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        中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的統(tǒng)計特征研究

        2014-06-13 17:28:03謝德金倪志良
        現(xiàn)代管理科學(xué) 2014年6期
        關(guān)鍵詞:泰爾指數(shù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長

        謝德金+倪志良

        摘要:1978年以來我國各省GRP均得到大幅度提高,同時各省份之間的經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了“縮小——擴(kuò)大——縮小”的變化,并且東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的組間差距日益凸顯。而在區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異中,東部地區(qū)內(nèi)部的差異最為明顯,但改革開放以來有明顯的縮小趨勢。此外,我國各省份經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相關(guān)性日益顯著。

        關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;GRP;泰爾指數(shù);Moran's I

        中國是一個幅員遼闊的國家,地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長具有明顯差異。在本文筆者對改革開放以來我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長所呈現(xiàn)的統(tǒng)計特征進(jìn)行分析,以便對我國經(jīng)濟(jì)增長有更全面的認(rèn)識。

        一、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的整體特征

        1978年以來,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在總量表現(xiàn)上非常明顯。如圖1所示,無論是31個省份名義GRP(Gross Regi-onal Product,地區(qū)生產(chǎn)總值)的平均值,還是實際GRP(以1978年的不變價格換算)的平均值,在30多年中均實現(xiàn)高速增長,二者的年均增速分別達(dá)到了16.22%、11.13%。簡而言之,名義GRP與實際GRP的均值在這35年中分別增加了164倍與35倍。同時,人均名義GRP與人均實際GRP也由1978年的457.13億元人民幣增長分別以年均14.30%與9.30%的速度增長至2012年的43 045.02億元與9 390.27億元。由此可見,改革開放以來我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長在整體上都表現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

        同時,各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長的差異也日趨凸顯。從圖2可以看出,31個省份名義GRP與實際GRP的變異系數(shù)值的在1978年~2007年之間呈波動上升的趨勢,由最初的0.65分別上升到最高時的0.85與0.88,其中是在20世紀(jì)90年代上升最為顯著,2008年之后變異系數(shù)值有所回落??梢钥闯觯w上而言,我國各省份經(jīng)濟(jì)在顯著增長的同時,區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異也具有擴(kuò)大的態(tài)勢。

        具體來看一下我國東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的差異狀況。1978年東、中、西部省份的名義GRP之和的比值為2.61∶1.59∶1,而到了2012年三者的比值也變?yōu)?.27∶1.61∶1??梢园l(fā)現(xiàn),一方面與全國情況一樣,三個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長都比較迅速,1978年~2012年間東、中、西部名義GRP之和的年均增速分別達(dá)到16.58%、15.84%和15.80%,都超過了10%;而另一方面,在改革開放之處已經(jīng)存在的東、中、西部之間階梯型(或俱樂部型)經(jīng)濟(jì)差距,由于近30多年來的平均增速的差異而使得東部與中西部、中部與西部之間進(jìn)一步拉開差距。

        同時,從GRP的人均值來看,1978年,東、中、西部省份的人均名義GRP分別為158.51億元、118.30億元和60.72億元人民幣,到2012年則分別達(dá)到5 219.27億元、2 838.09億元和1 430.66億元人民幣,三個地區(qū)之間的人均名義GRP不僅在絕對值方面不斷拉開差距,而且在相對值方面的差距也逐步擴(kuò)大。1978年東、中、西部地區(qū)之間人均名義GRP的比值為2.61∶1.95∶1,而2012年三者的比值則變?yōu)?.27∶1.97∶1,可以看出1978年以來東部省份與中西部省份、中部省份與西部省份之間的人均名義GRP差距都具有逐步加大的趨勢。這表明我國東中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在類似“俱樂部趨同”性質(zhì)的差異。

        二、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的差異性特征

        對于衡量變量差異性的統(tǒng)計指標(biāo),除了前文提到的變異系數(shù)以外,常用的還有全距、平均差、差異系數(shù)、泰爾指數(shù)等指標(biāo)。其中,泰爾指數(shù)(Theil Index)因為具有可分解性的特點,不僅可以反映總體的差異,還可以衡量樣本內(nèi)部的差異,因而得到較為廣泛的應(yīng)用。

