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        論人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響

        2014-07-12 07:10:34孫露卉
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2014年18期
        關鍵詞:經(jīng)濟增長

        孫露卉

        內(nèi)容摘要:現(xiàn)有的研究表明,將人力資本作為影響經(jīng)濟增長的要素進行研究具有重要理論價值,Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)對于研究人力資本存量與結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟增長的影響有一定的借鑒意義,本文采用上述兩種模型,以我國典型的非發(fā)達地區(qū)為例,對人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響進行實證分析,并基于實證結(jié)果提出相應的建議。

        關鍵詞:人力資本存量 人力資本結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟增長

        本文嘗試以我國經(jīng)濟非發(fā)達典型代表地區(qū)為研究對象,采用計量經(jīng)濟學的研究方法,借鑒Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻率。找出主導因素,以更真實反映我國人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響。

        人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響

        本文以非發(fā)達西部典型地區(qū)的A省為研究區(qū)域,其教育資源豐富與經(jīng)濟發(fā)展之間的非正向關系具有典型的代表性,期望通過對A省的研究,得出影響人力資源對經(jīng)濟主導因素,為我國經(jīng)濟發(fā)展提供參考。

        (一)研究方法

        分析人力資本對A省經(jīng)濟增長的貢獻,首先要建立相應的生產(chǎn)函數(shù),即以物質(zhì)資本、人力資本和人力資本水平等作為自變量,把經(jīng)濟增長作為因變量來確定相應的函數(shù)關系。本文借鑒了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立了A省經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對A省經(jīng)濟增長的貢獻。

        1.Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為:

        (0<α,β<1)

        其中Y代表產(chǎn)值,K和L分別代表物質(zhì)資本和勞動力的投入,A代表技術進步為一常量,α和β分別表示物質(zhì)資本和勞動力的產(chǎn)出彈性,μ為隨機擾動項。

        在實際進行運算的過程中,可以將其對數(shù)線性化為:

        經(jīng)過轉(zhuǎn)化后變?yōu)橐淮尉€性模式,便于進行計算。且由于Cobb-Dougias生產(chǎn)函數(shù)是一次齊次的,因此(α,β)的取值情況可以反映生產(chǎn)規(guī)模的情況:α+β=1,為規(guī)模收益不變,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量也同時增加值亦為n;α+β>1,為規(guī)模收益遞增,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要大于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是有利的;α+β<1,為規(guī)模收益遞減,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要小于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是得不償失的。

        根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)可以得到下列經(jīng)濟參數(shù)(設p=1):勞動的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位勞動力所增加的產(chǎn)出;資本的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位資本所增加的產(chǎn)出;勞動對資本的邊際轉(zhuǎn)換率,表示產(chǎn)出不變時,增加單位勞動所能減少的資本。

        2.Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)。盧卡斯把人力資本因素納入模型,探討以內(nèi)生技術變化為主要內(nèi)容的新增長理論,用于實證研究的模型建立如下:

        其中,Y代表產(chǎn)出量,A代表技術水平,K代表資本投入,H代表人力資本存量,h為人力資本水平。α、β和γ分別表示物質(zhì)資本、人力資本存量和人力資本水平的產(chǎn)出彈性系數(shù),μ為隨機擾動項,為了得到平穩(wěn)序列而消除可能存在的異方差,將上式對數(shù)線性化為:

        上式對于時間t求導數(shù),然后變換為差分方程,即得到:

        式中:表示經(jīng)濟增長率,表示綜合要素生產(chǎn)率增長率, 表示資本率,表示人力資本存量增長率, 表示人力資本水平增長率。 分別表示資本、人力資本存量和人力資本水平因素的貢獻份額,分別除以即得到各因素的經(jīng)濟增長貢獻水平。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        1.實際產(chǎn)出量。采用A省的GDP作為實際產(chǎn)出量,并以1978年作為基期進行標準化。2001-2011年A省地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)可以通過該省份統(tǒng)計年鑒獲得,通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù)。

        2.物質(zhì)資本投入量。本文選取固定資本存量作為物質(zhì)資本投入的數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)資料的原因,采用當年的“固定資產(chǎn)投資總額-折舊”來反映。固定資產(chǎn)投資總額也通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù);折舊按照5%水平處理。

