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        一種多組分分離級(jí)聯(lián)的數(shù)值計(jì)算方法

        2014-06-13 01:30:38叢藝?yán)?/span>
        同位素 2014年3期
        關(guān)鍵詞:供料級(jí)聯(lián)計(jì)算方法

        叢藝?yán)?/p>

        (核工業(yè)理化工程研究院,天津 300180)

        穩(wěn)定同位素被廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)療診斷以及半導(dǎo)體技術(shù)等領(lǐng)域。元素周期表中穩(wěn)定的化學(xué)元素有83種,其中39種含有3種以上同位素組分,這類元素被稱為多組分同位素元素。已有許多關(guān)于多組分同位素分離的理論和實(shí)驗(yàn)研究[1-7]。

        離心法分離穩(wěn)定同位素通常在各級(jí)流量相等的矩形級(jí)聯(lián)中進(jìn)行。研究多組分矩形級(jí)聯(lián)的分離特性,必須求解描述級(jí)聯(lián)內(nèi)部物質(zhì)輸運(yùn)規(guī)律的級(jí)聯(lián)方程。由于多組分矩形級(jí)聯(lián)方程是復(fù)雜的非線性方程組,只能用數(shù)值方法來求解,因此快速、穩(wěn)定、精確地求解級(jí)聯(lián)方程的數(shù)值計(jì)算方法是級(jí)聯(lián)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的必要工具。關(guān)于多組分矩形級(jí)聯(lián)方程求解的計(jì)算方法,在許多文獻(xiàn)中進(jìn)行了探討,其中準(zhǔn)線性法[8-9]、q迭代法[10-11]以及非穩(wěn)態(tài)法[12-13]比較快速、穩(wěn)定。

        本研究將提供一種基于迭代序列差的能穩(wěn)定收斂的多組分矩形級(jí)聯(lián)的數(shù)值計(jì)算方法,并研究其準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和收斂特性。

        1 級(jí)聯(lián)數(shù)學(xué)模型

        1.1 級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)

        本研究的級(jí)聯(lián)模型為各級(jí)流量相等的逆流型矩形級(jí)聯(lián),結(jié)構(gòu)示意圖示于圖1。級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)為n,供料級(jí)為f,各級(jí)供料流量為G。級(jí)聯(lián)供、精、貧流量及第i組分的豐度分別用F、P、W,CFi,CWi,表示。F、P、W三個(gè)參量之間存在守恒關(guān)系,給定其中兩個(gè)量,第三個(gè)量能唯一確定。

        圖1 逆流型矩形級(jí)聯(lián)示意圖Fig.1 Countercurrent square cascade

        1.2 級(jí)的守恒及分離方程

        假設(shè)第i組分在級(jí)聯(lián)第s級(jí)的供料、精料和貧料流中的豐度分別為Cfi,s、Cpi,s、Cwi,s,第s級(jí)的分流比為θs,根據(jù)級(jí)聯(lián)分離理論,存在以下組分物質(zhì)守恒方程

        θsCpi,s+(1-θs)Cwi,s,i=1,……,m

        (1)

        m為同位素混合物的組分?jǐn)?shù)。

        第s級(jí)的分離方程可表示為

        (2)

        γij為第i組分對(duì)第j組分的相對(duì)全分離系數(shù)。在通常情況下,相對(duì)全分離系數(shù)隨級(jí)的供料豐度和分流比的變化而改變,但是對(duì)于大部分基于分子動(dòng)力學(xué)的分離方法,相對(duì)全分離系數(shù)不隨上述參量變化,并可表示為

        γij=γ0Mj-Mi

        (3)

        γ0為基本分離系數(shù),Mi為第i組分的摩爾質(zhì)量。

        另外,各組分豐度之和滿足歸一化條件,即

        ∑Cpi,s=1,i=1,……,m

        (4)

        對(duì)級(jí)聯(lián)任意s級(jí),在Cpi,s、γ0、Mi、θs已知的條件下,要求解Cpi,s、Cwi,s,存在m個(gè)守恒方程(1)(因?yàn)閕=1,……,m),m-1個(gè)分離方程(2)(因?yàn)樵趇=j時(shí),γij=1,沒有分離效應(yīng)),1個(gè)豐度歸一化方程(4),共2m個(gè)方程。作為未知量,有m個(gè)Cpi,s和m個(gè)Cwi,s,即共2m個(gè)未知量。因此利用方程(1)~(4)可求出Cpi,s和Cwi,s。

