呂賢清，陳毅清

（黃山學院 體育學院，安徽 黃山 245041）

不同生源地普通高校一年級學生體質(zhì)狀況分析
——以安徽省為例

呂賢清，陳毅清

（黃山學院 體育學院，安徽 黃山 245041）

采用因子分析和聚類分析對安徽省16生源地的3 200名普通高校一年級學生的體質(zhì)狀況進行分析，并以生源地為單位進行排名，發(fā)現(xiàn)學生體質(zhì)水平與自然地理環(huán)境和教育（體育）水平有關，與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相關性不顯著；不同生源地學生的視力水平與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關.建議將學生的體質(zhì)健康內(nèi)容納入到各地市相關部門的工作考核指標中去，并以實際行動不斷提高學生的體質(zhì)健康水平.

因子分析；聚類分析；生源地；體質(zhì)；安徽省

體質(zhì)是在遺傳性和獲得性基礎上所表現(xiàn)出來的形態(tài)和機能方面相對穩(wěn)定的特征［1］，是人體的健康狀況和對外界的適應能力.人的體質(zhì)受到先天和后天雙重因素的影響.先天因素是體質(zhì)形成的基礎，大量的研究結(jié)果表明，先天因素只對體質(zhì)的發(fā)展提供可能性，而體質(zhì)強弱的現(xiàn)實性，則依賴于后天環(huán)境，包括自然地理環(huán)境（如水土性質(zhì)、氣候類型）、社會經(jīng)濟發(fā)展水平以及教育水平等.

《黃帝內(nèi)經(jīng)》指出，由于東、南、西、北、中五方地域的差異，水土不同，氣候不同，生活習慣不同，人們的體質(zhì)也會不同；社會經(jīng)濟的發(fā)展為人們提供參與體育健身活動的基本條件，但當社會經(jīng)濟的發(fā)展達到一定水平后，每單位社會經(jīng)濟整體水平的提高對體質(zhì)各構成部分產(chǎn)生的影響力將越來越小［1］，也就是說，社會經(jīng)濟的發(fā)展并不意味著人們的體質(zhì)就會增強；而近年來頻頻爆出的高校學生運動場猝死事件以及大學生體質(zhì)持續(xù)下滑這一不爭的事實已向各級教育工作者敲響了警鐘，必須重視學生的健康教育以及身體狀況的變化.

安徽無論是社會經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理環(huán)境還是教育水平，都是一個地域差異非常明顯的省份.對不同生源地高校學生體質(zhì)狀況進行研究，并以生源地為單位進行排名、公布，可以讓各地政府更加重視提升學校體育水平和質(zhì)量，促進學校體育教育，最終促進學生體質(zhì)健康水平的不斷提高.

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

本文隨機抽取來自安徽農(nóng)業(yè)大學、淮北師范大學、蚌埠醫(yī)學院、黃山學院4所院校身體健康無重大疾病且生源地為安徽省的3 200名2013級大一男生作為調(diào)查對象，其中16個生源地各200名.所測項目為2013年《國家學生體質(zhì)健康標準》規(guī)定的身高、體重、視力、肺活量、50 m、立定跳遠、坐位體前屈、1 000 m、引體向上.所有項目均在2013年9月-11月測試完畢.

1.2 研究方法

本文所用的因子分析法和聚類分析法均用統(tǒng)計軟件SPSS Statistics 19.0完成.

1.2.1 因子分析法

因子分析法體現(xiàn)的是一種降維的思想，其基本原理是用少數(shù)幾個潛在因子的線性組合來表示實際存在的多個指標.因子分析的主要步驟如下：

（1）將樣本數(shù)據(jù)進行標準化處理.這里采用數(shù)據(jù)的Z標準化處理，可以消除樣本數(shù)據(jù)量綱不同所帶來的影響，使分析結(jié)果更可靠.

（2）進行KMO檢驗和巴特萊特球度檢驗.KMO檢驗統(tǒng)計量是用于衡量一組變量的相關程度，其值越接近1，則越適合作因子分析.巴特萊特（Bartlett）球度檢驗用于檢驗一組數(shù)據(jù)是否適合作因子分析，原假設為變量兩兩之間相關系數(shù)為0（自己與自己除外），檢驗結(jié)果若能拒絕原假設，則適合作因子分析［2］.

（3）確定公共因子和因子載荷矩陣.（4）計算因子得分.

1.2.2 聚類分析法

聚類分析法的基本思想是：根據(jù)一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量指標之間相似程度的統(tǒng)計量，以這些統(tǒng)計量作為劃分類型的依據(jù)；把一些相似程度較大指標聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大指標又聚合為另一類，直到把所有的指標聚合完畢.

2 結(jié)果與分析

2.1 因子分析

2.1.1 數(shù)據(jù)標準化

為了消除9個測試項目量綱不同所帶來的影響，首先將樣本數(shù)據(jù)Z標準化，其中視力一欄的數(shù)據(jù)取兩眼均值.（數(shù)據(jù)略）

2.1.2 KMO檢驗和巴特萊特球度檢驗

為了確定Z標準化后的數(shù)據(jù)是否適宜做因子分析，首先進行KMO檢驗和巴特萊特球度檢驗.結(jié)果見表1.從表1可以看出，KMO值等于0.631，大于0.5，且巴特萊特球度檢驗的P值為0.000，拒絕原假設.因此該組數(shù)據(jù)較適合做因子分析.