        3.人力資本存量與水平。人力資本存量與水平,如表1所示;經(jīng)過標準化處理后的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

        (三)實證分析

        為了檢驗變量間是否存在多重共線性,本研究計算了變量間的相關系數(shù),結(jié)果如表3所示??梢钥闯?,各變量之間高度相關,因此可能存在共線性。

        進一步計算各變量的容忍度和方差膨脹因子,結(jié)果如表4所示。一般認為容忍度小于0.1,方差膨脹因子大于10,說明存在嚴重的多重共線性??梢钥闯?,各自變量間存在嚴重的多重共線性。

        為了解決變量間的多重共線性問題,本研究進行了嶺回歸分析?!皫X跡”(見圖1)顯示在k=0.2以后,三個自變量的線形趨于平穩(wěn),所以選擇k值為0.2。

        從估計結(jié)果(如表5)可知,整體模型的解釋性很好。其中,物質(zhì)資本對經(jīng)濟增長的貢獻率最高為8.31%,這說明A省的經(jīng)濟增長仍然很大程度上依賴于物質(zhì)資本要素的投入,屬于典型的粗放型經(jīng)濟增長模式;人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻極低,僅為0.11%;人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻率為3.37排在第二位。而這三者對經(jīng)濟增長的貢獻之和僅為11.79%。

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響

        (一)研究方法

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長影響的基本模型設定,仍然可以利用公式 :

        但是需要對這一公式加以變形,即將H分解,以體現(xiàn)人力資本的結(jié)構(gòu)。具體將上式分解為:

        其中H1、H2分別表示為高層級和低層級人力資本的比重;β1、β2分別表示高層級和低層級人力資本的比重對收入的彈性。

        由于自變量之間可能存在復共性型問題,所以仍然需要采用無偏估計。同時,原始數(shù)據(jù)中并未能直接分離出高層級和低層級人力資本的比重,所以還需要對數(shù)據(jù)進行再次處理。鑒于這兩個問題,在此選擇主成分回歸方法估計參數(shù)。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文使用人力資本的存量結(jié)構(gòu)來反映某一區(qū)域不同層次的人力資本占人力資本總量的比例關系和組合狀況(見表6)。

        (三)實證分析

        1.因子分析。對表6中的人力資本結(jié)構(gòu)中的高層次、高中、初中、小學、最低層次的比重等5個變量進行因子分析,結(jié)果如表7所示。表7表明,經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后的新變量F1代替了初中、小學和最低層次人力資本比重3個變量,可以反映該地區(qū)的低層次人力資本比重;F2代替了高層次和高中人力資本比重2個變量,可以反映該地區(qū)的高層次人力資本比重。新變量的累計方差貢獻率達到了95.006%,說明能夠反映原始變量的絕大多數(shù)信息。

        2.回歸分析。由于因子分析已經(jīng)剔除了變量的共線性問題,接下來采用最小二乘法估計模型中的參數(shù)。結(jié)果如表8所示。表8中回歸分析的主要結(jié)果表明:固定資金本的投入對經(jīng)濟增長具有顯著的正向效應;而人力資本結(jié)構(gòu)與水平對經(jīng)濟增長均沒能顯著影響。這一結(jié)果與以上人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響的分析結(jié)論是一致的。

        結(jié)論

        結(jié)合A省地區(qū)人力資本存量和結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的分析結(jié)果,反映出A省地區(qū)的經(jīng)濟增長主要由消費拉動,財政投入并未形成有效形成固定資本。相比較而言,人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻最低,也表明A省地區(qū)經(jīng)濟增長本身一方面不依賴于人力資本存量,另一方面也需要與其它要素稟賦相配合共同促進增長。這也與該地區(qū)高技術、支柱型產(chǎn)業(yè)缺乏,高人力資本投入可能無法取得相應高產(chǎn)出的背景有關。而人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻相對較高,說明該地區(qū)從業(yè)人員總體素質(zhì)有所提高。

        參考文獻:

        1.姚先國,張海峰.教育、人力資本與地區(qū)經(jīng)濟差異[J].經(jīng)濟研究,2008(5)