        以消去Cwi,s為目的,把方程(1)代入(2),化簡可得

        Cfj,s·Cpi,s-γijCfi,s·Cpi,s+θs(γij-1)·Cpi,s·Cpj,s=0,i=1,……,m,j=1,……,m

        (5)

        由(5)式求出Cpi,s之后,再利用(1)式可求出Cwi,s。

        1.3 級(jí)的分流比及供料豐度的確定

        要求解非線性方程組(5),必須知道級(jí)聯(lián)各級(jí)的分流比和供料豐度,各級(jí)分流比由具體的分離任務(wù)和分離工藝確定,一般是給定某一級(jí)的分流比(比如級(jí)聯(lián)精料級(jí)分流比θn),其他各級(jí)的分流比θs由第s級(jí)到級(jí)聯(lián)端部間的物質(zhì)守恒方程求出,即

        在級(jí)聯(lián)貧化段

        (6)

        在級(jí)聯(lián)濃縮段

        (7)

        供料豐度Cfi,s實(shí)際上表示的是級(jí)聯(lián)中各組分的豐度分布,其分布與級(jí)聯(lián)的結(jié)構(gòu)和管道連接方式密切相關(guān)。對(duì)如圖1所示的逆流型矩形級(jí)聯(lián),Cfi,s可表示為

        (8)

        對(duì)于不同的級(jí)聯(lián)形式,級(jí)間的豐度混合條件不同,(8)式也將隨之改變。

        2 計(jì)算方法

        2.1 算法的基本思想

        在Cfi,s、γij、θs已知的情況下,方程(5)是以Cpi,s為變量的非線性方程組,無法得到其解析解,只能通過數(shù)值方法求解。下面將具體介紹非線性方程組(5)的求解方法。由于各級(jí)的非線性方程組的求解過程完全相同,與s無關(guān),因此,下面對(duì)方程組(5)的求解過程的闡述,將隱去角標(biāo)s,即Cpi,s直接用Cpi表示。

        (9)

        也就是說,下一次的迭代值可由本次迭代值加上相鄰兩次迭代的差值(迭代序列差)來求得,將(9)式代入(5)式中得

        (10)

        而將(9)式代入方程(4)中可得

        (11)

        2.2 算法的收斂判據(jù)

        收斂判據(jù)是指迭代計(jì)算停止的條件。不同的計(jì)算方法,其收斂判據(jù)也不同,有的以級(jí)聯(lián)組分守恒方程為收斂判據(jù),有的以精、貧料組分豐度的歸一化條件為收斂判據(jù)。本方法所采用的收斂判據(jù)為級(jí)聯(lián)組分守恒方程,即定義迭代誤差為

        (12)

        當(dāng)δ達(dá)到給定精度時(shí),迭代停止,所得到的解為最終解。

        2.3 算法的迭代步驟

        算法的迭代步驟如下:

        1) 根據(jù)(6)~(7)計(jì)算各級(jí)分流比θs。

        3) 根據(jù)(8)式計(jì)算各級(jí)供料豐度Cfi。

        4) 根據(jù)(9)~(11)式求新的Cpi,Cwi。

        5) 驗(yàn)證精度δ是否達(dá)到給定值,如果達(dá)到,計(jì)算結(jié)束,否則,利用所得到的Cpi和Cwi,從第3步重新迭代。

        2.4 算法的優(yōu)越性

        從以上對(duì)算法的闡述可知,本算法不同于傳統(tǒng)的級(jí)聯(lián)算法,傳統(tǒng)的級(jí)聯(lián)算法一般是在級(jí)聯(lián)各級(jí)與級(jí)聯(lián)端部之間建立起組分物質(zhì)輸運(yùn)方程,且輸運(yùn)方程中包含分離方程所引起的非線性項(xiàng),因此各算法的基本任務(wù)就是設(shè)法求解這些非線性的組分物質(zhì)輸運(yùn)方程。如果級(jí)聯(lián)的形式比較復(fù)雜,就會(huì)增加非線性方程組的求解難度。而本方法的核心就是針對(duì)迭代序列差求解各級(jí)的分離方程,而各級(jí)豐度混合條件即級(jí)間管道的連接方式只作為求解各級(jí)分離方程的約束條件,所以級(jí)聯(lián)形式上的變化不會(huì)使分離方程的求解復(fù)雜化。因此本算法可以很方便地推廣到帶附加流級(jí)聯(lián)、層架級(jí)聯(lián)、非對(duì)稱級(jí)聯(lián)等復(fù)雜級(jí)聯(lián)的計(jì)算。