        泰爾指數(shù)是由H.Theil(1967)提出的,是一種廣義熵指數(shù),可寫為GE(1)。以人均GRP差異為例,泰爾指數(shù)常用的計算公式為:

        T=■■(■)ln(■)=■■■■ln(■)=Tw+Tb(1)

        Tw=■(■)Twi=■■(■)(■)ln(■)(2)

        Tb=■(■)ln(■)(3)

        其中,T、Tw、Tb分別表示總體泰爾指數(shù)、組內(nèi)差距和組間差距;Y、N分別代表整體(如全國)的GRP之和與總?cè)丝冢琘i、Ni代表第i組(如東、中、西部)的GRP之和與總?cè)丝冢琘ij、Nij代表第i組中第j亞組(如省份)的GRP和人口, ■ij為第i組第j亞組的人均GRP,■為全國的人均GRP。

        這樣,根據(jù)公式(1)~(3),筆者計算了1978年~2012年中國各省份人均名義GRP與人均實際GRP的泰爾指數(shù)。圖2與表1是人均名義GRP泰爾指數(shù)的基本情況。由于人均實際GRP的泰爾指數(shù)與之非常類似,限于篇幅,在此筆者就不再列出。

        從圖2與表1可以看出,我國各省份人均名義GRP的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出“下降—上升—再下降”的變動趨勢。具體來看,1990年以前,泰爾指數(shù)從1978年的0.155 5不斷減少至1990年的0.076 3;而1991年~2003年之間則呈現(xiàn)一直上升的態(tài)勢,到2003年回升至0.142 0;2004年之后泰爾又開始回落,到2012年為0.078 0,基本與1990年的數(shù)值持平。這表明我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的整體差異在1978年~1990年、2004年~2012年間有下降趨勢,而在1991年~2003年期間呈擴(kuò)大趨勢。

        同時,我國東中西部地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長的組間差異,在2003年之前基本呈擴(kuò)大態(tài)勢,并在20世紀(jì)90年代初期取代區(qū)域組內(nèi)差異,成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體差異的最主要因素。同時,2004年之后東中西部之間經(jīng)濟(jì)差異有減小趨勢,2012年的差異水平已回落至20世紀(jì)90年代初的水平。

        同時,改革開放以來東中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)的組內(nèi)差異則大體表現(xiàn)為縮小的趨勢,期間在2000年前后有所回升,但2003年之后又開始下降。具體來說,從表1中可以發(fā)現(xiàn),我國東部省份內(nèi)部之間的經(jīng)濟(jì)差異雖然在東中西部三者之中最為顯著,但其縮小趨勢也最為明顯,其組內(nèi)泰爾指數(shù)由最開始的0.21(1978年)持續(xù)縮小至0.03(2012年);中部省份內(nèi)部的人均名義GRP差異在東中西部三者中大致處于中間水平,但與西部差別很小,并且中部西區(qū)的組內(nèi)泰爾指數(shù)大體上也有所下降,由最初的0.039減少至現(xiàn)在的0.023;西部省份之間的差異變化很小,且在20世紀(jì)90年代前期略有擴(kuò)大??傮w來看,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的組內(nèi)與組間兩種差異變化進(jìn)一步反映了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有“俱樂部趨同”的特點。

        三、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性特征

        除了差異性之外,區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性也需要關(guān)注。而Moran's I統(tǒng)計量則是檢驗經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象全局空間自相關(guān)特征的一種常用指標(biāo)(P. A. P Moran,1950),其計算公式為:

        Moran′s I=■(4)