        2.楊麗,孔憲香.國外人力資本價值測量模型分析[J].山東輕工業(yè)學院學報,2005(6)endprint

        內(nèi)容摘要:現(xiàn)有的研究表明,將人力資本作為影響經(jīng)濟增長的要素進行研究具有重要理論價值,Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)對于研究人力資本存量與結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟增長的影響有一定的借鑒意義,本文采用上述兩種模型,以我國典型的非發(fā)達地區(qū)為例,對人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響進行實證分析,并基于實證結(jié)果提出相應的建議。

        關鍵詞:人力資本存量 人力資本結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟增長

        本文嘗試以我國經(jīng)濟非發(fā)達典型代表地區(qū)為研究對象,采用計量經(jīng)濟學的研究方法,借鑒Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻率。找出主導因素,以更真實反映我國人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響。

        人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響

        本文以非發(fā)達西部典型地區(qū)的A省為研究區(qū)域,其教育資源豐富與經(jīng)濟發(fā)展之間的非正向關系具有典型的代表性,期望通過對A省的研究,得出影響人力資源對經(jīng)濟主導因素,為我國經(jīng)濟發(fā)展提供參考。

        (一)研究方法

        分析人力資本對A省經(jīng)濟增長的貢獻,首先要建立相應的生產(chǎn)函數(shù),即以物質(zhì)資本、人力資本和人力資本水平等作為自變量,把經(jīng)濟增長作為因變量來確定相應的函數(shù)關系。本文借鑒了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立了A省經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對A省經(jīng)濟增長的貢獻。

        1.Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為:

        (0<α,β<1)

        其中Y代表產(chǎn)值,K和L分別代表物質(zhì)資本和勞動力的投入,A代表技術進步為一常量,α和β分別表示物質(zhì)資本和勞動力的產(chǎn)出彈性,μ為隨機擾動項。

        在實際進行運算的過程中,可以將其對數(shù)線性化為:

        經(jīng)過轉(zhuǎn)化后變?yōu)橐淮尉€性模式,便于進行計算。且由于Cobb-Dougias生產(chǎn)函數(shù)是一次齊次的,因此(α,β)的取值情況可以反映生產(chǎn)規(guī)模的情況:α+β=1,為規(guī)模收益不變,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量也同時增加值亦為n;α+β>1,為規(guī)模收益遞增,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要大于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是有利的;α+β<1,為規(guī)模收益遞減,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要小于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是得不償失的。

        根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)可以得到下列經(jīng)濟參數(shù)(設p=1):勞動的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位勞動力所增加的產(chǎn)出;資本的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位資本所增加的產(chǎn)出;勞動對資本的邊際轉(zhuǎn)換率,表示產(chǎn)出不變時,增加單位勞動所能減少的資本。

        2.Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)。盧卡斯把人力資本因素納入模型,探討以內(nèi)生技術變化為主要內(nèi)容的新增長理論,用于實證研究的模型建立如下:

        其中,Y代表產(chǎn)出量,A代表技術水平,K代表資本投入,H代表人力資本存量,h為人力資本水平。α、β和γ分別表示物質(zhì)資本、人力資本存量和人力資本水平的產(chǎn)出彈性系數(shù),μ為隨機擾動項,為了得到平穩(wěn)序列而消除可能存在的異方差,將上式對數(shù)線性化為:

        上式對于時間t求導數(shù),然后變換為差分方程,即得到:

        式中:表示經(jīng)濟增長率,表示綜合要素生產(chǎn)率增長率, 表示資本率,表示人力資本存量增長率, 表示人力資本水平增長率。 分別表示資本、人力資本存量和人力資本水平因素的貢獻份額,分別除以即得到各因素的經(jīng)濟增長貢獻水平。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        1.實際產(chǎn)出量。采用A省的GDP作為實際產(chǎn)出量,并以1978年作為基期進行標準化。2001-2011年A省地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)可以通過該省份統(tǒng)計年鑒獲得,通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù)。

        2.物質(zhì)資本投入量。本文選取固定資本存量作為物質(zhì)資本投入的數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)資料的原因,采用當年的“固定資產(chǎn)投資總額-折舊”來反映。固定資產(chǎn)投資總額也通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù);折舊按照5%水平處理。

        3.人力資本存量與水平。人力資本存量與水平,如表1所示;經(jīng)過標準化處理后的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