        本算法與非穩(wěn)態(tài)法[12]有些類似,其求解過程就是中間解向最終解動(dòng)態(tài)靠近的過程。需要指出的是,本算法為迭代算法,在求解過程中級(jí)聯(lián)內(nèi)部組分豐度的變化與時(shí)間不相關(guān),與非穩(wěn)態(tài)法有著本質(zhì)的區(qū)別。

        3 算法的特性研究

        3.1 算法的準(zhǔn)確性及其計(jì)算能力

        根據(jù)上述算法,用Matlab軟件編寫了計(jì)算程序,由三個(gè)子程序組成,一個(gè)計(jì)算分流比,另一個(gè)計(jì)算由(8)式所確定的各級(jí)供料豐度,第3個(gè)用來求解級(jí)的分離方程。由于求解級(jí)的分離方程的子程序適用于所有形式的級(jí)聯(lián),因此,在級(jí)聯(lián)形式改變的情況下,只需對(duì)前兩個(gè)子程序進(jìn)行相應(yīng)的修改,方便計(jì)算。利用所編寫的計(jì)算程序,進(jìn)行了級(jí)聯(lián)數(shù)值計(jì)算,并對(duì)與級(jí)聯(lián)算法相關(guān)的一些特性進(jìn)行了研究。

        檢驗(yàn)計(jì)算方法的準(zhǔn)確性,可以通過兩種途徑,一是與實(shí)際級(jí)聯(lián)的分離結(jié)果進(jìn)行比較;二是由不同的計(jì)算方法得到的計(jì)算結(jié)果之間的相互驗(yàn)證。由于實(shí)際級(jí)聯(lián)的聯(lián)運(yùn)行條件很復(fù)雜,不完全符合理論計(jì)算的假設(shè)條件。在理論研究階段,用不同計(jì)算方法相互比較來檢驗(yàn)理論計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性是可行的。

        為了驗(yàn)證本算法的準(zhǔn)確性,對(duì)多遍分離硅-28級(jí)聯(lián)進(jìn)行了計(jì)算,采用的級(jí)聯(lián)參數(shù)為:級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)n= 30級(jí),供料級(jí)f=15級(jí),基本分離系數(shù)γ0=1.2,級(jí)聯(lián)分流比θc=0.6,供料流量與級(jí)間流量比為F/G=0.2,分離遍數(shù)為4遍。分離工質(zhì)為SiHCl3,其組分的摩爾質(zhì)量M和相應(yīng)的天然豐度CFi列于表1。

        表1 三氯氫硅(SiHCl3)各組分的摩爾質(zhì)量及天然豐度

        計(jì)算結(jié)果列于表2。四遍分離三氯氫硅,由于上一遍的精料將作為下一遍的供料,第一遍的精料豐度之和不滿足歸一化條件,誤差將傳遞給下一遍的級(jí)聯(lián)計(jì)算,并在每一遍分離計(jì)算中得到放大。到第四遍時(shí),累積誤差可能超過分離工藝所能允許的范圍。在這種情況下,要求計(jì)算方法有比較高的精度,才能在多遍分離級(jí)聯(lián)計(jì)算之后,滿足實(shí)際分離工藝的精度要求。

        表2 分離三氯氫硅(SiHCl3)的計(jì)算結(jié)果

        從表2可見,本方法與準(zhǔn)線性法計(jì)算所得到的結(jié)果完全一致。用文獻(xiàn)[12]中提到的第二種計(jì)算方法,即非穩(wěn)態(tài)法計(jì)算上述兩種級(jí)聯(lián)時(shí),計(jì)算結(jié)果一致。通過上面的級(jí)聯(lián)計(jì)算以及不同計(jì)算方法所得到的結(jié)果之間的比較,驗(yàn)證了本計(jì)算方法的準(zhǔn)確性。