        式中,■=■■Yi,S2=■■■(Yi-■)2。

        其中,Yi、Yj分別表示第i、j個地區(qū)的觀測變量(如人均GRP),N為地區(qū)總數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran's I取值范圍為[-1,1],其大于0表明變量之間存在空間正相關(guān),小于0表明變量之間存在空間負(fù)相關(guān),而等于(或近似為)0,則說明變量為空間零自相關(guān)(即在空間上隨機(jī)分布)。同時,如果Moran's I的絕對值越大,表明變量在空間分布的(正/負(fù))相關(guān)性越強(qiáng)。同時,對于Moran's I顯著性,可以通過Z值及其對應(yīng)的P值進(jìn)行檢驗。

        根據(jù)(4)式,筆者以各省份省會之間距離的平方為權(quán)重,構(gòu)建了空間權(quán)重矩陣W,進(jìn)而計算了1978年~2012年我國人均名義GRP與人均實際GRP的Moran's I值。具體見圖3。其中,兩種人均GRP的Moran's I值均至少在3%的水平上顯著,且顯著水平也同Moran's I值一樣不斷提高。

        從圖3可以看出,不論是人均名義GRP還是人均實際GRP,兩者的Moran's I值在改革開放之后均呈現(xiàn)出不斷提高的趨勢。其中,人均名義GRP的Moran's I雖然在20世紀(jì)90年代初期有略微下降,但整體而言其上升的幅度更大,由最初時的0.09(1978年)逐漸上升至最高時的0.45(2010年);而人均實際GRP的上升過程則相對平穩(wěn)一些,其最高值為2010年的0.32。綜上所述,我國各省份之間的人均GRP(包括名義與實際)具有比較顯著的全局正相關(guān)性(或空間集聚性)。

        在分析全局空間自相關(guān)之后,可以再考察我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的局部自相關(guān)特性,這主要通過Moran散點圖進(jìn)行分析,具體如圖4所示??梢钥闯?,擬合曲線的斜率逐漸變大,表明省份人均實際GRP的全局自相關(guān)特征日趨明顯。同時,第一象限與第三象限(表示存在局域空間相關(guān))的點逐步增多,而第二象限與第四象限(表示部存在局域空間相關(guān))的點則有減少的趨勢。同時,1978年~2012年間我國各省份的名義GRP與實際GRP的Moran's I均為正,且都至少在10%水平下顯著。綜上所述,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有空間自相關(guān)特征。

        四、 基本結(jié)論

        改革開放以來,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也取得了突出的成就,各省GRP均得到大幅度提高,無論是名義GRP還是實際GRP增長率都超過10%。同時,在這一增長過程中也伴隨著各省份之間的經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了“縮小——擴(kuò)大——縮小”的變化,然而東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的組間差距日益凸顯。而在區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異中,東部地區(qū)內(nèi)部的差異最為明顯,但1978年以來具有明顯的縮小趨勢,中西部地區(qū)內(nèi)部的差距則在數(shù)值與波動幅度上都較之于東部要小一些。同時,我國各省份經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相關(guān)性日益顯著,為此在進(jìn)行關(guān)于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實證研究中最好能考慮相關(guān)變量的空間自相關(guān)問題。

        參考文獻(xiàn):

        1. 蔡昉,都陽.中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的趨同與差異.經(jīng)濟(jì)研究,2000,(10):30-37.

        2. Theil H., Economics and InformtationTheo- ry. Amsterdam: North Holland Publishing Company, 1967.

        3. Moran P.A.P., Notes on Continuous Stoc- hastic Phenomena. Biometrika,1950,(6):7-23.

        4. 周衛(wèi)峰.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性研究.中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)位論文,2005.

        5. 鄭凱捷.分工與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展.復(fù)旦大學(xué)學(xué)位論文,2006.

