康蘇明，張 杰

（山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院，山西 大同 037009）

隨著高校畢業(yè)的數(shù)量的增多，很多問題也隨之而來，比如就業(yè)問題，學(xué)校培養(yǎng)和社會需求之間的矛盾等，而學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的研究可以為這些問題提供很好的決策依據(jù)。

1 問題的提出

用以下幾個相關(guān)的關(guān)鍵詞在“中國知網(wǎng)”中進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果如表1所示：

表1 相關(guān)論文檢索結(jié)果

從表1可以看出，目前國內(nèi)對畢業(yè)生質(zhì)量管理是有一部分研究，經(jīng)過篩選、分類后發(fā)現(xiàn)，目前的研究在模型的選取上大都是以下幾種。

1.1 知識判斷模型

根據(jù)本科人才培養(yǎng)質(zhì)量的定義，本科人才培養(yǎng)質(zhì)量是知識、能力和素質(zhì)的函數(shù)。為了使復(fù)雜的問題能夠用簡單化的標(biāo)準(zhǔn)去粗略評判，首先只考慮知識的因素，不考慮能力和素質(zhì)的因素，于是就得到了第一種評價本科人才培養(yǎng)質(zhì)量的簡單模型，稱為知識判斷模型。這種模型所得到的結(jié)果顯然不能滿足需求。

1.2 綜合素質(zhì)測評模型

如果把高校看成是一個企業(yè)，把學(xué)生看成是產(chǎn)品，通常產(chǎn)品在上市前須經(jīng)過一系列嚴(yán)格的檢測，以保證產(chǎn)品質(zhì)量。同樣，高校在學(xué)生畢業(yè)前可以進(jìn)行綜合素質(zhì)考評，以考查培養(yǎng)成果，為下一步怎么調(diào)整修改提供依據(jù)。綜合素質(zhì)包括了本科人才培養(yǎng)質(zhì)量定義中的知識、能力和素質(zhì)，只是把這三者相對簡單地融合在一起，即得到了第二種評價本科人才培養(yǎng)質(zhì)量的簡單模型，稱為綜合素質(zhì)考評模型，指在學(xué)生畢業(yè)之前采用一系列的評價指標(biāo)，對學(xué)生進(jìn)行綜合測試，評價指標(biāo)主要包括思想政治素質(zhì)、科學(xué)文化素質(zhì)、崗位專業(yè)素質(zhì)、身體心理素質(zhì)等。

1.3 基于模糊數(shù)學(xué)的評價模型

在近代模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的模糊綜合評價法為畢業(yè)生質(zhì)量評價主要是非量化評價與量化評價的結(jié)合提供新的思路[1]。

用模糊綜合評價方法來進(jìn)行人才質(zhì)量的評價也存在著一些不足之處：

(1)為得到評價結(jié)果,模糊評價模型中常用的最大隸屬原則，會損失一些有用的信息；

(2)在畢業(yè)生質(zhì)量的評價過程中，信息往往是海量的，使用模糊綜合評判方法，對設(shè)備的性能要求很高，影響到系統(tǒng)的普及和推廣；

(3)對畢業(yè)生質(zhì)量的形成性評價應(yīng)該是個動態(tài)的過程，模糊綜合評判指標(biāo)體系必須要求是矩陣式的，不能按需求與評價指標(biāo)的具體情況來分級。

以上各種評價模型的不足之處，不僅使評價體系產(chǎn)生系統(tǒng)誤差,降低了評價的信度和效度,而且不能全面正確地描述與地方高校的人才培養(yǎng)的基本規(guī)律和特點,難以對評價結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行系統(tǒng)分析并為相應(yīng)的人才培養(yǎng)方案的改革提供決策依據(jù)。

2 畢業(yè)生質(zhì)量的定量分析

在本課題中將李德毅院士基于統(tǒng)計學(xué)與模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上提出的云模型引入到畢業(yè)生質(zhì)量評價中來[2]。云模型已經(jīng)被應(yīng)用于評價分析自然科學(xué)、社會科學(xué)中大量的不確定現(xiàn)象，是事物定量數(shù)據(jù)與定性分析之間的橋梁。例如：蔣建兵等人在學(xué)習(xí)評價、如胡石元等人在“教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價”等等，都證明了云模型不僅可以對有很多不確定性因素的評價進(jìn)行很好的處理，而且可以通過減少評價數(shù)據(jù)的損失，得出其它一些方法沒有統(tǒng)計出的結(jié)果。比如：不能從幾次學(xué)生評價結(jié)果就可以看出這個學(xué)生在實際環(huán)境中工作情況的穩(wěn)定性、心理波動情況等等。這表明云模型可以很好的反映自然語言的不確定性。

引入?yún)钦苊粽撐闹械漠厴I(yè)生質(zhì)量評價體系如下表[3]：

表2 畢業(yè)生質(zhì)量評價體系指標(biāo)

實驗環(huán)境：前期的仿真環(huán)境所需的軟硬件在現(xiàn)有的計算機(jī)系網(wǎng)絡(luò)實驗機(jī)房基本可以滿足；后期的實證實驗，需要得到數(shù)計學(xué)院與學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心的協(xié)助；前期的走訪和調(diào)研也是可以實現(xiàn)的。

主要實驗方法如下：

指標(biāo)體系的研究需要使用德爾菲法進(jìn)行多輪投票和調(diào)查問卷分析法、層級分析法。

經(jīng)過投票得到某個學(xué)生的評價數(shù)據(jù)如表3:

表3 某學(xué)生評價結(jié)果表

3 結(jié)論

經(jīng)過云模型的分屬性合并及多個云的合并之后，得出該學(xué)生的畢業(yè)生評價值為0.752，表示處于“很好”的評價區(qū)域附近，與其班主任對其做出的定性評價結(jié)果基本相符，說明本評價體系模型是正確科學(xué)的[4]。

這些評價數(shù)據(jù)可以很方便的進(jìn)行合并運(yùn)算，同時可以看出在各個評價屬性內(nèi)質(zhì)量的分?jǐn)?shù)，這樣一方面可以給用人單位一個很好的參考，另一方面對于學(xué)?？梢詫φw畢業(yè)生按專業(yè)、性別等方面綜合評價教學(xué)方面的效果，可以調(diào)整教學(xué)培養(yǎng)計劃，以適應(yīng)社會的需求。

[1]李德毅.不確定性人工智能[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005.

[2]李德毅,劉常昱.論正態(tài)云模型的普適性[J].中國工程科學(xué),2004,6(8):28-34.

[3]吳哲敏,信思金,陳琳.高校畢業(yè)生質(zhì)量評價體系的構(gòu)建模型[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2006,28(7):146-148.

[4]張景安，張杰，王秀義.P2P網(wǎng)絡(luò)中基于云模型的主觀信任評價[J].微電子學(xué)與計算機(jī),2010,27(8):96-100.