        檢驗(yàn)多組分分離級(jí)聯(lián)計(jì)算能力的另一種情況是分離工質(zhì)同位素組分多、級(jí)聯(lián)長、級(jí)聯(lián)分流比很小或接近全回流。雖然在實(shí)際分離工藝中很少有這種級(jí)聯(lián),理論上,用這種級(jí)聯(lián)來檢驗(yàn)一種計(jì)算方法的計(jì)算能力是完全合理的。為此,本研究以SiHCl3同位素分離為例進(jìn)行了級(jí)聯(lián)計(jì)算。級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)n= 50級(jí),供料級(jí)f=10,基本全分離系數(shù)γ0=1.2。目標(biāo)組分為最輕的組分。不同級(jí)聯(lián)分流比θc和不同F(xiàn)/G值下的目標(biāo)S組分的精料豐度CP1結(jié)果示于圖2。

        圖2 目標(biāo)組分的精料豐度CP1與θc和F/G之間的關(guān)系Fig.2 Relation of CP1, θc and F/G

        從圖2可以看出,當(dāng)級(jí)聯(lián)分流比θc從0.6減小到0.02,F(xiàn)/G從0.3減小到0.01時(shí),目標(biāo)組分豐度CPi平穩(wěn)地增加到99.824%,表示目標(biāo)組分豐度值的整個(gè)曲面沒有突變(曲面局部嚴(yán)重向上凸起或向下凹陷)。結(jié)果表明,本算法在上述級(jí)聯(lián)參數(shù)下都能穩(wěn)定地收斂。尤其是當(dāng)θc=0.02、F/G=0.01這種接近全回流情況下能穩(wěn)定收斂,進(jìn)一步說明本計(jì)算方法具有很好的穩(wěn)定性和在組分很多、級(jí)聯(lián)很長、級(jí)聯(lián)分流比很小等極限情況下的計(jì)算能力。

        3.2 算法的收斂特性

        不同的算法有不同的收斂特性,有的算法對(duì)初始豐度依賴性比較強(qiáng),當(dāng)初始豐度與最終解比較接近時(shí),算法能穩(wěn)定收斂,而當(dāng)初始值偏離最終解比較遠(yuǎn)時(shí),算法不能收斂。有的算法在計(jì)算短級(jí)聯(lián)時(shí),能穩(wěn)定收斂,而當(dāng)計(jì)算多組分的長級(jí)聯(lián)時(shí),不能穩(wěn)定收斂,或者只能收斂到一定精度。下面將以分離三氯氫硅為例,從三個(gè)方面來研究本算法的收斂特性,即收斂性與初始豐度的關(guān)系,收斂性與級(jí)聯(lián)長度的關(guān)系以及收斂性與基本全分離系數(shù)的關(guān)系。

        在研究收斂特性與初始豐度的關(guān)系時(shí),級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)n= 30級(jí),供料級(jí)f=6,基本全分離系數(shù)γ0=1.2,級(jí)聯(lián)分流比θ=0.6,供料流量與級(jí)間流量比為F/G=0.2。選擇三組不同的初始豐度,第一組是假設(shè)第一個(gè)組分的豐度為1,其余組分的豐度都為0,第二組為各組分豐度相等,第三組為表1所示的三氯氫硅的天然豐度。三種初始豐度下的迭代精度的對(duì)數(shù)lgδ與迭代次數(shù)V的變化關(guān)系示于圖3。

        圖3 不同初值下迭代精度對(duì)數(shù)與迭代次數(shù)的關(guān)系Fig.3 Relation of accuracy and iterative times for different initial values

        從圖3可以看出,本算法最終都能穩(wěn)定收斂到10~14量級(jí)以上。不同的初值只對(duì)收斂速度產(chǎn)生一定的影響,比如本算法收斂到10-13時(shí),三種初值下的迭代次數(shù)分別約為6 000、6 100和7 000次(見圖3)。為了比較各初值與最終結(jié)果的近似度,計(jì)算了初值與最終結(jié)果的協(xié)方差。第一、二、三組初值與最終解的協(xié)方差分別為12.531、4.537 6、0.526 18。三種初值下最終解的精度幾乎一致。所以,認(rèn)為初值對(duì)最終解的精度沒有影響,只影響收斂速度,收斂速度由初值與最終解的近似程度決定的。最終解的各級(jí)供料豐度與天然豐度具有最高的近似度,把其作為迭代初始值時(shí),算法收斂速度最快。