        (三)實證分析

        為了檢驗變量間是否存在多重共線性,本研究計算了變量間的相關系數(shù),結(jié)果如表3所示??梢钥闯?,各變量之間高度相關,因此可能存在共線性。

        進一步計算各變量的容忍度和方差膨脹因子,結(jié)果如表4所示。一般認為容忍度小于0.1,方差膨脹因子大于10,說明存在嚴重的多重共線性??梢钥闯?,各自變量間存在嚴重的多重共線性。

        為了解決變量間的多重共線性問題,本研究進行了嶺回歸分析?!皫X跡”(見圖1)顯示在k=0.2以后,三個自變量的線形趨于平穩(wěn),所以選擇k值為0.2。

        從估計結(jié)果(如表5)可知,整體模型的解釋性很好。其中,物質(zhì)資本對經(jīng)濟增長的貢獻率最高為8.31%,這說明A省的經(jīng)濟增長仍然很大程度上依賴于物質(zhì)資本要素的投入,屬于典型的粗放型經(jīng)濟增長模式;人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻極低,僅為0.11%;人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻率為3.37排在第二位。而這三者對經(jīng)濟增長的貢獻之和僅為11.79%。

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響

        (一)研究方法

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長影響的基本模型設定,仍然可以利用公式 :

        但是需要對這一公式加以變形,即將H分解,以體現(xiàn)人力資本的結(jié)構(gòu)。具體將上式分解為:

        其中H1、H2分別表示為高層級和低層級人力資本的比重;β1、β2分別表示高層級和低層級人力資本的比重對收入的彈性。

        由于自變量之間可能存在復共性型問題,所以仍然需要采用無偏估計。同時,原始數(shù)據(jù)中并未能直接分離出高層級和低層級人力資本的比重,所以還需要對數(shù)據(jù)進行再次處理。鑒于這兩個問題,在此選擇主成分回歸方法估計參數(shù)。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文使用人力資本的存量結(jié)構(gòu)來反映某一區(qū)域不同層次的人力資本占人力資本總量的比例關系和組合狀況(見表6)。

        (三)實證分析

        1.因子分析。對表6中的人力資本結(jié)構(gòu)中的高層次、高中、初中、小學、最低層次的比重等5個變量進行因子分析,結(jié)果如表7所示。表7表明,經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后的新變量F1代替了初中、小學和最低層次人力資本比重3個變量,可以反映該地區(qū)的低層次人力資本比重;F2代替了高層次和高中人力資本比重2個變量,可以反映該地區(qū)的高層次人力資本比重。新變量的累計方差貢獻率達到了95.006%,說明能夠反映原始變量的絕大多數(shù)信息。

        2.回歸分析。由于因子分析已經(jīng)剔除了變量的共線性問題,接下來采用最小二乘法估計模型中的參數(shù)。結(jié)果如表8所示。表8中回歸分析的主要結(jié)果表明:固定資金本的投入對經(jīng)濟增長具有顯著的正向效應;而人力資本結(jié)構(gòu)與水平對經(jīng)濟增長均沒能顯著影響。這一結(jié)果與以上人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響的分析結(jié)論是一致的。

        結(jié)論

        結(jié)合A省地區(qū)人力資本存量和結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的分析結(jié)果,反映出A省地區(qū)的經(jīng)濟增長主要由消費拉動,財政投入并未形成有效形成固定資本。相比較而言,人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻最低,也表明A省地區(qū)經(jīng)濟增長本身一方面不依賴于人力資本存量,另一方面也需要與其它要素稟賦相配合共同促進增長。這也與該地區(qū)高技術、支柱型產(chǎn)業(yè)缺乏,高人力資本投入可能無法取得相應高產(chǎn)出的背景有關。而人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻相對較高,說明該地區(qū)從業(yè)人員總體素質(zhì)有所提高。

        參考文獻:

        1.姚先國,張海峰.教育、人力資本與地區(qū)經(jīng)濟差異[J].經(jīng)濟研究,2008(5)

        2.楊麗,孔憲香.國外人力資本價值測量模型分析[J].山東輕工業(yè)學院學報,2005(6)endprint

        內(nèi)容摘要:現(xiàn)有的研究表明,將人力資本作為影響經(jīng)濟增長的要素進行研究具有重要理論價值,Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)對于研究人力資本存量與結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟增長的影響有一定的借鑒意義,本文采用上述兩種模型,以我國典型的非發(fā)達地區(qū)為例,對人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響進行實證分析,并基于實證結(jié)果提出相應的建議。

