史亞楠

摘要：本文選取糧食播種面積、第一產業(yè)人口數(shù)、農業(yè)總動力、有效灌溉面積、化肥施用量、農業(yè)災害成災這六個變量建立計量經濟模型，運用EVIEWS7.0軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)擬合情況、系數(shù)的顯著性、多重共線性、異方差這四項檢驗，修正了回歸模型，最后基于經濟模型分析提出了對策和建議。

關鍵詞：糧食產量 計量經濟 影響因素

一、經典計量經濟學模型

從1949年至今，我國的糧食產量出現(xiàn)了多次波動，這給全國糧食生產者和消費者的日常生活帶來了負面影響，增加了經濟發(fā)展的不穩(wěn)定性。民以食為天，糧食產量事關經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的大局。

（一）影響變量的選取

本文選取糧食產量（萬噸），糧食播種面積（千公頃），第一產業(yè)人口數(shù)（萬人），農業(yè)總動力（萬千瓦），有效灌溉面積（千公頃），化肥施用量（萬噸），農業(yè)災害成災面積（千公頃）這七個指標變量建立計量經濟模型。其中使用的研究數(shù)據(jù)均來源于《2012中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）改進的柯布—道格拉斯農業(yè)產量模型

本文借助C—D生產函數(shù)模型采用糧食總產量，選取1990—2011年我國糧食產量以及影響因素的變化數(shù)量。建立的雙對數(shù)模型如下：

[LN（Y）=β0+β1LN（X1）+β2LN（X2）+β3LN（X3）]

[+β4LN（X4）+β5LN（X5）+β6LN（X6）+εt]

將選取的樣本數(shù)據(jù)帶入模型，運用進行EVIEWS7.0進行OLS估計，模型估計結果是對于給定的顯著性水平，有，因此總體回歸方程是顯著的，即糧食產量，糧食播種面積，第一產業(yè)人口數(shù)，農業(yè)總動力，有效灌溉面積，化肥施用量，農業(yè)災害成災面積之間存在顯著相關關系。

1、擬合情況檢驗

回歸結果顯示，各變量對糧食產量的解釋程度為0.980781，調整后的R值為0.973093。

2、系數(shù)的顯著性檢

從回歸圖中可以看到[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的T值均能通過了檢驗。但[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的系數(shù)符號出現(xiàn)了異常，可以推測因為存在著多重共線性，使得T檢驗的結果失效。

3、多重共線性檢驗

通過OLS方法計算相關系數(shù)矩陣，可以看出各變量之間共線性現(xiàn)象嚴重，因此可利用逐步回歸法消除多重共線性。

4、逐步回歸法

應用OLS方法求出各解釋變量與被解釋變量的基本回歸方程。根據(jù)我國糧食產量影響因素的現(xiàn)實情況，得出是最重要的解釋變量，故將其分別作為初始回歸方程的解釋變量，然后通過逐步回歸進行修正，得到最優(yōu)結果：

[LN（Yt）=-6.735324+1.332737LN（X1t）+0.334756LN（X5t）-0.071491LN（X6t）] （-6.031422） （15.34324） （22.24232） （-5.836402）

（0.0000） （0.0000） （0.0000） （0.0000）

5、異方差檢驗

根據(jù)White檢驗，得：[nR2=22*0.160373=13.42821]，[χ2（8）=15.51]，

由此可以判定在5%顯著性水平下不存在異方差。

（三）模型分析

我們進行了一系列的檢驗和修正的最終結果如下：

[LN（Yt）=0.832658LN（X1t）+0.253406LN（X5t）-0.096872LN（X6t）+0.627864AR（1）]從模型中可以看出：

（1）按照常理，糧食的產量總是隨著勞動總動力、有效灌溉面積和勞動人數(shù)的增加而提高的，所以X[2]，X[3]，X[4]不符合經濟意義上的檢驗，應在最新模型中剔除這三個變量。

（2）新模型表明，化肥施用量每擴大一單位，糧食產量提高0.253單位，糧食播種面積每增加一單位，糧食產量提高0.833單位，成災面積每增加一單位，糧食產量下降0.097單位。

（3）可見播種面積是影響糧食產量的顯著因素。從經濟意義上那個說，播種面積越大，糧食產量越高。

二、結論及建議

由分析結果可以看到糧食的產量主要受制于農藥化肥施用量、成災面積和播種面積。在中國的社會現(xiàn)實下，播種面積逐年減少，這將會導致糧食產量在一定時期內無法突破增產瓶頸，因此需出臺相應政策，避免城市的擴張造成耕地的損失。另外，化肥農藥既可以增加糧食產量，同時也會對人體及自然環(huán)境造成一定傷害，對其使用不合理則會造成耕地肥力的下降，甚至會產生食品安全問題。據(jù)此提出以下政策性建議：

第一，進一步加大財政支農力度，優(yōu)化財政支農結構。政府要不斷加大對農業(yè)投入的力度，尤其要強化對農業(yè)大縣的支持力度，重點增加對農業(yè)基礎設施和農業(yè)科技的投入，以更好地發(fā)揮財政資源的配置效率。

第二，糧食作物播種面積是影響糧食產量的最主要因素，我國由于受農業(yè)結構調整、生態(tài)退耕、自然災害損毀和非農業(yè)建設占用等多種因素的影響，耕地資源逐年減少，因此必須穩(wěn)定耕地面積，優(yōu)化結構與布局、加快開發(fā)后備資源、運用高科技提高糧食單產量，切實提高糧食生產能力。

第三，強化農民培訓力度，加快農村勞動力轉移。要借鑒城鎮(zhèn)職業(yè)人員培訓的模式，為廣大農村勞動者素質的提高提供崗位培訓、培訓資源及師資力量支持，以實現(xiàn)城鄉(xiāng)良性互動發(fā)展。完善縣、鄉(xiāng)、村三級教育培訓網絡，鼓勵培訓機構進村入戶開展有針對性的培訓，加快培養(yǎng)農村專業(yè)型、特色型人才，提高農民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，從而加快農業(yè)勞動力的轉移。

第四，充分利用工業(yè)技術成果。要積極支持農業(yè)科研單位、涉農企業(yè)、農業(yè)產業(yè)化經營組織、中介組織等參與農業(yè)技術推廣服務，積極推進基層農技推廣機構、農業(yè)科技示范基地、科技進村服務站等機構的發(fā)展。同時應加強農田水利設施建設，將農業(yè)基礎設施投入與地方政府政績掛鉤，提高資金建設有效性、建立工程建設管理體制，以提高耕地基礎能力和抗災能力。

參考文獻：

[1]周丕娟.我國農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)思考[J].安徽農業(yè)科學.2006

[2]于法穩(wěn).影響糧食生產的因素分析及政策建議[J].農業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究.2005

[3]肖海峰，王姣.我國糧食綜合生產能力影響因素分析[J].農業(yè)技術經濟.2004endprint