用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán),成為一套提升智能和競爭力的路徑。

        其操作過程如下圖所示:

        三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)的最大特點是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,而不需要深入的了解原因 ,在冷鏈物流方面,我們可以通過大數(shù)據(jù)進行信息化,高效性的管理,實時掌控這些數(shù)據(jù),提高配送效率,減少損耗。另一方面,隨著市場的發(fā)展,客戶的選擇越來越多,競爭更加激烈,通過對數(shù)據(jù)分析和挖掘,就可以進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系,為顧客提供更好的服務(wù),增加客戶的信賴,培養(yǎng)客戶的黏性。此外,數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對于物流企業(yè)來說,成本和效率是一對矛盾體,特別是冷鏈配送的過程中,企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運行情況,能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高、增長較快等,把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高回報的業(yè)務(wù)上,避免無端的浪費。同時,通過對實時數(shù)據(jù)的掌控,企業(yè)還可以即時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整,確保每個業(yè)務(wù)都可以贏利,重新規(guī)劃處最有路線,從而實現(xiàn)非常高效的運營。

        1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

        在冷鏈物流配送過程中,我們需要的就是兩個條件,一就是“快”,二就是“冷”。要想保證運送物品的質(zhì)量,降低運輸成本,我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑,通過冷鏈車內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng),在冷鏈車裝卸貨物時,車載計算機會將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器,服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實時分析車輛,包裹信息,根據(jù)用戶喜好和送貨路線數(shù)據(jù)動態(tài)運算出最新最優(yōu)路線,并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng),做出實時更新。遠程控制系統(tǒng)還可以通過大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時間,及時通知顧客取貨,由于生鮮食品運輸是一項連續(xù)性的過程,若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個系統(tǒng)的崩盤。所以,必須做到“冷柜”到“冷柜”的運輸,將腐損率降到最低。其次,減少等待時間也節(jié)約了物流公司的成本,提高配送效率。

        2.實現(xiàn)產(chǎn)品信息實時反饋

        生鮮食品對于配送條件極為苛刻,溫度,濕度,光照都會影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們在冷鏈車中安裝溫濕度和光照傳感器,并將數(shù)據(jù)傳送到遠程服務(wù)中心,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照,以此降低生鮮食品的腐損率。其次車輛上的終端通過移動通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系,互換數(shù)據(jù),物流公司或者車隊管理者可以直接訪問GPS以及其他若干實時數(shù)據(jù),如車輛行駛方向,停車或者行駛時間,裝卸貨信息,包括計算駕駛員急加速,急剎車的次數(shù),經(jīng)濟轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時間和怠速長短等信息,方便承運人和托運人對貨品運輸情況的時時跟進,方便追查相關(guān)責(zé)任,并且在第一時間對冷鏈車做出相關(guān)指示,降低損失。

        3.后臺及時準(zhǔn)確的運營策略調(diào)整

        大數(shù)據(jù)分析非??简炓患夜镜膶?shù)據(jù)的提取速度,分析的效率和精確度,而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開會時,不管誰提出什么問題,系統(tǒng)都能集成實時增量數(shù)據(jù),根據(jù)詢問和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案,同時,在冷鏈物流市場上最重要的也就是及時性,由于生鮮食品本身就比較特殊,食材分布不均勻,各種果蔬,海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性,產(chǎn)量也存在峰谷年,這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險。而大數(shù)據(jù)可以通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,對商業(yè)活動內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營銷計劃做出及時準(zhǔn)確的調(diào)配,企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程,通過及時獲取最需要的數(shù)據(jù),如維護成本,故障頻率,燃燒成本和運行路線。

        4.得出最優(yōu)人員安排

        大數(shù)據(jù)挖掘分析為運輸行業(yè)提供預(yù)測分析和風(fēng)險預(yù)防或補救方案,物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)得出司機工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測模型,能夠準(zhǔn)確的預(yù)測可避免的事故,人員流動等問題,如根據(jù)司機實時的工作表現(xiàn)波動情況,預(yù)測司機疲勞程度和排班安排等,為客戶提供合理的解決方案,以便提高司機安全系數(shù),此外還能根據(jù)司機和機動車的實時狀況預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險,并及時提供預(yù)測和補償解救的方案。

        四、大數(shù)據(jù)的作用

        1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺的有力支撐

        未來的物流平臺化發(fā)展是主流趨勢,驅(qū)動平臺運營的核心在數(shù)據(jù),任何物流平臺都離不開大數(shù)據(jù)的支撐。

        2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價值

        傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價獲得利潤,未來的物流依托數(shù)據(jù)帶來的增值服務(wù)具有更大的價值,有數(shù)據(jù)的積累才會延伸金融服務(wù),數(shù)據(jù)是未來物流盈利模式的金礦。