        關鍵詞:人力資本存量 人力資本結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟增長

        本文嘗試以我國經(jīng)濟非發(fā)達典型代表地區(qū)為研究對象,采用計量經(jīng)濟學的研究方法,借鑒Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對我國經(jīng)濟非發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻率。找出主導因素,以更真實反映我國人力資本存量與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響。

        人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響

        本文以非發(fā)達西部典型地區(qū)的A省為研究區(qū)域,其教育資源豐富與經(jīng)濟發(fā)展之間的非正向關系具有典型的代表性,期望通過對A省的研究,得出影響人力資源對經(jīng)濟主導因素,為我國經(jīng)濟發(fā)展提供參考。

        (一)研究方法

        分析人力資本對A省經(jīng)濟增長的貢獻,首先要建立相應的生產(chǎn)函數(shù),即以物質(zhì)資本、人力資本和人力資本水平等作為自變量,把經(jīng)濟增長作為因變量來確定相應的函數(shù)關系。本文借鑒了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù),建立了A省經(jīng)濟增長的實證分析模型,以分析各變量對A省經(jīng)濟增長的貢獻。

        1.Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為:

        (0<α,β<1)

        其中Y代表產(chǎn)值,K和L分別代表物質(zhì)資本和勞動力的投入,A代表技術進步為一常量,α和β分別表示物質(zhì)資本和勞動力的產(chǎn)出彈性,μ為隨機擾動項。

        在實際進行運算的過程中,可以將其對數(shù)線性化為:

        經(jīng)過轉(zhuǎn)化后變?yōu)橐淮尉€性模式,便于進行計算。且由于Cobb-Dougias生產(chǎn)函數(shù)是一次齊次的,因此(α,β)的取值情況可以反映生產(chǎn)規(guī)模的情況:α+β=1,為規(guī)模收益不變,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量也同時增加值亦為n;α+β>1,為規(guī)模收益遞增,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要大于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是有利的;α+β<1,為規(guī)模收益遞減,即當物質(zhì)資本和勞動力的投入增加量為n時,產(chǎn)出量的增加值要小于n,表明在現(xiàn)有的技術條件下,通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是得不償失的。

        根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)可以得到下列經(jīng)濟參數(shù)(設p=1):勞動的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位勞動力所增加的產(chǎn)出;資本的邊際生產(chǎn)力,表示在資產(chǎn)不變時增加單位資本所增加的產(chǎn)出;勞動對資本的邊際轉(zhuǎn)換率,表示產(chǎn)出不變時,增加單位勞動所能減少的資本。

        2.Lucas的人力資本外部性內(nèi)生函數(shù)。盧卡斯把人力資本因素納入模型,探討以內(nèi)生技術變化為主要內(nèi)容的新增長理論,用于實證研究的模型建立如下:

        其中,Y代表產(chǎn)出量,A代表技術水平,K代表資本投入,H代表人力資本存量,h為人力資本水平。α、β和γ分別表示物質(zhì)資本、人力資本存量和人力資本水平的產(chǎn)出彈性系數(shù),μ為隨機擾動項,為了得到平穩(wěn)序列而消除可能存在的異方差,將上式對數(shù)線性化為:

        上式對于時間t求導數(shù),然后變換為差分方程,即得到:

        式中:表示經(jīng)濟增長率,表示綜合要素生產(chǎn)率增長率, 表示資本率,表示人力資本存量增長率, 表示人力資本水平增長率。 分別表示資本、人力資本存量和人力資本水平因素的貢獻份額,分別除以即得到各因素的經(jīng)濟增長貢獻水平。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        1.實際產(chǎn)出量。采用A省的GDP作為實際產(chǎn)出量,并以1978年作為基期進行標準化。2001-2011年A省地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)可以通過該省份統(tǒng)計年鑒獲得,通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù)。

        2.物質(zhì)資本投入量。本文選取固定資本存量作為物質(zhì)資本投入的數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)資料的原因,采用當年的“固定資產(chǎn)投資總額-折舊”來反映。固定資產(chǎn)投資總額也通過對比同年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),得到以1978年為基期的標準化數(shù)據(jù);折舊按照5%水平處理。

        3.人力資本存量與水平。人力資本存量與水平,如表1所示;經(jīng)過標準化處理后的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