        在研究算法收斂性與級(jí)聯(lián)長度的關(guān)系時(shí),初始豐度值取表1所示的三氯氫硅的天然豐度?;救蛛x系數(shù)γ0=1.2,級(jí)聯(lián)分流比θc=0.6,供料流量與級(jí)間流量比為F/G=0.2。供料級(jí)為第6級(jí),不同級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)下迭代精度的對(duì)數(shù)lgδ與迭代次數(shù)的變化關(guān)系如圖4所示。圖4中的曲線分別表示級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)n=20、30、40、50下的收斂趨勢(shì)。

        圖4中不同級(jí)聯(lián)長度下的收斂趨勢(shì)說明,級(jí)聯(lián)長度對(duì)最終的收斂精度不產(chǎn)生影響,也就是說,無論是在哪種級(jí)聯(lián)長度下,算法都能穩(wěn)定地收斂到10-14量級(jí)以上。但是級(jí)聯(lián)長度對(duì)算法的收斂速度影響很大。比如收斂到近10-14時(shí),級(jí)聯(lián)長度為20、30、40、50級(jí)所對(duì)應(yīng)的收斂次數(shù)依次約為3 000、7 000、12 000、15 000次。

        為研究算法收斂性與基本全分離系數(shù)的關(guān)系,初始豐度值取表1所示的三氯氫硅的天然豐度。計(jì)算時(shí)選用的級(jí)聯(lián)總級(jí)數(shù)n=30級(jí),供料級(jí)為f=6級(jí),級(jí)聯(lián)分流比θc=0.6,供料流量與級(jí)間流量比為F/G=0.2。不同基本全分離系數(shù)下迭代精度的對(duì)數(shù)lgδ與迭代次數(shù)的變化關(guān)系示于圖5。圖5中的曲線分別表示基本全分離系數(shù)γ0=1.1、1.2、1.3、1.4下的收斂趨勢(shì)。

        圖5 不同基本全分離系數(shù)下迭代精度對(duì)數(shù)與迭代次數(shù)的關(guān)系Fig.5 Relation of accuracy and iterative times for different separation factor

        圖5中不同基本全分離系數(shù)下的收斂趨勢(shì)說明,基本分離系數(shù)γ0對(duì)最終的收斂精度也不產(chǎn)生影響,無論是在哪種基本全分離系數(shù)下,算法都能穩(wěn)定地收斂到10-14量級(jí)以上。同時(shí)對(duì)收斂速度有一定的影響,但其影響程度遠(yuǎn)沒有級(jí)聯(lián)長度對(duì)收斂速度的影響大。

        從以上算例分析可以看出,本算法最終的收斂精度不依賴于初始豐度,不受級(jí)聯(lián)長度的影響,與基本全分離系數(shù)的大小無關(guān),無論在哪種情況下,都能穩(wěn)定收斂到10-14量級(jí)以上。精度完全能滿足穩(wěn)定同位素分離工藝對(duì)算法精度的要求。

        4 結(jié)論

        本研究提出了一種新的求解多組分級(jí)聯(lián)方程的數(shù)值計(jì)算方法。該方法以針對(duì)迭代序列差的迭代法求解級(jí)聯(lián)各級(jí)的分離方程,以各級(jí)豐度混合條件即級(jí)間管道的連接方式作為求解各級(jí)分離方程的約束條件,以級(jí)聯(lián)組分守恒方程為收斂判據(jù)進(jìn)行了級(jí)聯(lián)數(shù)值計(jì)算,通過與其他計(jì)算方法得到的結(jié)果進(jìn)比較,論證了本計(jì)算方法的準(zhǔn)確性。同時(shí),本計(jì)算方法在計(jì)算相對(duì)分離系數(shù)很大、組分很多、級(jí)聯(lián)很長、級(jí)聯(lián)分流比很小或接近全回流等特殊情況下的級(jí)聯(lián)時(shí),都能穩(wěn)定收斂,計(jì)算能力。

        本算法可以很方便地推廣到帶附加流級(jí)聯(lián)、層架級(jí)聯(lián)、非對(duì)稱級(jí)聯(lián)等復(fù)雜級(jí)聯(lián)的計(jì)算。

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