表1 KMO檢驗和巴特利特球度檢驗

2.1.3 主因子個數(shù)和因子載荷矩陣的確定

將經(jīng)過Z標準化處理后的數(shù)據(jù)進行因子分析，用SPSS Statistics 19.0統(tǒng)計軟件運算后，得出如表2所示的初始特征值大于1的總方差解釋表.從表2可以看出，初始特征值大于1的有3個因子，且其累計方差貢獻率達到84.238%，說明所提取的3個因子已包含了原來9個測試項目中84.238%的信息.因此，這3個因子基本可以代替原來9個測試項目對這3 200名學生體質(zhì)進行評價.

表2 總方差解釋表

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表3給出的是對因子作方差極大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣.從表3可以看出，因子F1在50 m、立定跳遠、1 000 m、引體向上4個項目上的載荷量分別為0.679、-0.668、0.617、-0.555，載荷較大，這些指標反映的是一個學生的速度、耐力、彈跳以及上肢力量等身體素質(zhì)，因此將其命名為身體素質(zhì)因子；因子F2在身高、體重、肺活量、坐位體前屈4個項目上的載荷量分別為0.737、0.741、0.590、0.606，載荷較大，這些指標主要與身體形態(tài)及機能有關，因此將其命名為形態(tài)發(fā)育因子；因子F3在視力上的載荷量分別為0.823，載荷較大，這些指標反映的是學生的用眼衛(wèi)生狀況，將其命名視力因子.

2.1.4 計算因子得分

因子得分估計式是標準化變量的線性組合，其系數(shù)如表4所示.根據(jù)表4，可以寫出各個旋轉(zhuǎn)因子的得分估計式，其中X1代表身高、X2代表體重、X3代表肺活量、X4代表50米、X5代表立定跳遠、X6代表坐位體前屈、X7代表1 000 m、X8代表引體向上、X9代表視力，具體如下所示：

再以各因子的方差貢獻率占累計貢獻率的比值為權重進行加權求和，得到如下因子得分模型：

表4 因子得分析數(shù)矩陣

將經(jīng)過Z標準化處理后的各指標數(shù)據(jù)按照生源地分別取其均值，得到如表5所示的安徽省16生源地學生體質(zhì)數(shù)據(jù)均值表.將表5所示數(shù)據(jù)分別代入以上4個公式，就可以計算出各生源地學生的體質(zhì)因子得分，然后按照數(shù)值大小排名，得到如表6所示的安徽省16生源地體質(zhì)因子得分表.

表5 安徽省16生源地學生體質(zhì)數(shù)據(jù)均值

表6 安徽省16生源地學生體質(zhì)因子得分

從F（1身體素質(zhì)因子）得分來看，排在前五位的分別是馬鞍山、蚌埠、黃山、六安、合肥，其F1得分均大于0，說明這五個生源地的學生身體素質(zhì)較好，最差的是宿州.從F（2形態(tài)發(fā)育因子）得分來看，排在前五位的分別是合肥、滁州、亳州、蕪湖、阜陽，說明這五個生源地的學生在形態(tài)發(fā)育上要比其他生源地的好，最差的是黃山.從F（3視力因子）得分來看，排在前五位的是阜陽、宿州、蚌埠、合肥、亳州，說明這五個生源地學生的視力要比其他生源地的好，最差的是馬鞍山.從綜合體質(zhì)狀況來看，最好的是省會城市合肥，最差的是宣城.

體質(zhì)強弱的現(xiàn)實性，依賴于后天環(huán)境，包括自然地理環(huán)境、社會經(jīng)濟發(fā)展水平以及教育水平等.為了搞清楚學生身體素質(zhì)、形態(tài)發(fā)育、視力是否與經(jīng)濟發(fā)展水平有關聯(lián)，分別做F1、F2、F3、F和人均地區(qū)生產(chǎn)總值（數(shù)據(jù)來源于2013安徽統(tǒng)計年鑒且Z標準化）兩相關樣本的相關性檢驗，檢驗結(jié)果如表7所示.從表7我們發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象，即F1、F2、F和人均地區(qū)生產(chǎn)總值相關性不顯著，但F3與人均地區(qū)生產(chǎn)總值在0.01水平上呈顯著性負相關，P值為-0.659，說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值越大，即地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平越高，這個地區(qū)的學生視力水平越低.這可能與經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的電腦、手機、游戲機普及率更高，而學生又不注意這方面的用眼規(guī)范及衛(wèi)生，從而導致較低的視力水平.

表7 F1、F2、F3、F與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的相關分析

2.2 聚類分析

為了更好地分析安徽16生源地學生的體質(zhì)狀況，這里將F因子得分（見表6）當成新的變量，將16個生源地進行分類.本文采用的是系統(tǒng)聚類法，其中類與類之間距離的計算方法是“最遠鄰元素法”，在“度量標準—區(qū)間”的選項中選擇距離“平方Euclidean距離”，這樣經(jīng)運算后得出的樹狀圖如圖1所示.根據(jù)圖1，可以將16個生源地劃分為三類.