        (三)實證分析

        為了檢驗變量間是否存在多重共線性,本研究計算了變量間的相關系數(shù),結(jié)果如表3所示??梢钥闯觯髯兞恐g高度相關,因此可能存在共線性。

        進一步計算各變量的容忍度和方差膨脹因子,結(jié)果如表4所示。一般認為容忍度小于0.1,方差膨脹因子大于10,說明存在嚴重的多重共線性??梢钥闯?,各自變量間存在嚴重的多重共線性。

        為了解決變量間的多重共線性問題,本研究進行了嶺回歸分析?!皫X跡”(見圖1)顯示在k=0.2以后,三個自變量的線形趨于平穩(wěn),所以選擇k值為0.2。

        從估計結(jié)果(如表5)可知,整體模型的解釋性很好。其中,物質(zhì)資本對經(jīng)濟增長的貢獻率最高為8.31%,這說明A省的經(jīng)濟增長仍然很大程度上依賴于物質(zhì)資本要素的投入,屬于典型的粗放型經(jīng)濟增長模式;人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻極低,僅為0.11%;人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻率為3.37排在第二位。而這三者對經(jīng)濟增長的貢獻之和僅為11.79%。

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響

        (一)研究方法

        人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長影響的基本模型設定,仍然可以利用公式 :

        但是需要對這一公式加以變形,即將H分解,以體現(xiàn)人力資本的結(jié)構(gòu)。具體將上式分解為:

        其中H1、H2分別表示為高層級和低層級人力資本的比重;β1、β2分別表示高層級和低層級人力資本的比重對收入的彈性。

        由于自變量之間可能存在復共性型問題,所以仍然需要采用無偏估計。同時,原始數(shù)據(jù)中并未能直接分離出高層級和低層級人力資本的比重,所以還需要對數(shù)據(jù)進行再次處理。鑒于這兩個問題,在此選擇主成分回歸方法估計參數(shù)。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文使用人力資本的存量結(jié)構(gòu)來反映某一區(qū)域不同層次的人力資本占人力資本總量的比例關系和組合狀況(見表6)。

        (三)實證分析

        1.因子分析。對表6中的人力資本結(jié)構(gòu)中的高層次、高中、初中、小學、最低層次的比重等5個變量進行因子分析,結(jié)果如表7所示。表7表明,經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后的新變量F1代替了初中、小學和最低層次人力資本比重3個變量,可以反映該地區(qū)的低層次人力資本比重;F2代替了高層次和高中人力資本比重2個變量,可以反映該地區(qū)的高層次人力資本比重。新變量的累計方差貢獻率達到了95.006%,說明能夠反映原始變量的絕大多數(shù)信息。

        2.回歸分析。由于因子分析已經(jīng)剔除了變量的共線性問題,接下來采用最小二乘法估計模型中的參數(shù)。結(jié)果如表8所示。表8中回歸分析的主要結(jié)果表明:固定資金本的投入對經(jīng)濟增長具有顯著的正向效應;而人力資本結(jié)構(gòu)與水平對經(jīng)濟增長均沒能顯著影響。這一結(jié)果與以上人力資本存量對經(jīng)濟增長的影響的分析結(jié)論是一致的。

        結(jié)論

        結(jié)合A省地區(qū)人力資本存量和結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的分析結(jié)果,反映出A省地區(qū)的經(jīng)濟增長主要由消費拉動,財政投入并未形成有效形成固定資本。相比較而言,人力資本存量對經(jīng)濟增長的貢獻最低,也表明A省地區(qū)經(jīng)濟增長本身一方面不依賴于人力資本存量,另一方面也需要與其它要素稟賦相配合共同促進增長。這也與該地區(qū)高技術、支柱型產(chǎn)業(yè)缺乏,高人力資本投入可能無法取得相應高產(chǎn)出的背景有關。而人力資本水平對經(jīng)濟增長的貢獻相對較高,說明該地區(qū)從業(yè)人員總體素質(zhì)有所提高。

        參考文獻:

        1.姚先國,張海峰.教育、人力資本與地區(qū)經(jīng)濟差異[J].經(jīng)濟研究,2008(5)

        2.楊麗,孔憲香.國外人力資本價值測量模型分析[J].山東輕工業(yè)學院學報,2005(6)endprint

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