        基金項目:教育部人文社科基地重大項目“我國經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展與縮小收入分配差距研究”(項目號:11JJD790038)。

        作者簡介:倪志良,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財政學(xué)系主任、教授、博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士;謝德金,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生。

        收稿日期:2014-04-20。

        三、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性特征

        除了差異性之外,區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性也需要關(guān)注。而Moran's I統(tǒng)計量則是檢驗經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象全局空間自相關(guān)特征的一種常用指標(biāo)(P. A. P Moran,1950),其計算公式為:

        Moran′s I=■(4)

        式中,■=■■Yi,S2=■■■(Yi-■)2。

        其中,Yi、Yj分別表示第i、j個地區(qū)的觀測變量(如人均GRP),N為地區(qū)總數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran's I取值范圍為[-1,1],其大于0表明變量之間存在空間正相關(guān),小于0表明變量之間存在空間負(fù)相關(guān),而等于(或近似為)0,則說明變量為空間零自相關(guān)(即在空間上隨機(jī)分布)。同時,如果Moran's I的絕對值越大,表明變量在空間分布的(正/負(fù))相關(guān)性越強(qiáng)。同時,對于Moran's I顯著性,可以通過Z值及其對應(yīng)的P值進(jìn)行檢驗。

        根據(jù)(4)式,筆者以各省份省會之間距離的平方為權(quán)重,構(gòu)建了空間權(quán)重矩陣W,進(jìn)而計算了1978年~2012年我國人均名義GRP與人均實際GRP的Moran's I值。具體見圖3。其中,兩種人均GRP的Moran's I值均至少在3%的水平上顯著,且顯著水平也同Moran's I值一樣不斷提高。

        從圖3可以看出,不論是人均名義GRP還是人均實際GRP,兩者的Moran's I值在改革開放之后均呈現(xiàn)出不斷提高的趨勢。其中,人均名義GRP的Moran's I雖然在20世紀(jì)90年代初期有略微下降,但整體而言其上升的幅度更大,由最初時的0.09(1978年)逐漸上升至最高時的0.45(2010年);而人均實際GRP的上升過程則相對平穩(wěn)一些,其最高值為2010年的0.32。綜上所述,我國各省份之間的人均GRP(包括名義與實際)具有比較顯著的全局正相關(guān)性(或空間集聚性)。

        在分析全局空間自相關(guān)之后,可以再考察我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的局部自相關(guān)特性,這主要通過Moran散點圖進(jìn)行分析,具體如圖4所示。可以看出,擬合曲線的斜率逐漸變大,表明省份人均實際GRP的全局自相關(guān)特征日趨明顯。同時,第一象限與第三象限(表示存在局域空間相關(guān))的點逐步增多,而第二象限與第四象限(表示部存在局域空間相關(guān))的點則有減少的趨勢。同時,1978年~2012年間我國各省份的名義GRP與實際GRP的Moran's I均為正,且都至少在10%水平下顯著。綜上所述,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有空間自相關(guān)特征。

        四、 基本結(jié)論

        改革開放以來,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也取得了突出的成就,各省GRP均得到大幅度提高,無論是名義GRP還是實際GRP增長率都超過10%。同時,在這一增長過程中也伴隨著各省份之間的經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了“縮小——擴(kuò)大——縮小”的變化,然而東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的組間差距日益凸顯。而在區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異中,東部地區(qū)內(nèi)部的差異最為明顯,但1978年以來具有明顯的縮小趨勢,中西部地區(qū)內(nèi)部的差距則在數(shù)值與波動幅度上都較之于東部要小一些。同時,我國各省份經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相關(guān)性日益顯著,為此在進(jìn)行關(guān)于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實證研究中最好能考慮相關(guān)變量的空間自相關(guān)問題。

        參考文獻(xiàn):

        1. 蔡昉,都陽.中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的趨同與差異.經(jīng)濟(jì)研究,2000,(10):30-37.

        2. Theil H., Economics and InformtationTheo- ry. Amsterdam: North Holland Publishing Company, 1967.

        3. Moran P.A.P., Notes on Continuous Stoc- hastic Phenomena. Biometrika,1950,(6):7-23.

        4. 周衛(wèi)峰.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性研究.中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)位論文,2005.

        5. 鄭凱捷.分工與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展.復(fù)旦大學(xué)學(xué)位論文,2006.

