利用Sobel算子結合蟻群算法提取竹材的內(nèi)外輪廓
2014-06-23 17:15:01柴華任洪娥張俊卿
哈爾濱理工大學學報 2014年1期
柴華 任洪娥 張俊卿
摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過程中人工因素較多，通過信息化手段利用圖像處理技術可以快速準確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對竹材的橫截面圖像進行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長、外周長、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類提供了準確有效的數(shù)據(jù)。
關鍵詞：竹材；邊緣提??；蟻群算法
摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過程中人工因素較多，通過信息化手段利用圖像處理技術可以快速準確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對竹材的橫截面圖像進行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長、外周長、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類提供了準確有效的數(shù)據(jù)。
關鍵詞：竹材；邊緣提??；蟻群算法
摘要：傳統(tǒng)的竹材加工過程中人工因素較多，通過信息化手段利用圖像處理技術可以快速準確地獲得竹材的參數(shù)數(shù)據(jù)，對竹材的橫截面圖像進行分析和處理，利用Sobel算子和蟻群算法相結合的邊緣提取方法，從原始圖像中成功的提取出了連續(xù)且粗細均勻的竹材截面的內(nèi)外輪廓，利用提取的輪廓圖，提取出竹材內(nèi)周長、外周長、內(nèi)面積、外面積和壁厚，為竹材分類提供了準確有效的數(shù)據(jù)。
關鍵詞：竹材；邊緣提??；蟻群算法
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