第一類是合肥、馬鞍山、六安、滁州、蚌埠.從這個五個地區(qū)的地理位置（見圖2）來看，恰好都處于皖中，這也印證了人的體質(zhì)與自然地理環(huán)境有關這一事實.從五個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平來看，2012年這五個地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為55 182、56 306、16 270、24 650、27 999萬元［3］，差距還是比較大的，也進一步說明了社會經(jīng)濟的發(fā)展并不意味著人的體質(zhì)就會增強.

圖1 安徽16生源地學生體質(zhì)狀況聚類譜系

圖2 安徽行政區(qū)劃

第二類是宣城、銅陵、淮南、池州、宿州.從圖2可以看出，這五個地區(qū)的地理位置分布較為分散，宣城、銅陵、池州地處皖南，淮南靠近皖中，宿州地處皖北.從人均地區(qū)生產(chǎn)總值來看，2012年分別為29 687、84 819、33 489、29 471、17 032萬元［3］，差距也是比較大的.而之所以這五個生源地的學生體質(zhì)狀況還能聚為一類，本文將其歸結(jié)為這個5個地區(qū)的教育（體育）水平相當.

第三類是淮北、阜陽、亳州、安慶、黃山、蕪湖.從圖1可以清楚地看到，這一大類又鮮明的分成了兩小類，淮北、阜陽、亳州為一小類，安慶、黃山、蕪湖為另一小類.而淮北、阜陽、亳州均地處皖北，安慶、黃山、蕪湖則地處皖南，這也從一定程度上再次印證了人的體質(zhì)與自然地理環(huán)境有關這一事實.從人均地區(qū)生產(chǎn)總值來看，六個地區(qū)分別為29 285、12 617、14 642、25 592、31 454、52 453，萬元［3］，除蕪湖經(jīng)濟較發(fā)達外，其它五個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相當.

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

根據(jù)上面的因子分析和聚類分析，可以得出以下結(jié)論：

（1）從學生身體素質(zhì)來看，16個生源地當中，最好的是馬鞍山、最差的是宿州；從學生形態(tài)發(fā)育上來看，最好的是合肥、最差的是黃山市；從視力上來看，最好的是阜陽、最差的是馬鞍山；從綜合體質(zhì)狀況來看，最好的是省會城市合肥，最差的是宣城.

（2）不同生源地學生的視力水平與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關.

（3）學生體質(zhì)水平與自然地理環(huán)境和教育（體育）水平有關，與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相關性不顯著.

3.2 建議

根據(jù)以上結(jié)論特作出如下建議：

（1）安徽省教育廳、體育局等相關部門應適時對不同地區(qū)學生的體質(zhì)狀況作統(tǒng)計分析，并進行比較和排名，再以生源地為單位進行公布，以督促各地市教育及體育部門加強對學生體質(zhì)健康水平的重視.

（2）加強行政監(jiān)督，把學生的體質(zhì)健康內(nèi)容納入到各地市相關部門的工作考核指標中去，加強各教育教學單位對提高學生體質(zhì)健康水平的責任感和使命感，促使他們樹立正確的體育教育理念，并不斷深化體育課程改革，以實際行動遏制學生體質(zhì)健康水平的下降，進而保證學生體質(zhì)健康水平的不斷提高.

（3）在電視、電腦、手機、游戲機更加普及的經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，學校、家庭、衛(wèi)生機構及社會團體應共同努力，培養(yǎng)學生提高自我控制能力，有節(jié)制地看電腦、玩手機，并養(yǎng)成良好的用眼衛(wèi)生習慣.

［1］胡利軍，楊遠波.社會經(jīng)濟發(fā)展與國民體質(zhì)關系的研究［J］.體育科學，2005，25（5）：3-10.

［2］陳及治.體育統(tǒng)計［M］.北京：人民體育出版社，2002：215，227.

［3］安徽統(tǒng)計年鑒——2013.http：//www.ahtjj.gov.cn/tjj/web/tjnj_view.jsp

Analysis on Physical Fitness of College Freshmen from Different Districts——Taking Anhui Province as an example

LV Xian-qing，CHEN Yi-qing
（P.E.School of Huangshan University，245041，Huangshan，Anhui，China）

By means of factor analysis and cluster analysis，the paper analyzed the physical fitness of 3 200 college freshmen from 16 districts in Anhui province，and ranked the 16 districts according to the origins of the students.The main conclusions are that students’physical fitness level is related to the geographical envi?ronment，and education（PE）level，but not to the level of regional economic development，and student’s eye?sight is negatively correlated with level of economy in the district.It proposes that the student’s physical health should be included into the work of assessment indicators of relevant departments，so that the physical fitness of students can be improved.

factor analysis；cluster analysis；district；physical fitness；Anhui province

G 806

：A

：2095-0691（2014）03-0070-06

2014-03-25

呂賢清（1980- ），男，安徽金寨人，碩士，講師，研究方向為學校體育學.