        基金項目:教育部人文社科基地重大項目“我國經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展與縮小收入分配差距研究”(項目號:11JJD790038)。

        作者簡介:倪志良,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財政學(xué)系主任、教授、博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士;謝德金,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生。

        收稿日期:2014-04-20。

        三、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性特征

        除了差異性之外,區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性也需要關(guān)注。而Moran's I統(tǒng)計量則是檢驗經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象全局空間自相關(guān)特征的一種常用指標(biāo)(P. A. P Moran,1950),其計算公式為:

        Moran′s I=■(4)

        式中,■=■■Yi,S2=■■■(Yi-■)2。

        其中,Yi、Yj分別表示第i、j個地區(qū)的觀測變量(如人均GRP),N為地區(qū)總數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran's I取值范圍為[-1,1],其大于0表明變量之間存在空間正相關(guān),小于0表明變量之間存在空間負(fù)相關(guān),而等于(或近似為)0,則說明變量為空間零自相關(guān)(即在空間上隨機(jī)分布)。同時,如果Moran's I的絕對值越大,表明變量在空間分布的(正/負(fù))相關(guān)性越強(qiáng)。同時,對于Moran's I顯著性,可以通過Z值及其對應(yīng)的P值進(jìn)行檢驗。

        根據(jù)(4)式,筆者以各省份省會之間距離的平方為權(quán)重,構(gòu)建了空間權(quán)重矩陣W,進(jìn)而計算了1978年~2012年我國人均名義GRP與人均實際GRP的Moran's I值。具體見圖3。其中,兩種人均GRP的Moran's I值均至少在3%的水平上顯著,且顯著水平也同Moran's I值一樣不斷提高。

        從圖3可以看出,不論是人均名義GRP還是人均實際GRP,兩者的Moran's I值在改革開放之后均呈現(xiàn)出不斷提高的趨勢。其中,人均名義GRP的Moran's I雖然在20世紀(jì)90年代初期有略微下降,但整體而言其上升的幅度更大,由最初時的0.09(1978年)逐漸上升至最高時的0.45(2010年);而人均實際GRP的上升過程則相對平穩(wěn)一些,其最高值為2010年的0.32。綜上所述,我國各省份之間的人均GRP(包括名義與實際)具有比較顯著的全局正相關(guān)性(或空間集聚性)。

        在分析全局空間自相關(guān)之后,可以再考察我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的局部自相關(guān)特性,這主要通過Moran散點圖進(jìn)行分析,具體如圖4所示。可以看出,擬合曲線的斜率逐漸變大,表明省份人均實際GRP的全局自相關(guān)特征日趨明顯。同時,第一象限與第三象限(表示存在局域空間相關(guān))的點逐步增多,而第二象限與第四象限(表示部存在局域空間相關(guān))的點則有減少的趨勢。同時,1978年~2012年間我國各省份的名義GRP與實際GRP的Moran's I均為正,且都至少在10%水平下顯著。綜上所述,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有空間自相關(guān)特征。

        四、 基本結(jié)論

        改革開放以來,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也取得了突出的成就,各省GRP均得到大幅度提高,無論是名義GRP還是實際GRP增長率都超過10%。同時,在這一增長過程中也伴隨著各省份之間的經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了“縮小——擴(kuò)大——縮小”的變化,然而東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的組間差距日益凸顯。而在區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異中,東部地區(qū)內(nèi)部的差異最為明顯,但1978年以來具有明顯的縮小趨勢,中西部地區(qū)內(nèi)部的差距則在數(shù)值與波動幅度上都較之于東部要小一些。同時,我國各省份經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相關(guān)性日益顯著,為此在進(jìn)行關(guān)于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實證研究中最好能考慮相關(guān)變量的空間自相關(guān)問題。

        參考文獻(xiàn):

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        4. 周衛(wèi)峰.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性研究.中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)位論文,2005.

        5. 鄭凱捷.分工與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展.復(fù)旦大學(xué)學(xué)位論文,2006.

        基金項目:教育部人文社科基地重大項目“我國經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展與縮小收入分配差距研究”(項目號:11JJD790038)。

        作者簡介:倪志良,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財政學(xué)系主任、教授、博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士;謝德金,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生。

        收稿日期:2014-04-20。

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