陳進
摘 要:在華外商直接投資的區(qū)位選擇的影響因素包括貿易成本(供給接近和市場接近)、勞動力成本和其他因素(外貿開放度和基礎設施投資等)。本文通過對安徽省和江蘇省1994-2012年相關面板數(shù)據(jù)的計量回歸分析,證實了兩省吸引FDI的差異正是源于上述影響因素。最后,本文針對安徽省吸收FDI相對落后的狀況提出相應政策建議。
關鍵詞:安徽;江蘇;FDI;影響因素
一、引言
外商直接投資(FDI)對國民經濟的發(fā)展發(fā)揮舉足輕重的作用。同時,在華FDI的區(qū)位分布具有高度非均衡性。2012年1-12月,中、東、西部地區(qū)實際使用外資情況分別為93億美元、930億美元和100億美元,分別占全國總額的7.9%、82.8%和8.5%。
相對廉價的勞動力是FDI集中于沿海地區(qū)的重要因素,但是目前的沿海地區(qū)勞動力工資水平不斷上漲。在沿海地區(qū)勞動力價格上漲的情形下,F(xiàn)DI由沿海地區(qū)向內陸地區(qū)實現(xiàn)了企業(yè)對利益的追求。同時大陸地區(qū)轉移產業(yè)、促進企業(yè)發(fā)展的關鍵方式。根據(jù)現(xiàn)有的分析研究,預計中的產業(yè)轉移現(xiàn)象并沒有出現(xiàn)。從這一分析中可以看出,沿海地區(qū)和大陸地區(qū)的產業(yè)轉移原因是前者擁有強大的優(yōu)勢,而前者的優(yōu)勢也正是后者吸引FDI的短板。
二、在華FDI區(qū)位選擇的影響因素
本文以安徽省和江蘇省FDI相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù),通過以下三個方面論述FDI在沿海地區(qū)(如江蘇?。┖椭胁康貐^(qū)(如安徽?。┘鄣挠绊懸蛩亍?/p>
1.貿易成本因素。
廣義的貿易成本是指獲得商品剔除了生產商品的邊際成本所必須支付的其他所有費用[3]。本文認為,貿易成本主要是分為國內貿易成本和國際貿易成本。國內貿易成本是由供給接近和市場接近,而供給接近又包括省內供給接近和省外供給接近,市場接近又包括省內市場接近和省外市場接近。國際貿易成本主要是用加權關稅水平來衡量。貿易成本因素是影響FDI在沿海和內陸地區(qū)集聚的重要因素。
從國內貿易成本來看,沿海地區(qū)具因其地勢上的優(yōu)勢備強大的供給接近條件,已經形成了的成熟和靈活的供應鏈體系。對于企業(yè)而言,生產某種指定的產品,即使在沿海地區(qū)以外其他地區(qū)生產的勞動力成本低于沿海地區(qū),但是如果企業(yè)生產了在質量或者技術上不合格的產品,或者無法在附近通過訂購方式獲得,這就會外商投資企業(yè)認為在其它地方生產該產品成本巨大,從而影響FDI在本地區(qū)的集聚。
其次,沿海地區(qū)因其地勢優(yōu)勢相比大地區(qū)能獲得更多的市場接近因素,前者具有較多的高消費人群。更為重要的是,由于我國商品市場一體化進程較快,東部發(fā)達地區(qū)相對于中西部地區(qū)稅務門檻強度下降十分迅速,這是因為初期國際貿易與自身完備的產業(yè)供給體系對東部的省際貿易產生了明顯的“擠出”效應,后期東部地區(qū)傾向于降低貿易壁壘以促進自身優(yōu)勢產業(yè)的擴張。而這吸引了FDI在本地區(qū)的集聚。
從國際貿易成本來看,近年來我國總體關稅水平不斷降低,并且沿海地區(qū)的外貿依存度和開放度均高于內陸地區(qū),因此,外商資本在考慮進入我國市場時,也會更多的對國際市場需求和關稅情況做出考量,尤其會對國際的中間產品和最終市場需求重點關注,關稅門檻越低越有利于外資企業(yè)獲得外部市場,進而開拓沿海地區(qū)市場。
2.勞動力成本因素
勞動力價格水平是一個雙刃劍,對FDI區(qū)位選擇的效應具有兩面性。一方面,區(qū)別于西部地區(qū)的勞動成本,東部地區(qū)本身勞動力成本提高的空間大, 因而對外資流入不會產生過多依賴;另一方面,勞動力成本上升會因行業(yè)不同而有差異,對外資的流入影響也不盡相同。在壟斷性、科技需求高、回報率高的行業(yè),勞動力成本對FDI產生顯著正向的影響,而在競爭激烈、贏利不高、勞動密集型的行業(yè)的影響則是為負面的。
3.其他因素
貿易開放度(OPEN),即各省份進出口額占GDP的比重。衡量當?shù)氐馁Q易開放程度。越開放的地區(qū),外商投資進入越多。理論上與FDI呈正比。
基礎設施投資(INST)。這個變量可以反映當?shù)氐幕A設施建設情況?;A設施建設與外商投資的運輸成本呈負相關關系,與FDI應呈正相關關系。
三、實證分析
1.變量選擇和數(shù)據(jù)來源
根據(jù)以上模型分析,各種變量的含義、符號預期匯總如下表所示:
表1 三類解釋變量的含義及符號預測
本文選取安徽、江蘇兩省1994年—2012年相關數(shù)據(jù)為樣本,這些數(shù)據(jù)均來源于歷年的《安徽統(tǒng)計年鑒》和《江蘇統(tǒng)計年鑒》相關數(shù)據(jù)計算而得。
本文選擇PANEL DATA進行
本文的估計方程如下:
2.回歸結果
