編者按

現(xiàn)如今各行各業(yè)都充滿風險，在我們身邊也充滿著不確定性、混亂和未知，對于突如其來的黑天鵝事件我們將作何選擇？是躲避退縮還是抵抗沖擊？本期介紹的這本書作為黑天鵝世界的生存手冊，將告訴我們如何把握黑天鵝帶來的機會并從中受益。

【基本信息】

書名：反脆弱：從不確定性中獲益（Antifragile： Things That Gain from Disorder）

作者：【美】納西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）

出版社：中信出版社

【內容簡介】

在本書中，他極力為不確定性正名，讓我們看到它有益的一面，甚至證明其存在的必要性，他還建議我們以反脆弱性的方式構建事物。值得注意的是，反脆弱性是一個超越復原力和強韌性的概念。復原力只是事物抵御沖擊，并在重創(chuàng)后復原的能力；而反脆弱性則進一步超越了復原力，讓事物在壓力下逆勢生長、蒸蒸日上。

此外，反脆弱性能對預測錯誤免疫，也可以免受有害事件的影響。本書涵蓋了諸多議題，包括試錯法、生活中的決策、政治、城市規(guī)劃、戰(zhàn)爭、個人理財、經(jīng)濟體系和醫(yī)學領域。本書是引導我們在黑天鵝的世界中持續(xù)生存下去的行動指南。

【作者介紹】

納西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）

暢銷書《黑天鵝》、《隨機漫步的傻瓜》作者，我們這個時代最偉大的思想者之一。

【名人推薦】

《黑天鵝》對應的深層現(xiàn)象是，環(huán)境變化經(jīng)?？煊谙到y(tǒng)變化；《反脆弱》對應的深層道理是，組織變化要快于環(huán)境變化。

——姜奇平，中國社會科學院信息化研究中心秘書長、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主編

在一個充滿風險的時代，塔勒布一如既往地強調利用隨機性、不確定性和混沌的重要意義。這種對隨機性與不確定性的偏好被塔勒布稱為“反脆弱”，就是要學會從沖擊中受益和成長。這讓我想起梭羅的箴言：“你不能通過做夢成為某種人物，你必須錘煉和鍛造自己成為那種人?！?/p>

——胡泳，北京大學新聞與傳播學院副教授

我們喜歡平穩(wěn)，金融卻有波動，我們希望金融波動可預測，但黑天鵝事件卻不可預測，這是脆弱。承認脆弱，做好黑天鵝飛過的準備，可以減少脆弱，反敗為勝。黑天鵝事件在金融領域如此之多，反脆弱因此成為常規(guī)選項，這是金融新世界，我們已經(jīng)身處其中。

——葉檀，著名財經(jīng)評論家

【書評】

認識反脆弱對隨機風險保持敬畏

“脆弱”的反義詞是什么？強韌？堅固？結實？美國著名商業(yè)思想家、《黑天鵝》和《隨機漫步的傻瓜》等暢銷作品的作者納西姆·尼古拉斯·塔勒布不這么看?！罢妗钡姆戳x詞是“負面”，而不是“中性”，那么，“脆弱”的反義詞，則應該是“反脆弱”。

要理解“反脆弱”，首先需要探討“脆弱”。自然和社會生態(tài)中充斥著不確定性、混亂和未知性，常常會以不可知的方式帶給我們以壓力和傷害，這些都是人們主觀上所厭惡的。為了應對外部的不確定性，人們試圖建立起確定性，探索更多過往未知的問題，作出預測。這種確定性的建立目標，是在應對不確定性時表現(xiàn)出強度、韌性和張力，減少直接的、過大的沖擊。

脆弱性是非線性的，“對于脆弱的事物來說，沖擊帶來的傷害會隨著沖擊強度的增加而以更快速度增長”。

“殺死我的東西卻讓其他人更強壯”，納西姆·尼古拉斯·塔勒布在他的新書《反脆弱》中提及的這句話，究竟應該如何理解呢？大自然兼具脆弱性與反脆弱性，經(jīng)濟系統(tǒng)也是如此。沒有哪個細胞、物種、企業(yè)是有意識地為了其他個體或群體的利益而作出犧牲，正是因為復雜性、隨機性、不確定性體現(xiàn)出的強烈風險，風險的被淘汰者會觸發(fā)學習，推動其他個體作出適應性變化，從而才帶來了發(fā)展和進化的結果。

當代經(jīng)濟體系過于復雜，政府不得不通過救市去拯救那些規(guī)模大到不能不救助的企業(yè)，這就破壞了經(jīng)濟系統(tǒng)自有的反脆弱性，無論是金融機構還是實體企業(yè)都將繼續(xù)擴張規(guī)模，使自己躋身“大而不倒”、犯錯成本會由全社會分攤的行列。從這個意義上講，已經(jīng)上演多次的嚴重金融危機，以及由此帶來的政府救市，造成巨量社會資源浪費、加劇經(jīng)濟體系脆弱性，為此應當促成削減金融和實體企業(yè)規(guī)模，確保經(jīng)濟系統(tǒng)中，沒有一家公司的倒閉會連累其他的公司、所有企業(yè)都需要為自己的錯誤承擔代價、沒有犯錯的企業(yè)有動力從犯錯個體那里汲取教訓。

阻止一個反脆弱性系統(tǒng)出現(xiàn)隨機性，既是一般人的慣性思維，也成為了現(xiàn)代社會公共政策的重要特征。作者對時下流行的大數(shù)據(jù)概念嗤之以鼻，指出更多的、全面的數(shù)據(jù)并不足以充分反映隨機性，根本不可能讓人們找出所謂的規(guī)律，反而可能在“噪聲”中誤入歧途。

書評人：鄭渝川