        3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

        全程供應(yīng)鏈可視化,這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢,從需求開始到滿足需求的整個過程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時,物流信息的可視化是基礎(chǔ)運營的重點,數(shù)據(jù)成為核心。

        4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

        不管理單個物流運營個體的人、設(shè)備效率,還是整個運營路徑的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)積累是物流運營優(yōu)化、管理提升重要支持。

        5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

        通過消費者的大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測末端人群的消費者數(shù)據(jù),提前完成物流配載和庫存布局,改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式,大大提高了客戶體驗。

        6.大數(shù)據(jù)可以參與運營管理,控制風(fēng)險

        通過對物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實現(xiàn)運營安全的全程實時可視,從而完成對運營安全的監(jiān)控和預(yù)警,同時對資源調(diào)度與配置帶來更加高效的結(jié)果。

        五、結(jié)語

        大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運營管理的金礦,傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因為大數(shù)據(jù)而變革,數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來諸多創(chuàng)新,期待更多的物流企業(yè)、物流平臺機構(gòu)成功的落地應(yīng)用,有效的帶動產(chǎn)業(yè)變革。

        參考文獻:

        [1]寧曉利.我國食品冷鏈物流模式[J].中國物流與采購,2010(20):68-69.

        [2]申作蘭,林德山.我國食品冷鏈物流瓶頸的突破研究[J].商品儲運與養(yǎng)護,2008,30(4):32-34.

        [3]蘭洪杰.食品冷鏈物流 系統(tǒng)協(xié)同 對象與過程研究[ J].中國流通經(jīng)濟, 2009( 2) : 20- 23.

        [4]胡天石.冷鏈物流發(fā)展問題研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(4):12~17.endprint

        大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘?是針對海量數(shù)據(jù)的計算機輔助分析,是智能化處理模式,是另類智能。這是一種新的探索領(lǐng)域,過去由于計算機聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制,人們看不到大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域,因此就無法針對大數(shù)據(jù)進行建模處理。由于科技發(fā)展,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前,人們有了新的視野,這時急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運用。人類認(rèn)識世界依靠本能,而計算機數(shù)據(jù)挖掘依靠人類智能,因此一切都需要人類主動探索和構(gòu)建,如何處理好大數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生更高的分析智能,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競爭的高點。積累數(shù)據(jù)相對較容易,大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng),運用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán),成為一套提升智能和競爭力的路徑。

        其操作過程如下圖所示:

        三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)的最大特點是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,而不需要深入的了解原因 ,在冷鏈物流方面,我們可以通過大數(shù)據(jù)進行信息化,高效性的管理,實時掌控這些數(shù)據(jù),提高配送效率,減少損耗。另一方面,隨著市場的發(fā)展,客戶的選擇越來越多,競爭更加激烈,通過對數(shù)據(jù)分析和挖掘,就可以進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系,為顧客提供更好的服務(wù),增加客戶的信賴,培養(yǎng)客戶的黏性。此外,數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對于物流企業(yè)來說,成本和效率是一對矛盾體,特別是冷鏈配送的過程中,企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運行情況,能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高、增長較快等,把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高回報的業(yè)務(wù)上,避免無端的浪費。同時,通過對實時數(shù)據(jù)的掌控,企業(yè)還可以即時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整,確保每個業(yè)務(wù)都可以贏利,重新規(guī)劃處最有路線,從而實現(xiàn)非常高效的運營。

        1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

        在冷鏈物流配送過程中,我們需要的就是兩個條件,一就是“快”,二就是“冷”。要想保證運送物品的質(zhì)量,降低運輸成本,我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑,通過冷鏈車內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng),在冷鏈車裝卸貨物時,車載計算機會將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器,服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實時分析車輛,包裹信息,根據(jù)用戶喜好和送貨路線數(shù)據(jù)動態(tài)運算出最新最優(yōu)路線,并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng),做出實時更新。遠程控制系統(tǒng)還可以通過大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時間,及時通知顧客取貨,由于生鮮食品運輸是一項連續(xù)性的過程,若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個系統(tǒng)的崩盤。所以,必須做到“冷柜”到“冷柜”的運輸,將腐損率降到最低。其次,減少等待時間也節(jié)約了物流公司的成本,提高配送效率。