通過固定效應的面板數(shù)據(jù)回歸之后,可以得到表1至表2的結果。本文采用了最小二乘法(OLS)對該模型進行估計,所有計算采用Eviews6.0來完成。分別對安徽省和江蘇省的數(shù)據(jù)進行回歸分析。回歸結果如下:
表2 面板數(shù)據(jù)回歸結果
3.回歸結果分析
(1)貿易成本因素
①省內供給接近(SAI)。從安徽省和江蘇省的回歸的結果來看,SAI和FDI的凈流入呈正相關關系。表明省內的中間產品供給越多,對外資的吸引力越大。江蘇省的SAI回歸系數(shù)大于安徽省的SAI回歸系數(shù),回歸結果更加顯著,說明江蘇省在省內供應鏈管理和中間產品提供方面要優(yōu)于安徽省。這和本文之前的預測相符。
②省外供給接近(SAO)。江蘇省回歸的結果表明,SAO與FDI的凈進入是呈正相關關系,即江蘇省產品來源通常來自外地,有利于FDI的流入;而就安徽省而言,SAO與FDI的凈流入是呈負相關關系,表明安徽省的省外中間產品供給與吸引外商能力呈現(xiàn)反比關系。也就是說,若是依賴外商投資,由于其他的一些成本原因(如運輸、交通費用等),將削弱安徽省的吸引外資的能力。
③省內市場接近(MAI)。對江蘇省的回歸結果表明,MAI與FDI的凈流入是呈正相關關系,系數(shù)為32.2572。而對安徽省的回歸結果表明,MAI與FDI的凈流入是呈負相關關系,系數(shù)為—15.7246。這一差異表明,東部沿海省份(如江蘇?。┫M能力高,消費市場發(fā)展成熟,而中部地區(qū)(如安徽?。┫M能力相對有限。
④省外市場接近(MAO)。回歸結果表明,MAO都與安徽省和江蘇省的FDI凈流入都呈正相關的關系。這意味著若是該省份的周邊市場獲得更大,將會吸引更多的外商資本進入該地區(qū)。江蘇省的回歸結果更為顯著,說明外商在江蘇省的投資更容易獲得周邊省份和地區(qū)的市場潛力。
⑤關稅(TARIFF)。兩個省份回歸的結果系數(shù)均為負數(shù),說明外商資本進入我國市場也傾向于關注國際市場需求,包括對國際的中間產品和最終市場的需求。因而較高的關稅壁壘不利于外資企業(yè)獲得外部市場需求。江蘇省的回歸系數(shù)(—11.48)的絕對數(shù)大于安徽省的回歸系數(shù)(—1.35)的絕對數(shù),說明江蘇省的外向型程度更高,關稅水平的提高對江蘇省FDI的負面影響大于安徽省。
(2)勞動力成本因素(WAGE)
WAGE對安徽省的FDI呈負相關關系。而對江蘇省的FDI呈正相關的關系。這一回歸結果表明,對安徽省來說,勞動力價格水平的降低會促進外資的流入,外商在安徽的投資主要是為了獲得生產成本優(yōu)勢。投資的產業(yè)是相對于可以獲得勞動力成本優(yōu)勢的產業(yè),如勞動密集型外資加工產業(yè);對江蘇省來說,外商在江蘇省進行投資時更看重勞動者的素質和技能,追求高的勞動生產效率。投資的產業(yè)更多的向以先進制造業(yè)為支持、高新技術產業(yè)為主導、服務經濟為主體的現(xiàn)代產業(yè)體系。
(3)其他因素
①外貿依存度(OPEN)。兩個省份的OPEN指標都與FDI呈正相關的關系,且外貿依存度對安徽省的FDI的影響更大。這表明其市場開放程度較高,與外部的國際市場聯(lián)系也更為緊密,這樣外商更容易獲取國際市場信息并據(jù)此來開展國際貿易活動。
②基礎設施投資(INST)。兩個省份的INST指標都與FDI呈正相關的關系。相對于安徽,江蘇省具備更為優(yōu)越的基礎設施。一般來說,在外資集中的地區(qū)具有較好的交通、通訊以及科技等基礎設施,這些基礎設施會直接影響到能否提高企業(yè)的正常運作以及生產經營效率。
四、結論
本文是基于新經濟地理學、鄧寧的國際生產折衷理論相關理論,利用面板數(shù)據(jù),分析了安徽省和江蘇省外商直接投資區(qū)位選擇的主要影響因素。本文認為,影響FDI在東部地區(qū)(江蘇?。┖椭胁康貐^(qū)(安徽省)區(qū)位選擇的主要因素包括貿易成本、勞動力價格和其他因素。新經濟地理因素中作為要素可獲得程度的中間品獲得(即供給接近)和作為市場潛力的產品市場獲得(即市場接近)兩個指標與外資進入有著顯著的關系。勞動力價格對兩個省份FDI的影響互不相同,可以認為安徽省的FDI主要是加工效率追求型。傳統(tǒng)意義上的因素如外貿開放度和基礎設施建設因素依然是影響外資進入和地區(qū)分布的基本變量,與兩省的FDI均呈現(xiàn)正相關的關系。
參考文獻:
[1]商務部駐天津特派員辦事處,中國公布2012年吸收外資和對外投資數(shù)據(jù).[DB/OL]http://tjtb.mofcom.gov.cn/article/y/ab/201301/20130100
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[2]黃肖琦,柴敏.《新經濟地理學視角下的FDI區(qū)位選擇一基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析》[J],管理世界,2006(10): 7—26.
[3]肖文,周明海.中國 FDI 的區(qū)位選擇及其影響因素分析[j].江南大學學報,2008(7):16—21.