        2.實現(xiàn)產(chǎn)品信息實時反饋

        生鮮食品對于配送條件極為苛刻,溫度,濕度,光照都會影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們在冷鏈車中安裝溫濕度和光照傳感器,并將數(shù)據(jù)傳送到遠程服務(wù)中心,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照,以此降低生鮮食品的腐損率。其次車輛上的終端通過移動通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系,互換數(shù)據(jù),物流公司或者車隊管理者可以直接訪問GPS以及其他若干實時數(shù)據(jù),如車輛行駛方向,停車或者行駛時間,裝卸貨信息,包括計算駕駛員急加速,急剎車的次數(shù),經(jīng)濟轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時間和怠速長短等信息,方便承運人和托運人對貨品運輸情況的時時跟進,方便追查相關(guān)責(zé)任,并且在第一時間對冷鏈車做出相關(guān)指示,降低損失。

        3.后臺及時準(zhǔn)確的運營策略調(diào)整

        大數(shù)據(jù)分析非??简炓患夜镜膶?shù)據(jù)的提取速度,分析的效率和精確度,而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開會時,不管誰提出什么問題,系統(tǒng)都能集成實時增量數(shù)據(jù),根據(jù)詢問和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案,同時,在冷鏈物流市場上最重要的也就是及時性,由于生鮮食品本身就比較特殊,食材分布不均勻,各種果蔬,海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性,產(chǎn)量也存在峰谷年,這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險。而大數(shù)據(jù)可以通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律,對商業(yè)活動內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營銷計劃做出及時準(zhǔn)確的調(diào)配,企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程,通過及時獲取最需要的數(shù)據(jù),如維護成本,故障頻率,燃燒成本和運行路線。

        4.得出最優(yōu)人員安排

        大數(shù)據(jù)挖掘分析為運輸行業(yè)提供預(yù)測分析和風(fēng)險預(yù)防或補救方案,物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)得出司機工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測模型,能夠準(zhǔn)確的預(yù)測可避免的事故,人員流動等問題,如根據(jù)司機實時的工作表現(xiàn)波動情況,預(yù)測司機疲勞程度和排班安排等,為客戶提供合理的解決方案,以便提高司機安全系數(shù),此外還能根據(jù)司機和機動車的實時狀況預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險,并及時提供預(yù)測和補償解救的方案。

        四、大數(shù)據(jù)的作用

        1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺的有力支撐

        未來的物流平臺化發(fā)展是主流趨勢,驅(qū)動平臺運營的核心在數(shù)據(jù),任何物流平臺都離不開大數(shù)據(jù)的支撐。

        2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價值

        傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價獲得利潤,未來的物流依托數(shù)據(jù)帶來的增值服務(wù)具有更大的價值,有數(shù)據(jù)的積累才會延伸金融服務(wù),數(shù)據(jù)是未來物流盈利模式的金礦。

        3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

        全程供應(yīng)鏈可視化,這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢,從需求開始到滿足需求的整個過程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時,物流信息的可視化是基礎(chǔ)運營的重點,數(shù)據(jù)成為核心。

        4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

        不管理單個物流運營個體的人、設(shè)備效率,還是整個運營路徑的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)積累是物流運營優(yōu)化、管理提升重要支持。

        5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

        通過消費者的大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測末端人群的消費者數(shù)據(jù),提前完成物流配載和庫存布局,改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式,大大提高了客戶體驗。

        6.大數(shù)據(jù)可以參與運營管理,控制風(fēng)險

        通過對物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實現(xiàn)運營安全的全程實時可視,從而完成對運營安全的監(jiān)控和預(yù)警,同時對資源調(diào)度與配置帶來更加高效的結(jié)果。

        五、結(jié)語

        大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運營管理的金礦,傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因為大數(shù)據(jù)而變革,數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來諸多創(chuàng)新,期待更多的物流企業(yè)、物流平臺機構(gòu)成功的落地應(yīng)用,有效的帶動產(chǎn)業(yè)變革。

        參考文獻:

        [1]寧曉利.我國食品冷鏈物流模式[J].中國物流與采購,2010(20):68-69.

        [2]申作蘭,林德山.我國食品冷鏈物流瓶頸的突破研究[J].商品儲運與養(yǎng)護,2008,30(4):32-34.

        [3]蘭洪杰.食品冷鏈物流 系統(tǒng)協(xié)同 對象與過程研究[ J].中國流通經(jīng)濟, 2009( 2) : 20- 23.

        [4]胡天石.冷鏈物流發(fā)展問題研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(4):12~17.endprint

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